Lợi nhuận:
- Khả năng thiết kế một hoạt động kết hợp các bước nội dung, tìm kiếm, đề xuất, dịch vụ và phân tích trong một quy trình làm việc có thể kiểm tra duy nhất
- Khả năng chuyển đổi KVKK/GDPR, luật tiêu dùng và thỏa thuận thị trường thành khung tuân thủ được tích hợp trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hàng ngày
- Khả năng thể chế hóa các nguyên tắc đạo đức, tính minh bạch và trách nhiệm như quản trị trí tuệ nhân tạo và tạo ra bộ quy tắc cho nhóm
Thi học phần
1. Chủ cửa hàng trực tiếp áp dụng giá bán mới do trí tuệ nhân tạo đề xuất cho tất cả các sản phẩm mà không bị kiểm soát chi phí và lợi nhuận. Sai lầm cơ bản trong cách tiếp cận này là gì?
- A) Chuyển đổi kết quả trí tuệ nhân tạo thành một quyết định mà không cần xác minh chi phí, lợi nhuận và thương mại; Bỏ qua rằng trách nhiệm thuộc về con người ✔
- B) Nghiêm cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc định giá
- C) Trí tuệ nhân tạo luôn hiển thị mức giá thấp hơn thực tế
- D) Ưu đãi giá không được trình bày trong bảng
Mô tả: Trí tuệ nhân tạo đưa ra đề xuất thống kê về giá; Tuy nhiên, giá cuối cùng phụ thuộc vào chi phí, lợi nhuận, chiến dịch và quy định cạnh tranh và trách nhiệm thuộc về chủ cửa hàng. Đầu ra chưa được xác minh giống như một sản phẩm chưa được kiểm tra và có thể gây hại.
2. Nhân viên dịch vụ khách hàng dán danh sách đơn hàng, bao gồm tên, số điện thoại và thông tin địa chỉ của khách hàng vào một công cụ trí tuệ nhân tạo công khai và nói 'viết văn bản chiến dịch cho những người này'. Vấn đề chính với hành vi này là gì?
- A) Văn bản chiến dịch quá dài
- B) Trí tuệ nhân tạo không thể viết văn bản chiến dịch
- C) Chiến dịch chỉ có thể được gửi qua e-mail
- D) Vi phạm KVKK/GDPR bằng cách chuyển dữ liệu cá nhân sang một công cụ công cộng mà không ẩn danh nó ✔
Giải thích: Tên, số điện thoại, địa chỉ và thông tin đặt hàng là dữ liệu cá nhân trong phạm vi KVKK/GDPR. Tải nó lên một công cụ công cộng là vi phạm dữ liệu. Cách đúng đắn là ẩn danh dữ liệu cá nhân hoặc hoàn toàn không chia sẻ dữ liệu đó, chỉ để văn bản được tạo ra.
3. Cách tiếp cận nào sau đây là đúng nhất để có được kết quả đáng tin cậy nhất từ trí tuệ nhân tạo khi viết mô tả sản phẩm?
- A) Đưa ra tên sản phẩm và để trí tuệ nhân tạo đoán phần còn lại
- B) Yêu cầu người dùng sử dụng càng nhiều tính từ phóng đại càng tốt
- C) Đưa ra các thông số kỹ thuật đã được xác minh, đối tượng mục tiêu và quy tắc giai điệu làm đầu vào và kiểm tra đầu ra trên cơ sở xác nhận quyền sở hữu ✔
- D) Sao chép chính xác mô tả sản phẩm của đối thủ cạnh tranh
Giải thích: Trí tuệ nhân tạo không biết tính năng thực sự của sản phẩm; Văn bản in có thể chứa các tuyên bố bịa đặt mà không cung cấp thông số kỹ thuật (thông số kỹ thuật) và đối tượng mục tiêu đã được xác minh. Cách tiếp cận đúng là cung cấp các tính năng thực tế làm đầu vào và xác thực đầu ra.
