Quy trình làm việc từ đầu đến cuối: Hành trình hoàn chỉnh được hỗ trợ bởi AI

Lợi nhuận:

• Khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các nhiệm vụ hạn chế và phụ thuộc vào tài liệu trong tám giai đoạn của một câu chuyện tin tức (đầu mối, dữ liệu, giải mã, xác nhận, viết, đóng gói, đạo đức/nguồn, xuất bản).
• Ở đầu ra của mỗi giai đoạn, cổng xác minh của con người sẽ hoạt động và hỏi 'điều gì chưa được xác minh trong đầu ra này?' Có thể ngăn chặn ảo giác phát triển với câu hỏi về quá trình chuyển đổi
• Khả năng hiểu rằng chuỗi trách nhiệm bao gồm con người, các lỗi sau phát hành được giải quyết bằng sự điều chỉnh minh bạch và quy trình này được chuyển thành một danh sách kiểm tra có thể lặp lại.

Quy trình làm việc từ đầu đến cuối: Hành trình hoàn chỉnh được hỗ trợ bởi AI

Trong mười bài trước, chúng ta đã học từng phần riêng lẻ: phản ánh xác minh, phân tích dữ liệu, phiên âm, kiểm tra sự thật, bảo vệ thông tin sai lệch, viết, tóm tắt, dịch thuật, đạo đức và bảo vệ nguồn. Trong phần cuối cùng này, chúng tôi kết hợp các phần thành một quy trình làm việc duy nhất. Mục tiêu là tạo ra tin tức thực tế từ đầu đến cuối — từ mẹo, xuất bản đến chỉnh sửa — sử dụng AI ở đúng nơi, với ranh giới phù hợp. Trong phòng tin tức, luồng này hoạt động trong một quy trình biên tập—chuỗi trong đó tin tức chuyển từ phóng viên đến biên tập viên, bàn kiểm tra thông tin rồi xuất bản. Nguyên tắc tích hợp là thế này: AI tăng tốc ở mỗi giai đoạn, nhưng ở đầu mỗi giai đoạn đều có cổng xác minh của con người; Không có đầu ra nào chuyển sang giai đoạn tiếp theo mà không được xác nhận. Đơn vị này biến những gì bạn đã học thành một danh sách kiểm tra và quy trình có thể lặp lại.

Tám giai đoạn của một câu chuyện tin tức và vị trí của AI

Giai đoạn 1 - Gợi ý và nghiên cứu sơ bộ. AI phác thảo bối cảnh của một chủ đề, tạo ra các câu hỏi để đặt ra, mô tả dữ liệu công khai có liên quan. Cửa: Nhà báo quyết định tuyên bố nào thực sự đáng để điều tra.

Giai đoạn 2 - Thu thập/phân tích tài liệu và dữ liệu. AI quét chồng tài liệu, trích xuất các câu hỏi thăm dò, mô tả phương pháp phân tích (Đơn vị 2). Cổng: Mỗi số được thăm dò lại từ dữ liệu thô; Việc tính toán không được thực hiện bởi AI.

Giai đoạn 3 - Phỏng vấn và phiên âm. AI chép lại bản ghi, trích xuất ứng viên trích dẫn có dấu thời gian (Bài 3). Cửa: Mỗi trích dẫn được xác minh nguyên văn từ hồ sơ.

Giai đoạn 4 - Xác nhận. AI chia các yêu cầu thành các thành phần và tạo danh sách kiểm tra (Đơn vị 4-5). Cửa: Đánh giá về độ chính xác được thực hiện từ nguồn chính, có hai xác nhận độc lập; AI không đưa ra phán xét.

Giai đoạn 5 - Viết. AI tạo ra các lựa chọn thay thế khung, điểm và nắp kim tự tháp ngược (Đơn vị 6). Cửa: Những gì không có trong vật liệu thì không được thêm vào; tiêu đề không vượt quá nội dung; tài liệu tham khảo được đóng lại.

