Lợi nhuận:
- Hiểu các loại người ảnh hưởng và tiêu chí lựa chọn (tỷ lệ tương tác, mức độ phù hợp với khán giả, tính độc đáo, an toàn thương hiệu)
- Khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá ứng viên, soạn thảo thông điệp và tóm tắt, phân tích chiến dịch và giao việc tìm kiếm ứng viên thực sự và ký hợp đồng với con người.
- Khả năng quản lý rủi ro pháp lý và danh tiếng bằng cách viết nhãn minh bạch quảng cáo và quy trình phê duyệt nội dung vào bản tóm tắt
Một trong những cánh tay mạnh mẽ nhất của tiếp thị truyền thông xã hội hiện đại là sự hợp tác của người có ảnh hưởng. Người có ảnh hưởng là chủ sở hữu tài khoản mạng xã hội, người đã có được sự tin tưởng của một đối tượng nhất định và có khả năng gây ảnh hưởng đến đối tượng đó. Có sự khác biệt rất lớn về niềm tin giữa lời nói của chính thương hiệu rằng "sản phẩm của chúng tôi rất tuyệt" và lời giới thiệu chân thành từ một nhà sản xuất đáng tin cậy. Nhưng tiếp thị có ảnh hưởng rất tốn kém, rủi ro và rắc rối khi quản lý: cần phải tìm đúng nhà sản xuất, loại bỏ những người theo dõi giả mạo, lập hợp đồng, viết bản tóm tắt (mô tả công việc), phê duyệt nội dung và đo lường kết quả. Trí tuệ nhân tạo giúp tiết kiệm thời gian trong nhiều bước của quy trình này: danh sách ứng viên rút gọn, soạn thảo ngắn gọn, mẫu tin nhắn, lịch chiến dịch và phân tích kết quả. Nhưng chính con người là người đưa ra quyết định cuối cùng - và hợp đồng - về tính xác thực, sự phù hợp và an toàn thương hiệu của nhà sản xuất.
Các loại người ảnh hưởng và tiêu chí lựa chọn
Những người có ảnh hưởng được nhóm lại theo số lượng người theo dõi. Nano (1K-10K người theo dõi): lượng khán giả nhỏ nhưng có mức độ tương tác cao, độ tin cậy cao, chi phí thấp. Micro (10K-100K): uy tín thích hợp, mức độ tương tác tốt. Macro (100K-1M): phạm vi tiếp cận rộng. Mega/nổi tiếng (1M+): nhận thức rộng rãi, chi phí cao. Nguyên tắc chung: khi quy mô tăng, phạm vi tiếp cận tăng nhưng tỷ lệ tương tác và độ tin cậy sẽ giảm. Đối với hầu hết các thương hiệu, một số máy phát điện micro/nano sẽ hiệu quả hơn một nhà sản xuất lớn duy nhất.
Số lượng người theo dõi là tiêu chí ít quan trọng nhất trong việc lựa chọn. Những điều chính cần tìm là: tỷ lệ tương tác (mức độ tương tác thực tế của người theo dõi), mức độ phù hợp với khán giả (đối tượng của nhà sản xuất có phù hợp với mục tiêu của thương hiệu không), chất lượng nội dung và an toàn thương hiệu (các bài đăng trước đây có khiến thương hiệu gặp rủi ro không) và tính xác thực (những người theo dõi và mức độ tương tác của họ là thật hay đã mua).
tiêu chí
cần tìm gì
cờ đỏ
Tỷ lệ tương tác
Tương tác/người theo dõi
Nhiều người theo dõi, tương tác rất thấp
sự hòa hợp đại chúng
Độ tuổi khán giả, sở thích, quốc gia
Đối tượng không liên quan đến mục tiêu thương hiệu
tính độc đáo
Tính tự nhiên của người theo dõi/tương tác
Người theo dõi đột ngột nhảy vọt, bình luận chung chung
An toàn thương hiệu
Nội dung nền, giọng điệu, thảo luận
Lịch sử rủi ro/gây tranh cãi
Hãy cẩn thận: AI có thể “tạo” cho bạn tên người có ảnh hưởng thực sự, số lượng người theo dõi hoặc thông tin liên hệ, hầu hết trong số đó sẽ được tạo thành. Sử dụng AI không phải để khám phá ứng viên mà để đánh giá các ứng viên mà bạn tìm thấy cũng như soạn thảo các bản tóm tắt và thông điệp. Xác minh từng ứng cử viên và số lượng từ nền tảng và dữ liệu thực.