4. Tại sao “nhồi nhét từ khóa” lại có hại trong SEO thương mại điện tử?
- A) Bởi vì nó làm giảm khả năng đọc và chuyển đổi và có thể bị thuật toán tìm kiếm/thị trường phạt ✔
- B) Vì nó kéo dài văn bản và khiến trang mở chậm hơn
- C) Bởi vì từ khóa luôn được trả tiền
- D) Bởi vì nó chỉ gây ra vấn đề ở các cửa hàng tiếng Anh
Giải thích: Nhồi nhét từ khóa là việc lấp đầy văn bản với cùng một thuật ngữ một cách không cần thiết. Nó không chỉ làm giảm khả năng đọc và chuyển đổi mà còn có thể làm giảm khả năng hiển thị do bị thuật toán tìm kiếm và thị trường phạt. SEO bền vững đòi hỏi văn bản tự nhiên và có mục đích.
5. Mô hình phát hiện gian lận đã gắn cờ đơn hàng là 'rủi ro cao'. Cách tiếp cận hoạt động chính xác là gì?
- A) Hủy lệnh ngay lập tức và đóng tài khoản vĩnh viễn
- B) Bỏ qua điểm số và tự động xác nhận tất cả các đơn hàng
- C) Lấy điểm làm tín hiệu và đưa ra quyết định cuối cùng với sự xem xét của con người, xác minh và biện minh bổ sung ✔
- D) Từ chối hoàn tiền mà không đưa ra bất kỳ lời giải thích nào cho khách hàng
Giải thích: Điểm rủi ro là một tín hiệu thống kê, không phải bằng chứng thuyết phục. Có nguy cơ dương tính giả (chặn không công bằng những khách hàng trung thực). Các quyết định có tác động lớn (hủy đơn hàng, đóng tài khoản) phải được con người xem xét, biện minh và xác minh bổ sung nếu cần thiết.
6. Tại sao 'khuyến nghị tự động mà không xem xét cổ phiếu và ký quỹ' lại rủi ro trong hệ thống khuyến nghị?
- A) Bởi vì hệ thống khuyến nghị luôn hoạt động chậm
- B) Bởi vì nó có thể làm gián đoạn trải nghiệm và lợi nhuận bằng cách làm nổi bật các sản phẩm hết hàng hoặc không có lãi ✔
- C) Bởi vì hệ thống khuyến nghị chỉ hoạt động trong các cửa hàng lớn
- D) Bởi vì khách hàng ngừng mua sắm khi họ nhìn thấy đề xuất
Giải thích: Nếu công cụ đề xuất chỉ xem xét dữ liệu hành vi, nó có thể đánh dấu các sản phẩm hết hàng hoặc có lợi nhuận thấp/có hại. Điều này làm gián đoạn cả trải nghiệm của khách hàng và lợi nhuận. Đó là lý do tại sao các đề xuất tự động phải được gắn với kiểm soát hàng tồn kho, lợi nhuận và quy tắc kinh doanh.
7. Nhóm yếu tố nào sau đây ảnh hưởng nhiều nhất đến việc giành được 'Hộp Mua' trên thị trường?
- A) Chỉ độ dài của mô tả sản phẩm
- B) Cửa hàng đã mở một mình được bao nhiêu năm rồi
- C) Kích thước tệp của hình ảnh sản phẩm
- D) Sự kết hợp của các yếu tố cạnh tranh và hoạt động như giá cả, hiệu suất giao hàng, xếp hạng người bán và hàng tồn kho ✔
Mô tả: Buy Box là sự lựa chọn của người bán bằng cách nhấp vào nút 'Thêm vào giỏ hàng' trong số nhiều người bán cùng bán một sản phẩm. Các yếu tố cạnh tranh và hoạt động như giá cả, thời gian/hiệu suất giao hàng, đánh giá của người bán và tình trạng sẵn có trong kho là những yếu tố quyết định. Chỉ giá thấp nhất thôi là chưa đủ.
8. Tại sao việc hiển thị một phụ kiện không thực sự có trong sản phẩm trong hình ảnh sản phẩm được sản xuất bằng trí tuệ nhân tạo lại gặp vấn đề?