Giai đoạn 6 - Tóm tắt/dịch thuật/đóng gói. AI tạo bản nháp cho các định dạng và ngôn ngữ khác nhau (Bài 7-8). Cổng: Bối cảnh được giữ nguyên; bản dịch trích dẫn được con người xác nhận; Số/tiêu đề được kiểm tra ở mỗi định dạng.

Giai đoạn 7 - Kiểm toán đạo đức và bảo vệ tài nguyên. AI tiến hành sàng lọc rủi ro đạo đức và thỏa hiệp nguồn (Đơn vị 9-10). Cửa: Đã thêm tuyên bố minh bạch; thành phần tổng hợp được dán nhãn; vết hàn được làm sạch.

Giai đoạn 8 - Xuất bản, chỉnh sửa, lưu trữ. Nếu xảy ra lỗi sau khi xuất bản, việc khắc phục nhanh chóng và minh bạch sẽ được thực hiện. Cửa: Trách nhiệm nằm ở con người; Không có lý do "chiếc xe đã làm điều đó".

Mẹo: Cụ thể hóa từng cổng giai đoạn bằng một “câu hỏi chuyển tiếp”: “Có gì trong đầu ra này chưa được xác minh và làm cách nào để xác nhận nó trước khi chuyển nó sang giai đoạn tiếp theo?” Câu hỏi duy nhất này ngăn cản ảo giác phát triển dọc theo chuỗi.

Phân phối vai trò trong chỉnh sửa

Sự ra đời của AI không làm thay đổi sự phân bổ vai trò mà còn củng cố chúng: phóng viên thu thập và xác minh tài liệu, bàn kiểm tra tính xác thực kiểm tra chéo, biên tập viên tuân thủ tính liêm chính và đạo đức, còn ban quản lý biên tập chịu trách nhiệm. AI bổ sung tốc độ cho từng vai trò này; nhưng nó không thay thế bất kỳ ai trong số họ. Chuỗi trách nhiệm bao gồm con người.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Bảo hiểm chắc chắn, từ đầu đến cuối. Một nhóm đã thực hiện một cuộc điều tra mua sắm công với luồng này: AI đã thu thập dữ liệu 3.000 dòng dữ liệu (phân tích được xác minh bằng tay), chép lại 6 giờ phỏng vấn (trích dẫn được xác nhận từ bản ghi âm), đẩy nhanh bản thảo (đóng trích dẫn), tiến hành quét đạo đức và nguồn. Thông thường một công việc kéo dài 3 tuần được thực hiện trong ~9 ngày; không có vấn đề hoặc trích dẫn nào được phát hành mà không có xác minh. Tin tức không nhận được sự phủ nhận nào.

Trường hợp 2 – Cửa bị lỗi. Trong giai đoạn viết, YZ đã thêm thông tin "hình phạt trong quá khứ" vào bản nháp không có trong tài liệu. Cuộc kiểm tra “tịch thu vật không có” tại cổng Giai đoạn 5 đã bắt được điều này. Nếu không có cửa, một bản án không được ủng hộ và có nguy cơ bị vu khống sẽ được công bố.

Trường hợp 3 - Văn hóa sửa chữa. Sau khi xuất bản, một độc giả đã báo cáo rằng một tỷ lệ phần trăm không chính xác. Nhóm đã kiểm tra lại dữ liệu, nhận thấy lỗi (lỗi chuyển đổi), đưa ra bản sửa lỗi rõ ràng trong 20 phút và thêm bước "xác minh của người thứ hai về đầu ra kỹ thuật số" vào quy trình của họ. Trách nhiệm duy trì niềm tin.

Mẫu có thể sao chép

1) Kiểm soát truy cập cổng giai đoạn:

Tôi hiện đang ở [tên sân khấu] và đầu ra là: [đầu ra]. Liệt kê từng yếu tố tôi cần xác minh trước khi chuyển sang bước tiếp theo: sự thật/con số/trích dẫn chưa được xác nhận, thông tin bổ sung, rủi ro nguồn, mất ngữ cảnh. Viết một câu "làm cách nào để xác nhận" cho mỗi câu. Tùy thuộc vào tôi.

