Lợi nhuận:
- Khả năng chuyển đổi dữ liệu theo dõi thành bản tóm tắt xu hướng bằng trí tuệ nhân tạo và xem xét hướng đi trong nhiều tuần thay vì một phép đo duy nhất
- Khả năng kiểm soát bản tóm tắt trí tuệ nhân tạo bằng cách đưa ra các nhận xét lâm sàng như giữ nước, ổn định và chu kỳ như một chuyên gia dinh dưỡng
- Khả năng tạo ra phản hồi cá nhân và không phán xét phù hợp với các nguyên tắc phỏng vấn tạo động lực
Trong chế độ ăn kiêng, việc viết ra kế hoạch chỉ là bước khởi đầu; Công việc thực sự là hỗ trợ khách hàng trong nhiều tuần và nhiều tháng, theo dõi tiến trình của họ, điều chỉnh kế hoạch khi họ gặp khó khăn và duy trì động lực. Nghiên cứu cho thấy thành công về dinh dưỡng phần lớn được quyết định bởi việc tuân thủ kế hoạch và theo dõi thường xuyên; Ngay cả kế hoạch hoàn hảo nhất cũng sẽ thất bại nếu không được thực hiện. Trí tuệ nhân tạo là trợ thủ đắc lực trong quá trình lâu dài này: nó tổ chức dữ liệu tiếp theo, tóm tắt các xu hướng, dự thảo thúc đẩy phản hồi và cá nhân hóa giao tiếp với khách hàng. Nhưng mối liên hệ giữa con người với nhau, sự đồng cảm và khả năng phán đoán lâm sàng là trọng tâm của quá trình theo dõi luôn ở bên bạn. AI xử lý dữ liệu; Bạn biết khách hàng.
Chúng ta xem cái gì và tại sao?
Các chỉ số chính được theo dõi trong quá trình theo dõi là: thay đổi nhân trắc học (cân nặng, chu vi vòng eo, thành phần cơ thể - "thành phần cơ thể" là tỷ lệ mỡ và cơ, có ý nghĩa hơn chỉ cân nặng), nhật ký thực phẩm (những gì khách hàng ăn), các chỉ số chủ quan (năng lượng, giấc ngủ, cơn đói, tâm trạng), giá trị sinh hóa (xu hướng xét nghiệm, dưới sự giám sát của bác sĩ), tỷ lệ tuân thủ kế hoạch và mức độ gần với mục tiêu. Điều cần thiết là phải nhìn vào xu hướng, không chỉ một pound: một tuần giữ nước có thể che giấu một giọt nước; Điều hợp lý là định hướng từ ba đến bốn tuần.
Bảng sau đây hiển thị các chỉ số và đóng góp của AI:
chỉ báo
nó nói gì
Đóng góp của AI
sự phán xét của con người
Xu hướng cân nặng/vòng eo
Phương hướng chung
Tóm tắt biểu đồ/xu hướng
Giữ nước, giải đoán chu kỳ kinh nguyệt
nhật ký ăn uống
Phù hợp và khoảng trống
trích xuất mẫu
Trực giác ăn uống theo cảm xúc
Năng lượng/giấc ngủ/tâm trạng
chất lượng cuộc sống
Tóm tắt ghi chú
bình luận đồng cảm
Xu hướng khảo nghiệm
tiến triển lâm sàng
Chỉnh sửa số
Nhận xét của bác sĩ + chuyên gia dinh dưỡng
Tỷ lệ tuân thủ
Tính bền vững
bản thảo nhắc nhở
giải pháp trở ngại
Từng bước: Chu trình theo dõi được hỗ trợ bởi AI
- Thu thập và ẩn danh dữ liệu. Đưa dữ liệu hàng tuần của khách hàng (ẩn danh) vào một biểu mẫu có tổ chức.
- Tóm tắt xu hướng. Cung cấp cho AI dữ liệu thô và yêu cầu tóm tắt hướng dẫn và mẫu - nhưng bạn thực hiện việc diễn giải.
- Xác định những khoảng trống. Yêu cầu AI tìm mô hình bữa ăn/ngày mà mức độ tuân thủ giảm xuống (ví dụ: luôn đi chệch khỏi cuối tuần).
