Đạo đức, Kiểm soát Chất lượng và Giao tiếp với Khách hàng

Lợi nhuận:

• Khả năng áp dụng các nguyên tắc đạo đức như tính minh bạch, độc đáo, không lừa dối, đại diện công bằng và tôn trọng sức lao động của con người
• Khả năng áp dụng cổng kiểm soát chất lượng bảy mục (lỗi, định dạng, bản quyền, khả năng truy cập, trình bày, độ chính xác của tin nhắn) trước khi giao hàng
• Khả năng thiết lập giao tiếp minh bạch và đáng tin cậy với khách hàng từ đầu đến cuối về các kỳ vọng, quyền, định dạng và quy trình.

Cho dù kỹ năng kỹ thuật của một nhà thiết kế có cao đến đâu thì điều duy trì nghề nghiệp về lâu dài chính là niềm tin: sự tin tưởng của khách hàng, khán giả và đồng nghiệp. Trong thời đại AI, niềm tin này được duy trì bởi ba điều: sử dụng trung thực và có đạo đức, kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt trước khi giao hàng và giao tiếp minh bạch với khách hàng. Đơn vị kết thúc này tập hợp tất cả các kỹ năng trước đó thành một chuyên ngành chuyên nghiệp. Mục tiêu là bảo vệ danh tiếng của nhà thiết kế, sự tin tưởng của khán giả và giá trị của nghề nghiệp trong khi sử dụng AI như một trợ lý đắc lực.

Nguyên tắc sử dụng có đạo đức

Đạo đức trong thiết kế với AI có thể được rút gọn thành một số nguyên tắc cụ thể:

• Minh bạch: Không che giấu việc sử dụng AI trong các trường hợp thích hợp. Thành thật với khách hàng về quy trình sẽ tạo dựng được niềm tin; Tiết lộ nó sau này sẽ phá hủy niềm tin.
• Trách nhiệm về tính độc đáo: Không bắt chước tác phẩm, phong cách hoặc thương hiệu của người khác (đơn vị 9). “AI đã tạo ra nó” không phải là một cái cớ.
• Không tạo ra hình ảnh gây hiểu lầm: Sản xuất và xuất bản những bức ảnh giả có vẻ như thật (giả sâu, một hình ảnh khiến một sự kiện không tồn tại có vẻ như thật) là vi phạm đạo đức nghiêm trọng; đặc biệt là trong các lĩnh vực như tin tức, đại diện con người và sự kiện.
• Thể hiện và thiên vị: Không rập khuôn các nhóm nhất định trong hình ảnh do AI tạo ra và xem xét tính đa dạng và thể hiện công bằng. AI có thể tái tạo những thành kiến ​​trong dữ liệu đào tạo; Công việc của người thiết kế là nhận ra điều này và khắc phục nó.
• Tôn trọng công việc của con người: Sử dụng AI để trao quyền cho công việc, không hạ thấp công việc của đồng nghiệp hoặc khai thác nó mà không có công.

Thận trọng: Việc miêu tả một người hoặc thương hiệu có thật bằng hình ảnh AI trông giống như thật mà không có sự cho phép của họ là rất rủi ro, cả về mặt đạo đức và pháp lý. Quyền cá nhân và việc cấm gây hiểu lầm có hiệu lực ở đây.

Vai trò và giá trị thay đổi của nhà thiết kế

Trong một thế giới mà AI có thể tạo ra hình ảnh một cách nhanh chóng, một số nhà thiết kế tự hỏi “liệu ​​tác phẩm của chúng ta có trở nên vô giá trị không?” anh ấy lo lắng. Sự thật thì ngược lại: khi việc sản xuất trở nên dễ dàng hơn, giá trị sẽ chuyển từ bản thân việc sản xuất sang sự phán xét. Vì vậy, bây giờ việc tạo một hình ảnh thật dễ dàng; nhưng việc quyết định hình ảnh nào phù hợp, phù hợp với thương hiệu, chạm đến khán giả, có đạo đức và chân thực — đó mới là chuyên môn thực sự và AI không thể làm được điều đó. Vai trò của nhà thiết kế ngày càng phát triển từ "nhà sản xuất" thành người phụ trách, giám đốc và người ra quyết định: người đưa ra định hướng, loại bỏ các lựa chọn, đảm bảo chất lượng và tính nhất quán, bàn bạc chiến lược với khách hàng. Đó là lý do tại sao các kỹ năng bạn học được trong mô-đun này — giải mã bản tóm tắt một cách chính xác, thiết lập ngôn ngữ thương hiệu, biết các nguyên tắc sáng tác, tuân thủ bản quyền và đạo đức, kiểm toán hoạt động — thậm chí còn có giá trị hơn trong thời đại AI. AI giống như một người học việc, giúp bạn thoát khỏi công việc lặp đi lặp lại và cho bạn nhiều thời gian hơn để suy nghĩ, thử nghiệm và đưa ra chiến lược. Nhưng bạn luôn là người chủ ký vào công việc của người học việc, chịu trách nhiệm và có tiếng nói cuối cùng. Tương lai của nghề này không nằm ở việc từ chối AI mà nằm ở việc quản lý nó một cách khéo léo với nhận thức này.

