Kiểm soát công thức, xác minh và ghi lại lỗi — Trí tuệ nhân tạo trong dược phẩm

Lợi nhuận:

Khả năng quét trước các rủi ro về liều lượng, chỉ định, trùng lặp và tương tác trong đơn thuốc bằng trí tuệ nhân tạo và gắn cờ các mục đáng ngờ
Khả năng quản lý rủi ro dương tính/âm tính giả bằng cách xác nhận từng cảnh báo được trí tuệ nhân tạo ghi lại với SmPC, hướng dẫn viên và bác sĩ
Phê duyệt đơn thuốc là trách nhiệm của dược sĩ có thẩm quyền và trong trường hợp có nghi ngờ, khả năng áp dụng chuỗi tư vấn cho bác sĩ.

Đơn thuốc là cầu nối chuyển quyết định của thầy thuốc đến việc hành nghề của dược sĩ; Nhưng dược sĩ lại kiểm tra riêng từng tấm ván của cây cầu này. Dùng sai liều, dùng lặp lại, bỏ sót tương tác, chỉ định không phù hợp với bệnh nhân; Tất cả điều này được ghi lại trong việc kiểm tra đơn thuốc. Công việc này được lặp đi lặp lại hàng chục lần mỗi giờ trong một hiệu thuốc đông đúc và sự mệt mỏi do chú ý là một nguy cơ thực sự. Trí tuệ nhân tạo ở đây có giá trị như con mắt thứ hai: nó đánh dấu các mục đáng ngờ, nêu bật rủi ro có thể bị bỏ qua, nhắc nhở bạn về danh sách kiểm tra. Nhưng AI có thể tạo ra kết quả dương tính giả (báo động không cần thiết) hoặc âm tính giả (bỏ lỡ); nên mọi lời cảnh báo của anh cũng phải được kiểm chứng. Trong phần này, bạn sẽ học cách biến trí tuệ nhân tạo thành con mắt thứ hai an toàn trong việc kiểm soát đơn thuốc.

Kích thước của kiểm soát đơn thuốc

Việc kiểm tra đơn thuốc tốt sẽ hỏi những câu hỏi sau:

Có đúng thuốc không? Chỉ định (lý do sử dụng) có phù hợp với bệnh nhân không? Có nhầm lẫn do tên giống nhau không (ví dụ: hai tên thuốc giống nhau)?
Có đúng liều lượng không? Liều dùng có phù hợp với độ tuổi, cân nặng, chức năng thận/gan không? Đã vượt quá liều tối đa chưa?
Có sự trùng lặp nào không? Hai sản phẩm có cùng hoạt chất có được kê đơn cùng nhau không?
Có tương tác không? Tương tác với thuốc được kê đơn hoặc các thuốc khác mà bệnh nhân đang dùng?
Có chống chỉ định nào không? Thuốc có gây hại do tình trạng của bệnh nhân (mang thai, dị ứng, bệnh tật) không?
Thời lượng và số lượng có nhất quán không? Số lượng hộp ghi có phù hợp với liều lượng và thời gian sử dụng không?

AI có thể sàng lọc trước từng kích thước này; Nhưng mọi phát hiện đều được xác nhận bởi SmPC, người hướng dẫn và bác sĩ, khi cần thiết.

Trong số các khía cạnh này, khía cạnh nguy hiểm nhất là sự nhầm lẫn do sự giống nhau về tên gọi (LASA trong tài liệu quốc tế: các loại thuốc có cách viết hoặc cách phát âm tương tự nhau). Hai hoạt chất khác nhau giống nhau chỉ bằng một vài chữ cái có thể bị nhầm lẫn do viết tay hoặc lựa chọn nhanh, và lỗi như vậy dẫn đến một cách điều trị hoàn toàn khác. AI có thể nhắc nhở bạn nếu tên thuốc trong đơn thuốc có “cặp có thể trộn được” đã biết; Nhưng quyết định về ý nghĩa thực sự của nó được đưa ra dựa trên chẩn đoán của bệnh nhân và làm rõ với bác sĩ khi cần thiết. Lời cảnh báo của trí tuệ nhân tạo “có thể trộn lẫn với thuốc đó” chỉ là khởi đầu chứ chưa phải kết thúc.

Thận trọng: AI có thể giải mã không chính xác chữ viết tắt trong đơn thuốc hoặc tính toán liều lượng từ một dạng khác. Chỉ vì anh ta nói "không vấn đề gì" không chứng minh được rằng đơn thuốc là đúng; Anh ta chỉ đưa ra một dấu hiệu dựa trên những gì anh ta nhìn thấy.

