Lợi nhuận:
- Khả năng chuyển đổi các nguyên tắc xác minh (đúng bệnh nhân, thuốc, liều lượng, đường dùng, thời gian) thành danh sách kiểm tra bằng trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng thuốc
- Khả năng soạn thảo lời nhắc cho các cảnh báo về thuốc, dị ứng và tương tác có nguy cơ cao
- Hiểu rằng các quyết định về liều lượng và ứng dụng thuốc được đưa ra theo yêu cầu của bác sĩ và sự xác minh của y tá, đồng thời trí tuệ nhân tạo không bao giờ có thể được tin cậy một mình trong việc tính toán liều lượng.
Quản lý thuốc là một trong những công việc được thực hiện thường xuyên nhất và có rủi ro cao nhất trong điều dưỡng. Việc kê nhầm thuốc cho bệnh nhân, tính toán sai liều lượng, dị ứng hoặc tương tác bị bỏ qua có thể gây tổn hại nghiêm trọng cho bệnh nhân hoặc thậm chí khiến bệnh nhân phải trả giá bằng mạng sống. Đó là lý do tại sao an toàn thuốc được quản lý bởi các nguyên tắc nghiêm ngặt trên toàn thế giới. AI có thể trợ giúp trong lĩnh vực này: tạo danh sách kiểm tra, tạo lời nhắc, hợp lý hóa các hướng dẫn phức tạp, soạn thảo cảnh báo về tương tác thuốc. Nhưng đây là giới hạn khắc nghiệt nhất của đơn vị này: liều lượng thuốc và quyết định sử dụng thuốc là rất quan trọng về mặt an toàn; Việc tính toán liều AI không bao giờ chỉ nên dựa vào một mình. Liều lượng được xác định theo yêu cầu của bác sĩ, y tá đích thân xác minh và y tá thứ hai sẽ kiểm tra nếu cần thiết.
Cơ sở an toàn thuốc: nguyên tắc “đúng”
Cốt lõi của việc quản lý thuốc là các nguyên tắc “đúng đắn”, được kiểm tra trước mỗi lần áp dụng. Năm điều cơ bản cổ điển là:
- Đúng bệnh nhân - danh tính được xác nhận bằng hai thông tin nhận dạng (tên và ngày sinh/ID).
- Đúng thuốc - thứ tự phù hợp với thuốc; Hãy cẩn thận với các loại thuốc có tên tương tự.
- Đúng liều lượng - đơn hàng, tài khoản và hình thức hiện tại được kiểm tra.
- Đường dùng đúng—uống, tiêm tĩnh mạch, tiêm bắp, v.v. có đúng không?
- Thời gian chính xác - thời gian và tần suất theo thứ tự.
Danh sách mở rộng còn bổ sung thêm các mục như bản ghi đúng, chỉ dẫn đúng, câu trả lời đúng. AI rất giỏi trong việc tạo ra một danh sách kiểm tra gọn gàng để nhắc nhở bạn về những nguyên tắc này. Nhưng công việc của y tá là thực hiện danh sách, nghĩa là thực sự kiểm tra nó; AI không phê duyệt, bạn phê duyệt.
Thận trọng: Sẽ rất nguy hiểm khi nói với AI "tính liều lượng của loại thuốc này" và áp dụng con số kết quả. AI có thể nhầm lẫn giữa các đơn vị (mg/mL), áp dụng sai trọng lượng hoặc hệ số tuổi, dịch chuyển số thập phân. Mỗi liều phải được xác nhận độc lập theo yêu cầu của bác sĩ và tài liệu tham khảo thuốc hiện tại; Cần phải kiểm tra kỹ đối với các loại thuốc có nguy cơ cao.