Từng bước: một chiến dịch có ảnh hưởng
- Đặt mục tiêu và KPI. Nhận thức, tương tác hay bán hàng? Đặt mục tiêu có thể đo lường được (ví dụ: phạm vi tiếp cận, số lượt nhấp, mức sử dụng mã giảm giá).
- Tạo một nhóm ứng viên. Tìm ứng viên thực sự từ nền tảng và công cụ. Bước này thuộc về con người.
- Đánh giá. Cung cấp dữ liệu của ứng viên cho AI và yêu cầu AI thực hiện phân tích mức độ phù hợp/cờ đỏ.
- Viết một bản tóm tắt. Kỳ vọng, thông điệp, điều nên làm/không nên làm, quy tắc minh bạch (nhãn quảng cáo).
- Giao tiếp và thỏa thuận. Bản nháp tin nhắn là từ AI, hợp đồng và giá cả là từ con người/pháp lý.
- Phê duyệt nội dung. Xem lại bản thảo của nhà sản xuất để đảm bảo an toàn và chính xác cho thương hiệu.
- Đo lường và báo cáo. Thu thập hiệu suất sau chiến dịch và ghi lại các bài học.
Bốn mẫu có thể sao chép
Về đánh giá ứng viên:
Dưới đây là dữ liệu THỰC TẾ của các ứng viên có ảnh hưởng mà tôi tìm thấy (lấy từ nền tảng). Đánh giá mức độ phù hợp của từng ứng viên: tỷ lệ tương tác có hợp lý không, có phù hợp với khán giả không, có thể xảy ra cảnh báo nguy hiểm, rủi ro về an toàn thương hiệu. Con số là GIẢ; chỉ cần dựa vào dữ liệu tôi đã cung cấp. Thương hiệu: [mô tả], đối tượng mục tiêu: [khán giả].Ứng viên:1) @... người theo dõi: ..., avg. tương tác: ..., chủ đề: ...
Đối với bản thảo ngắn gọn:
Viết bản tóm tắt dự thảo cho sự hợp tác của người có ảnh hưởng. Thương hiệu: [mô tả]. Mục đích chiến dịch: [mục đích]. Sản phẩm: [sản phẩm]. Phải chứa: tóm tắt chiến dịch, thông điệp chính (1 câu), nên làm (có bao nhiêu nội dung, định dạng), không nên (tuyên bố/tuyên bố bị cấm), thẻ minh bạch bắt buộc (#cộng tác/#quảng cáo), ngày giao hàng, quy trình phê duyệt. Giọng điệu: rõ ràng và tôn trọng.
Đối với tin nhắn liên hệ đầu tiên:
Viết tin nhắn liên hệ ban đầu (DM/email) cho người có ảnh hưởng. Thương hiệu: [định nghĩa]. Viết ngắn gọn, mang tính cá nhân, tôn trọng; nêu lý do tại sao chúng tôi chọn CNTT (chi tiết cụ thể về nội dung của nó [TẠI ĐÂY]); phác thảo loại hình hợp tác; đừng gây áp lực. KHÔNG ĐƯA RA GIÁ/ HÌNH; Mời họp. Tối đa 90 từ.
