Tích hợp từ đầu đến cuối, quản trị, đạo đức và tính bền vững

Lợi nhuận:

• Khả năng kết hợp các mô-đun nhu cầu, kho hàng, kho hàng, tuyến đường và nhà cung cấp trong quy trình làm việc từ đầu đến cuối và sử dụng trí tuệ nhân tạo làm lớp hỗ trợ quyết định tổng thể
• Khả năng hiểu và soạn thảo các yếu tố của chính sách quản trị AI (phân loại dữ liệu, điểm phê duyệt của con người, quy trình kiểm toán, nguyên tắc đạo đức)
• Trong khi theo dõi lượng khí thải carbon và các chỉ số bền vững với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, chúng tôi có thể đảm bảo rằng trách nhiệm và quyết định cuối cùng vẫn thuộc về con người.

Thi học phần

1. Định vị nào sau đây là chính xác nhất cho trí tuệ nhân tạo trong logistics và chuỗi cung ứng?

• A) Trí tuệ nhân tạo có thể hoàn tất các đơn đặt hàng vận chuyển và đơn đặt hàng mà không cần sự chấp thuận của con người
• B) Trí tuệ nhân tạo chỉ hoạt động ở dạng văn bản, không liên quan gì đến dữ liệu vận hành
• C) Trí tuệ nhân tạo là công cụ trợ giúp, hỗ trợ ra quyết định; Trách nhiệm và phê duyệt cuối cùng đối với các quyết định vận hành quan trọng thuộc về con người ✔
• D) Trí tuệ nhân tạo luôn đưa ra quyết định chính xác hơn con người nên việc kiểm toán là không cần thiết

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo là một công cụ hỗ trợ và trợ lý đưa ra quyết định, đưa ra dự đoán, bản nháp và phân tích. Trách nhiệm và phê duyệt cuối cùng đối với các quyết định ảnh hưởng đến tiền bạc và tính liên tục trong hoạt động, chẳng hạn như vận chuyển, đầu tư chứng khoán và lựa chọn nhà cung cấp, thuộc về chuyên gia và người quản lý có thẩm quyền.

2. Chúng tôi biết rằng mô hình dự báo nhu cầu được đào tạo với dữ liệu từ 3 năm qua. Một sản phẩm hoàn toàn mới sẽ được tung ra thị trường. Tình trạng dự báo AI về nhu cầu tháng đầu tiên của sản phẩm này là gì?

• A) Dự báo cho sản phẩm mới không có dữ liệu lịch sử có cơ sở kém; Sự tương tự về sản phẩm tương tự và đánh giá của chuyên gia được ưu tiên ✔
• B) Dự toán cho sản phẩm mới luôn cho kết quả chính xác nhất
• C) Mô hình tự động tìm hiểu sản phẩm mới một cách chính xác, không cần dữ liệu
• D) Không thể dự báo nhu cầu về sản phẩm mới, không thể sử dụng phương pháp nào

Mô tả: Dự đoán AI dựa trên các mẫu trong quá khứ. Đối với một sản phẩm mới không có dữ liệu lịch sử, mô hình thiếu cơ sở đáng tin cậy; Sự tương tự về sản phẩm tương tự và đánh giá của chuyên gia trở nên nổi bật và việc dự đoán được tiếp cận một cách thận trọng.

3. Mục đích chính của khái niệm tồn kho an toàn là gì?

• A) Luôn luôn đổ đầy bình
• B) Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ghi sổ kế toán
• C) Kéo dài thời hạn sử dụng của sản phẩm
• D) Tạo vùng đệm chống lại sự không chắc chắn về thời gian cung cầu và ngăn chặn tình trạng cạn kiệt hàng tồn kho ✔

Giải thích: Hàng tồn kho an toàn là hàng tồn kho bổ sung được giữ lại như một tấm đệm chống lại sự không chắc chắn về thời gian cung và cầu. Mục đích của nó là duy trì mức độ dịch vụ mục tiêu bằng cách ngăn chặn tình trạng hết hàng trong thời gian biến động.

4. Các sản phẩm nhóm 'A' thường đề cập đến điều gì trong phân tích ABC?

• A) Sản phẩm rẻ nhất, đa dạng nhất và có giá trị thấp
• B) Sản phẩm quan trọng có số lượng ít nhưng chiếm phần lớn trong tổng giá trị ✔
• C) Hàng tồn kho không có chuyển động trong kho
• D) Chỉ sản phẩm nhập khẩu

Mô tả: Phân tích ABC phân loại sản phẩm theo giá trị. Nhóm “A” là những sản phẩm quan trọng, có số lượng ít nhưng chiếm phần lớn trong tổng giá trị/doanh thu; Họ xứng đáng được giám sát và kiểm soát chặt chẽ nhất (nguyên tắc Pareto).

