Tích hợp từ đầu đến cuối: Chính sách sử dụng AI có đạo đức — Trí tuệ nhân tạo trong tâm lý học

Lợi nhuận:

Khả năng tạo chính sách và quy trình quyết định sử dụng trí tuệ nhân tạo bằng văn bản, có thể thực thi được cho một cơ sở hoặc tổ chức tâm lý học
Khả năng kết hợp các nguyên tắc về ranh giới, xác minh, quyền riêng tư và thành kiến đã học được trong toàn bộ mô-đun vào một hệ thống kiểm soát duy nhất
Khả năng giải thích minh bạch việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho khách hàng và duy trì đạo đức nghề nghiệp cũng như trách nhiệm giải trình

Trong suốt mô-đun này, bạn đã học cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các phần khác nhau của công việc tâm lý học: đánh giá tài liệu, hỗ trợ giải thích thang đo, đánh dấu phiên, giáo dục tâm lý, phân tích nghiên cứu, kiểm tra thành kiến, khó khăn của khủng hoảng, công cụ kỹ thuật số và phát triển chuyên môn. Có ba nguyên tắc định kỳ trong mỗi đơn vị: ranh giới, xác minh, bảo mật. Trong phần cuối cùng này, chúng ta sẽ chắt lọc những nguyên tắc này thành một hệ thống duy nhất: chính sách sử dụng AI bằng văn bản và có thể thực thi được. Chính sách không phải là một ý định mơ hồ như “Tôi cố gắng sử dụng AI cho tốt”; Đó là một bộ quy tắc cụ thể mà mọi người tuân theo, có thể được kiểm tra và bạn có thể chịu trách nhiệm trước khách hàng. Cho dù bạn làm việc một mình hay trong một tổ chức, chính sách này là khuôn khổ bảo vệ cả bạn và khách hàng của bạn.

Tại sao chính sách bằng văn bản là cần thiết

Những quy định bất thành văn được áp dụng một cách không nhất quán. Một ngày nào đó nó ẩn danh dữ liệu, một ngày bận rộn bạn có thể quên nó đi; Mặc dù một chuyên gia có thể sử dụng AI một cách chính xác nhưng một đồng nghiệp có thể sử dụng nó không đúng cách. Chính sách bằng văn bản đảm bảo ba điều: tính nhất quán (mọi người đều tuân theo các quy tắc giống nhau), trách nhiệm giải trình (nếu có sự cố xảy ra, phải nêu rõ điều gì đã được thực hiện và cách thực hiện) và tính minh bạch (bạn có thể giải thích rõ ràng cho khách hàng về cách bạn đang sử dụng AI). Xét về mặt đạo đức nghề nghiệp và KVKK, “Chúng tôi sử dụng AI nhưng không viết ra cách chúng tôi kiểm soát nó” là một quan điểm không thể đứng vững.

Thận trọng: Chính sách AI được đưa ra để duy trì các ranh giới chứ không phải để nới lỏng chúng. Các điều khoản như “Tăng cường quyền riêng tư để tăng tốc độ”, “Chuyển hướng đến bot trong trường hợp khẩn cấp” mô tả nguồn rủi ro chứ không phải chính sách. Chính sách tốt thể chế hóa một cách đúng đắn chứ không phải một cách dễ dàng.

Sáu thành phần cơ bản của một chính sách

thành phần

Điều gì định nghĩa

Căn cứ vào mô-đun

Lĩnh vực sử dụng

AI được sử dụng trong nhiệm vụ nào (vùng xanh/vàng)

Đơn vị 1

khu vực hạn chế

Nơi AI sẽ không bao giờ được sử dụng (chẩn đoán, quyết định khủng hoảng)

