Lợi nhuận:
- Có thể phân biệt nơi nào trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian thực trong quy trình thiết kế thời trang (nghiên cứu, phác thảo, biến thể, phân tích) và nơi nào các trách nhiệm như quyết định thẩm mỹ, phê duyệt nguyên liệu và sản xuất được giao cho nhà thiết kế, tùy theo mức độ rủi ro nhiệm vụ.
- Khả năng áp dụng kỷ luật giám sát từng đầu ra AI thông qua các bước kết nối nó với nguồn, thử nghiệm nó với thực tế kỹ thuật và thương mại và chuyển nó qua bộ lọc nhận diện thương hiệu.
- Khả năng nhận biết bản quyền, tính độc đáo của thiết kế và các rủi ro về KVKK/quyền riêng tư trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, đồng thời hình thành thói quen ẩn danh dữ liệu và lựa chọn các công cụ an toàn.
Thiết kế thời trang là nghệ thuật biến ý tưởng thành một tấm vải, một cảm giác thành một hình bóng, một mùa thành một bộ sưu tập. Ngày nay, một trợ lý mới đã xuất hiện ở mọi điểm dừng của hành trình này: trí tuệ nhân tạo (công nghệ cho phép máy tính học các mẫu từ dữ liệu lớn và tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc gợi ý). Những công cụ này, tóm tắt hàng nghìn bức ảnh đường phố trong vài phút trong quá trình nghiên cứu xu hướng, rút ra hàng chục biến thể trang phục từ một câu khái niệm và điền vào bản phác thảo gói công nghệ trong vài giây, đã nhanh chóng bước vào thế giới thời trang. Nhưng việc sử dụng những công cụ này mà không biết chúng giải quyết được vấn đề gì, không giải quyết được vấn đề gì và chúng có thể nguy hiểm ở đâu cũng nguy hiểm như việc đặt trực tiếp một mẫu chưa được phê duyệt lên tủ trưng bày.
Mục tiêu của đơn vị đầu tiên này là đưa AI vào ngay quy trình làm việc về thời trang. AI không thay thế nhà thiết kế; trở thành người tăng tốc, đối tác soạn thảo và trợ lý nghiên cứu của anh ấy. Các quyết định quan trọng như đánh giá về mặt thẩm mỹ, quyết định về chất liệu, nhận diện thương hiệu và phê duyệt sản xuất vẫn thuộc về bạn. Khi hoàn thành phần này, bạn sẽ biết nơi sử dụng AI một cách an toàn trong quy trình làm việc, cách xác minh từng đầu ra cũng như cách quản lý rủi ro về bản quyền và quyền riêng tư.
Trí tuệ nhân tạo tăng tốc cái gì trong thiết kế thời trang và cái gì không tăng tốc?
Một câu hỏi là đủ để hiểu mức độ mở của một nhiệm vụ đối với AI: “Nhiệm vụ này là một bản nháp/đề xuất hay một quyết định/cam kết?” AI rất mạnh mẽ trong việc tạo ra các bản nháp và đề xuất; Nó yếu đuối và mạo hiểm trong việc quyết định và cam kết.
Nơi AI thực sự tiết kiệm thời gian: tóm tắt các tín hiệu xu hướng, viết văn bản khái niệm và bảng tâm trạng, tạo ra nhiều biến thể trực quan, thử đề xuất bảng màu, so sánh các đặc tính của vải, điền vào bản phác thảo gói công nghệ và biểu đồ kích thước, dịch các ghi chú phù hợp thành hướng dẫn thông thường, viết mô tả sản phẩm và sao chép nội dung. Điểm chung của chúng: đều là bản nháp, sau này đều bị con người loại bỏ và sửa chữa.