2) Danh sách kiểm tra tin tức từ đầu đến cuối:

Tôi sẽ cung cấp cho bạn một bản thảo tin tức đã sẵn sàng để xuất bản. Đánh dấu 8 tiêu đề sau là thiếu/rủi ro: (1) số liệu chưa được xác minh, (2) trích dẫn chưa được xác minh từ hồ sơ, (3) tuyên bố nguồn duy nhất, (4) tiêu đề vượt quá nội dung, (5) câu không được phân bổ, (6) mất ngữ cảnh, (7) nguy cơ lộ nguồn, (8) thiếu đạo đức/minh bạch. Chỉ cần xuất trình báo cáo kiểm tra. Bản nháp: [tại đây]

3) Ghi chú biên tập:

Tôi đang chuyển tin này đến bàn xác nhận. Viết một bản thảo ngắn gọn của bản ghi nhớ bao gồm: những sự kiện nào đã được xác minh và bằng cách nào, những sự kiện nào vẫn [cần được xác minh], những trích dẫn nào đã được xác nhận từ hồ sơ, những biện pháp phòng ngừa được thực hiện để bảo vệ nguồn tin. Đừng thêm thông tin tôi không cung cấp. Tình trạng: [tại đây]

4) Bản thảo đính chính sau xuất bản:

Lỗi sau xuất hiện trong tin tức đã xuất bản: [lỗi]. Soạn thảo một bản sửa lỗi trung thực, rõ ràng và không mang tính phản cảm đối với người đọc; Nêu rõ cái gì sai, cái gì đúng và khi nào sửa. Đừng đổ lỗi cho chiếc xe; Sử dụng ngôn ngữ có trách nhiệm.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Lời nhắc yếu: "Tạo một bản tin hoàn chỉnh về chủ đề này."

Kết quả: AI lấp đầy mọi giai đoạn bằng trí tưởng tượng; không có cổng xác minh, ảo giác phát triển theo chuỗi, đầu ra không thể công bố.

Lời nhắc mạnh mẽ: Chia luồng thành nhiều phần: chạy AI trên một nhiệm vụ có giới hạn, phụ thuộc vào vật liệu ở mỗi giai đoạn và đặt sự kiểm soát của con người ở cổng giai đoạn. "Ở giai đoạn này, chỉ cần thực hiện nhiệm vụ [của bạn]; không thêm những gì không có trong tài liệu; đánh dấu những gì cần xác minh [phải được xác minh] trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo."

Sự khác biệt: Cách tiếp cận mạnh mẽ giới hạn AI theo từng giai đoạn, đặt cổng xác minh ở mỗi đầu ra và ngăn ảo giác tích tụ.

