Tư vấn bệnh nhân và sử dụng thuốc hợp lý — Trí tuệ nhân tạo trong dược phẩm

Lợi nhuận:

Khả năng chuẩn bị văn bản thông tin sử dụng thuốc dễ hiểu và sử dụng thuốc hợp lý (RAİK) phù hợp với cấp độ bệnh nhân bằng trí tuệ nhân tạo
Khả năng xác nhận và đơn giản hóa mọi yêu cầu y tế trong văn bản tư vấn với SmPC/KT hiện hành và các hướng dẫn trong giới hạn an toàn
Khả năng xem xét các giới hạn của trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán, khuyến nghị điều trị và hướng dẫn dùng thuốc không kê đơn cũng như nhu cầu giới thiệu đến bác sĩ

Bệnh nhân rời khỏi nhà thuốc không chỉ với một hộp thuốc mà còn phải có kiến thức về cách sử dụng loại thuốc đó một cách chính xác. Tư vấn cho bệnh nhân là công việc dễ thấy và có giá trị nhất của dược sĩ: giải thích bằng ngôn ngữ mà bệnh nhân có thể hiểu được cách thức, thời gian, thời gian sử dụng thuốc và những điều cần chú ý. Trí tuệ nhân tạo là một trợ thủ đắc lực trong công việc này vì nó nhanh chóng dịch thông tin y tế phức tạp thành những câu đơn giản, điều chỉnh văn bản cho phù hợp với các trình độ đọc viết khác nhau và nhắc nhở bạn về một cảnh báo đã quên. Nhưng tư vấn là mối quan hệ tin cậy; Mỗi câu chữ do trí tuệ nhân tạo tạo ra đều phải được chắt lọc bằng kiến thức và trách nhiệm của dược sĩ trước khi đến tay bệnh nhân. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách an toàn để tư vấn cho bệnh nhân và sử dụng thuốc hợp lý.

Sử dụng thuốc hợp lý là gì?

Sử dụng thuốc hợp lý (RUD), theo định nghĩa của Tổ chức Y tế Thế giới, là việc bệnh nhân sử dụng đúng loại thuốc, đúng liều lượng, đúng thời gian, với chi phí hợp lý nhất và đúng cách. Tư vấn của dược sĩ là công cụ quan trọng nhất của AİK. Các yếu tố thực tế của AIC là:

Bệnh nhân hiểu thuốc được dùng để làm gì.
Tuân thủ liều lượng, tần suất và thời gian (ví dụ: không ngừng dùng kháng sinh).
Cách dùng (lúc đói/no, nuốt không nhai, điều kiện bảo quản).
Hiệu quả mong đợi và tác dụng phụ có thể xảy ra.
Tương tác (thuốc khác, thực phẩm, rượu).
Khi nào cần hỏi ý kiến bác sĩ.

AI có thể tạo ra văn bản nháp dễ hiểu cho từng yếu tố này; Nhưng nội dung chính xác và phù hợp với bệnh nhân thuộc về dược sĩ.

Mẹo: Văn bản tư vấn tốt sẽ giúp bệnh nhân hiểu được “điều tôi cần làm” chỉ sau một lần đọc. Yêu cầu AI viết văn bản ở cấp lớp 6, với các câu ngắn và được đánh số bước; Sau đó, bạn kiểm soát độ chính xác y tế.

Trí tuệ nhân tạo đứng ở đâu trong tư vấn?

Trí tuệ nhân tạo có một giới hạn rõ ràng: nó không thể chẩn đoán, đề nghị điều trị hay thay thế bác sĩ. Khi bệnh nhân nói “Tôi bị đau đầu, tôi nên uống thuốc gì”, AI có thể đưa ra danh sách; Nhưng trình bày danh sách này trực tiếp cho bệnh nhân là nguy hiểm. Nhức đầu có thể là một sự căng thẳng đơn giản hoặc là dấu hiệu của một tình trạng nghiêm trọng. Ngay cả khi giới thiệu một sản phẩm không kê đơn (OTC), dược sĩ; nên đánh giá tuổi của bệnh nhân, tình trạng mang thai, các bệnh mãn tính và các loại thuốc khác. Trí tuệ nhân tạo không thể đưa ra đánh giá này.

Khi nói đến cờ đỏ (các triệu chứng cần chuyển ngay đến bác sĩ), AI có thể là một lời nhắc nhở (“hãy liên hệ với bác sĩ nếu bạn có những triệu chứng này”), nhưng quyết định vẫn thuộc về dược sĩ.