Kiểm tra chất lượng: cửa cuối cùng trước khi giao hàng

Kiểm soát chất lượng là cổng kiểm soát cuối cùng mà hình ảnh phải trải qua trước khi đưa đến khách hàng/khán giả. Chúng tôi tổng hợp các bước kiểm tra từ các đơn vị trước tại đây:

1. Lỗi kỹ thuật: Bàn tay, khuôn mặt, văn bản, tính đối xứng, bóng, cạnh; phóng to và kiểm tra.
2. Độ phân giải/định dạng: Kích thước, tỷ lệ và lề (nếu in) phù hợp với vị trí sẽ sử dụng, CMYK.
3. Brand fit: Bảng màu, kiểu chữ, tông màu có phù hợp với hệ thống nhận diện không?
4. Tính tương đồng/bản quyền: Tính tương đồng với tác phẩm/thương hiệu hiện có; giấy phép xe; Chuyển đổi có đủ không?
5. Khả năng tiếp cận: Độ tương phản nền văn bản, khả năng đọc.
6. Đại diện/thiên vị: Có sự đại diện rập khuôn hoặc không công bằng không?
7. Độ chính xác của tin nhắn: Văn bản, ngày tháng, giá cả, thông tin sản phẩm có chính xác không (kiểm tra ảo giác).

Cổng bảy điểm này chứa đựng những rủi ro do sản xuất nhanh chóng mang lại. Không có công việc nào được giao mà không đi qua cánh cửa này.

Giao tiếp với khách hàng: kỳ vọng và tính minh bạch

Hầu hết các vấn đề không phải là vấn đề kỹ thuật mà phát sinh từ việc thiếu quản lý kỳ vọng. Giao tiếp tốt được thiết lập qua ba giai đoạn:

• Lúc đầu: Hãy làm rõ rằng bạn đang sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ trong quy trình, xác thực và kiểm tra kết quả đầu ra cũng như cách bạn hướng tới các quyền/tính xác thực. Xác định sản phẩm bàn giao, số lần sửa đổi, hình thức bằng văn bản.
• Trong thời gian: Cho khách hàng tham gia vào các điểm quyết định (chẳng hạn như yêu cầu họ chọn bảng tâm trạng) liên quan đến các lựa chọn và khái niệm hướng đi. Điều này làm giảm vòng sửa đổi.
• Thăm dò: Truyền đạt rõ ràng những tệp nào được cấp, những quyền nào được cấp khi gửi và vai trò của AI trong quy trình.

Tính minh bạch mang lại sức mạnh cho AI không phải khi bạn giấu nó mà khi bạn nhúng nó một cách trung thực vào quy trình. Hầu hết khách hàng quan tâm đến công việc nhanh chóng và chất lượng cao; Điều quan trọng là phải biết rằng bạn chịu trách nhiệm về kết quả.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Tính minh bạch tạo dựng niềm tin. Một nhà thiết kế đã giải thích rõ ràng cách anh ấy sử dụng AI từ đề xuất trở đi và trình diễn quy trình kiểm tra. Khách hàng có được sự tin tưởng vì anh ta “biết mình sẽ nhận được gì” và khiến công việc kinh doanh trở nên lâu dài. Đối thủ đã mất niềm tin với khách hàng khác vì giấu kín quy trình.

Trường hợp 2 - Bị phát hiện sai lệch. Các hình ảnh "người quản lý thành công" được tạo cho một chiến dịch đều có cùng một hồ sơ; Không có sự đa dạng. Người thiết kế đã nhận thấy điều này trong quá trình kiểm tra và đã cập nhật lời nhắc để thể hiện công bằng. Nhờ vẻ ngoài toàn diện, thương hiệu đã tiếp cận được nhiều đối tượng hơn và nhận được phản hồi tích cực.