biểu đồ so sánh

Sân khấu

sứ mệnh của AI

cổng xác minh

Mẹo/nghiên cứu sơ bộ

bối cảnh, câu hỏi

Quyết định đáng đưa tin

Phân tích dữ liệu

sàng lọc, phương pháp

Kiểm tra số từ dữ liệu thô

giải mã

Văn bản, trích dẫn ứng viên

Xác nhận báo giá từ hồ sơ

Xác nhận

Phân tích, liệt kê

Hai nguồn chính độc lập

đánh vần

bộ xương, mui xe

Không có tài liệu bổ sung, ghi công đầy đủ

Tóm tắt/bản dịch

Định dạng, ngôn ngữ soạn thảo

Bối cảnh + xác nhận bản dịch của con người

Đạo đức/nguồn

sàng lọc rủi ro

Khai báo, dán nhãn, làm sạch dấu vết

Xuất bản/sửa chữa

Dự thảo sửa đổi

Trách nhiệm nằm ở con người

Những lỗi thường gặp

• Vượt qua cổng sân khấu. Chuyển đầu ra từ quá trình xác thực sang giai đoạn tiếp theo; lỗi phát triển dọc theo chuỗi.
• Hãy để AI thực hiện mọi công việc. "Sản xuất tin tức" từ đầu đến cuối có nghĩa là; Nó tạo ra một lượng lớn văn bản không thể kiểm chứng được.
• Mất bối cảnh trong quá trình chuyển giao. Ủy quyền mà không chỉ rõ những gì đã/chưa được xác minh.
• Trì hoãn việc sửa chữa hoặc phòng thủ. Làm suy yếu trách nhiệm giải trình và mất niềm tin.
• Không ghi lại quá trình. Mắc sai lầm ngay từ đầu trong mỗi bản tin mà không có danh sách kiểm tra lặp lại.

Làm cho quy trình trở nên gắn kết: danh sách kiểm tra và văn hóa nhóm

Sản xuất tin tức theo luồng này một lần là thành công; nhưng giá trị thực sự là biến dòng chảy thành một hệ thống có thể lặp lại. Các tòa soạn có kinh nghiệm sẽ thêm mỗi bài học họ học được vào danh sách kiểm tra: khi nhận được lời phản bác, họ viết ra bước còn thiếu dẫn đến sai lầm đó như một mục cố định trong danh sách. Như vậy, thông tin không còn đọng lại trong đầu của một phóng viên mà đi vào trí nhớ tập thể của cơ quan. AI có thể giúp soạn thảo các danh sách kiểm tra và mẫu quy trình công việc này; Nhưng chính nhóm đã giữ cho danh sách này tồn tại, đề cập đến nó trong mọi tin tức và cập nhật nó.

Yếu tố thứ hai của sự trường tồn là văn hóa nhóm. Tính năng phát trực tuyến được hỗ trợ bởi AI chỉ hoạt động an toàn trong nền văn hóa nơi mọi người có chung kỷ luật xác minh. Thực tập sinh phải áp dụng nguyên tắc “AI không thể yêu cầu độ chính xác”, biên tập viên cấp cao phải áp dụng quy tắc “hình ảnh tổng hợp được gắn thẻ” và bộ phận kiểm chứng thực tế phải áp dụng yêu cầu “hai nguồn độc lập” với mức độ nghiêm túc tương tự. Văn hóa này được thiết lập không phải bằng cách trừng phạt sai lầm mà bằng một môi trường nơi việc báo cáo sai lầm sớm và trung thực sẽ được khen thưởng; Bởi vì trong khi một sai lầm được che giấu được công bố thì một sự nghi ngờ chung đã bắt kịp nó. Các công cụ AI sẽ thay đổi nhanh chóng, những khả năng mới và những rủi ro mới sẽ xuất hiện; Nhưng nguyên tắc “mọi đầu ra đều qua cửa con người và trách nhiệm thuộc về con người” sẽ vẫn là cốt lõi không thay đổi của báo chí, bất kể sử dụng công cụ nào.

Tóm lại

Báo chí toàn diện được hỗ trợ bởi AI là một chuỗi gồm tám bước: mẹo, dữ liệu, chép lại, kiểm tra thực tế, viết, đóng gói, kiểm soát đạo đức/nguồn, xuất bản/biên tập. AI tăng tốc ở mọi giai đoạn; Nhưng có một cổng xác minh của con người ở đầu ra của mỗi giai đoạn và không có đầu ra nào được chuyển sang giai đoạn tiếp theo mà không được xác minh. “Điều gì chưa được xác minh trong kết quả này?” Câu hỏi chuyển tiếp ngăn chặn ảo giác phát triển. Chuỗi trách nhiệm bao gồm con người; Sau khi xuất bản, lỗi được khắc phục bằng sự điều chỉnh minh bạch và có trách nhiệm. Biến luồng này thành danh sách kiểm tra sẽ đảm bảo cả tốc độ và độ tin cậy.