Đơn vị 1, 4, 9

Quy tắc dữ liệu

Ẩn danh và lựa chọn công cụ

Đơn vị 2

quy tắc xác thực

Cách xác nhận từng đầu ra

Đơn vị 3, 5, 7

Định kiến và ngôn ngữ

Kiểm soát công lý và kỳ thị

Đơn vị 8

minh bạch

Cách thông báo cho khách hàng

Đơn vị 2, 12

Từng bước: thiết lập chính sách của riêng bạn

Tạo một kho nhiệm vụ. Liệt kê tất cả các nhiệm vụ mà AI có thể được sử dụng trong thực tế; đặt mỗi cái vào vùng xanh/vàng/đỏ.
Làm rõ danh sách cấm. Viết rõ vùng màu đỏ (chẩn đoán, quyết định rủi ro, can thiệp khủng hoảng, quyết định điều trị/thuốc) là bị cấm.
Viết quy tắc dữ liệu. Dữ liệu nào được ẩn danh, công cụ nào được phê duyệt, cài đặt nào là bắt buộc.
Xác định các bước xác minh. Viết các bước xác nhận bắt buộc cho từng loại đầu ra (nguồn, ghi chú, phân tích).
Chuẩn bị văn bản minh bạch. Đưa việc sử dụng AI vào văn bản hướng dẫn khách hàng của bạn.
Thiết lập một lịch trình xem xét. Cập nhật chính sách theo định kỳ (ví dụ: 6 tháng một lần); Thay đổi công nghệ và luật pháp.

Mẹo: Cách tốt nhất để kiểm tra chính sách của bạn là chạy từng nhiệm vụ trong ngày thực tế thông qua chính sách đó. Đối với mỗi nhiệm vụ, "tôi có tuân theo quy tắc này không?" Nếu bạn có thể trả lời câu hỏi một cách rõ ràng thì chính sách đó đang có hiệu quả; Nếu nói "tùy trường hợp" thì mệnh đề đó nên viết rõ ràng hơn.

Minh bạch với khách hàng

Khách hàng có quyền biết vai trò của AI trong quy trình của họ. Nhưng điều này nên được giải thích một cách trung thực, không khiến khách hàng sợ hãi: “Tôi sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trong một số công việc hành chính và soạn thảo (chẳng hạn như chỉnh sửa ghi chú, chuẩn bị tài liệu); tôi ẩn danh dữ liệu của bạn và tôi luôn đưa ra quyết định chẩn đoán, đánh giá và điều trị”. Tuyên bố này vừa là nghĩa vụ đạo đức vừa là sự trung thực trong việc xây dựng lòng tin. Nếu khách hàng phản đối, sự lựa chọn của họ sẽ được tôn trọng.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Bảo vệ chính sách. Một thực tập sinh mới tại một phòng khám sắp dán ghi chú của khách hàng vào một công cụ AI mà không ẩn danh nó. Vì chính sách bằng văn bản của phòng khám nêu rõ "dữ liệu thô của khách hàng không được nhập vào bất kỳ công cụ AI nào; dữ liệu này được ẩn danh trước" và chính sách này được ký khi bắt đầu công việc, thực tập sinh dừng lại và thực hiện đúng bước. Nếu không có chính sách này, sẽ có sự vi phạm quyền riêng tư. Quy tắc bằng văn bản là mạng lưới an toàn sẽ phát huy tác dụng khi những ý định tốt bị lãng quên.

Trường hợp 2 - Tính minh bạch tạo dựng niềm tin. Trong cuộc gặp đầu tiên, một chuyên gia giải thích một cách trung thực việc sử dụng AI của mình cho khách hàng: anh ta sử dụng gì, dữ liệu được bảo vệ như thế nào và các quyết định là của anh ta. Lúc đầu khách hàng rất lo lắng, nhưng khi nghe lời giải thích, họ thấy thoải mái hơn và sự tự tin tăng lên. Sự minh bạch hoạt động như một sự trung thực nhằm xây dựng niềm tin chứ không phải là một điểm yếu cần phải che giấu.

Trường hợp 3 - Kích hoạt danh sách bị cấm. Vào cuối một ngày mệt mỏi, một chuyên gia muốn AI “hỏi” về rủi ro của khách hàng. Bài báo trong chính sách của tổ chức, "Không thể yêu cầu AI đưa ra các quyết định về khủng hoảng và rủi ro; chuyên gia sẽ đánh giá trực tiếp và nếu cần, đường dây giám sát / khẩn cấp sẽ được tư vấn". Chuyên gia dừng lại và làm điều đúng đắn. Danh sách cấm của chính sách là chiếc mỏ neo nhắc nhở bạn về quyết định đúng đắn ngay cả trong thời điểm mệt mỏi nhất.