5. Người quản lý vận hành cần kiểm tra những gì trước khi thực hiện lộ trình lấy hàng tại kho do trí tuệ nhân tạo gợi ý?

• A) Màu sắc và phông chữ của tuyến đường
• B) Chỉ kiểm tra xem tuyến đường có ngắn nhất không
• C) An toàn tại địa điểm, công thái học và tuân thủ các ràng buộc kho thực tế ✔
• D) Không có gì; Lộ trình AI luôn đúng

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất lộ trình toán học giúp rút ngắn khoảng cách; Tuy nhiên, an toàn tại hiện trường, lối đi một chiều, công thái học của sản phẩm nặng và các hạn chế về kho thực tế có thể không được phản ánh đầy đủ trong mô hình. Đó là lý do tại sao tính xác thực và xác minh bảo mật của trường là điều cần thiết.

6. Ràng buộc về 'khoảng thời gian' có ý nghĩa gì trong bài toán định tuyến phương tiện (VRP)?

• A) Khoảng thời gian cho phép mà một điểm có thể nhận dịch vụ giao/nhận ✔
• B) Sau bao lâu thì thùng của xe sẽ đầy nước?
• C) Tổng số năm làm việc của lái xe
• D) Thời điểm giá nhiên liệu thay đổi

Giải thích: Khoảng thời gian là khoảng thời gian được phép mà điểm giao hàng hoặc điểm nhận hàng có thể nhận dịch vụ (ví dụ: cửa hàng tạp hóa chỉ nhận hàng trong khoảng thời gian từ 08:00 đến 11:00). Tuyến đường phải tuân thủ các cửa sổ này; AI phải xây dựng kịch bản theo ràng buộc này.

7. Trong bảo trì dự đoán, trí tuệ nhân tạo cho thấy khả năng cao là ổ trục của xe có thể sớm bị hỏng. Cách tiếp cận đúng đắn là gì?

• A) Bỏ qua hoàn toàn cảnh báo, vì AI rất dễ mắc lỗi
• B) Phá hủy xe ngay lập tức và không cần thắc mắc
• C) Sa thải tài xế mà không báo trước
• D) Chuyên gia kỹ thuật xác nhận ước tính bằng việc kiểm tra thực tế và đưa ra quyết định bảo trì ✔

Mô tả: Bảo trì dự đoán là ước tính khả năng xảy ra. Thay vì ngay lập tức loại bỏ xe hoặc bỏ qua cảnh báo, chuyên gia kỹ thuật xác nhận dự đoán bằng việc kiểm tra thực tế và đưa ra quyết định bảo trì. AI giúp ưu tiên chứ không phải đưa ra quyết định.

8. Tại sao cần giám sát cẩn thận 'nguồn cung ứng duy nhất' trong quản lý rủi ro nhà cung cấp?

• A) Làm việc với một nhà cung cấp duy nhất luôn rẻ nhất, không có rủi ro
• B) Nguyên liệu quan trọng phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, sự gián đoạn của nhà cung cấp đó có thể khiến toàn bộ chuỗi ngừng hoạt động ✔
• C) Nguồn duy nhất là một vấn đề vì nó chỉ làm tăng số lượng hoá đơn
• D) Rủi ro nguồn đơn chỉ có giá trị đối với hàng nhập khẩu, không phải trong nước.

Giải thích: Rủi ro nguồn đơn là khi một nguyên liệu quan trọng phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất. Sự gián đoạn của nhà cung cấp đó (phá sản, thiên tai, đình công) có thể làm dừng toàn bộ chuỗi cung ứng. Trí tuệ nhân tạo có thể chứng minh sự tập trung này; Kế hoạch nguồn lực thay thế là trách nhiệm của người quản lý.

9. Trí tuệ nhân tạo tự động trích xuất thông tin số lượng, chủng loại hàng hóa, mã GTIP từ hóa đơn nhập khẩu. Trước khi chuyển dữ liệu này sang tờ khai hải quan cần làm gì?

• A) Chuyển trực tiếp vào hệ thống, vì trí tuệ nhân tạo không mắc lỗi
• B) Chỉ kiểm tra số lượng và bỏ qua các trường khác
• C) Chuyên gia chịu trách nhiệm đối chiếu dữ liệu được trích xuất với tài liệu gốc, xác minh và phê duyệt ✔
• D) Xóa hóa đơn và yêu cầu cấp lại

Giải thích: Dữ liệu trích xuất bằng OCR có thể sai (sai số, nhầm mã) trong lĩnh vực hải quan, thuế, pháp luật. Nó không nên được xử lý mà không có sự xác minh của con người; Chuyên gia có trách nhiệm phải đối chiếu với tài liệu gốc và xác nhận.

10. Trong quá trình thiết lập tháp điều khiển, trí tuệ nhân tạo tạo ra các cảnh báo về độ lệch ETA (ước tính thời gian đến). Độ tin cậy của những cảnh báo này phụ thuộc nhiều nhất vào điều gì?