Nhiệm vụ ứng dụng

Chọn một chủ đề tin tức có thật hoặc hư cấu và viết tám giai đoạn vào bảng. Đối với mỗi giai đoạn: (1) xác định nhiệm vụ giới hạn nào bạn sẽ sử dụng AI cho, (2) xác định câu hỏi chuyển tiếp tại cổng xác minh của giai đoạn đó. Sau đó, áp dụng lời nhắc “Danh sách kiểm tra tin tức từ đầu đến cuối” cho bản nháp và thực sự giải quyết các rủi ro phát sinh.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi vận hành cổng xác minh con người ở lối ra của mỗi giai đoạn.
• [ ] Tôi giao cho AI các nhiệm vụ có giới hạn và phụ thuộc vào vật liệu ở từng giai đoạn chứ không phải toàn bộ quy trình.
• [ ] "Có gì chưa được xác minh trong kết quả này?" Tôi đặt câu hỏi về sự chuyển đổi trong mọi thời đại.
• [ ] Tôi nêu rõ những gì đã/chưa được xác minh trong quá trình hiệu đính.
• [ ] Tôi sửa lỗi sau phát hành bằng một bản sửa lỗi minh bạch, có trách nhiệm và ghi lại quy trình.

Thi học phần

1. Một phóng viên đưa 'số quyết định của Tòa án tối cao' do trí tuệ nhân tạo đưa ra vào bản tin mà không kiểm tra, và con số đó thuộc về một quyết định không thực sự tồn tại. Bài học chính của tình huống này là gì?

• A) Công bố kết quả trí tuệ nhân tạo mà không kiểm chứng nguồn chính thức; Bỏ qua nguy cơ ảo giác và trách nhiệm thuộc về nhà báo ✔
• B) Nghiêm cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tin tức tòa án
• C) Các quyết định của Tòa án tối cao không bao giờ được đưa vào tin tức
• D) Quyết định không được trình bày trong bảng

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo thông thạo nhưng thực tế có thể tạo ra thông tin sai lệch (nguồn bịa đặt, số giả); điều này được gọi là ảo giác. Không phải mọi thông tin, tên, con số và nguồn tin trong tin tức đều có thể được công bố mà không cần xác minh từ nguồn chính; Trách nhiệm thuộc về nhà báo.

2. Trong báo chí dữ liệu, cách tiếp cận an toàn nhất để tính tỷ lệ phần trăm và giá trị trung bình trong một bảng là gì?

• A) Để trí tuệ nhân tạo trực tiếp tính toán và đưa kết quả lên bản tin
• B) Yêu cầu trí tuệ nhân tạo mô tả phương pháp/công thức, chạy nó trong một công cụ có thể kiểm tra và xác minh kết quả từ dữ liệu thô ✔
• C) Hoàn toàn không sử dụng số và chỉ viết bình luận
• D) Đếm lần đoán đầu tiên do trí tuệ nhân tạo đưa ra là hai nguồn

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo là mô hình ngôn ngữ, không phải máy tính; Thường xuyên tính toán sai số trung bình và tỷ lệ phần trăm. Phương pháp đúng không phải là nhờ trí tuệ nhân tạo thực hiện phép tính mà phải có phương pháp được mô tả, chạy nó trong một công cụ có thể kiểm tra được (bảng tính, truy vấn) và kiểm tra kết quả từ dữ liệu thô.

3. Bước nào là bắt buộc để đưa một câu trích dẫn vào bản tin trong văn bản phỏng vấn được trích xuất bằng phiên âm tự động (ASR)?