- A) Vì độ phân giải của hình ảnh giảm
- B) Vì hình ảnh trí tuệ nhân tạo luôn được miễn phí bản quyền
- C) Bởi vì nó có thể dẫn đến vi phạm luật tiêu dùng và trừng phạt nền tảng bằng cách trình bày sản phẩm một cách sai lệch ✔
- D) Vì hình ảnh có phụ kiện được click ít hơn
Mô tả: Hình ảnh phải thể hiện rõ ràng sản phẩm. Việc hiển thị một mặt hàng không có trong sản phẩm là sự trình bày sai lệch; Về mặt luật tiêu dùng, đây được coi là một hành vi thương mại gây hiểu lầm và dẫn đến việc trả lại/khiếu nại cũng như các biện pháp trừng phạt nền tảng. Hình ảnh phải tương thích chính xác với sản phẩm thật.
9. Thái độ tốt nhất đối với trí tuệ nhân tạo khi cho rằng 'hai số liệu cùng tăng lên, cái này là nguyên nhân của cái kia' trong phân tích thương mại điện tử?
- A) Chấp nhận mối tương quan là quan hệ nhân quả trực tiếp và hành động
- B) Coi hai số liệu này là độc lập với nhau và loại bỏ hoàn toàn việc phân tích
- C) Biết rằng mối tương quan không phải là quan hệ nhân quả và kiểm tra tuyên bố bằng một thử nghiệm có kiểm soát hoặc dữ liệu bổ sung ✔
- D) Luôn chấp nhận mọi khẳng định về nhân quả của trí tuệ nhân tạo là đúng
Giải thích: Hai số liệu di chuyển cùng nhau có mối tương quan với nhau; Điều này không ngụ ý quan hệ nhân quả. Một yếu tố chung bên ngoài (ví dụ: thời gian chiến dịch) có thể đã làm tăng cả hai. Thái độ đúng đắn là kiểm tra quan hệ nhân quả bằng thử nghiệm có kiểm soát (A/B) hoặc dữ liệu bổ sung.
10. Cách tốt nhất để đảm bảo chatbot dịch vụ khách hàng cung cấp câu trả lời đáng tin cậy về 'chính sách hoàn trả' là gì?
- A) Dựa trên các câu trả lời trên nền tảng kiến thức cập nhật và đã được phê duyệt và chuyển giao cho người ngoài phạm vi ✔
- B) Cho phép chatbot tự do tạo phản hồi từ kiến thức chung của nó
- C) Sửa câu trả lời 'không hoàn lại' cho mọi câu hỏi
- D) Chatbot tự động phê duyệt tất cả các yêu cầu trả lại
Mô tả: Chatbot có thể “tạo nên” chính sách từ bộ nhớ của chính nó (ảo giác). Giải pháp phù hợp là đưa ra câu trả lời dựa trên nền tảng kiến thức hiện tại và đã được phê duyệt của cửa hàng, đồng thời chuyển nó cho con người trong các tình huống ngoài phạm vi và rủi ro (leo thang).
11. Tại sao không nên thực hiện 'định giá chung bằng cách thỏa thuận với đối thủ cạnh tranh' khi theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh?
- A) Vì giá chung có thể được khách hàng chú ý
- B) Vì việc ấn định giá/cartel bị cấm trong luật cạnh tranh và dẫn đến bị phạt nặng ✔
- C) Vì việc quan sát giá của đối thủ cạnh tranh bị cấm trong mọi trường hợp
- D) Vì trí tuệ nhân tạo không thể tính được giá của đối thủ cạnh tranh
Giải thích: Việc thỏa thuận về giá với đối thủ cạnh tranh (ấn định giá/cartel) bị cấm trong luật cạnh tranh và có thể bị phạt hành chính nặng. Việc quan sát giá của đối thủ cạnh tranh là hợp pháp; nhưng việc phối hợp với đối thủ cạnh tranh là bất hợp pháp. Quyết định về giá phải được thực hiện một cách độc lập và đơn phương.
12. Điều nào sau đây là đúng về việc tuân thủ các quy định của thị trường khi sản xuất tên sản phẩm?