Lời nhắc và mẫu có thể sao chép

Soạn thảo CHÍNH SÁCH SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cho hoạt động tâm lý học. Chúng ta hãy có sáu phần sau: 1) khu vực được phép sử dụng, 2) khu vực bị cấm (chẩn đoán, quyết định khủng hoảng, quyết định điều trị), 3) quy tắc dữ liệu/ẩn danh, 4) các bước xác minh, 5) kiểm soát thành kiến và ngôn ngữ, 6) tính minh bạch đối với khách hàng. Viết các quy tắc rõ ràng và có tính thực thi; thêm chất làm lỏng ranh giới.

Chia danh sách nhiệm vụ sau đây thành vùng rủi ro xanh/vàng/đỏ và viết quy tắc chính sách một câu cho mỗi nhiệm vụ (ai thực hiện, xác minh như thế nào). Nhiệm vụ: [danh sách nhiệm vụ]

Viết một đoạn văn để thêm vào văn bản thông tin khách hàng, giải thích việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách trung thực và không bị đe dọa: nó được sử dụng trong công việc gì, liệu dữ liệu có được ẩn danh hay không, các quyết định chẩn đoán/điều trị thuộc về bác sĩ chuyên khoa và quyền phản đối của khách hàng.

Kiểm tra dự thảo chính sách sử dụng AI này: nó có bảo vệ ranh giới đầy đủ không, các khu vực bị cấm có rõ ràng không, các bước xác thực và quyền riêng tư đã hoàn tất chưa, có tính minh bạch cho khách hàng không? Gắn cờ các mặt hàng yếu hoặc rủi ro. Chính sách: [dự thảo]

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Lời nhắc yếu: "Hãy viết cho chúng tôi một chính sách giúp sử dụng AI dễ dàng hơn."

Việc nhấn mạnh vào việc “kích hoạt” thúc đẩy AI đề xuất các điều khoản nhằm nới lỏng các ranh giới; trong khi mục đích của chính sách không phải là sự thuận tiện mà là bảo vệ và trách nhiệm giải trình.

Lời nhắc mạnh mẽ: "Dự thảo chính sách sử dụng AI nhằm duy trì các ranh giới, phân định rõ ràng các khu vực bị cấm (chẩn đoán, khủng hoảng, quyết định điều trị), yêu cầu các bước bảo mật và xác minh, đồng thời bao gồm tính minh bạch cho khách hàng. Mục tiêu không phải là nới lỏng việc sử dụng mà là làm cho nó an toàn và có trách nhiệm."

Lời nhắc này hướng chính sách đến đúng mục tiêu (bảo vệ); Đầu ra trở thành một khung có thể điều khiển được.

Những lỗi thường gặp

Không viết chính trị gì cả. Ghi nhớ các quy tắc và áp dụng chúng một cách không nhất quán; Đây là sai lầm phổ biến nhất.
Đưa ra một điều khoản nới lỏng ranh giới. Đưa các quy tắc như “Tăng cường quyền riêng tư để tăng tốc” vào chính sách.
Để lại danh sách bị cấm mơ hồ. Không viết rõ ràng rằng các quyết định chẩn đoán/khủng hoảng/điều trị đều bị cấm.
Bỏ qua tính minh bạch. Không thông báo gì cho khách hàng về việc sử dụng AI.
Không cập nhật chính sách Tiếp tục với các quy tắc cũ khi công nghệ và luật pháp thay đổi.

Tóm lại

Ba nguyên tắc của mô-đun này (giới hạn, xác thực, quyền riêng tư) kết hợp thành chính sách sử dụng AI bằng văn bản và có thể thực thi được. Một chính sách tốt bao gồm sáu thành phần: khu vực được phép sử dụng, khu vực bị cấm (chẩn đoán, khủng hoảng, quyết định điều trị), quy tắc dữ liệu/ẩn danh, các bước xác minh, kiểm soát thiên vị và ngôn ngữ, tính minh bạch cho khách hàng. Chính trị tồn tại để duy trì các ranh giới chứ không phải để nới lỏng chúng; Cung cấp tính nhất quán, trách nhiệm giải trình và tính minh bạch. Giải thích trung thực về việc sử dụng AI cho khách hàng và cập nhật chính sách thường xuyên. AI tăng tốc; Trách nhiệm, quyết định và đạo đức luôn là của bạn.