Dương tính giả và âm tính giả

Có hai loại sai sót trong việc kiểm soát đơn thuốc. Kết quả dương tính giả đang đưa ra cảnh báo khi thực tế không có vấn đề gì; Nếu nó xảy ra quá thường xuyên, nó sẽ tạo ra "sự mệt mỏi báo động" và những cảnh báo thực sự sẽ bị bỏ qua. Kết quả âm tính giả thiếu một vấn đề thực sự; Điều này nguy hiểm hơn vì nó diễn ra một cách âm thầm. AI có thể tạo ra cả hai. Đó là lý do tại sao bạn không thể biến AI thành lớp điều khiển duy nhất; nó là sự bổ sung cho sự kiểm soát của dược sĩ, không phải là sự thay thế.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Hoạt chất trùng lặp. Một đơn thuốc có chứa thuốc giảm đau chứa cùng một hoạt chất dưới hai tên thương mại khác nhau; Nếu bệnh nhân dùng cả hai cùng lúc thì liều lượng sẽ tăng gấp đôi. Trí tuệ nhân tạo đã gắn cờ "thành phần hoạt chất có thể trùng lặp" trong quá trình sàng lọc trước. Dược sĩ đã xác minh nội dung của hai sản phẩm trên SmPC, xác nhận sự trùng lặp và hủy bỏ một trong số chúng với sự tư vấn của bác sĩ. Trí tuệ nhân tạo nêu bật một rủi ro có thể bị bỏ qua.

Trường hợp 2 - Tương tác dương tính giả. AI cảnh báo về "tương tác nghiêm trọng" trong một đơn thuốc. Khi dược sĩ xem cơ sở dữ liệu tương tác hiện tại, anh ta thấy rằng đây là một tương tác không đáng kể về mặt lý thuyết và lâm sàng; Liều lượng và việc theo dõi bệnh nhân đã được đảm bảo an toàn. Dược sĩ ghi cảnh báo là “đã đánh giá, không cần can thiệp”. Nếu trí tuệ nhân tạo được theo đuổi một cách mù quáng, sẽ gây ra sự lo lắng không cần thiết cho bác sĩ và bệnh nhân.

Trường hợp 3 - Sự khác biệt về liều lượng và thời gian. Trong xi-rô được kê cho trẻ, liều lượng hàng ngày và thời gian điều trị đã được đưa ra, nhưng số lượng chai được kê đơn không đủ để hoàn thành việc điều trị. Trí tuệ nhân tạo đưa ra cảnh báo rằng “số tiền có thể không đủ cho thời gian điều trị”. Dược sĩ xác minh tài khoản, xác nhận thiếu sót và sửa lại số tiền với bác sĩ. Trí tuệ nhân tạo đã phát hiện ra sự khác biệt về số học.

Kiểm soát công thức từng bước (hỗ trợ trí tuệ nhân tạo)

Ẩn danh. Xóa ID bệnh nhân; chứ chưa nói đến bối cảnh lâm sàng.
Hãy tự kiểm tra. Là dược sĩ, bạn đánh giá đơn thuốc trước tiên.
Yêu cầu một con mắt thứ hai. Yêu cầu sàng lọc trước AI về liều lượng, sự trùng lặp, tính tương tác và tính nhất quán.
Lọc cảnh báo. Cân nhắc từng cảnh báo đối với SmPC/cơ sở dữ liệu; Loại bỏ dương tính giả.
Nếu bạn thực sự có nguy cơ, hãy tham khảo ý kiến bác sĩ. Giải quyết vấn đề đã được xác nhận với bác sĩ.
Ghi lại quyết định và biện minh. Làm cho cả cảnh báo được ghi lại và cảnh báo bị loại bỏ đều có thể theo dõi được.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Yếu: "Đơn thuốc này có đúng không?"

Mạnh: "Sàng lọc trước đơn thuốc sau đây với tư cách là con mắt thứ hai của dược sĩ. Bệnh nhân (ẩn danh): 70 tuổi, độ thanh thải creatinine ~30 mL/phút, dị ứng đã biết […]. Đơn thuốc: [danh sách thuốc/liều/thời gian]. Gắn cờ các mục đáng ngờ theo các tiêu đề sau: sự phù hợp về liều lượng, thành phần hoạt chất trùng lặp, tương tác, chống chỉ định, tính nhất quán về lượng-thời gian. Đối với mỗi cờ 'Xác nhận với SmPC/cơ sở dữ liệu 'et' và đưa ra mức độ quan trọng (cao/trung bình/thấp) quyết định."

Bối cảnh bệnh nhân, tiêu đề điều khiển và tình trạng xác minh đều rõ ràng trong lời nhắc mạnh mẽ.

Bốn mẫu có thể sao chép

Nhiệm vụ: Sàng lọc hoạt chất trùng lặp. Danh mục thuốc (tên thương mại): […].Đầu ra: Đánh dấu các bản sao có thể chứa hoạt chất giống nhau; thêm ghi chú "nội dung phải được xác minh từ SmPC". Nếu bạn không chắc chắn, hãy viết [UNCERTAIN].