- Chuẩn bị sẵn một bản dự thảo phản hồi. Yêu cầu một bản phác thảo thông điệp mang tính động viên, không mang tính buộc tội; sau đó thêm liên lạc cá nhân của bạn.
- Điều chỉnh kế hoạch. Nếu có sự tắc nghẽn (bình nguyên - cân nặng vẫn ổn định trong một thời gian), hãy cập nhật kế hoạch bằng con mắt lâm sàng.
- Bạn duy trì mối quan hệ. Việc đàm phán, lắng nghe và tin tưởng không được giao cho AI.
Mẹo: Hãy đảm bảo nhân cách hóa các bản nháp phản hồi do AI tạo ra trước khi nhấn “gửi”. Khách hàng ngay lập tức cảm nhận được một thông điệp sáo rỗng và robot; một chi tiết cá nhân (“bạn đã xử lý tốt bữa tiệc cưới mà bạn đã đề cập vào tuần trước”) sẽ tăng cường sự tin cậy.
Thiết lập mục tiêu: SMART và các bước nhỏ
Sự thành công của việc theo dõi phụ thuộc vào cách thiết lập các mục tiêu. Một mục tiêu mơ hồ như “ăn uống lành mạnh” không thể đo lường được và không tạo động lực. Phương pháp SMART, được sử dụng rộng rãi trong chế độ ăn kiêng, đặt mục tiêu dựa trên năm tiêu chí: Cụ thể, Có thể đo lường được, Có thể đạt được, Phù hợp và Có thời hạn. Ví dụ: “thêm một khẩu phần rau vào bữa trưa mỗi ngày trong hai tuần tới” là mục tiêu THÔNG MINH; Nó có thể đo lường được, thực tế và kịp thời. AI là một công cụ hỗ trợ tốt trong việc chia nhỏ mục tiêu lớn của khách hàng (ví dụ: giảm 10 pound) thành các bước nhỏ, hàng tuần, dựa trên hành vi; Bởi vì sự thay đổi hành vi không đến từ những bước nhảy vọt lớn mà đến từ những bước nhỏ bền vững. Tuy nhiên, bạn, người hiểu rõ cuộc sống và những trở ngại của khách hàng đó, hãy đánh giá xem bước đi nào là thực tế đối với khách hàng đó; Mặc dù mục tiêu do AI đề xuất có vẻ hợp lý trên giấy tờ nhưng nó có thể không phù hợp với công việc theo ca hoặc khối lượng chăm sóc của khách hàng. Hướng dẫn AI “chia mục tiêu này thành các bước nhỏ hàng tuần, có thể đo lường được, dựa trên hành vi” và lọc các bước kết quả theo thực tế của khách hàng.
Ngôn ngữ tạo động lực: hợp tác, không đổ lỗi
Hành vi cho ăn rất khó thay đổi và ngôn ngữ buộc tội (“tại sao bạn không tuân thủ nữa?”) sẽ tạo ra sự phản kháng. Cách tiếp cận hiện đại dựa trên các nguyên tắc của phỏng vấn tạo động lực: lắng nghe mà không phán xét, giúp khách hàng khám phá động lực của chính mình, ăn mừng những thành công nhỏ. AI rất giỏi trong việc soạn thảo các thông điệp tích cực và hướng đến giải pháp tuân thủ các nguyên tắc này. Nhưng sự đồng cảm thực sự và thời điểm chỉ có ở con người; AI có thể viết một câu lịch sự nhưng không thể biết ngày hôm đó khách hàng đã nhận được tin dữ.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Đọc xu hướng chính xác. Một khách hàng dường như đã tăng 1 kg trong một tuần và hoảng sợ. Chuyên gia dinh dưỡng tóm tắt dữ liệu của bốn tuần cho AI: thực tế đã giảm ròng 2,1 kg trong bốn tuần; Tuần cuối cùng là hiện tượng giữ nước do chu kỳ kinh nguyệt. Chuyên gia dinh dưỡng thêm nhận xét này (hiệu ứng vòng lặp) và giúp khách hàng bình tĩnh lại. AI điều phối xu hướng; Nhận xét lâm sàng (giữ nước) đến từ chuyên gia dinh dưỡng. Bài học: hãy nhìn vào xu hướng chứ không phải một thước đo duy nhất.