Nhiệm vụ ứng dụng

Viết chính sách sử dụng AI dài một trang cho cơ quan hoặc tổ chức của riêng bạn. Hoàn thành tất cả sáu thành phần (trường được phép, trường bị cấm, quy tắc dữ liệu, xác minh, thành kiến/ngôn ngữ, tính minh bạch). Sau đó thực hiện lần lượt 5 nhiệm vụ trong ngày làm việc thực tế của bạn thông qua chính sách này và hỏi “tôi đã tuân thủ quy tắc chưa?” cho mỗi người. Kiểm tra xem bạn có thể trả lời câu hỏi một cách rõ ràng hay không. Viết rõ hơn những mục bạn không thể trả lời rõ ràng.

danh sách kiểm tra

[ ] Tôi đã xác định các khu vực sử dụng được phép và bị cấm bằng văn bản.
[ ] Tôi đã viết rõ ràng rằng các quyết định chẩn đoán, khủng hoảng và điều trị đều bị cấm.
[ ] Tôi đặt dữ liệu/ẩn danh và quy tắc phương tiện được phê duyệt.
[ ] Tôi đã viết các bước xác minh cho từng loại đầu ra.
[ ] Tôi đã thêm tính thiên vị và kiểm tra ngôn ngữ vào chính sách.
[ ] Tôi đã chuẩn bị văn bản minh bạch cho khách hàng và đặt lịch xem xét.

Thi học phần

1. Một nhà tâm lý học viết các triệu chứng mà khách hàng của mình mô tả cho trí tuệ nhân tạo và hỏi: "Khách hàng này có chẩn đoán gì?" anh ấy hỏi. Cách tiếp cận nào đúng nhất?

A) Chỉ sử dụng AI để đề xuất các khái niệm khả thi; Chẩn đoán thông qua phỏng vấn lâm sàng, bệnh sử và phán đoán của chính mình ✔
B) Viết trực tiếp chẩn đoán do trí tuệ nhân tạo đưa ra vào báo cáo
C) Nếu trí tuệ nhân tạo đưa ra cùng một chẩn đoán nhiều lần thì được coi là chẩn đoán cuối cùng.
D) Rút ngắn cuộc phỏng vấn và dựa vào trí tuệ nhân tạo để tăng tốc độ chẩn đoán

Mô tả: Đưa ra chẩn đoán là một quyết định lâm sàng quan trọng về mặt an toàn và yêu cầu nhiều dữ liệu, phỏng vấn lâm sàng, bệnh sử và phán đoán. Trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích trong việc đề xuất các khái niệm khả thi, nhưng chẩn đoán được thực hiện thông qua đánh giá lâm sàng của chuyên gia có thẩm quyền (nhà tâm lý học/bác sĩ tâm thần). Đầu ra AI không thay thế quyết định này.

2. Bạn muốn tóm tắt bản ghi phiên của khách hàng vào một công cụ trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây. Điều đầu tiên cần làm về KVKK và bảo mật nghề nghiệp là gì?

A) Dán bản ghi nguyên trạng, có tên thật và chi tiết
B) Ẩn danh nội dung, giám sát chính sách quyền riêng tư/dữ liệu của công cụ và tuân thủ khuôn khổ chấp thuận ✔
C) Chỉ rút ngắn họ của khách hàng và giữ nguyên phần còn lại.
D) Mặc dù quyền riêng tư rất quan trọng nhưng việc chia sẻ tất cả dữ liệu để đảm bảo tốc độ

Giải thích: Dữ liệu khách hàng là dữ liệu cá nhân đặc biệt. Trước khi được cung cấp cho công cụ đám mây, các thông tin nhận dạng như tên, địa điểm, ngày tháng và nơi làm việc phải được ẩn danh; Nếu có thể, nên sử dụng nội dung không được xác định danh tính và phải đảm bảo rằng công cụ này không sử dụng dữ liệu để đào tạo. Ngoài ra, phải tuân theo sự đồng ý có hiểu biết của khách hàng.

3. Trí tuệ nhân tạo cho biết trong một bản tóm tắt bài báo rằng "Quy mô hiệu ứng trong nghiên cứu này vào năm 2019 được tìm thấy là d = 0,82", nhưng bạn không thể tìm thấy bài báo đó. Bạn nên làm gì?

