Lợi nhuận:
- Khả năng phân biệt đâu là trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian trong quy trình chụp ảnh (lập kế hoạch, lựa chọn, chỉnh sửa, lưu trữ, trình bày) và đâu là quyết định cuối cùng và thực tế được giao cho nhiếp ảnh gia, tùy thuộc vào mức độ rủi ro của nhiệm vụ
- Khả năng áp dụng một nguyên tắc xác nhận từng đầu ra AI về lỗ hổng (ảo giác), sự tương đồng, thực tế và sự phù hợp với khách hàng
- Khả năng xem đầu ra trí tuệ nhân tạo là nguyên liệu thô, không phải là công việc cần giao và hình thành thói quen bảo vệ dữ liệu của khách hàng và mô hình.
Công việc của một nhiếp ảnh gia không chỉ dừng lại ở việc nhấn nút chụp; Công việc thực sự thường bắt đầu sau buổi chụp hình. 3.000 khung hình được trả lại sau khi chụp ảnh cưới, những khung hình đẹp nhất được chọn ra (cái này được gọi là "loại bỏ" trong tiếng Anh - quá trình sàng lọc qua hàng nghìn khung hình và chọn ra những khung hình đẹp nhất), mỗi khung hình đều được chỉnh sửa, lưu trữ, trình bày cho khách hàng và giao hàng. Một nhiếp ảnh gia sản phẩm sẽ xử lý hàng trăm phông nền; một nhiếp ảnh gia kiến trúc chỉnh sửa phối cảnh; Một nhiếp ảnh gia chân dung dành hàng giờ để chỉnh sửa làn da. Hầu hết công việc này lặp đi lặp lại và tốn thời gian; Nó đánh cắp quyết định sáng tạo và thẩm mỹ có giá trị nhất. Trí tuệ nhân tạo (AI) — các chương trình máy tính có thể tạo ra hình ảnh, văn bản, lựa chọn hoặc sắp xếp từ lời nhắc bằng văn bản, hình ảnh mẫu hoặc phân tích khung hình hiện có — là một công cụ mạnh mẽ để tăng tốc quá trình tải khám phá, lặp đi lặp lại này.
Trong suốt mô-đun này, chúng tôi sử dụng AI không phải như một nút thần kỳ; Chúng ta sẽ học cách sử dụng nó như một trợ lý chụp ảnh và studio, người chọn khung hình, tăng tốc độ chỉnh sửa, gắn thẻ kho lưu trữ và mở khái niệm. Hãy đặt câu quan trọng nhất ngay từ đầu: AI không quyết định thay người chụp ảnh; sản xuất vật liệu, tùy chọn và tốc độ; Nhiếp ảnh gia chịu trách nhiệm về quyết định chụp ảnh, tính thẩm mỹ, tính xác thực và sự phân phối.
Đơn vị đầu tiên này thiết lập bốn nền tảng: phân biệt nơi AI hoạt động trong quy trình chụp ảnh và nơi nó nên dừng lại; xác minh từng đầu ra; tôn trọng tính xác thực và bản quyền; Bảo vệ dữ liệu khách hàng và mô hình. Bốn điều này là cơ sở bảo mật cơ bản cho tất cả các đơn vị tiếp theo.
AI tiết kiệm thời gian ở đâu, quyết định thuộc về nhiếp ảnh gia?
Việc nghĩ đến các nhiệm vụ chụp ảnh dưới góc độ mức độ rủi ro sẽ giúp ích. Mức độ rủi ro là mức độ thiệt hại mà nó sẽ gây ra cho khách hàng, đối tượng của bức ảnh (người được chụp ảnh) hoặc danh tiếng của nhiếp ảnh gia nếu công việc được thực hiện không đúng cách.
Các nhiệm vụ do AI điều khiển, có rủi ro thấp: Thu thập ý tưởng moodboard cho một cảnh quay, soạn thảo danh sách cảnh quay, thực hiện sàng lọc sơ bộ ban đầu với hàng nghìn khung hình, tự động đề xuất thẻ cho kho lưu trữ, tự động hóa việc chỉnh sửa da/nhiễu ở mức độ cao, soạn thảo chú thích cho thư viện khách hàng, tạo ra các mô hình mô phỏng ý tưởng "trông như thế nào". Ở đây AI giải quyết nỗi sợ lặp lại và “trang trống”; Bạn lựa chọn, sửa chữa và trưởng thành.