Để phân tích kết quả chiến dịch:
Phân tích dữ liệu chiến dịch sau đây và tạo ra một bản tóm tắt điều hành. Dữ liệu: phạm vi tiếp cận, mức độ tương tác, số nhấp chuột, đổi mã giảm giá, chi phí [dán]. Đầu ra: thành công theo mục tiêu, nội dung tốt nhất/yếu nhất, diễn giải lợi nhuận ước tính (không yêu cầu ROI chính xác, dựa trên dữ liệu), 3 bài học rút ra cho chiến dịch tiếp theo.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Đề xuất 10 người có ảnh hưởng phù hợp với thương hiệu của tôi.
AI tạo nên những cái tên và con số không có thật; Có nguy cơ thiết lập chiến dịch với dữ liệu giả mạo.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Tôi đã tìm thấy 6 ứng viên có ảnh hưởng và dán dữ liệu thực của họ vào bên dưới. Thương hiệu: thời trang bền vững, đối tượng: 22-32 tuổi, phụ nữ có ý thức bảo vệ môi trường. Nhiệm vụ: đánh giá từng ứng viên về mức độ phù hợp với đối tượng, tỷ lệ tương tác và an toàn thương hiệu; đánh dấu cờ đỏ; Hãy liệt kê 3 điều thích hợp nhất và có căn cứ. Không thêm tên/số mới, chỉ dựa vào dữ liệu tôi đã cung cấp cho bạn.
Thứ hai sử dụng AI để đánh giá chứ không phải khám phá; Kết quả dựa trên dữ liệu thực tế.
Mẹo: Tính minh bạch là không thể thương lượng. Ở Türkiye và nhiều quốc gia, hoạt động cộng tác trả phí bắt buộc phải được dán nhãn rõ ràng (ví dụ: "#collaboration", "quảng cáo"). Viết quy tắc này ở đầu bản tóm tắt; Quảng cáo tư nhân vừa là rủi ro pháp lý vừa là sự mất lòng tin.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1. Một thương hiệu mỹ phẩm làm việc với 12 nhà sản xuất vi mô thay vì một người có ảnh hưởng lớn. Họ đã nhờ AI đánh giá các ứng viên bằng cách sử dụng dữ liệu thực và chọn ra 12 ứng viên tương thích nhất; Chiến dịch đã mang lại mức độ tương tác cao hơn 2,1 lần và chi phí cho mỗi nội dung thấp hơn 35% với cùng ngân sách.
Trường hợp 2. Một thương hiệu đã cố gắng liên hệ với “danh sách người có ảnh hưởng” do AI gợi ý mà không xác minh nó; 4 cái tên không có thật, 2 trong số đó có người theo dõi giả. Họ đã mất thời gian và danh tiếng. Bài học: đừng để AI khám phá ứng viên.
Trường hợp 3. Một nhà sản xuất chia sẻ tuyên bố sai về sức khỏe của sản phẩm mà không được thương hiệu phê duyệt; Thương hiệu phải chịu trách nhiệm vì những điều "không nên làm" và quy trình phê duyệt không rõ ràng trong bản tóm tắt. Bài học: hãy trình bày rõ ràng những tuyên bố bị cấm và phê duyệt nội dung trong bản tóm tắt ngay từ đầu.
Những lỗi thường gặp
- Tôn thờ người theo sau. Chỉ nhìn vào số lượng người theo dõi thay vì mức độ tương tác và mức độ phù hợp với khán giả.
- Để việc khám phá ứng viên cho AI. Làm việc với tên và số tự tạo.
- Không kiểm tra tính nguyên bản. Làm việc với một nhà sản xuất có lượng người theo dõi giả và lãng phí ngân sách.
- Bỏ qua tính minh bạch. Quảng cáo ẩn không có thẻ quảng cáo (rủi ro pháp lý).
- Hợp tác mà không cần tóm tắt. Khi những điều không nên làm và quy trình phê duyệt vẫn chưa rõ ràng, thương hiệu sẽ gặp rủi ro.
- quên đo. Không phân tích hiệu suất sau chiến dịch và không rút ra bài học.