A) Sử dụng thuộc tính như hiện tại vì trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy
B) Viết số không cần tìm nguồn vì thấy hợp lý
C) Bỏ qua xác nhận quyền sở hữu cho đến khi chúng tôi xác nhận nguồn và kích thước hiệu ứng từ văn bản chính ✔
D) Hỏi một trí tuệ nhân tạo khác và chấp nhận nó nếu nó đưa ra cùng một con số

Giải thích: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các tài liệu tham khảo, tác giả hoặc các con số tưởng chừng như có thật nhưng không tồn tại (ảo giác). Không thể tìm thấy nguồn hoặc kích thước hiệu ứng không thể xác minh sẽ không được sử dụng. Khiếu nại được coi là không hợp lệ cho đến khi được xác nhận từ nguồn chính.

4. Một khách hàng cho biết họ có ý định tự tử trong một buổi trị liệu. Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tình huống này là gì?

A) Trí tuệ nhân tạo nên đánh giá rủi ro và truyền đạt kế hoạch bảo mật cho khách hàng
B) Khách hàng phải được chuyển hướng đến bot trò chuyện trí tuệ nhân tạo
C) Trí tuệ nhân tạo nên được thiết lập để tự động gọi dịch vụ khẩn cấp
D) Quyết định và can thiệp thuộc về chuyên gia; AI không thể đánh giá rủi ro, khủng hoảng là trách nhiệm của con người ✔

Mô tả: Nguy cơ tự tử và khủng hoảng là một tình huống nghiêm trọng về mặt an toàn, đòi hỏi phải có đánh giá lâm sàng, sự tham gia và trách nhiệm giải trình theo thời gian thực. Trí tuệ nhân tạo không thể đưa ra quyết định, đánh giá rủi ro và can thiệp. Chuyên gia trực tiếp bước vào; Nếu cần thiết, đường dây nóng và chuỗi hỗ trợ con người sẽ được kích hoạt. Tốt nhất, AI có thể đóng vai trò như một lời nhắc nhở cho chuyên gia ngoài phiên họp.

5. Rủi ro nào là nghiêm trọng nhất trong tài liệu giáo dục tâm lý được sản xuất bằng trí tuệ nhân tạo?

A) Thông tin không chính xác/kỳ thị khiến khách hàng tự chẩn đoán và điều trị ✔
B) Thiết kế trực quan của tờ rơi quảng cáo kém
C) Tài liệu quảng cáo quá dài
D) Phông chữ nhỏ

Giải thích: Khi tài liệu giáo dục tâm lý đến tay khách hàng, nó có thể trở thành một công cụ tự chẩn đoán và điều trị, đồng thời thông tin không chính xác hoặc mang tính kỳ thị có thể gây hại. Do đó, tài liệu phải được xác minh một cách chuyên nghiệp về bằng chứng, tính bảo mật và đóng khung chính xác; Cần bổ sung thêm cảnh báo “thông tin này không thể thay thế cho đánh giá chuyên môn”.

6. Bạn nhận được hỗ trợ mã hóa theo chủ đề từ trí tuệ nhân tạo trong dữ liệu nghiên cứu định tính của mình (bảng điểm phỏng vấn). Cách tiếp cận nào lành mạnh nhất?

A) Báo cáo các mã do trí tuệ nhân tạo tạo ra dưới dạng phân tích cuối cùng
B) Xác minh, sửa chữa và đảm bảo độ tin cậy bằng cách coi mã là bản nháp ban đầu và đọc dữ liệu ✔
C) Giao hoàn toàn việc phân tích cho trí tuệ nhân tạo và hoàn toàn không đọc dữ liệu
D) Không tự đọc vì nó cung cấp các chủ đề về trí tuệ nhân tạo

Mô tả: AI cung cấp tốc độ trong việc tạo ra các đề xuất mã ban đầu và phác thảo chủ đề, nhưng phân tích định tính đòi hỏi sự đánh giá mang tính diễn giải từ nhà nghiên cứu. Mã trí tuệ nhân tạo là sự khởi đầu; Nhà nghiên cứu đọc tất cả dữ liệu, xác minh và sửa mã cũng như quan sát độ tin cậy giữa các bộ mã hóa. Ngoài ra, bảng điểm phải được ẩn danh.