Trường hợp 3 - Cửa kiểm tra đã cứu được công việc. Trên một áp phích, dòng chữ “Giảm giá 30%” do AI tạo ra thực sự mâu thuẫn với “40%” trong bản tóm tắt và một nhân vật có bàn tay xấu. Cả hai bị bắt tại cổng kiểm tra bảy điểm; sửa chữa trước khi giao hàng. Ngăn chặn lỗi in ấn và thông báo giá không chính xác.

Mẫu có thể sao chép

1) Cổng kiểm tra chất lượng trước khi giao hàng:

Thực hiện theo danh sách kiểm tra 7 mục cho hình ảnh/thiết kế sau đây và viết “đạt/không đạt + điểm” cho từng mục: lỗi kỹ thuật, độ phân giải/định dạng, sự phù hợp với thương hiệu, độ tương tự/bản quyền, khả năng truy cập/độ tương phản, tính trình bày/sai lệch, độ chính xác của thông báo (văn bản/giá/ngày). Mô tả thiết kế: [dán]

2) Kiểm soát đại diện và sai lệch:

Đánh giá loạt hình ảnh này để thể hiện: một nhóm cụ thể có rập khuôn không, có sự đa dạng và thể hiện công bằng không, tôi có thể cập nhật lời nhắc nào để làm cho nó trở nên toàn diện hơn? Trả lời dưới dạng gợi ý.Mô tả: [dán]

3) Nội dung thông tin ban đầu của khách hàng:

Viết một bản tóm tắt ngắn gọn, chuyên nghiệp để gửi cho khách hàng: giải thích rằng tôi đã sử dụng AI làm công cụ phụ trợ trong quá trình thiết kế, rằng tôi đã tùy chỉnh và giám sát các kết quả đầu ra, rằng tôi thực hiện phạm vi phân phối/sửa đổi/định dạng và rằng tôi chịu trách nhiệm về kết quả. Dự án: [mô tả ngắn]

4) Văn bản tóm tắt giao hàng:

Viết một bản tóm tắt ngắn gọn cho bài nộp: định dạng tệp được cung cấp, quyền sử dụng, các lĩnh vực sử dụng được đề xuất và ghi chú cảnh báo. Giữ nó đơn giản và thân thiện với khách hàng. Danh sách giao hàng: [dán]

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Yếu: Viết tin nhắn cho khách hàng nói rằng tôi đã giao hàng.

Kết quả: Một tin nhắn trống, bỏ qua vấn đề về quyền/định dạng/trách nhiệm và không tạo dựng được lòng tin.

Mạnh: Viết thông báo gửi cho khách hàng: bao gồm các định dạng tệp được cung cấp (bản in và kỹ thuật số), quyền sử dụng, vai trò hỗ trợ của AI trong quy trình và các sản phẩm phân phối đã được tôi xem xét, phạm vi sửa đổi; Duy trì giọng điệu chuyên nghiệp và đáng tin cậy.

Kết quả: Giao tiếp truyền đạt làm rõ các kỳ vọng, minh bạch và xây dựng niềm tin.

Sự khác biệt: Lời nhắc mạnh mẽ yêu cầu rõ ràng về quyền, định dạng, trách nhiệm và tính minh bạch.

Bảng kiểm tra đạo đức và chất lượng

khu vực

Những gì cần kiểm tra

ngăn ngừa rủi ro

lỗi kỹ thuật

tay, mặt, văn bản, cạnh

Sự ô nhục về in ấn/xuất bản

định dạng

Tỷ lệ, độ phân giải, chảy máu

cắt, mảnh vụn

Bản quyền/sự tương đồng

Sự tương đồng với tác phẩm/thương hiệu

trường hợp vi phạm

khả năng tiếp cận

Độ tương phản, dễ đọc

loại trừ, khiếu nại

đại diện

khuôn mẫu, thành kiến

mất danh tiếng

Độ chính xác của tin nhắn

Giá, ngày, thông tin

quảng cáo sai sự thật

minh bạch

Tính toàn vẹn của quy trình

mất niềm tin

Những lỗi thường gặp

• Bỏ qua cổng kiểm tra: Bỏ qua bước kiểm tra cuối cùng và giao sản phẩm bị lỗi/không chính xác để giao hàng nhanh chóng.
• Ẩn AI: Tạo sự mất lòng tin khi bị lộ sau này; Hãy minh bạch ngay từ đầu.
• Tạo hình ảnh gây hiểu lầm: Nội dung giả mạo như thật; vi phạm đạo đức và pháp luật.
• Bỏ qua sự thiên vị: Chấp nhận rủi ro về danh tiếng bằng cách không công nhận sự đại diện rập khuôn.
• Không đặt kỳ vọng: Không thảo luận về việc sửa đổi, định dạng, quyền ngay từ đầu và có những bất đồng.