Những công việc có độ rủi ro cao mà người chụp phải quyết định: Thay đổi khung tin tức hoặc phim tài liệu theo cách không thực tế, sử dụng khuôn mặt mà không có sự cho phép của người mẫu (có sự đồng ý bằng văn bản của người được chụp cho phép sử dụng hình ảnh của mình) trong tác phẩm thương mại, giao hàng lần cuối cho khách hàng mà không xác minh việc chỉnh sửa, sử dụng hình ảnh được sản xuất không rõ bản quyền trong tác phẩm thương mại, thao túng sản phẩm của thương hiệu theo cách khiến nó xuất hiện theo cách không tồn tại trên thực tế. Những quyết định này có hậu quả về mặt pháp lý, thương mại và đạo đức; Trách nhiệm và tiếng nói cuối cùng luôn thuộc về nhiếp ảnh gia.
Thận trọng: "AI đã tạo ra nó" hoặc "tự động làm nó" không phải là lời biện minh. Thời điểm bạn giao khung cho khách hàng, bạn phải chịu trách nhiệm về tính xác thực, bản quyền và chất lượng của nó.
Tại sao cần phải xác minh? Ảo giác, sự tương đồng và thiếu sót
AI tạo hình ảnh tạo ra hình ảnh không phải bằng cách "hiểu" cảnh mà bằng cách dự đoán các pixel có thể có từ hàng triệu ví dụ mà nó đã học được. Tương tự như vậy, AI thực hiện việc chỉnh sửa, lựa chọn và gắn nhãn hoạt động có xác suất và mắc lỗi. Vì vậy có ba loại vấn đề phát sinh:
Đầu tiên là ảo giác thị giác: bàn tay có sáu ngón, những chữ cái giả không thể đọc được, những phản chiếu và bóng tối không thể có trong một hình ảnh được tạo ra; hoặc các mẫu đám mây lặp đi lặp lại, không thực tế trên bầu trời được tăng cường bằng cách lấp đầy tổng thể. Một lỗ hổng không đáng chú ý trên màn hình nhỏ sẽ trở thành thảm họa trên bản in khổ lớn hoặc thư viện toàn màn hình.
Thứ hai là sự tương đồng vô tình: do dữ liệu đã được đào tạo, AI có thể tạo ra kết quả tương tự đến mức nguy hiểm với một thương hiệu hiện có, phong cách đặc trưng của nhiếp ảnh gia hoặc hình ảnh có bản quyền. Nhiệm vụ của nhiếp ảnh gia là nhận thấy điều này.
Thứ ba, sự không phù hợp giữa thẩm mỹ và thực tế: lựa chọn tự động có thể đã loại bỏ khuôn hình lý tưởng, việc tự động chỉnh sửa có thể làm dẻo da, việc dán nhãn tự động có thể đã nhận dạng sai một người. Mặc dù kết quả đầu ra đã được “hoàn thành” về mặt kỹ thuật nhưng nó có thể không phù hợp với mục đích và thực tế của công việc.
Vì những giới hạn này, chúng tôi đề xuất một nguyên tắc xác thực đơn giản để áp dụng cho từng đầu ra:
- Xin lỗi. Khám phá bàn tay, khuôn mặt, văn bản, hình phản chiếu, bóng và cạnh bằng cách phóng to chúng.
- Kiểm tra sự tương đồng. "Điều này có giống với một tác phẩm/thương hiệu/nhân vật hiện có không?" Kiểm tra nó bằng tìm kiếm trực quan.
- Bộ lọc thực tế "Việc chỉnh sửa này có được chấp nhận hay không tùy thuộc vào loại tác phẩm (thương mại hoặc phim tài liệu)? Nó có bác bỏ cảnh đó không?"
- Chịu trách nhiệm. Khi bạn bàn giao nó, công việc đó là của bạn; Bạn phải chịu trách nhiệm về cả khiếm khuyết và rủi ro bản quyền.
Tính xác thực và bản quyền: vấn đề trọng tâm của nhiếp ảnh
Nhiếp ảnh khác với các tác phẩm thị giác khác ở một khía cạnh: nó mang tính khẳng định về hiện thực. Khi người xem nhìn vào một bức ảnh, họ cho rằng "điều này thực sự đã xảy ra". AI có thể vừa củng cố vừa làm suy yếu niềm tin này. Việc xóa một dấu hiệu gây mất tập trung ở hậu cảnh trong một cảnh quay thương mại thường được chấp nhận; Nhưng việc thêm một đám đông vắng mặt vào khung tin tức sẽ phá hủy tính trung thực. Ngoài ra, mọi hình ảnh bạn sản xuất hoặc sử dụng đều có khía cạnh sở hữu trí tuệ: bạn có quyền sử dụng nó cho mục đích thương mại không? Nó trông có giống đến mức bị nhầm lẫn với một tác phẩm hiện có không? Chúng ta sẽ đề cập sâu hơn về các chủ đề này ở bài 9; Hiện tại, hãy nắm bắt quy tắc vàng: Hãy coi đầu ra AI là nguyên liệu thô chứ không phải là sản phẩm có thể bàn giao.