Ngoài ra còn có một khía cạnh dễ bị bỏ qua trong quá trình tư vấn: liệu bệnh nhân có thực sự hiểu được văn bản hay không. Đưa ra hướng dẫn không có nghĩa là làm cho bệnh nhân hiểu chính xác. Đó là lý do tại sao một dược sĩ giỏi sử dụng phương pháp “dạy lại”: yêu cầu bệnh nhân nhắc lại bằng lời của mình cách sử dụng thuốc. Trí tuệ nhân tạo là công cụ chuẩn bị vào thời điểm này; Nó có thể tạo trước một số câu hỏi kiểm soát đơn giản để hỏi bệnh nhân ("bạn sẽ uống thuốc bao nhiêu lần một ngày, đói hay no?"). Nhưng chính dược sĩ là người tiến hành kể lại, đọc được sự do dự trên khuôn mặt bệnh nhân và giải thích lại bằng ngôn ngữ khác khi cần thiết; Không nhà sản xuất văn bản nào có thể đưa ra đánh giá mang tính con người này.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Sử dụng ống hít. Một bệnh nhân 58 tuổi được chẩn đoán mắc bệnh hen suyễn được kê đơn một ống hít mới. Dược sĩ đã yêu cầu trí tuệ nhân tạo đưa ra một văn bản hướng dẫn đơn giản, từng bước. Trí tuệ nhân tạo tạo ra hướng dẫn 6 bước. Dược sĩ so sánh các bước với IFU của thiết bị, sửa lại thứ tự bước “thở ra” và thêm cảnh báo súc miệng. Bệnh nhân nhận được tin nhắn trên một trang; Trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian, dược sĩ đảm bảo độ chính xác.

Trường hợp 2 - Tuân thủ kháng sinh. Một bệnh nhân 30 tuổi đã dùng thuốc kháng sinh 7 ngày nhưng có xu hướng “dừng lại khi khỏe hơn”. Dược sĩ đã yêu cầu trí tuệ nhân tạo cung cấp một văn bản tuân thủ ngắn gồm 4 mục tập trung vào RAC: tại sao nên sử dụng toàn thời gian, phải làm gì nếu quên liều, phải làm gì nếu có tác dụng phụ, cách bảo quản. Dược sĩ xác nhận văn bản với SmPC và đọc cho bệnh nhân. Câu mô tả nguy cơ kháng thuốc làm tăng sự tuân thủ của bệnh nhân.

Trường hợp 3 - Người cao tuổi sử dụng nhiều loại thuốc. Một bệnh nhân 75 tuổi sử dụng 6 loại thuốc cần một "lịch dùng thuốc hàng ngày" đơn giản. Dược sĩ đã yêu cầu AI cung cấp biểu đồ buổi sáng/trưa/tối. Trí tuệ nhân tạo đặt bàn; Dược sĩ đã hiệu chỉnh tình trạng nhịn ăn/đầy đủ và thời gian của từng loại thuốc theo SmPC và tách riêng thời gian uống của 2 loại thuốc có ảnh hưởng lẫn nhau. Kết quả là một biểu đồ rõ ràng mà bệnh nhân có thể treo trên tủ lạnh.

Tư vấn từng bước sản xuất văn bản

Xác định bối cảnh. Tuổi của bệnh nhân, trình độ đọc viết, ngôn ngữ, hoàn cảnh đặc biệt (không xác định được).
Chuẩn bị nguồn. Có sẵn SPC/KT liên quan và hướng dẫn, nếu có.
Yêu cầu một bản thảo. Yêu cầu văn bản đơn giản, từng bước phù hợp với cấp độ mục tiêu từ trí tuệ nhân tạo.
Kiểm tra độ chính xác y tế. So sánh từng liều lượng, cảnh báo và hướng dẫn với SmPC/CT.
Thích ứng với bệnh nhân. Cá nhân hóa bằng cách tính đến dị ứng, mang thai và các loại thuốc khác.
Củng cố bằng lời nói. Trong khi đưa ra văn bản, hãy lặp lại bằng lời 2-3 điểm quan trọng nhất.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Yếu: “Viết lại cách dùng thuốc này.”

Güçlü: "Viết một văn bản hướng dẫn với các câu ngắn và các bước được đánh số, ở cấp lớp 6, để đưa cho bệnh nhân loại thuốc sau. Bao gồm những nội dung sau: dùng để làm gì, bao nhiêu lần trong ngày và khi nào, nhịn ăn/đầy đủ, quên liều, 2-3 tác dụng phụ thường gặp và khi nào cần hỏi ý kiến bác sĩ. Thuốc: [tên]. Đánh dấu bất kỳ thông tin nào bạn không chắc chắn là 'Phải được xác nhận từ SmPC'. Điều chỉnh liều lượng."

Trình độ đọc viết mục tiêu, tiêu đề nội dung và yêu cầu xác minh đều rõ ràng trong lời nhắc mạnh mẽ.