Trường hợp 2 - Bẫy tin nhắn robot. Một chuyên gia dinh dưỡng cho biết AI tạo ra "Bạn đang làm rất tốt, hãy cố gắng lên!" type gửi tin nhắn chung tới 20 khách hàng mà không có bất kỳ sửa đổi nào. Khách hàng cảm thấy rằng tin nhắn này không mang tính cá nhân, có người nói, "Tôi không nghĩ anh ấy đang theo dõi tôi." Chuyên gia dinh dưỡng thay đổi cách tiếp cận: AI điều chỉnh phác thảo cho phù hợp với tình trạng cụ thể của từng khách hàng trong tuần đó. Bài học: dàn ý thì tốt, sao chép-dán thì tệ.
Trường hợp 3 - Sử dụng đúng. Trong nhật ký ăn uống của khách hàng, chuyên gia dinh dưỡng cảm nhận được một khuôn mẫu nhưng không chắc chắn. Đưa cho AI một cuốn nhật ký ẩn danh kéo dài ba tuần và hỏi, "Có quy định về thời gian/bữa ăn nào khiến việc tuân thủ giảm xuống không?" anh ấy hỏi. AI cho thấy những sai lệch chủ yếu xảy ra vào giờ ăn trưa, khi có các cuộc họp kinh doanh. Với cái nhìn sâu sắc này, chuyên gia dinh dưỡng cung cấp cho khách hàng những lựa chọn bữa trưa di động, thân thiện với cuộc họp. AI tìm thấy mẫu; Chuyên gia dinh dưỡng đã thiết kế giải pháp.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
MẪU TÓM TẮT TIẾN ĐỘ Vai trò của bạn: trợ lý chỉnh sửa dữ liệu theo dõi; Nhận định được đưa ra bởi chuyên gia dinh dưỡng. Dưới đây là dữ liệu 4 tuần của một khách hàng (ẩn danh): cân nặng, vòng eo, nốt năng lượng, nốt hòa âm. Biên soạn những điều này thành bản tóm tắt XU HƯỚNG: hướng chung, tuần đáng chú ý, nhiễu dữ liệu có thể xảy ra (lưu ý các khả năng như giữ nước là "có thể", không chẩn đoán). Dữ liệu: […]
MẪU NHẬT KÝ THỰC PHẨM Hãy xem nhật ký thực phẩm ẩn danh này. Có thời điểm/bữa ăn/ngày nào mà việc tuân thủ GIẢM GIÁ không? (ví dụ: luôn vào cuối tuần, luôn vào buổi tối, luôn ra ngoài) Liệt kê những phát hiện. Sử dụng ngôn ngữ buộc tội; chỉ hiển thị mẫu. Nhật ký: […]
MẪU PHẢN HỒI THÚC LỰC Viết bản nháp THÔNG ĐIỆP phản hồi hàng tuần cho khách hàng. Nguyên tắc: không phán xét, tích cực, hướng tới giải pháp, tôn vinh những thành công nhỏ. Tình hình tuần này: [tiến bộ + thử thách]. 2 đoạn văn ngắn. Để chỗ ở cuối cho chuyên gia dinh dưỡng cá nhân hóa [ghi chú cá nhân ở đây]. Yêu cầu về sức khỏe hoặc lời hứa chắc chắn.
MẪU PLATO/ THÍCH ỨNG Khách hàng đã ở trạng thái cân nặng ổn định (ổn định) trong 3 tuần. Các nguyên nhân có thể xảy ra (thích ứng, thích ứng trao đổi chất, đo lường, cân bằng nước, hoạt động) xuất hiện dưới dạng DANH SÁCH KIỂM TRA để chuyên gia dinh dưỡng có thể loại bỏ từng nguyên nhân. Đừng đưa ra lý do chính xác; Chuyên gia dinh dưỡng sẽ đánh giá. KHÔNG đề xuất thay đổi kế hoạch, chỉ liệt kê những điểm cần kiểm tra.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết một thông điệp động viên cho khách hàng của bạn.