Thuốc có nguy cơ cao và kiểm tra kỹ
Một số loại thuốc có thể gây tử vong trong trường hợp nhầm lẫn: insulin, heparin và các chất làm loãng máu khác, opioid, chất điện giải đậm đặc, thuốc hóa trị. Đối với những loại thuốc có mức độ cảnh báo cao này, các tổ chức thường yêu cầu kiểm tra kép độc lập: hai y tá xác minh độc lập liều lượng và cách tính toán. AI có thể hỗ trợ quá trình này dưới dạng lời nhắc và danh sách kiểm tra, nhưng nó không bao giờ có thể thay thế cho sự kiểm soát độc lập của hai con người.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Cảnh báo tương tác. Một loại kháng sinh mới đã được chỉ định cho một bệnh nhân. Y tá đưa các loại thuốc hiện tại của bệnh nhân cho AI (không xác định) và nói, "liệt kê các tương tác quan trọng có thể xảy ra, nhưng lưu ý rằng tôi cần xác nhận từng loại thuốc với nguồn tương tác hiện tại." AI gắn cờ một số tương tác có thể xảy ra. Y tá xác minh những điều này bằng nguồn lực tương tác thuốc của cơ sở và dược sĩ. AI thu hút sự chú ý; xác nhận ở người.
Trường hợp 2 - Sai liều nguy hiểm. Một y tá đang nhờ AI tính liều lượng cho trẻ em; AI nhận được liều lượng trên mỗi kg một cách chính xác, nhưng trộn lẫn các đơn vị trong tổng khối lượng và đưa ra giá trị cao hơn 10 lần. Y tá phát hiện lỗi khi độc lập kiểm tra đơn thuốc và tờ thuốc đưa vào. Bài học: Liều lượng đầu ra của AI không bao giờ được quản lý nếu không có sự kiểm soát độc lập.
Trường hợp 3 - Bước không thể bỏ qua trong danh sách kiểm tra. Trong một ca bận rộn, y tá yêu cầu AI chuẩn bị một danh sách kiểm tra kép để sử dụng insulin (xác nhận lượng đường trong máu, chỉ định, liều lượng, phiên bản, chữ ký của y tá thứ hai). Nhờ có danh sách, không có bước nào bị bỏ sót. Vai trò của AI mang tính gợi mở; Hai y tá làm công việc kiểm soát.
Từng bước: danh sách kiểm tra thuốc với AI
- Đặt chính sách. Nguyên tắc “đúng” + các bước cụ thể của tổ chức.
- Tạo một danh sách kiểm tra. Theo loại thuốc (thường xuyên/nguy cơ cao).
- Phù hợp với yêu cầu của bác sĩ. Danh sách không thay đổi thứ tự, nó kiểm soát thứ tự.
- Xác minh liều lượng một cách độc lập. Đừng tin vào tính toán của AI; Xác nhận với nguồn.
- Nếu rủi ro cao thì kiểm tra lại. Hai y tá, độc lập.
- Áp dụng, lưu, xem phản hồi.
Bốn mẫu có thể sao chép
Nhiệm vụ: DỰ THẢO danh sách kiểm tra của y tá dựa trên nguyên tắc “đúng” cho lần dùng thuốc sau (đúng bệnh nhân, thuốc, liều lượng, đường dùng, thời gian, hồ sơ). Tính toán liều lượng; Nêu rõ rằng liều lượng sẽ được xác nhận theo chỉ định của bác sĩ và tài liệu tham khảo về thuốc. Thuốc/đường dùng: [...]
Nhiệm vụ: LIST những tương tác có thể xảy ra trong danh sách thuốc (ẩn danh) này có thể cần thận trọng khi sử dụng cùng nhau. Đánh dấu mỗi loại bằng ghi chú "nguồn tương tác hiện tại và phải được xác nhận với dược sĩ." Đừng đưa ra quyết định chắc chắn. Thuốc: […]
Nhiệm vụ: Chuẩn bị danh sách kiểm tra kép độc lập cho loại thuốc có nguy cơ cao này (ví dụ: insulin/heparin): nhận dạng, chỉ định, liều lượng, nồng độ, tốc độ/thể tích, sự chấp thuận của y tá thứ hai. Tôi và y tá thứ hai sẽ tính toán; chỉ cần đưa ra danh sách kiểm tra. Y học: […]
Nhiệm vụ: Chuyển các hướng dẫn dùng thuốc sau đây thành một lịch trình dùng thuốc đơn giản cho bệnh nhân (cái gì, liều lượng, khi nào, như thế nào). Giữ nguyên tên thuốc, liều lượng, không thay đổi; đánh dấu điểm mơ hồ là "BẮT BUỘC XÁC NHẬN". Hướng dẫn: […]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Yếu: “Tính toán và cho biết liều lượng thuốc của bệnh nhân này.”