Bốn mẫu có thể sao chép

Nhiệm vụ: Hướng dẫn bệnh nhân (BẢN NHẢY). Thuốc: [tên/mẫu]. Cấp độ bệnh nhân: lớp 6, Thổ Nhĩ Kỳ đơn giản. Nội dung: 1) Dùng để làm gì 2) Liều lượng và thời gian 3) Nhịn ăn/no đủ 4) Cách áp dụng5) Tác dụng phụ thường gặp 6) Khi nào cần đi khám bác sĩ. Đánh số, câu ngắn. Quy tắc: Đánh dấu liều lượng/cảnh báo bằng [XÁC NHẬN] để được xác nhận trong SmPC.

Nhiệm vụ: Văn bản tuân thủ sử dụng thuốc hợp lý (kháng sinh). Nhấn mạnh: sử dụng đủ thời gian, kháng thuốc, quên liều, bảo quản. Giọng điệu: không phán xét, động viên, 4 mục. Thuốc: [tên]. Không có thông tin bịa đặt; [XÁC NHẬN] đăng nhập không chắc chắn.

Nhiệm vụ: Tư vấn OTC đánh giá trước tạo CÂU HỎI (KHÔNG gợi ý).Khiếu nại: [...]. Đầu ra: các câu hỏi để hỏi bệnh nhân + các triệu chứng đáng báo động cần chuyển đến bác sĩ. Không khuyên dùng thuốc; Chỉ cần đưa ra khung đánh giá.

Bảng vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tư vấn

vai trò cố vấn

trí tuệ nhân tạo làm

Người đàn ông (dược sĩ) làm

Chuyển đổi sang văn bản thuần túy

ngôn ngữ soạn thảo

Kiểm tra thực tế y tế

Thích ứng khả năng đọc viết

Điều chỉnh mức độ

Thích ứng văn hóa/cá nhân

Danh sách tác dụng phụ

Danh sách chung

Sự phù hợp cho bệnh nhân này

Lựa chọn sản phẩm OTC

Câu hỏi đánh giá

Quyết định và hướng dẫn sản phẩm

Chẩn đoán

không có gì

Giới thiệu đến bác sĩ

Những lỗi thường gặp

Đưa văn bản trí tuệ nhân tạo cho bệnh nhân mà không đọc. Mỗi câu phải được kiểm tra bằng SPC/KT.
Để lại khuyến nghị OTC cho AI. Quyết định về sản phẩm thuộc về dược sĩ đánh giá bệnh nhân.
Vượt qua cờ đỏ. Các triệu chứng cần được chuyển đến bác sĩ phải được quan sát.
Ngôn ngữ quá kỹ thuật. Nếu bệnh nhân không hiểu thì việc tư vấn không thành công; Đơn giản hóa cấp độ.
Quên cá nhân hóa. Dị ứng, mang thai và các loại thuốc khác nên được phản ánh trong văn bản.

Tóm lại

Trí tuệ nhân tạo là công cụ hỗ trợ đắc lực trong việc dịch thông tin phức tạp về thuốc thành văn bản đơn giản mà bệnh nhân có thể hiểu được, tiết kiệm thời gian tư vấn. Nhưng tư vấn là vấn đề của niềm tin và trách nhiệm: quyết định chẩn đoán và điều trị được hình thành dựa trên đánh giá của dược sĩ và khi cần thiết sẽ chuyển đến bác sĩ. Kiểm tra từng văn bản bằng SPC/CT, cá nhân hóa nó cho bệnh nhân và củng cố bằng lời những điểm quan trọng nhất. Trí tuệ nhân tạo viết văn bản; Dược sĩ đảm bảo tính chính xác và phù hợp.

Nhiệm vụ ứng dụng

Yêu cầu AI hướng dẫn bệnh nhân cấp 6 về loại thuốc bạn thường gặp. So sánh từng liều lượng, cảnh báo và hướng dẫn trong văn bản với SmPC/CT có liên quan và đánh dấu bất kỳ lỗi nào. Sau đó, tạo bảng "lịch dùng thuốc hàng ngày" cho cùng một loại thuốc và điền thông tin nhịn ăn/đầy đủ và thời gian theo SmPC. Cuối cùng, đối với khiếu nại OTC, hãy yêu cầu AI đưa ra “câu hỏi đánh giá và cờ đỏ, không phải đề xuất” và so sánh chúng với thực tiễn thực tế của bạn.

danh sách kiểm tra

[ ] Tôi đã xác định mức độ bệnh nhân và tình huống cụ thể của họ.
[ ] Tôi đã soạn thảo văn bản một cách đơn giản, theo từng bước và ở cấp độ mục tiêu.
[ ] Tôi đã xác nhận từng liều lượng/cảnh báo/hướng dẫn với SmPC/CT.
[ ] Tôi đã cá nhân hóa tin nhắn cho bệnh nhân (dị ứng/mang thai/thuốc).
[ ] Tại OTC, tôi đưa ra quyết định về sản phẩm dựa trên việc đánh giá.
[ ] Tôi đã tìm kiếm những lá cờ đỏ và giấy giới thiệu đến bác sĩ.
[ ] Tôi củng cố 2-3 điểm quan trọng nhất bằng lời nói.