Những nơi mà trách nhiệm vẫn thuộc về con người: ý tưởng nào sẽ bước vào mùa, loại vải nào sẽ được phê duyệt trên mẫu, sự phù hợp của màu sắc đối với thương hiệu, khả năng sản xuất của kiểu dáng, thiết kế có nguyên bản hay không, tính chính xác của tuyên bố về tính bền vững, việc đưa sản phẩm vào sản xuất. Những quyết định này mang theo phán đoán thẩm mỹ, trách nhiệm thương mại và rủi ro pháp lý; không thể chuyển sang trí tuệ nhân tạo.
Mẹo: Trước khi giao một nhiệm vụ cho AI, hãy hỏi “chi phí sẽ là bao nhiêu nếu kết quả đầu ra sai?” hỏi. Nếu giá thấp (văn bản trên bảng tâm trạng), hãy sử dụng nó một cách ngẫu nhiên. Nếu giá cao (một biện pháp sẽ được đưa vào sản xuất) thì chỉ sử dụng AI cho bản nháp, tự mình quyết định.
Ba trường hợp nhỏ: sử dụng đúng và sai
Trường hợp 1 - Sử dụng đúng, tiết kiệm thời gian. Đội ngũ thiết kế của một thương hiệu quần áo nữ đã có 200 bức ảnh street style và 3 phóng sự trình diễn thời trang được trí tuệ nhân tạo tổng hợp cho mùa xuân. Quá trình quét mất 6 giờ đã giảm xuống còn 40 phút. Trí tuệ nhân tạo gợi ý 5 mẫu như “chân ống rộng, tông màu tự nhiên, trang phục nhiều tầng”. Nhóm đã lấy bản tóm tắt này làm điểm khởi đầu, so sánh nó với dữ liệu bán hàng của chính mình và chỉ đưa ra hai dữ liệu cho mùa giải. Trí tuệ nhân tạo quét, con người quyết định.
Trường hợp 2 - Sử dụng sai, rủi ro bản quyền. Một công ty khởi nghiệp đã đưa một thiết kế túi mà họ sản xuất có hình ảnh hiệu quả vào sản xuất mà không cần bất kỳ sự kiểm tra nào. Sau khi ra mắt, người ta nhận thấy thiết kế này rất giống với mẫu đã đăng ký của một thương hiệu xa xỉ nổi tiếng. Sản phẩm bị thu hồi và danh tiếng thương hiệu bị tổn hại. Bài học: hình ảnh tổng quát có thể bắt chước các thiết kế hiện có trong dữ liệu đào tạo; Tính xác thực phải được con người xác minh.
Trường hợp 3 - Vi phạm bí mật. Một nhà thiết kế đã tải tất cả hình ảnh bộ sưu tập chưa phát hành và dự báo doanh số lên một công cụ trực tuyến miễn phí và hỏi: "Cái nào trong số này sẽ bán chạy nhất?" Điều khoản sử dụng của công cụ nói rằng nội dung được tải lên có thể được sử dụng để phát triển mô hình. Bộ sưu tập chưa được phát hành có nguy cơ mất đi trạng thái bí mật thương mại. Bài học: không nên tải dữ liệu bí mật và thương mại lên các công cụ không bảo mật.
Kỷ luật để xác minh mọi đầu ra
AI tạo ra kết quả trôi chảy, tự tin và thuyết phục; nhưng điều này không đảm bảo tính chính xác. Người mẫu có thể giải thích những điều họ không biết như thể họ biết điều đó; Đây được gọi là ảo giác (mô hình tạo ra thông tin bịa đặt nhưng đáng tin cậy). Trong bối cảnh thời trang, điều này có thể được coi là một đặc tính của vải không tồn tại, dung sai kích thước không chính xác hoặc tuyên bố về tính bền vững không có căn cứ.
Sử dụng bộ lọc ba bước tiện dụng để xác thực:
- Kết nối nó với nguồn. Nếu bản in tuyên bố một thông tin thực tế (hiệu suất của vải, sự phổ biến của một xu hướng, một phần luật), hãy xác nhận điều đó bằng một nguồn đáng tin cậy. Trí tuệ nhân tạo không thể là “nguồn”, tốt nhất nó có thể là “người khởi đầu”.