• A) Nhờ trí tuệ nhân tạo sửa câu trích dẫn để câu trích dẫn trôi chảy hơn
• B) Giả sử câu trong bản ghi là đúng và công bố trực tiếp
• C) Xác minh báo giá bằng cách so sánh nguyên văn với bản ghi từ dấu thời gian ✔
• D) Chỉ dựa vào sự phân biệt người nói và không nghe nguồn

Mô tả: Phiên âm tự động là bản nháp thô; Đặc biệt là trong tên riêng, số và biệt ngữ, một từ có thể thay đổi và đảo ngược ý nghĩa. Mỗi câu trích dẫn trong bản tin cần được kiểm chứng bằng cách đi tới mốc thời gian và nghe nguyên văn bản ghi âm.

4. Để xác nhận một tuyên bố, thực tập sinh có thể hỏi trực tiếp AI 'điều này có đúng không, nguồn của nó là gì?' anh ấy hỏi. Vấn đề chính của cách tiếp cận này là gì?

• A) Câu hỏi quá dài
• B) Tuyên bố không dựa trên hình ảnh trực quan
• C) Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn không thể được sử dụng để xác nhận
• D) Trí tuệ nhân tạo có khả năng đưa ra các phán đoán đúng sự thật và các nguồn bịa đặt; ✔ bằng chứng phải đến từ nguồn chính

Tiết lộ: Trí tuệ nhân tạo không phải là nguồn kiểm tra thực tế; 'điều này có đúng không?' có thể đưa ra một kết luận thuyết phục nhưng sai lầm hoặc thậm chí là một nguồn bịa đặt cho câu hỏi. Trong quá trình xác minh, trí tuệ nhân tạo hợp lý hóa quy trình (chia xác nhận quyền sở hữu thành các phần, tạo danh sách kiểm tra); Bằng chứng về tính chính xác đến từ nguồn chính, bàn tay của nhà báo.

5. Bước đầu tiên hiệu quả nhất để kiểm tra tính xác thực của một bức ảnh về một sự kiện được cho là 'được chụp hôm nay ở thành phố đó' trên Internet là gì?

• A) Tìm vị trí/thời điểm hình ảnh được xuất bản trước đó bằng cách thực hiện tìm kiếm hình ảnh ngược ✔
• B) Hỏi trí tuệ nhân tạo 'bức ảnh này có thật không?' hỏi và tin tưởng vào câu trả lời
• C) Nhìn vào chất lượng thẩm mỹ của bức ảnh
• D) Nhìn vào số lượng người theo dõi tài khoản chia sẻ

Giải thích: Thông tin sai lệch về hình ảnh phổ biến nhất là trình bày một hình ảnh cũ như một sự kiện mới. Tìm kiếm hình ảnh ngược thường tự mình phát hiện ra những hình ảnh giả mạo như vậy bằng cách hiển thị vị trí và thời điểm hình ảnh đó được xuất bản trước đó.

6. Một “công cụ phát hiện giả mạo” trí tuệ nhân tạo cho biết hình ảnh là “78% nhân tạo”. Kết quả này nên được sử dụng như thế nào trong quyết định biên tập?

• A) Nếu tỷ lệ cao, trực tiếp khai báo hình ảnh là giả và rút khỏi công bố.
• B) Hãy coi đó là đầu mối và thực hiện xác minh thực tế bằng cách quay lại nguồn và tìm kiếm ngược ✔
• C) Nếu tỷ lệ phần trăm thấp, hãy xuất bản hình ảnh mà không cần kiểm tra nó
• D) Viết kết quả của công cụ lên bản tin để biện minh cho việc xuất bản

Giải thích: Các công cụ phát hiện có thể sai theo cả hai hướng: có thể gọi là thật giả và giả thật. Đầu ra này không phải là bằng chứng dứt khoát, nhưng là một đầu mối. Sự cung cấp; được cung cấp bằng cách trích xuất nguồn, siêu dữ liệu, tìm kiếm ngược và xác minh ngữ cảnh độc lập.

7. Trong khi trí tuệ nhân tạo tạo ra tiêu đề phù hợp cho một cơ quan tin tức, nó lại đặt tiêu đề cho một quyết định 'coi việc rút lui' là 'rút lui'. Đây là vi phạm gì?