Tóm lại

Trong thời đại AI, tài sản quý giá nhất của nhà thiết kế là niềm tin và niềm tin này; Việc sử dụng có đạo đức được bảo vệ bằng việc kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt và giao tiếp minh bạch với khách hàng. Nguyên tắc đạo đức là tính minh bạch, tính xác thực, không gây hiểu lầm, đại diện công bằng và tôn trọng sức lao động của con người. Cổng kiểm tra trước khi giao hàng gồm bảy mục (khiếm khuyết, định dạng, thương hiệu, bản quyền, khả năng truy cập, trình bày, độ chính xác của thông báo) giúp ngăn ngừa rủi ro khi sản xuất nhanh chóng. Thành thật với khách hàng từ đầu đến cuối về những kỳ vọng và quy trình vừa đảm bảo công việc vừa bảo tồn giá trị của nghề nghiệp. AI là trợ lý; Uy tín, trách nhiệm và tiếng nói cuối cùng thuộc về người thiết kế.

Nhiệm vụ ứng dụng

Lấy một thiết kế mà bạn đã tạo ra và áp dụng cổng kiểm tra chất lượng gồm bảy mục cho nó và viết "đạt/không đạt + điểm" cho mỗi mục. Thực hiện đánh giá riêng về tính đại diện/thiên vị. Sau đó viết văn bản giới thiệu khách hàng và văn bản tóm tắt giao hàng cho công việc này. Cuối cùng, hãy lưu ý cho bản thân ba nguyên tắc lâu dài mà bạn đã rút ra được từ học phần này.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi đã triển khai cổng kiểm soát chất lượng bảy mục.
• [ ] Tôi cũng đã kiểm tra tính đại diện/độ lệch.
• [ ] Tôi đã kiểm tra tính chính xác của giá/ngày/thông tin trong tin nhắn.
• [ ] Tôi đã chuẩn bị thông tin minh bạch cho khách hàng ngay từ đầu.
• [ ] Tôi đã làm rõ hình thức, quyền và trách nhiệm trong bài nộp.
• [ ] Tôi đã đảm bảo rằng tôi không tạo ra những hình ảnh gây hiểu lầm/trái phép.

Thi học phần

1. Một nhà thiết kế in hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra trên 500 thẻ menu mà không có bất kỳ sự giám sát nào, và hóa ra bàn tay của một nhân vật có sáu ngón. Bài học chính của tình huống này là gì?

• A) Gửi đầu ra trí tuệ nhân tạo đi in/giao hàng mà không quét lỗi; Bỏ qua rằng trách nhiệm thuộc về người thiết kế ✔
• B) Nghiêm cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất hình ảnh
• C) Thẻ menu không được thiết kế theo tỷ lệ vuông 1:1
• D) Số lượng bản in phải lớn hơn 500

Mô tả: AI tạo hình ảnh có thể tạo ra đầu ra trôi chảy nhưng có sai sót về mặt vật lý (ảo giác). Người thiết kế có trách nhiệm quét các điểm như bàn tay, khuôn mặt, văn bản và các cạnh để tìm lỗi trước khi giao hàng hoặc in.

2. Nhận định nào sau đây là chính xác nhất về trí tuệ nhân tạo tạo ra hình ảnh (image AI)?

• A) Người mẫu đọc hình ảnh trong đầu bạn và vẽ nó một cách chính xác
• B) Mô hình không thể biết những gì không được mô tả; Nó diễn giải lời nhắc và xây dựng hình ảnh theo thống kê, và cùng một lời nhắc có thể cho kết quả khác nhau ✔
• C) Cùng một dấu nhắc luôn tạo ra cùng một hình ảnh
• D) Người mẫu luôn viết văn bản một cách hoàn hảo vì anh ta biết ý nghĩa của các chữ cái.