Nhiệm vụ: Kiểm tra tính nhất quán của liều lượng-lượng-thời gian. Đầu vào: liều lượng […], tần suất […], thời lượng […] ngày, số lượng đơn thuốc […]. Tính toán: tổng số đơn vị cần thiết, v.v. số lượng đơn thuốc. Đánh dấu bất kỳ sự khác biệt nào. Hiển thị tính toán từng bước; Dược sĩ sẽ xác minh độc lập.

Nhiệm vụ: Danh sách kiểm tra chống chỉ định. Tình trạng bệnh nhân: [mang thai/dị ứng/bệnh]. Thuốc: […].Đầu ra: Đối với mỗi loại thuốc "điều này có thể mâu thuẫn với tình huống này không?" Đánh dấu câu hỏi; không đưa ra phán quyết cuối cùng, hãy viết "xác nhận trong phần chống chỉ định của SmPC".

Bảng lớp kiểm soát công thức

lớp

Ai/cái gì làm

Mục đích

1. Dược sĩ đọc lần đầu

Dược sĩ

Logic lâm sàng và tính toàn vẹn

2. Sàng lọc trước trí tuệ nhân tạo

trí tuệ nhân tạo

Đánh dấu những gì bạn đã bỏ lỡ

3. Xác nhận nguồn

Dược sĩ + SPC/cơ sở dữ liệu

bằng chứng về độ chính xác

4. Giao tiếp bác sĩ

Dược sĩ ↔ Bác sĩ

Giải quyết vấn đề thực sự

5. Đăng ký

Dược sĩ

truy xuất nguồn gốc

Những lỗi thường gặp

Thư giãn vì trí tuệ nhân tạo nói 'không vấn đề gì'. Có nguy cơ âm tính giả; Kiểm soát dược sĩ là cần thiết.
Mù quáng tuân theo mọi lời cảnh báo. Cần loại bỏ các kết quả dương tính giả và ngăn chặn việc tìm kiếm bác sĩ không cần thiết.
Giải mã chữ viết tắt bằng trí tuệ nhân tạo. Nếu chữ viết tắt trong toa thuốc không rõ ràng, nên hỏi bác sĩ.
Bỏ qua tính toán số lượng-thời gian. Sự không nhất quán số học đơn giản làm gián đoạn sự tuân thủ của bệnh nhân.
Không ghi lại quyết định Các cảnh báo bị loại bỏ và thu thập phải có thể theo dõi được.

Tóm lại

Trí tuệ nhân tạo là con mắt thứ hai có giá trị trong việc kiểm soát đơn thuốc; Nó thiết lập một mạng lưới an toàn chống lại sự mệt mỏi của sự chú ý bằng cách gắn cờ các rủi ro về liều lượng, sự trùng lặp, tương tác và tính nhất quán. Nhưng nó không thể là lớp kiểm soát duy nhất vì nó có thể tạo ra cả kết quả dương tính giả và âm tính giả. Trước tiên, dược sĩ đưa ra đánh giá của riêng mình, lọc các cảnh báo của trí tuệ nhân tạo bằng SmPC và cơ sở dữ liệu, giải quyết vấn đề thực sự với bác sĩ và ghi lại quyết định. Trách nhiệm phê duyệt đơn thuốc luôn thuộc về dược sĩ có thẩm quyền.

Nhiệm vụ ứng dụng

Thiết lập một kịch bản kê đơn ẩn danh (bối cảnh bệnh nhân + 4-5 mục, bao gồm sự trùng lặp có chủ ý và sự khác biệt về liều lượng và thời gian). Yêu cầu AI quét trước mắt thứ hai. Liệt kê các vấn đề nó gặp phải và bỏ sót; Hiển thị với SmPC/cơ sở dữ liệu những cảnh báo mà nó tạo ra là dương tính giả. Cuối cùng, hãy viết ra thông tin liên lạc với bác sĩ mà bạn sẽ sử dụng để giải quyết các vấn đề thực sự gặp phải và cách bạn ghi lại chúng.

danh sách kiểm tra

[ ] Tôi đã tự mình đánh giá đơn thuốc trước.
[ ] Tôi đã cung cấp bối cảnh bệnh nhân một cách ẩn danh và đầy đủ.
[ ] Tôi đã nhận được bản quét trước có cấu trúc từ AI.
[ ] Tôi đã xác nhận từng cảnh báo với SmPC/cơ sở dữ liệu.
[ ] Tôi đã loại bỏ những kết quả dương tính giả một cách chính đáng.
[ ] Tôi đã giải quyết được vấn đề thực sự với bác sĩ.
[ ] Tôi đã ghi lại những cảnh báo đã được phát hiện và loại bỏ.