Đơn vị 8 / 11

Chuỗi cung ứng và tồn kho: Thuốc/nguyên liệu tồn kho, hạn sử dụng và nhu cầu

Lợi nhuận:

  • Khả năng hiểu các khái niệm quản lý hàng tồn kho (tối thiểu-tối đa, hàng tồn kho an toàn, điểm đặt hàng lại, phân tích ABC) và tạo bản thảo đơn hàng với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo
  • Theo dõi ngày hết hạn, phát hiện sớm tình trạng lãng phí thuốc và các rủi ro nghiêm trọng về tồn kho bằng các cảnh báo trí tuệ nhân tạo
  • Khả năng hiểu rằng đề xuất trí tuệ nhân tạo không thể chuyển thành quyết định đặt hàng nếu không được xác nhận bằng thông tin cung cấp (thời gian thực hiện, ngân sách, luật pháp).

Một cuộc phẫu thuật có thể bị hoãn lại nếu chỉ hết một vật liệu; Khi một loại thuốc bị tiêu hủy vì hết hạn sử dụng, cả tiền bạc và nguồn lực đều bị lãng phí. Do đó, quản lý hàng tồn kho trong một tổ chức chăm sóc sức khỏe vừa là vấn đề tài chính vừa là vấn đề lâm sàng: quá ít hàng tồn kho dẫn đến khủng hoảng "hết hàng sản phẩm quan trọng", trong khi quá nhiều hàng tồn kho dẫn đến khủng hoảng "lãng phí tiền bạc và thời hạn". Thật khó để giữ sự cân bằng hẹp giữa hai thứ này vì có hàng nghìn mặt hàng khác nhau, thời gian giao hàng khác nhau, mức độ quan trọng khác nhau. Trong phần này, chúng ta sẽ học cách tạo bản nháp đơn hàng, cảnh báo hết hạn và dự báo nhu cầu bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo cùng với các khái niệm về hàng tồn kho. Ranh giới: AI tạo ra đề xuất; Nhưng không có gợi ý nào trở thành quyết định đặt hàng mà không được xác nhận bằng các thông tin thực tế về nguồn cung như thời gian giao hàng, ngân sách và luật pháp.

Các khái niệm cơ bản về quản lý hàng tồn kho

Một số thuật ngữ: Hàng tồn kho an toàn là lượng dự trữ được dự trữ để chống lại sự biến động của cung hoặc cầu. Điểm đặt hàng lại (ROP) là ngưỡng mà tại đó phải đặt đơn hàng mới khi lượng hàng tồn kho giảm xuống mức này; Nó được tính toán đại khái là "mức tiêu thụ dự kiến ​​trong thời gian giao hàng + tồn kho an toàn". Hệ thống tối thiểu-tối đa là khi tồn kho được duy trì giữa giới hạn dưới và giới hạn trên. Thời gian giao hàng là thời gian từ khi đặt hàng đến khi giao hàng. Expiration date là thời hạn sử dụng của sản phẩm; Thuốc hết hạn không sử dụng được sẽ bị tiêu hủy.

Công cụ ưu tiên mạnh mẽ nhất là phân tích ABC. Phương pháp này chia các mặt hàng tồn kho thành ba nhóm xét theo giá trị/mức độ quan trọng: Một mặt hàng có số lượng ít nhưng chiếm phần lớn trong tổng giá trị/mức độ quan trọng (thuốc đắt tiền, vật tư thiết yếu); Vật phẩm C thì nhiều nhưng có giá trị nhỏ (như gạc); B ở giữa. Logic là thế này: dành sự quan tâm quản lý và kiểm soát chặt chẽ các hạng mục A; Đối với mục C, một quy tắc đơn giản là đủ. Trong y tế, điều này còn có khía cạnh lâm sàng: một loại thuốc rẻ tiền nhưng quan trọng cần được coi là "quan trọng" và được coi là loại A, ngay cả khi giá trị của nó thấp. Vì vậy, cần thực hiện phân tích ABC về sức khỏe với hai trục: một trục là giá trị tiền tệ, trục còn lại là mức độ quan trọng về mặt lâm sàng. Nếu một mặt hàng được xếp loại C về mặt tài chính nhưng quan trọng về mặt lâm sàng (ví dụ: thuốc giải độc hoặc thuốc cấp cứu), thì phân loại của nó sẽ được nâng cấp; Bởi vì hết mặt hàng này có thể dẫn đến mất mát không chỉ tiền bạc mà còn cả mạng sống.