Mô tả: Các mô hình dựa trên sự khuếch tán bắt đầu từ nhiễu ngẫu nhiên và dần dần xây dựng hình ảnh cho phù hợp với lời nhắc; Nó không thể đọc được hình ảnh trong đầu bạn, nó chỉ có thể diễn giải những gì bạn viết. Do đó, cùng một lời nhắc có thể cho kết quả khác nhau mỗi lần.

3. Tại sao tên thương hiệu rõ ràng trên logo hoặc banner không được vẽ trực tiếp bởi trí tuệ nhân tạo tạo ra hình ảnh?

• A) Trí tuệ nhân tạo luôn viết văn bản một cách hoàn hảo, không có vấn đề gì
• B) Việc thêm văn bản bị cấm về mặt pháp lý
• C) Vì trí tuệ nhân tạo bắt chước văn bản về hình dạng nên thường làm biến dạng văn bản và không thể chỉnh sửa đầu ra; ✔ văn bản phải được thêm vào sau trong chương trình thiết kế
• D) Văn bản chỉ xuất hiện chính xác ở tỷ lệ 16:9

Giải thích: Các mô hình trực quan bắt chước các chữ cái về hình dạng chứ không phải ý nghĩa; nên thường làm hỏng văn bản và không thể chỉnh sửa được đầu ra. Cách tiếp cận đúng là tạo ra hình ảnh không có văn bản và thêm văn bản sau (dưới dạng vectơ) vào chương trình thiết kế.

4. Ba vòng sửa đổi bị lãng phí theo hướng 'sang trọng nhưng ấm cúng' đối với khách hàng vì mọi người đều mơ về một điều gì đó khác biệt. Cách chính xác để giảm thiểu vấn đề này là gì?

• A) Trực tiếp thực hiện thiết kế cuối cùng mà không cung cấp cho khách hàng bất kỳ lựa chọn nào
• B) Sao chép tác phẩm của thương hiệu đối thủ cạnh tranh và trình bày tác phẩm tương tự
• C) Để lại số lượng sửa đổi không giới hạn trong hợp đồng
• D) Loại bỏ sự không chắc chắn ngay từ đầu bằng cách trình bày 2-3 khía cạnh trực quan (bảng tâm trạng) khác nhau cho khách hàng và yêu cầu họ chọn một khía cạnh ✔

Mô tả: Moodboard là một công cụ ra quyết định; Trình bày cho khách hàng 2-3 khía cạnh trực quan khác nhau thay vì chỉ một khía cạnh trực quan giúp giảm bớt sự mơ hồ, thu hút khách hàng tham gia vào quyết định và giảm các vòng sửa đổi.

5. Trong hình minh họa, bố cục hoàn hảo nhưng bàn tay của nhân vật bị biến dạng. Cách tốt nhất để khắc phục nhược điểm này mà không làm mất đi hình ảnh phổ biến là gì?

• A) Chỉ chọn vùng bị lỗi và tái tạo bằng cách inpainting, giữ nguyên phần còn lại ✔
• B) Tái tạo toàn bộ hình ảnh từ đầu
• C) Thay đổi tỷ lệ khung hình
• D) Để nguyên hình ảnh và phân phối nó

Mô tả: Inpainting chỉ cho phép tái tạo một vùng đã chọn của hình ảnh (tay xấu); Do đó, việc chỉnh sửa điểm được thực hiện mà không tái tạo toàn bộ hình ảnh và làm mất bố cục mong muốn.

6. Vai trò nào sau đây là đúng của trí tuệ nhân tạo trong thiết kế logo?

• A) Trực tiếp sản xuất logo có thể phân phối cuối cùng dưới dạng raster
• B) Tạo ra các ý tưởng biểu tượng, ẩn dụ; ✔ nhà thiết kế vẽ logo cuối cùng bằng vector từ đầu
• C) Viết tên thương hiệu thật hoàn hảo trên hình ảnh
• D) Tạo niềm tin bằng cách giống với một thương hiệu hiện có

Giải thích: Vì lý do kỹ thuật (raster/vector), văn bản (văn bản bị hỏng) và bản quyền (vô tình giống nhau), đầu ra AI không thể là logo cuối cùng. Trí tuệ nhân tạo tạo ra ý tưởng/khái niệm về logo; Ý tưởng mạnh mẽ nhất, nguyên bản nhất được nhà thiết kế vẽ ra dưới dạng vector từ đầu.