Dữ liệu khách hàng và mô hình: bảo mật
Chiến dịch chưa được công bố của khách hàng, bức chân dung dễ nhận biết của một người, ảnh trẻ em, khoảnh khắc thân mật trong đám cưới đều là những dữ liệu nhạy cảm. Việc tải những hình ảnh hoặc thông tin này lên một công cụ AI công khai sẽ khiến bạn mất kiểm soát. Quy tắc rất đơn giản: Trước tiên hãy xem xét thông tin nhạy cảm và con người. Có được bản phát hành mô hình cho công việc thương mại; xử lý các khung chứa những người có thể nhận dạng được bằng các công cụ bảo mật dữ liệu; Khái quát hóa tên thương hiệu, ngày ra mắt và giá bán một cách ngắn gọn nếu không cần thiết.
Mẹo: Trước khi tải bản tóm tắt của khách hàng hoặc ảnh chụp mẫu lên AI, hãy xem lại tên thương hiệu, thông tin liên hệ và ngày tháng; Nếu không cần thiết, hãy khái quát hóa hoặc sử dụng công cụ địa phương/doanh nghiệp.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Lỗi in ấn. Một nhiếp ảnh gia sản phẩm đã mở rộng phông nền ở mặt sau của một chai nước hoa bằng cách tô màu tổng quát và in 200 danh mục mà không cần kiểm tra. Một kết cấu lặp đi lặp lại, không thực tế đã được nhận thấy trên nền phóng to của bản in và sự mất kết nối trong hình ảnh phản chiếu của cái chai. Chi phí in lại là 4.200 TL và ba ngày. Quá trình quét lỗi trong 60 giây có thể tránh được hoàn toàn chi phí này.
Trường hợp 2 - Tiết kiệm thời gian. Một nhiếp ảnh gia đám cưới đã dành trung bình 6 giờ để cắt 3.200 bức ảnh bằng tay. Anh bắt đầu sử dụng công cụ lựa chọn được hỗ trợ bởi AI để tăng độ sắc nét, khẩu độ mắt và loại bỏ khung hình tương tự: công cụ này thực hiện loại bỏ ban đầu và thu hẹp phạm vi lựa chọn xuống còn ~900 khung hình, nhiếp ảnh gia thực hiện lựa chọn thẩm mỹ cuối cùng trong 2 giờ. Thời lượng giảm từ 6 giờ xuống ~2,5 giờ; anh ấy đã dành thời gian tiết kiệm được để chỉnh sửa và thiết kế album.
Trường hợp 3 - Trả về từ sự tương tự. Một nhiếp ảnh gia chứng khoán đã kiểm tra hình ảnh của một "giày thể thao" mà anh ấy tạo ra bằng AI thông qua tìm kiếm trực quan trước khi rao bán; Anh ta phát hiện ra rằng chiếc giày trông giống một cách nguy hiểm với thiết kế và logo đã đăng ký của một thương hiệu nổi tiếng. Anh ấy đã từ bỏ việc xuất bản hình ảnh. Quá trình kiểm tra kéo dài 10 phút này đã ngăn chặn khả năng xảy ra thông báo vi phạm nhãn hiệu và việc đóng tài khoản.
Mẫu có thể sao chép
1) Tách nhiệm vụ theo mức độ rủi ro:
Vai trò của bạn: trợ lý cấp dưới cho một nhiếp ảnh gia. Chia các nhiệm vụ chụp ảnh sau đây thành hai danh sách: (A) các nhiệm vụ có rủi ro thấp trong đó AI có thể tự tin tạo ra bản phác thảo/tốc độ, (B) các nhiệm vụ có rủi ro cao trong đó quyết định cuối cùng, độ chính xác và khả năng phân phối phải thuộc về nhiếp ảnh gia. Viết một câu biện minh cho mỗi nhiệm vụ. Nhiệm vụ: [dán nhiệm vụ hàng tuần của riêng bạn]
2) Danh sách sàng lọc lỗi trước khi giao hàng:
Tôi sẽ sàng lọc trước ảnh do AI tạo/chỉnh sửa trước khi giao. Đối với loại hình ảnh này (ví dụ: chân dung ngoài trời), hãy cung cấp cho tôi danh sách các khuyết điểm mà tôi nên kiểm tra theo thứ tự: tay, mặt/mắt, văn bản/dấu hiệu, phản chiếu, hướng bóng, phối cảnh, vùng mở rộng, kết cấu da. Giải thích bằng một câu những gì tôi nên tìm kiếm cho mỗi mục.