Từng bước: Nghiên cứu chứng khoán với AI

  1. Thu thập dữ liệu tiêu thụ ẩn danh. Mã mặt hàng (đầy đủ tên sản phẩm, không có dữ liệu bệnh nhân), lượng tiêu thụ hàng tháng, lượng tồn kho hiện tại, thời gian giao hàng, ngày hết hạn.
  2. Thực hiện phân loại ABC. Yêu cầu AI sắp xếp các mục thành A/B/C theo giá trị × mức quan trọng; Đánh dấu mức độ quan trọng về mặt lâm sàng.
  3. Tính ROP và tồn kho an toàn. Bằng cách hiển thị công thức; bạn xác minh thủ công.
  4. Cảnh báo ngày đáo hạn xuất hiện. Đánh dấu những món đồ sắp hết hạn và những món đồ còn lại theo tỷ lệ tiêu thụ.
  5. Tạo dự thảo đơn hàng. Nên đặt hàng bao nhiêu mặt hàng; Nhưng hãy so sánh nó với thực tế ngân sách và nguồn cung.
  6. Xác nhận cung cấp. Xác nhận đề xuất với mua sắm, ngân sách và pháp luật (quy tắc đấu thầu); Quyết định thuộc về người quản lý có trách nhiệm.
Chú ý: AI có thể nói "đặt hàng 500 sản phẩm này"; Nhưng anh ta không biết liệu thời gian giao hàng của sản phẩm là 90 ngày hay không, ngân sách có phù hợp hay không hoặc có cần đấu thầu hay không. Đề xuất không trở thành đơn đặt hàng cho đến khi nó được xác nhận với thông tin cung cấp.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Ngăn chặn chất thải Miat. Một nhà kho dược phẩm đã tiêu hủy một lượng đáng kể thuốc hết hạn mỗi năm. Người chịu trách nhiệm đã cung cấp dữ liệu về hàng tồn kho và thời hạn sử dụng ẩn danh cho YZ. YZ đánh dấu 14 mặt hàng tiêu thụ chậm nhưng được đặt hàng quá mức và cảnh báo rằng “với tốc độ hiện tại, 30% trong số những mặt hàng này sẽ không bán hết trước khi hết hạn”. Số lượng đặt hàng đã giảm, hàng gần hết hạn được sử dụng trước (FEFO - hàng hết hạn trước). Chi phí xử lý hàng năm đã giảm đáng kể.

Trường hợp 2 - Phòng ngừa khủng hoảng chứng khoán nghiêm trọng. Tại phòng chăm sóc đặc biệt, lượng thuốc quan trọng dự trữ không được giám sát chặt chẽ, mặc dù thời gian cung cấp kéo dài. Nếu YZ tính ROP: tính đến mức tiêu thụ hàng tháng, thời gian giao hàng 45 ngày và lượng hàng tồn kho an toàn, điểm đặt hàng lại đã cao hơn nhiều so với ngưỡng hiện tại. Nói cách khác, bệnh viện liên tục hoạt động gần mức nguy cấp mà không hề nhận ra. ROP được cập nhật, cài đặt cảnh báo tự động; Sự chậm trễ về nguồn cung vài tháng sau đó đã ngăn chặn cuộc khủng hoảng đệm này.

Trường hợp 3 - Kiềm chế việc khuyến nghị quá mức. AI đã xem xét mức tiêu thụ trước đây và đề xuất đặt hàng 800 đơn vị nguyên liệu. Giám đốc mua hàng xác nhận: mặt hàng này đã chuyển sang nhà cung cấp mới, thời gian giao hàng không chắc chắn và mặt hàng có ngân sách hạn hẹp; Ngoài ra, sản phẩm sẽ sớm thay đổi mẫu mã. Đề xuất đã được sửa đổi dần dần thành 300+300 thay vì 800. AI đã đọc chính xác mức tiêu thụ nhưng không biết thực tế về nguồn cung; xác nhận đã lưu quyết định.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Phân loại ABC:

Vai trò của bạn: trợ lý cho nhà phân tích mua hàng của bệnh viện. Dưới đây là dữ liệu tồn kho ẩn danh: tên mặt hàng, mức tiêu thụ hàng năm, đơn giá. Nhiệm vụ: tính giá trị hàng năm (tiêu thụ × giá) của từng mặt hàng, chia các mặt hàng thành A/B/C (A: ~80% giá trị nằm ở mặt hàng thấp). Ngoài ra, hãy điều trị những món đồ rẻ tiền nhưng quan trọng mà tôi đánh dấu là "quan trọng về mặt lâm sàng" đối với phương pháp điều trị A mặc dù chúng có giá trị thấp. Thêm một cây bút phù hợp.

2) Điểm đặt hàng lại:

Tính ROP cho mặt hàng sau: mức tiêu thụ trung bình hàng tháng là 120 đơn vị, thời gian giao hàng là 45 ngày, lượng hàng tồn kho an toàn tôi muốn là 15 ngày tiêu thụ. Hiển thị công thức (mức tiêu thụ hàng ngày × thời gian sản xuất + tồn kho an toàn), cho kết quả. Ghi lại các bước trung gian để tôi có thể xác minh thủ công.

3) Cảnh báo Miat/FEFO:

Dưới đây là mặt hàng, số lượng hiện tại, lượng tiêu thụ hàng tháng và ngày hết hạn gần nhất. Nhiệm vụ: đánh dấu những món đồ sẽ không hết hạn sử dụng trước khi hết hạn với mức tiêu thụ hiện tại, trừ đi lượng lãng phí ước tính và đề xuất “sử dụng thứ gì hết hạn trước (FEFO)”. Đừng tạo nên lịch sử.