• A) Độ chính xác và cập nhật của dữ liệu mà nó cung cấp ✔
• B) Có bao nhiêu từ trong tin nhắn cảnh báo?
• C) Tùy thuộc vào màu sắc hiển thị của tháp điều khiển
• D) Nhãn hiệu điện thoại của tài xế

Mô tả: Cảnh báo AI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu được cung cấp. Nếu tín hiệu GPS, lưu lượng truy cập hiện tại và trạng thái vận chuyển chính xác bị thiếu hoặc bị chậm trễ thì bản tóm tắt và cảnh báo được tạo ra sẽ bị sai lệch. Áp dụng nguyên tắc 'rác vào, rác ra'.

11. Trong đánh giá hồ sơ dự thầu vận tải, trí tuệ nhân tạo đề xuất giá thầu thấp nhất. Điều nào đúng khi đưa ra quyết định dựa trên gợi ý này?

• A) Giá thầu thấp nhất sẽ được chọn tự động trong mọi trường hợp
• B) Không cần tính đến tiêu chí nào khác ngoài giá cả
• C) Trí tuệ nhân tạo nên tự mình đưa ra quyết định cuối cùng
• D) Ngoài giá cả, công suất, hiệu suất và tính liên tục cần được đánh giá, phải tuân thủ các quy tắc cạnh tranh và phải có sự phê duyệt cuối cùng của người quản lý ✔

Lưu ý: Chỉ mức giá thấp nhất có thể không phải là lựa chọn tốt nhất; Năng lực của người vận chuyển, hiệu suất giao hàng, bảo hiểm và tính liên tục cũng rất quan trọng. Ngoài ra, việc tuân thủ các quy tắc cạnh tranh và phê duyệt cuối cùng thuộc về người quản lý. Trí tuệ nhân tạo tăng tốc độ so sánh chứ không phải quyết định.

12. Chỉ báo MAPE (Lỗi phần trăm tuyệt đối trung bình) đo lường điều gì trong dự báo nhu cầu?

• A) Tổng số mét vuông của kho
• B) Trung bình có bao nhiêu phần trăm dự đoán sai lệch so với giá trị thực tế?
• C) Thể tích bình xăng của ô tô
• D) Số lượng nhà cung cấp

Mô tả: MAPE là chỉ báo độ chính xác đo lường độ lệch phần trăm trung bình của các giá trị được dự đoán so với giá trị thực tế. MAPE thấp hơn có nghĩa là dự đoán chính xác hơn; Biết được độ lệch này, người lập kế hoạch sẽ điều chỉnh lượng dự trữ an toàn và các kịch bản.

13. Cách tiếp cận tốt nhất khi cung cấp dữ liệu hoạt động và thương mại (bảng giá, hợp đồng nhà cung cấp, khối lượng khách hàng) cho công cụ trí tuệ nhân tạo là gì?

• A) Tự do sử dụng bất kỳ công cụ nào, độ nhạy cảm của dữ liệu không liên quan
• B) Dán bí mật thương mại vào công cụ miễn phí phổ biến nhất
• C) Sử dụng các phương tiện được tổ chức phê duyệt và bảo mật, che giấu/ẩn danh dữ liệu nhạy cảm trừ khi cần thiết ✔
• D) Chuyển dữ liệu sang công cụ cung cấp nhiều tính năng nhất mà không cần kiểm tra

Tiết lộ: Dữ liệu kinh doanh nhạy cảm về mặt cạnh tranh và yêu cầu bảo mật. Nên sử dụng các công cụ được tổ chức phê duyệt có đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu; Dữ liệu nhạy cảm phải được ẩn danh hoặc che giấu trừ khi cần thiết; Bí mật thương mại không nên được đưa vào các phương tiện được mở cho công chúng và dữ liệu của chúng được dùng cho giáo dục.

14. Trong phạm vi bền vững, trí tuệ nhân tạo đề xuất giảm lượng khí thải carbon bằng cách rút ngắn các tuyến đường. Điều gì đúng về đề xuất này?

• A) Khuyến nghị của AI dựa trên các giả định; Quyết định và trách nhiệm cuối cùng thuộc về con người, có tính đến việc giao hàng, quyền của tài xế và các hạn chế của khách hàng ✔
• B) Khuyến nghị về trí tuệ nhân tạo để giảm lượng carbon nên được thực hiện mà không cần thắc mắc
• C) Tính bền vững không liên quan đến hậu cần và không được tính đến
• D) Việc rút ngắn tuyến đường không liên quan gì đến carbon

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra các khuyến nghị có giá trị về tiết kiệm carbon và chi phí; tuy nhiên, khuyến nghị này dựa trên các giả định và dữ liệu. Quyết định và trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về con người, có tính đến các ràng buộc như cam kết giao hàng, quyền của tài xế và sự hài lòng của khách hàng.