3) Làm sạch bản tóm tắt để đảm bảo quyền riêng tư:
Tôi sẽ tải bản tóm tắt buổi chụp sau đây lên công cụ AI công khai. Làm nổi bật thông tin nhạy cảm trong đó, chẳng hạn như tên thương hiệu, tên liên hệ, ngày ra mắt và giá cả, đồng thời đề xuất phiên bản được sửa đổi bằng các cụm từ chung chung (ví dụ: "thương hiệu mỹ phẩm", "sản phẩm sắp ra mắt"). Tóm tắt: [văn bản ngắn gọn]
4) Dự thảo tuyên bố sử dụng AI gửi khách hàng:
Viết một đoạn văn ngắn để khách hàng giải thích với giọng điệu trung thực và trấn an về việc tôi đã sử dụng các công cụ AI trong quá trình chụp (chọn, chỉnh sửa, lưu trữ). Nhấn mạnh rằng thực tế không bị bóp méo và quyết định cuối cùng là của tôi. Giai điệu: chuyên nghiệp, đơn giản, Thổ Nhĩ Kỳ.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Yếu: “Hãy làm cho những bức ảnh cưới đó thật đẹp.”
Strong: "Vai trò của bạn là trợ lý chỉnh sửa. Trong bức chân dung đám cưới ngoài trời bên dưới: (1) đề xuất chỉnh sửa nhẹ trong khi vẫn giữ được kết cấu da, (2) đề xuất điều chỉnh để mở bóng và cân bằng ánh sáng buổi chiều, (3) liệt kê từng thay đổi bạn đã thực hiện riêng lẻ để tôi có thể quyết định phê duyệt. Đừng đề xuất bất kỳ thay đổi nào có thể bóp méo thực tế."
Kẻ yếu sẽ giao mọi quyết định và thực tế cho AI. Vai trò nhắc nhở mạnh mẽ xác định trình tự và điểm kiểm soát nơi bạn có tiếng nói cuối cùng.
Những lỗi thường gặp
- Cung cấp đầu ra AI mà không cần xác minh nó. Sai lầm phổ biến nhất và tốn kém nhất. Mỗi sản phẩm đầu ra là nguyên liệu thô.
- Âm thầm bóp méo hiện thực. Một thỏa thuận được chấp nhận trong quảng cáo là tội phạm chuyên nghiệp trong tin tức/phim tài liệu; Không tách biệt bối cảnh là một rủi ro lớn.
- Tải hình ảnh nhạy cảm lên công cụ công khai. Dữ liệu khách hàng và mô hình nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn.
- Dùng tên người mẫu để bắt chước. Nói “theo phong cách nhiếp ảnh gia thế này thế kia” vừa có nguy cơ bắt chước, vừa mất đi tính độc đáo; Diễn tả tính thẩm mỹ bằng những phẩm chất.
- Tốc độ khó hiểu với chất lượng. AI tạo ra nhiều khung hình; Nhưng công việc của bạn vẫn là chọn bức ảnh đẹp.
Tóm lại
AI tăng tốc đáng kể công việc lặp đi lặp lại, mang tính khám phá của nhiếp ảnh - lập kế hoạch, lựa chọn, chỉnh sửa, lưu trữ, trình bày. Nhưng trách nhiệm về quyết định chụp ảnh, tính thẩm mỹ, tính hiện thực và cách truyền đạt vẫn thuộc về nhiếp ảnh gia. Xác minh từng bản in xem có lỗi, tính tương tự và tính xác thực hay không; Xem đầu ra AI dưới dạng nguyên liệu thô; Bảo vệ dữ liệu khách hàng và mô hình. Tầng an toàn này nằm dưới tất cả các đơn vị tiếp theo.
Nhiệm vụ ứng dụng
Viết ra bài tập ảnh của tuần trước của bạn. Chia chúng thành rủi ro thấp và cao bằng cách sử dụng mẫu 1 ở trên. Đối với mỗi nhiệm vụ có độ rủi ro cao, hãy viết một câu mà bạn có thể sử dụng AI nhiều nhất (bản nháp/tốc độ) và nơi bạn có tiếng nói cuối cùng. Sau đó, với mẫu thứ hai, hãy tạo danh sách phát hiện lỗi cho loại hình ảnh bạn chụp thường xuyên nhất và treo nó trên bàn làm việc.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi chia nhiệm vụ của mình thành rủi ro thấp/cao.
- [ ] Tôi đã nói rõ rằng tôi có tiếng nói cuối cùng đối với mọi hoạt động kinh doanh có rủi ro cao.
- [ ] Tôi đã chuẩn bị một danh sách sàng lọc khiếm khuyết cho doanh nghiệp của mình.
- [ ] Tôi đã áp dụng nguyên tắc xem sản phẩm đầu ra của AI là "nguyên liệu thô".
- [ ] Tôi đặt quy tắc của mình (công cụ tổng quát hóa / bảo mật) để bảo vệ dữ liệu khách hàng và mô hình.
- [ ] Tôi phân biệt giữa chỉnh sửa bóp méo thực tế và chỉnh sửa có thể chấp nhận được.