7. Văn bản màu xám nhạt của thương hiệu không thể đọc được trên nền màu be nhạt. Nguyên tắc nào ngăn cản vấn đề này trong việc quyết định bảng màu?

• A) Sử dụng càng nhiều màu càng tốt
• B) Chỉ cần nhìn xem nó trông đẹp thế nào trên màn hình màu
• C) Đảm bảo đủ độ tương phản (khả năng truy cập) giữa văn bản và nền và kiểm soát độ tương phản bảng màu ✔
• D) Giữ độ tương phản thấp và làm nhạt màu

Mô tả: Phải có đủ độ tương phản giữa văn bản và nền để dễ tiếp cận; Mọi người đều có thể đọc được, kể cả những người khiếm thị. Đề xuất bảng màu nên được xác minh bằng trình kiểm tra độ tương phản.

8. Cách tiếp cận tốt nhất để làm cho văn bản và bố cục trở nên hữu ích khi tạo hình ảnh cho biểu ngữ giảm giá là gì?

• A) Để trí tuệ nhân tạo vẽ toàn bộ chữ và giá vào hình ảnh
• B) Nén các phần tử và không để lại khoảng trống
• C) Đặt mọi phần tử có cùng kích thước mà không cần thiết lập hệ thống phân cấp
• D) Tạo nền có khoảng trống cho văn bản và thêm tiêu đề, thông tin bằng cách căn chỉnh chúng trong chương trình thiết kế ✔

Mô tả: Bố cục chính xác yêu cầu độ chính xác của pixel, văn bản có thể chỉnh sửa và căn chỉnh. Luồng chính xác: tạo nền bằng trí tuệ nhân tạo để chừa khoảng trống cho văn bản, sau đó thêm tiêu đề và thông tin bằng cách căn chỉnh nó trong chương trình thiết kế.

9. Vì một bộ phương tiện truyền thông xã hội dạng băng chuyền được tạo ra với 6 hạt giống và lời nhắc khác nhau nên nó sẽ xuất hiện với 6 ánh sáng và tông màu khác nhau và trông lộn xộn. Cách hiệu quả nhất để giải quyết sự khác biệt này là gì?

• A) Sử dụng cùng một mẫu và hạt giống lời nhắc cố định và chỉ thay đổi chủ đề ✔
• B) Tiếp tục sản xuất từng khung hình theo một phong cách khác nhau
• C) Cắt xén hình ảnh một cách mù quáng cho các nền tảng khác nhau
• D) Không quan tâm đến tính nhất quán, tốc độ là đủ

Mô tả: Để đảm bảo tính nhất quán, một mẫu nhắc cố định (bảng màu, tông màu, kiểu) và cùng một mẫu được sử dụng nếu có thể; vì vậy các mảnh ghép giống như một câu chuyện duy nhất có cùng ánh sáng và cảm giác.

10. Một nhà thiết kế cung cấp cho khách hàng một hình ảnh thô được tạo ra hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo với nội dung 'mọi quyền là của bạn'; Luật sư của khách hàng cho rằng việc chuyển giao quyền là không chắc chắn. Cách đúng đắn để giảm thiểu rủi ro này là gì?

• A) Tiếp tục phân phối đầu ra thô mà không thay đổi nó
• B) Chuyển đổi hoạt động kinh doanh và làm rõ hợp đồng bằng cách bổ sung đáng kể đầu vào con người vào đầu ra thô ✔
• C) Che giấu vấn đề chuyển nhượng quyền từ khách hàng
• D) Sử dụng tên của một nghệ sĩ nổi tiếng trong lời nhắc

Giải thích: Trong nhiều hệ thống pháp luật, tiền bản quyền ròng có thể không phát sinh từ sản phẩm trí tuệ nhân tạo hoàn toàn tự động. Việc chuyển đổi tác phẩm bằng cách bổ sung thêm đầu vào quan trọng của con người (bố cục, kiểu chữ, hệ màu, vẽ lại) vào đầu ra thô sẽ củng cố cả tính nguyên bản và cơ sở pháp lý.

11. Tên của một họa sĩ minh họa nổi tiếng sống trên dấu nhắc được sử dụng cho một áp phích và kết quả đầu ra rất giống với phong cách của họa sĩ đó; đối tượng nghệ sĩ. Cách đúng đắn để ngăn chặn điều này xảy ra ngay từ đầu là gì?