Không có bối cảnh, không có nguyên tắc về giọng điệu và không có chỗ cho việc cá nhân hóa; AI tạo ra một thông điệp chung chung, sáo rỗng và mang tính robot.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: trợ lý dự thảo phản hồi. Khách hàng tuần này: Anh ấy đã giảm được 2 kg trong 4 tuần, nhưng tuần trước anh ấy đã lệch kế hoạch 2 ngày do căng thẳng trong công việc. Giọng điệu: không phán xét, tích cực, hướng tới giải pháp, tinh thần phỏng vấn tạo động lực. 2 đoạn văn ngắn; Ăn mừng thành công, bình thường hóa sự sai lệch, đề xuất một bước nhỏ tiếp theo. Để lại một khoảng trống [ghi chú cá nhân] ở cuối. Đừng đưa ra những lời hứa/tuyên bố dứt khoát về sức khỏe.
Lời nhắc thứ hai cung cấp ngữ cảnh, giọng điệu, cấu trúc và không gian tùy chỉnh; Đầu ra là một bản nháp mạnh mẽ sẵn sàng được hoàn thành với sự can thiệp của con người.
Những lỗi thường gặp
- Phản ứng với một phép đo đơn lẻ: Nhầm biến động trong một tuần là xu hướng; nhìn vào xu hướng.
- Gửi tin nhắn robot: Sao chép bản thiết kế AI mà không cá nhân hóa nó sẽ làm suy yếu niềm tin.
- Để AI giải thích: Các giải thích lâm sàng như giữ nước, chu kỳ, ổn định đều thuộc về con người.
- Chuyển sang ngôn ngữ buộc tội: Thể hiện sự suy giảm tuân thủ như một lỗi tạo ra sự phản kháng.
- Chỉ giải thích xu hướng phân tích: Những thay đổi sinh hóa nên được đánh giá cùng với bác sĩ.
- Tự động hóa mối quan hệ: Bản chất của việc theo dõi là sự kết nối giữa con người với nhau; AI không thể mang nó.
Tóm lại
Theo dõi và động lực là những yếu tố thực sự quyết định thành công về mặt dinh dưỡng và AI là trợ lý truyền thông và dữ liệu mạnh mẽ trên hành trình dài này: tóm tắt các xu hướng, trích xuất các mẫu trong nhật ký, soạn thảo các thông điệp tạo động lực. Nhưng nhìn vào xu hướng, chứ không phải một thước đo đơn lẻ, những diễn giải lâm sàng như khả năng giữ nước/bình nguyên, thời gian đồng cảm và sự kết nối chân thành giữa con người với nhau là của bạn. Luôn cá nhân hóa các bản nháp AI, tránh ngôn ngữ buộc tội, chia sẻ nhận xét phân tích với bác sĩ. AI xử lý dữ liệu; Bạn mang theo khách hàng và câu chuyện của họ.
Nhiệm vụ ứng dụng
Tạo dữ liệu theo dõi trong 4 tuần (cân nặng, vòng eo, bản ghi nhớ) cho một khách hàng giả định và giữ kín danh tính. Nhận bản tóm tắt xu hướng từ AI với “mẫu tóm tắt tiến trình”, sau đó thêm nhận xét lâm sàng của riêng bạn (ví dụ: lý do biến động trong một tuần). Sau đó, soạn thảo một tin nhắn với “mẫu phản hồi động lực” và điền vào trường [ghi chú cá nhân] một cách chân thực. So sánh hai trạng thái (bản nháp thô và trạng thái được cá nhân hóa).
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã xem xét xu hướng trong nhiều tuần chứ không phải một số liệu duy nhất.
- [ ] Tôi đã đưa ra các nhận xét lâm sàng như giữ nước/bình ổn, tôi không giao việc đó cho AI.
- [ ] Tôi đã cá nhân hóa bản thảo phản hồi; Tôi không sao chép và dán.
- [ ] Tôi tránh ngôn ngữ buộc tội và sử dụng giọng điệu mang tính động viên, hướng đến giải pháp.
- [ ] Tôi hướng dẫn anh ta cùng bác sĩ đánh giá xu hướng phân tích.
- [ ] Tôi đã ẩn danh dữ liệu khách hàng.