• A) Tiêu đề vượt quá độ chính xác trong nội dung; Tiêu đề không thể nói những gì cơ thể không ✔
• B) Tiêu đề quá ngắn
• C) Không có số trong tiêu đề
• D) Tiêu đề không ở dạng câu hỏi

Giải thích: Tiêu đề không thể nói nhiều hơn nội dung của tin tức; Một tiêu đề vượt quá độ chính xác của nội dung sẽ khiến người đọc hiểu lầm và tạo ra nguy cơ bị bác bỏ. Các tiêu đề do trí tuệ nhân tạo tạo ra phải được kiểm tra bằng cách so sánh với nội dung.

8. Trong khi tóm tắt một phán quyết kéo dài của tòa án, trí tuệ nhân tạo cho biết 'bị cáo được trắng án'; Tuy nhiên, quyết định này là “do thiếu bằng chứng nên khả năng kháng cáo vẫn còn bỏ ngỏ” và một vụ kiện khác đang diễn ra. Lỗi điển hình này là gì?

• A) Phần tóm tắt quá dài
• B) Bản tóm tắt không được đưa vào bảng
• C) Mất bối cảnh; Một câu đúng sẽ gây hiểu nhầm do bỏ đi điều kiện và xử lý thông tin ✔
• D) Quyết định phải bằng tiếng nước ngoài

Giải thích: Phần tóm tắt dễ gây hiểu lầm nhất bằng cách 'giải mã ngữ cảnh': một câu đúng về mặt kỹ thuật nhưng lại tạo ra nhận thức sai vì điều kiện, thời gian hoặc điều kiện nguồn bị bỏ qua. Không được bỏ sót các tình huống xung quanh các điều khoản quan trọng trong bản tóm tắt và thông tin phải được xác minh từ bản gốc.

9. Thái độ đúng đắn đối với một trích dẫn nước ngoài được trích qua máy dịch trong báo chí đa ngôn ngữ là gì?

• A) Xuất bản bản dịch máy nguyên gốc, trong dấu ngoặc kép
• B) Chỉ kiểm tra độ dài của trích dẫn
• C) Dịch nguyên văn các thành ngữ và sử dụng chúng một cách chính xác
• D) Coi bản dịch là bản nháp, xác nhận với bản gốc với người biết ngôn ngữ đó và lưu giữ bản gốc ✔

Giải thích: Bản dịch máy có thể bỏ đi một cụm từ phủ định (không/không), một cụm từ có điều kiện hoặc mỉa mai và dịch sai; Điều này có thể làm cho một trích dẫn có nghĩa hoàn toàn ngược lại. Câu trích dẫn đưa vào bản tin được xác nhận bằng cách so sánh nó với bản gốc bởi một người biết ngôn ngữ đó và câu gốc được lưu giữ trong hồ sơ.

10. Cách sử dụng hình ảnh 'hiện trường vụ án' do trí tuệ nhân tạo tạo ra trong một bản tin là cách đúng đắn về mặt đạo đức?

• A) Sử dụng hình ảnh không có thẻ như ảnh thật
• B) Sử dụng hình ảnh được dán nhãn rõ ràng là 'tượng trưng, được sản xuất bằng trí tuệ nhân tạo' và không mô phỏng thực tế ✔
• C) Đặt hình ảnh không có thẻ nhưng ở kích thước nhỏ
• D) Thay thế hình ảnh của sự kiện có thật mà không hỏi người đọc

Giải thích: Một hình ảnh tổng hợp được trình bày dưới dạng đại diện cho một sự kiện có thật sẽ dẫn đến thông tin sai lệch. Chỉ có thể sử dụng hình ảnh do AI tạo ra nếu nó được dán nhãn rõ ràng (mang tính biểu tượng, do AI tạo ra) và không bắt chước thực tế; Các phương tiện tổng hợp mang lại ấn tượng về thực tế không được đưa vào tin tức.