7. Tại sao thiên kiến lại là một rủi ro quan trọng về mặt tâm lý trong các mô hình trí tuệ nhân tạo?

A) Xu hướng chỉ là vấn đề kỹ thuật, không liên quan đến lâm sàng
B) Xu hướng đã được giải quyết hoàn toàn trong các mô hình hiện đại
C) Kết quả đầu ra của mô hình có thể bị sai lệch bởi văn hóa/giới tính/chẩn đoán và có thể đánh giá sai lệch và gây hại ✔
D) Hiện tượng sai lệch chỉ xảy ra ở những mô hình tạo ra hình ảnh

Mô tả: Bởi vì các mô hình thường được đào tạo về dữ liệu từ các nền văn hóa và ngôn ngữ cụ thể nên chúng có thể mang những thành kiến về chẩn đoán, văn hóa và giới tính; có thể đọc một triệu chứng là 'bình thường' ở một nhóm và 'bệnh lý' ở một nhóm khác hoặc tạo ra ngôn ngữ mang tính kỳ thị. Điều này có thể bóp méo và làm hỏng việc đánh giá; Đầu ra cần được kiểm tra đối với các nhóm và nền văn hóa khác nhau.

8. Bạn đang cân nhắc việc giới thiệu bot trò chuyện trị liệu cho khách hàng của mình. Bạn nên làm gì đầu tiên?

A) Được giới thiệu trực tiếp vì nó phổ biến
B) Nói rằng bot có thể thay thế trị liệu và giảm các buổi trị liệu
C) Đề nghị khách hàng tin tưởng vào bot khi gặp khủng hoảng.
D) Kiểm tra bằng chứng, bảo mật, quyền riêng tư và sự phù hợp về mặt lâm sàng, đồng thời định vị bot như một phần bổ sung có giới hạn ✔

Giải thích: Trước khi đề xuất một công cụ sức khỏe tâm thần kỹ thuật số, cần xem xét cơ sở bằng chứng, tính bảo mật (quản lý khủng hoảng), chính sách quyền riêng tư/dữ liệu và tính phù hợp với tình huống lâm sàng của khách hàng. Robot không nên được coi là vật thay thế cho liệu pháp con người mà chỉ là một phần bổ sung có giới hạn và phải được giải thích rõ ràng cho khách hàng rằng nó không phù hợp trong các tình huống khủng hoảng.

9. AI tạo ra một bản thảo ghi chú phiên họp. Bước quan trọng nhất cần thực hiện trước khi sử dụng dàn ý này là gì?

A) Kiểm tra bản nháp bằng cách đối chiếu với những gì thực tế diễn ra trong buổi học, sửa lại nội dung bịa đặt/thiếu sót và chịu trách nhiệm ✔
B) Lưu bản nháp vào tập tin như cũ
C) Giả sử bản nháp là đúng vì nó được viết trôi chảy
D) Yêu cầu khách hàng phê duyệt bản dự thảo và sử dụng nó mà không cần thay đổi.

Giải thích: Bản dự thảo AI có thể bổ sung thông tin quan trọng đã bị bỏ qua, tạo nên những tuyên bố chưa thực sự được nói ra (ảo giác) hoặc đưa ra khuôn khổ không chính xác về mặt lâm sàng. Chuyên gia đối chiếu bản dự thảo với những gì thực tế diễn ra trong buổi làm việc, xác minh, sửa chữa và chịu trách nhiệm về nội dung cuối cùng. Ghi chú là một tài liệu pháp lý và lâm sàng.

10. Nhiệm vụ nào sau đây là nhiệm vụ “vùng xanh” (rủi ro thấp) trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tâm lý học?

A) Quyết định xem khách hàng có nguy cơ tự tử hay không
B) Chuẩn bị một bản thảo để đơn giản hóa ngôn ngữ của một văn bản giáo dục tâm lý ẩn danh ✔
C) Đưa ra chẩn đoán xác định từ thang điểm
D) Tạo khuyến nghị về thuốc

Giải thích: Các nhiệm vụ như đơn giản hóa ngôn ngữ của văn bản giáo dục tâm lý ẩn danh hoặc soạn thảo email nhắc nhở cuộc hẹn có rủi ro thấp vì chúng không liên quan đến chẩn đoán/quyết định và an toàn khi sử dụng khi xem xét nhanh. Chẩn đoán, đánh giá rủi ro và quyết định điều trị nằm trong vùng màu đỏ (quan trọng về an toàn).

11. Giới hạn quan trọng nhất khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc giải thích bài kiểm tra tâm lý là gì?