- Thử nghiệm với thực tế vật lý/thương mại. Màu sắc có xuất hiện trên vải không, hình bóng có thể may được không, chi phí có phù hợp với ngân sách không, moq (số lượng đặt hàng tối thiểu) có đáp ứng không? Đầu ra trông đẹp trên màn hình có thể bị hỏng trên hiện trường.
- Chuyển nó qua bộ lọc thương hiệu. Sản phẩm đầu ra có phù hợp với thẩm mỹ, đối tượng và định vị thương hiệu của bạn không? Trí tuệ nhân tạo tạo ra “nói chung là đẹp”; Công việc của bạn là phải cụ thể hóa thương hiệu.
Lưu ý: Cho dù một con số (đo lường, trọng lượng, giá cả, tỷ lệ) do trí tuệ nhân tạo đưa ra có chính xác đến đâu thì cũng không nên đưa nó vào gói công nghệ, hợp đồng hoặc văn bản giao tiếp mà không được xác minh bằng nguồn của nó.
Bản quyền, tính độc đáo và quyền thiết kế
Thời trang là một ngành được xây dựng dựa trên sự độc đáo và luật pháp rất coi trọng điều này. Ba rủi ro nổi bật khi sử dụng trí tuệ nhân tạo. Bản quyền đầu vào: đưa tác phẩm hoặc hình ảnh đã đăng ký của nhà thiết kế khác cho trí tuệ nhân tạo mà không được phép "sao chép". Độ tương tự đầu ra: cách hình ảnh tổng hợp bắt chước một thiết kế hiện có; Nó có thể dẫn đến vi phạm quyền thiết kế đã đăng ký và cạnh tranh không lành mạnh. Sự không chắc chắn về quyền sở hữu: việc bảo vệ bản quyền đối với sản phẩm hoàn toàn do AI tạo ra đang gây tranh cãi ở nhiều quốc gia; nghĩa là hình ảnh bạn tạo ra có thể không phải là tài sản độc quyền của bạn.
Nguyên tắc chung: sử dụng AI để lấy cảm hứng và phác thảo, tùy chỉnh sản phẩm cuối cùng bằng sự sáng tạo của con người và đảm bảo sàng lọc tính nguyên bản/đăng ký. Chúng ta sẽ xem lại việc kiểm soát này ở mọi giai đoạn trong các bài học tiếp theo; Phần cuối cùng hoàn toàn dành cho vấn đề bảo mật bản quyền và thương hiệu.
Quyền riêng tư và KVKK
Các nhóm thời trang thường làm việc với dữ liệu nhạy cảm: dữ liệu về quy mô và mua hàng của khách hàng, các bộ sưu tập chưa phát hành, giá của nhà cung cấp, dự báo doanh số. Một số trong số này là dữ liệu cá nhân (bất kỳ thông tin nào giúp nhận dạng một thể nhân) và nằm trong phạm vi của KVKK (Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân) ở Türkiye; Một số trong số đó là bí mật thương mại. Dữ liệu được tải lên công cụ không bảo mật có thể bị rò rỉ, ẩn hoặc cản trở quá trình đào tạo mô hình.
Kiểu dữ liệu
ví dụ
Đưa nó cho trí tuệ nhân tạo
dữ liệu cá nhân
Tên khách hàng, kích thước, liên hệ
Ẩn danh; không bao giờ cho thô
bí mật thương mại
Bộ sưu tập chưa phát hành, giá
Công cụ bảo mật doanh nghiệp/quyền riêng tư; đừng cho nếu không cần thiết
Công khai/công khai
Xuất bản show thời trang, báo cáo xu hướng
có sẵn miễn phí
Mẹo: “Tôi có thể gửi dữ liệu này qua email cho thực tập sinh mà không cần mật khẩu không?” câu hỏi là một trực giác tốt. Nếu câu trả lời là "không", đừng tải dữ liệu đó lên công cụ AI không bảo mật.