• A) Tiếp tục sử dụng tên nghệ sĩ vì trí tuệ nhân tạo tạo ra
• B) Xuất bản đầu ra mà không kiểm tra nó
• C) Không sử dụng tên trong lời nhắc; Chỉ mô tả tính thẩm mỹ bằng những đặc tính trừu tượng (màu sắc, kết cấu, ánh sáng, hình thức) ✔
• D) Để loại bỏ sự giống nhau bằng cách thay đổi tỷ lệ của hình ảnh

Tuyên bố: Việc sử dụng tên của một nghệ sĩ đang sống trong một thời điểm sẽ là hành vi khai thác thương mại phong cách đặc biệt của nghệ sĩ đó và tiềm ẩn những rủi ro về đạo đức/pháp lý. Tính thẩm mỹ mong muốn nên được mô tả bằng những đặc tính trừu tượng (màu sắc, kết cấu, ánh sáng, cảm giác cọ vẽ) thay vì tên thương hiệu/nhân vật/nghệ sĩ.

12. Tại sao nguy cơ 'sự giống nhau không chủ ý' có thể nảy sinh trong các hình ảnh được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo lại quan trọng?

• A) Nó không có rủi ro vì sự giống nhau tạo ra trí tuệ nhân tạo
• B) Sự tương đồng chỉ quan trọng nếu độ phân giải thấp
• C) Sự giống nhau chỉ ở bảng màu
• D) Đầu ra có thể giống với tác phẩm hoặc nhãn hiệu hiện có và gây ra vi phạm bản quyền/nhãn hiệu; Kiểm tra sự tương đồng là công việc của nhà thiết kế ✔

Giải thích: Mô hình có thể tạo ra kết quả tương tự một cách nguy hiểm với một tạo tác, ký tự hoặc biểu tượng thương hiệu hiện có do dữ liệu mà mô hình đã được đào tạo. Kiểm tra điều này bằng tìm kiếm trực quan sẽ ngăn ngừa nguy cơ vi phạm bản quyền/nhãn hiệu; 'Trí tuệ nhân tạo được tạo ra' không hợp pháp hóa sự giống nhau.

13. Rủi ro và biện pháp phòng ngừa quan trọng nhất trong quy trình làm việc có nhiều hình ảnh được tạo ra nhanh chóng bằng trí tuệ nhân tạo là gì?

• A) Hy sinh việc kiểm soát tốc độ; Biện pháp phòng ngừa trước khi giao hàng để thiết lập cổng kiểm tra (khiếm khuyết, tính tương đồng, giấy phép, khả năng tương thích nhãn hiệu) ✔
• B) Chỉ riêng việc tạo ra càng nhiều hình ảnh càng tốt sẽ làm tăng chất lượng
• C) Không hề đọc giấy phép lái xe
• D) Bắt đầu từng dự án từ đầu và không sử dụng mẫu

Giải thích: Khi tốc độ tăng lên, cái bẫy hy sinh khả năng kiểm soát tốc độ sẽ xuất hiện. Sự cân bằng phù hợp: sử dụng AI một cách rộng rãi trong việc tìm kiếm và soạn thảo, đồng thời chuyển từng hình ảnh một cách tỉ mỉ qua cổng kiểm tra các khiếm khuyết, điểm tương đồng, giấy phép và tuân thủ thương hiệu trước khi giao.

14. Trên một áp phích trước khi giao hàng, dòng chữ 'Giảm giá 30%' do AI tạo ra mâu thuẫn với '40%' trong phần tóm tắt, dẫn đến một ván bài tồi. Cơ chế bắt những lỗi như vậy là gì?

• A) Gửi hình ảnh để phê duyệt mà không kiểm tra nó
• B) Áp dụng cổng kiểm soát chất lượng gồm bảy mục (lỗi, định dạng, bản quyền, khả năng truy cập, trình bày, độ chính xác của thông báo) trước khi giao hàng ✔
• C) Chỉ muốn làm cho hình ảnh trông đẹp
• D) Để lại hoàn toàn độ chính xác của văn bản cho trí tuệ nhân tạo

Mô tả: Cổng kiểm soát chất lượng trước khi giao hàng gồm bảy mục (lỗi kỹ thuật, định dạng, tuân thủ thương hiệu, bản quyền/tương tự, khả năng truy cập, cách trình bày/sai lệch và độ chính xác của thông báo) phát hiện cả lỗi hình ảnh và lỗi thông báo như giá/ngày, ngăn chặn việc khai báo sai và lỗi in ấn.