4) Bản nháp đơn hàng + câu hỏi xác nhận:

Một bản nháp đơn hàng đã sẵn sàng cho các mặt hàng thuộc ROP trên. Nhưng cũng liệt kê các câu hỏi xác nhận mà tôi sẽ hỏi người mua đối với từng mặt hàng: thời gian giao hàng có cập nhật không, ngân sách có phù hợp không, có cần đấu thầu không, sản phẩm có thay đổi không? Không hoàn thiện đề xuất mà không có xác nhận này.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Dấu nhắc yếu:

Liệt kê những gì tôi nên đặt hàng và bao nhiêu.

Không tiêu thụ, thời gian thực hiện, ngân sách; AI đưa ra dự đoán, bỏ qua thực tế nguồn cung.

Lời nhắc mạnh mẽ:

Dưới đây là dữ liệu tiêu thụ/tồn kho/cung cấp ẩn danh. Tách các mục thành ABC, đánh dấu những mục thuộc ROP và đề xuất số lượng đặt hàng cho từng mục bằng công thức. Nhưng hãy thêm các câu hỏi xác nhận mà tôi sẽ hỏi người mua vào từng đề xuất (thời gian thực hiện, ngân sách, đấu thầu, ngày hết hạn). Đừng đưa ra số giả.

khái niệm

Ý bạn là gì?

Kết quả của việc quản lý sai lầm

kho an toàn

bộ đệm đột biến

Ít hơn: khủng hoảng, nhiều hơn: bị ràng buộc tiền

ROP

Ngưỡng sắp xếp lại

Thấp: hết hàng

ABC

Lớp giá trị/mức độ quan trọng

Bỏ qua A: sai lầm đắt giá

Miat/FEFO

Quản lý hết hạn

Sơ suất: lãng phí sự hủy diệt

Những lỗi thường gặp

  • Bỏ qua tính quan trọng về mặt lâm sàng. Loại thuốc rẻ tiền nhưng quan trọng này cần được theo dõi như A, mặc dù nó xuất hiện dưới dạng "C" theo giá trị ABC của nó.
  • Không tính đến thời hạn sử dụng. Đặt hàng quá mức trở thành lãng phí thời gian; FEFO nên được áp dụng.
  • Bỏ qua thời gian thực hiện. ROP phải cao đối với các sản phẩm quan trọng có thời gian thực hiện dài.
  • Đặt hàng đề xuất AI mà không cần xác nhận. Sự kiện mua sắm (ngân sách, đấu thầu) phải được kiểm tra.
  • Một khuôn cho tất cả các loại bút. Mục A và C không bị chi phối bởi cùng một quy tắc.
Mẹo: Phân loại lại các mặt hàng trong kho của bạn thành ABC và “nghiêm trọng lâm sàng” ít nhất mỗi năm một lần. Mô hình tiêu dùng, giá cả và nhà cung cấp thay đổi; Mục là A một năm trước có thể rơi vào C. AI sẽ làm mới phân loại trong vài phút, bạn cập nhật cờ quan trọng.

Tóm lại

Quản lý hàng tồn kho là sự cân bằng hẹp giữa việc có sản phẩm quan trọng và ngăn ngừa lãng phí. AI; Nó là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong việc phân loại ABC, tính toán ROP và tồn kho an toàn, cảnh báo đến hạn/FEFO và soạn thảo đơn hàng. Nhưng một điều đánh dấu tầm quan trọng lâm sàng của các mặt hàng quan trọng giá rẻ; và mọi đề xuất không trở thành quyết định đặt hàng cho đến khi nó được xác nhận dựa trên các thông tin thực tế về thời gian thực hiện, ngân sách, đấu thầu và thời hạn. Quyết định và trách nhiệm thuộc về người quản lý mua hàng và chịu trách nhiệm.

Nhiệm vụ ứng dụng

Nhận danh sách hàng tồn kho ẩn danh (mặt hàng, mức tiêu thụ hàng năm, giá cả, thời gian giao hàng, ngày hết hạn) hoặc tạo danh sách giả định. Yêu cầu AI phân loại và ROP cho một mục có mẫu "Phân loại ABC" và "Điểm sắp xếp lại"; Xác minh ROP theo cách thủ công. Chọn một mặt hàng quan trọng giá rẻ và viết ra lý do tại sao nó cần được theo dõi như A và các câu hỏi xác nhận bạn sẽ hỏi trước khi đặt hàng trong 5 mặt hàng.

danh sách kiểm tra

  • [ ] Tôi có cung cấp dữ liệu ẩn danh (không có dữ liệu bệnh nhân) không?
  • [ ] Tôi đã đánh dấu các mặt hàng rẻ tiền nhưng quan trọng là quan trọng về mặt lâm sàng chưa?
  • [ ] Tôi đã xác minh thủ công việc tính toán ROP/tồn kho an toàn chưa?
  • [ ] Tôi có chú ý đến cảnh báo Miat/FEFO không?
  • [ ] Tôi đã liên kết từng đề xuất với xác nhận mua sắm (ngân sách/mua sắm/đấu thầu) chưa?