Những lỗi thường gặp
- Nhầm đầu ra là "công việc đã hoàn thành". Trí tuệ nhân tạo tạo ra bản nháp; Việc quyết định, phê duyệt dẫn đến sản xuất đều thuộc về con người.
- Không xác minh tính xác thực. Hình ảnh tổng quát có thể giống với các thiết kế hiện có; Nó không thể được đưa vào sản xuất nếu không đăng ký và quét tương tự.
- Tải dữ liệu bí mật lên thiết bị không bảo mật. Các bộ sưu tập và dữ liệu khách hàng chưa được phát hành gây ra rủi ro về bí mật thương mại/dữ liệu cá nhân.
- Tin tưởng một cách mù quáng vào những con số. Không thể sử dụng các giá trị như số đo, trọng lượng và chi phí nếu không xác minh nguồn của chúng.
- Hài lòng với “vẻ đẹp chung” bị ngắt kết nối với thương hiệu. Trí tuệ nhân tạo tạo ra cái chung; tính đặc thù của thương hiệu được thêm vào bởi sự đánh giá của con người.
Tóm lại
Trí tuệ nhân tạo là một công cụ tăng tốc mạnh mẽ trong thiết kế thời trang: nó tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhiệm vụ nghiên cứu, phác thảo, biến thể và ghi chép tài liệu. Nhưng tính thẩm mỹ, chất liệu, sản xuất, tính độc đáo và các quyết định pháp lý vẫn thuộc về nhà thiết kế. Tách từng nhiệm vụ thành “dự thảo hoặc quyết định”; Xác thực từng đầu ra bằng cách liên kết nó với nguồn, kiểm tra nó với thực tế vật lý/thương mại và xây dựng thương hiệu cho nó. Trong bản quyền, hãy tách cảm hứng/bản nháp ra khỏi sản phẩm cuối cùng, xác nhận tính nguyên gốc; Ẩn danh dữ liệu cá nhân và thương mại một cách riêng tư và chọn một công cụ an toàn. Môn học này là điểm chung của mỗi học phần trong phần còn lại của học phần.
Nhiệm vụ ứng dụng
Hãy nghĩ về một thương hiệu thời trang mà bạn đang làm việc hoặc một thương hiệu hư cấu. (1) Liệt kê 10 nhiệm vụ trong quy trình thiết kế một mùa của bạn. (2) Đánh dấu mỗi nhiệm vụ là “dự thảo/gợi ý” hoặc “quyết định/cam kết”. (3) Viết trong một câu về cách bạn sẽ sử dụng AI cho những bản nháp và cần có sự chấp thuận của con người đối với những bản quyết định. (4) Phân loại dữ liệu bạn sẽ sử dụng trong các nhiệm vụ này thành dữ liệu cá nhân/bí mật thương mại/chung và xác định dữ liệu nào bạn sẽ không cung cấp cho trí tuệ nhân tạo. (5) Vẽ kết quả vào bảng tính và đưa ra “quy tắc sử dụng AI” đơn giản mà bạn có thể chia sẻ với nhóm của mình.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi phân biệt từng nhiệm vụ là "dự thảo hoặc quyết định".
- [ ] Tôi xác minh đầu ra AI thông qua liên kết nguồn, thử nghiệm vật lý/thương mại và lọc thương hiệu.
- [ ] Tôi không sử dụng những con số như số đo, trọng lượng, giá thành mà không xác nhận nguồn gốc.
- [ ] Tôi kiểm tra tính nguyên bản và bản quyền của các hình ảnh sản xuất.
- [ ] Tôi ẩn danh dữ liệu cá nhân và thương mại và chọn một công cụ an toàn.
- [ ] Tôi đưa ra quyết định cuối cùng về mặt thẩm mỹ, vật liệu và sản xuất với tư cách là một con người.