- A) Tiêu đề tương tự có thể được sử dụng ở tất cả các thị trường mà không có bất kỳ thay đổi nào
- B) Kiểm tra và điều chỉnh tiêu đề theo giới hạn ký tự, định dạng và quy tắc biểu đạt bị cấm của nền tảng ✔
- C) Thêm càng nhiều dấu chấm than và chữ in hoa vào tiêu đề càng tốt
- D) Luôn được tự do sử dụng tên thương hiệu trong tiêu đề mà không được phép
Mô tả: Mỗi thị trường có giới hạn ký tự, cụm từ bị cấm và quy tắc định dạng riêng cho tiêu đề (ví dụ: hét toàn bộ chữ hoa, cụm từ quảng cáo, thông quan thương hiệu). Đầu ra AI phải được kiểm tra theo các quy tắc này và điều chỉnh cho phù hợp với nền tảng; Một văn bản có thể không phù hợp với tất cả.
13. Nếu AI đưa ra cho bạn một con số đáng tin cậy nói rằng 'quý trước, tỷ lệ chuyển đổi của chúng tôi là 4,2%', thì cách tiếp cận phù hợp là gì?
- A) Đưa số liệu trực tiếp vào báo cáo và trình bày
- B) Hỏi trí tuệ nhân tạo thêm vài lần nữa và lấy kết quả trung bình
- C) Chấp nhận số đúng vì nó được trình bày trôi chảy
- D) Biết rằng số này có thể là giả và xác minh nó từ nguồn phân tích của riêng bạn ✔
Giải thích: Trừ khi trí tuệ nhân tạo có quyền truy cập vào dữ liệu của bạn, nếu không nó đã tạo nên con số này (ảo giác). Các số liệu như chuyển đổi chỉ được xác thực từ trang tổng quan phân tích của riêng bạn (Google Analytics, trang tổng quan thị trường, công cụ thương mại điện tử). Việc sử dụng số điện thoại mà không xác nhận nguồn gốc là sai.
14. Biện pháp quan trọng nhất đối với nguyên tắc “quyết định công bằng” khi thiết lập hệ thống hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong quá trình dẫn độ là gì?
- A) Giữ các quyết định hợp lý và có thể bị phản đối, đồng thời liên kết các tình huống có tác động lớn với sự chấp thuận của con người ✔
- B) Tự động từ chối tất cả các khoản trả lại mà không có ngoại lệ
- C) Không ghi lại quyết định hoàn trả nào cả
- D) Không bao giờ giải thích lý do đưa ra quyết định cho khách hàng
Giải thích: Các quyết định từ chối/hoàn tiền tự động có thể gây bất lợi một cách có hệ thống cho một số nhóm khách hàng nhất định (thiên vị). Để đưa ra quyết định công bằng, các quyết định phải hợp lý, có thể tranh cãi và các trường hợp có tác động cao phải được con người xem xét. Tính minh bạch và khả năng kiểm toán là rất cần thiết.
15. Nguyên tắc nào là cần thiết khi sử dụng trí tuệ nhân tạo về mặt an toàn thương hiệu trong hình ảnh sản phẩm, thiết kế banner?
- A) Xuất bản mọi hình ảnh được tạo ra mà không kiểm tra nó
- B) Giả sử rằng việc thêm logo của các thương hiệu nổi tiếng vào hình ảnh là miễn phí
- C) Cho rằng việc hình ảnh có tương thích với sản phẩm thật không quan trọng
- D) Kiểm tra hình ảnh để phát hiện hành vi vi phạm bản quyền/nhãn hiệu cũng như cách trình bày gây hiểu lầm và đảm bảo chúng phù hợp với nhận diện thương hiệu ✔
Mô tả: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra hình ảnh, logo của các thương hiệu khác, ký tự có bản quyền hoặc các yếu tố công việc trái phép. Vì sự an toàn của thương hiệu, đầu ra phải được kiểm tra xem có vi phạm bản quyền và thương hiệu hay không, đồng thời hình ảnh được tạo ra phải thể hiện trung thực sản phẩm thực tế và phù hợp với nhận diện thương hiệu của chính bạn.