Khái niệm cơ bản về hợp đồng và quyền nội dung
Xương sống vô hình của sự hợp tác với người có ảnh hưởng là hợp đồng. Tài liệu này, là chủ đề của pháp luật, quá ràng buộc nên không thể giao cho trí tuệ nhân tạo; nhưng AI có thể đưa ra “danh sách kiểm tra” cho bạn: hợp đồng nên có những gì? Các chủ đề chính là: số lượng và định dạng nội dung sẽ được phân phối, ngày xuất bản, quy trình phê duyệt, nghĩa vụ minh bạch (nhãn quảng cáo), tính độc quyền (nhà sản xuất không làm việc với đối thủ cạnh tranh trong một khoảng thời gian nhất định), phí và điều khoản thanh toán cũng như quyền sử dụng nội dung. Điều khoản cuối cùng này thường bị bỏ qua, nhưng nó rất quan trọng: Nếu quyền sử dụng lại nội dung do nhà sản xuất sản xuất trên các kênh riêng của thương hiệu (ví dụ: trong quảng cáo) (danh sách trắng hoặc giấy phép sử dụng bằng tiếng Anh) không được ghi rõ ràng trong hợp đồng, thương hiệu không thể sử dụng nội dung đó mà không được phép.
Ngoài ra còn có vấn đề về phân bổ trong đo lường hiệu suất. Rất khó để đo lường sự đóng góp của chiến dịch có ảnh hưởng vào doanh số bán hàng; vì người mua có thể đã xem video nhưng lại mua hàng theo cách khác. Để quản lý việc này, mã giảm giá dành riêng cho nhà sản xuất hoặc liên kết có thể theo dõi (liên kết theo dõi) sẽ được cung cấp; do đó, chuyển đổi từ kênh đó có thể được đo lường trực tiếp. Khi nhờ AI phân tích kết quả chiến dịch, hãy chỉ ra rằng phân bổ là không chính xác và dữ liệu phải được diễn giải trong giới hạn đó; Đừng đưa nó vào báo cáo mà không xác minh con số "lợi tức đầu tư" (ROI) chính xác.
Tóm lại
Tiếp thị người ảnh hưởng là sự chuyển giao niềm tin; Nó mang lại kết quả tốt với đúng nhà sản xuất, bản tóm tắt phù hợp và số đo phù hợp. AI tiết kiệm thời gian trong việc đánh giá ứng viên, soạn thảo thông điệp và tóm tắt cũng như phân tích chiến dịch - nhưng lại giao việc tìm kiếm ứng viên thực tế, ký hợp đồng và đưa ra quyết định cuối cùng cho con người. Tìm kiếm sự tương tác và tuân thủ, chứ không phải người theo dõi, kiểm tra tính độc đáo, không bao giờ coi tính minh bạch là điều không thể thương lượng, đồng thời đo lường và học hỏi từ mọi chiến dịch.
Nhiệm vụ ứng dụng
Thiết kế một chiến dịch có ảnh hưởng vi mô cho một thương hiệu. Cung cấp 5 dữ liệu ứng viên thực tế (hoặc thực tế, tự xây dựng) cho AI và để AI đánh giá mức độ phù hợp cũng như cảnh báo đỏ; Hãy chọn 3 điều phù hợp nhất. Soạn thảo một bản tóm tắt (những điều nên làm, những điều không nên làm, thẻ minh bạch, quy trình phê duyệt) và tin nhắn liên hệ ban đầu. Đặt 3 KPI có thể đo lường được cho chiến dịch.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đặt ra các mục tiêu chiến dịch và KPI có thể đo lường được.
- [ ] Tôi đã tìm thấy những ứng viên có dữ liệu thực, tôi không để AI khám phá.
- [ ] Tôi giám sát mức độ tương tác, mức độ phù hợp với khán giả, tính xác thực và sự an toàn của thương hiệu.
- [ ] Tôi đã viết tóm tắt những điều không nên làm và quy trình phê duyệt.
- [ ] Tôi đã yêu cầu thẻ minh bạch (quảng cáo).
- [ ] Tôi đã phê duyệt nội dung trước khi xuất bản.
- [ ] Tôi đã đo lường kết quả của chiến dịch và rút ra bài học.