11. Câu mô tả nguồn tin là “nhân viên khuyết tật duy nhất tại trụ sở chính” được sử dụng khi tư vấn trí tuệ nhân tạo. Tại sao điều này lại nguy hiểm?

• A) Câu quá dài
• B) Câu không được lấy từ một tài liệu chính thức
• C) Mã định danh gián tiếp đề cập đến một người trong một nhóm nhỏ, tiết lộ danh tính nhiều như tên ✔
• D) Trí tuệ nhân tạo không thể hiểu được vấn đề khuyết tật

Giải thích: Bảo vệ tài nguyên không chỉ là giấu tên; Các số nhận dạng gián tiếp đề cập đến một người trong một nhóm nhỏ cũng tiết lộ danh tính như một cái tên. 'Công thức này sẽ phù hợp với bao nhiêu người?' Nếu thử nghiệm là một, tài nguyên không được bảo vệ; Ngoài ra, việc cung cấp dữ liệu này cho một công cụ công cộng sẽ gây mất quyền kiểm soát.

12. Bước quan trọng trước khi yêu cầu AI tóm tắt một tài liệu rò rỉ nhạy cảm là gì?

• A) Tiết kiệm thời gian bằng cách nhanh chóng tải lên tài liệu như hiện tại
• B) Quét tài liệu màu
• C) Chỉ cần thay đổi tiêu đề của tài liệu
• D) Làm sạch siêu dữ liệu của tài liệu và chuyển đổi nó thành văn bản thuần túy và mã định danh ẩn danh ✔

Mô tả: Siêu dữ liệu được nhúng trong một tệp (tên tác giả, lịch sử chỉnh sửa, ngày tạo, vị trí) có thể xác định trực tiếp nguồn. Trước khi tài liệu được xuất sang một công cụ, siêu dữ liệu phải được làm sạch, chuyển đổi thành văn bản thuần túy và tất cả số nhận dạng trực tiếp/gián tiếp phải được ẩn danh.

13. Xuất hiện một con số sai có nguồn gốc từ trí tuệ nhân tạo trên một bản tin được công bố. Nguyên tắc trách nhiệm giải trình yêu cầu gì?

• A) Chịu trách nhiệm và đưa ra sự điều chỉnh minh bạch và không mang tính phòng thủ ✔
• B) Quy lỗi cho trí tuệ nhân tạo bằng cách nói 'chiếc xe đã tạo ra nó'
• C) Âm thầm xóa lỗi và không giải thích
• D) Đổi xe và để nguyên tin tức.

Giải thích: Trách nhiệm không thể chuyển giao cho phương tiện; 'Trí tuệ nhân tạo được tóm tắt/tính toán theo cách đó' không phải là lời biện hộ hợp lý. Một người đứng đằng sau mọi thứ được công bố; Lỗi được khắc phục thông qua việc khắc phục minh bạch và có trách nhiệm, không đổ lỗi cho phương tiện.

14. Khái niệm 'cổng sân khấu' có ý nghĩa gì trong quy trình báo chí toàn diện được hỗ trợ bởi AI?

• A) Trí tuệ nhân tạo tự động chuyển đổi giữa các giai đoạn
• B) Con người xác minh đầu ra ở đầu ra của từng giai đoạn; Không chuyển sang giai đoạn tiếp theo nếu chưa xác minh ✔
• C) Cung cấp tin tức để xuất bản càng nhanh càng tốt
• D) Ủy quyền toàn bộ luồng cho một yêu cầu trí tuệ nhân tạo duy nhất

Mô tả: Cổng giai đoạn là quá trình kiểm tra xác minh của con người ở đầu ra của mỗi giai đoạn: không có đầu ra nào chuyển sang giai đoạn tiếp theo mà không được xác minh. 'Điều gì chưa được xác minh trong kết quả này?' Câu hỏi chuyển tiếp ngăn cản ảo giác phát triển dọc theo chuỗi.