A) Vì trí tuệ nhân tạo sẽ diễn giải điểm số nên không cần bình luận của chuyên gia.
B) Chỉ cần nói tên bài kiểm tra cho trí tuệ nhân tạo là đủ
C) Việc giải thích không xuất phát từ một điểm số duy nhất mà từ đánh giá lâm sàng và nhiều dữ liệu; Tuân thủ bối cảnh bản quyền và quy chuẩn ✔
D) Điểm chuẩn là như nhau ở mọi nền văn hóa

Giải thích: Thang điểm/điểm kiểm tra là một phần dữ liệu; Chẩn đoán và giải thích lâm sàng không phát sinh từ một điểm số duy nhất. Ngoài ra, nhiều thử nghiệm có bản quyền và nhạy cảm với ngữ cảnh. Trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp mô tả dưới phạm vi và hỗ trợ ngôn ngữ, nhưng việc giải thích được thực hiện bởi một chuyên gia trong khuôn khổ đánh giá lâm sàng, nhiều dữ liệu và giá trị văn hóa.

12. Tại sao AI không thể thay thế được việc giám sát thực sự?

A) Trí tuệ nhân tạo thay thế sự giám sát vì nó phản ứng nhanh hơn
B) Dù sao thì việc giám sát cũng không cần thiết
C) Trí tuệ nhân tạo được coi là người giám sát vì nó được cấp phép.
D) Trí tuệ nhân tạo không chịu trách nhiệm, không biết bối cảnh thực tế và không thể đưa ra sự kiểm soát về mặt đạo đức; Giám sát cần có chuyên gia con người ✔

Mô tả: Giám sát; Đó là sự giám sát của một chuyên gia có năng lực, người có trách nhiệm, có quan hệ và biết bối cảnh thực sự của khách hàng cũng như sự phát triển của nhà trị liệu. AI có thể hỗ trợ diễn tập ca bệnh và soạn thảo công thức, nhưng nó không chịu trách nhiệm lâm sàng, không biết bối cảnh thực tế và không thể cung cấp khả năng giám sát về mặt đạo đức/pháp lý. Việc giám sát đòi hỏi phải có chuyên gia về con người.

13. Bạn đang chuẩn bị chính sách sử dụng trí tuệ nhân tạo cho một cơ sở tâm lý học. Những điều nào sau đây phải được bao gồm?

A) Quy tắc ẩn danh, các khu vực bị cấm sử dụng, xác minh bắt buộc và tính minh bạch đối với khách hàng ✔
B) Quyền chia sẻ dữ liệu khách hàng mà không cần ẩn danh để tăng tốc
C) Chuyển các quyết định chẩn đoán sang trí tuệ nhân tạo
D) Chỉ đạo các tình huống khủng hoảng tới bot trò chuyện

Mô tả: Chính sách tốt; Nó xác định dữ liệu nào có thể được cung cấp cho công cụ (quy tắc ẩn danh), các lĩnh vực sử dụng bị cấm như chẩn đoán/khủng hoảng, các bước xác minh bắt buộc và tính minh bạch đối với khách hàng. Các điều khoản như 'Thể hiện quyền riêng tư vì tốc độ' là rủi ro về mặt đạo đức và pháp lý; Chính trị tồn tại để duy trì các ranh giới chứ không phải để nới lỏng chúng.

14. Điều nào sau đây là cơ sở hợp lý để xác thực đầu ra AI?

A) Đúng vì trí tuệ nhân tạo đưa ra cùng một câu trả lời nhiều lần
B) Tuyên bố được xác nhận bằng bằng chứng chính, phép đo hợp lệ và đánh giá có thẩm quyền của chuyên gia ✔
C) Câu trả lời đúng vì nó được viết trôi chảy và thuyết phục.
D) AI là một mô hình mạnh mẽ nên đầu ra của nó chính xác

Mô tả: Biện minh cho một tuyên bố lâm sàng hoặc nghiên cứu; bằng chứng chính, thước đo hợp lệ, tiêu chuẩn đạo đức/chuyên nghiệp hiện hành và đánh giá chuyên môn có thẩm quyền. 'AI đã nói', 'viết trôi chảy' hoặc 'nói giống nhau nhiều lần' không phải là những lời biện minh hợp lệ; Đây không phải là dấu hiệu của sự thật, nhưng tốt nhất là sự nhất quán.