Güçlü: "Tạo danh sách kiểm tra dự thảo của y tá dựa trên các nguyên tắc 'chính xác' cho việc sử dụng thuốc sau đây. KHÔNG tính toán liều lượng; nhắc nhở ở mỗi bước rằng liều lượng sẽ được xác minh độc lập theo chỉ định của bác sĩ và tài liệu tham khảo về thuốc hiện tại và với y tá thứ hai nếu đó là loại thuốc có nguy cơ cao. Mục tiêu của tôi là giúp việc kiểm soát dễ dàng hơn, không để bạn tính toán."
Trong lời nhắc mạnh mẽ, vai trò của AI bị giới hạn ở việc nhắc nhở; Trách nhiệm về liều lượng vẫn thuộc về người đó.
Những lỗi thường gặp
- Dựa vào tính toán liều lượng của AI. Lỗi đơn vị và số thập phân có thể gây tử vong; Cần có sự xác nhận độc lập.
- Bỏ qua một trong những nguyên tắc "đúng". Năm bản ghi + cơ bản cần được kiểm tra trong mọi ứng dụng.
- Bỏ qua việc kiểm tra hai lần đối với các loại thuốc có nguy cơ cao. Cần có hai sự kiểm soát độc lập của con người.
- Nhầm cảnh báo tương tác là thông tin đầy đủ. AI có thể cảnh báo quá mức hoặc quá mức; Cần có xác nhận của dược sĩ/nguồn.
- Thay thế danh sách kiểm tra cho đơn hàng. Danh sách kiểm tra thứ tự, nó không thay đổi nó.
Hòa giải thuốc
Một trong những thời điểm rủi ro nhất khi bệnh nhân đến bệnh viện, chuyển đổi giữa các dịch vụ và xuất viện là việc đối chiếu thuốc: so sánh các loại thuốc bệnh nhân sử dụng ở nhà với các loại thuốc được chỉ định trong bệnh viện và loại bỏ sự không nhất quán (các loại thuốc bị quên, lặp lại hoặc xung đột). Sai sót về thuốc thường xảy ra ở những thời điểm chuyển tiếp này. AI có thể giúp tạo ra một bản phác thảo so sánh đặt hai danh sách (ẩn danh) cạnh nhau và đánh dấu những điểm không nhất quán, chẳng hạn như “loại thuốc nào có ở nhà nhưng không theo thứ tự, loại thuốc nào bị trùng lặp, loại thuốc nào có cùng hiệu lực”. Điều này làm cho những điểm có thể nhìn thấy được có thể bị bỏ qua.
Tuy nhiên, đây chỉ là buổi sàng lọc sơ bộ. AI có thể nhận dạng sai một loại thuốc, bỏ sót một loại thuốc gốc hoặc tạo ra một xung đột không tồn tại. Bất kỳ sự khác biệt nào đều được đánh giá và giải quyết với bác sĩ và dược sĩ, khi cần thiết. Trách nhiệm cuối cùng trong việc điều chỉnh thuốc thuộc về đội ngũ lâm sàng; AI chỉ tăng tốc độ so sánh.
Các ứng dụng yêu cầu truyền và tính toán
Thuốc và chất lỏng được tiêm tĩnh mạch thường yêu cầu tính toán tốc độ (ví dụ: cài đặt giọt/giờ hoặc mL/giờ để truyền một liều nhất định trong một khoảng thời gian nhất định). Những tài khoản này rất dễ mắc sai lầm và sai sót có thể gây tử vong. Thật nguy hiểm khi để AI thực hiện phép tính này và sử dụng trực tiếp kết quả; AI may mix up units or skip a step. Cách tiếp cận đúng là thực hiện phép tính một cách độc lập với phương pháp đã được phê duyệt của cơ sở, máy tính toán và lần kiểm tra y tá thứ hai; Đó là chỉ sử dụng AI làm danh sách kiểm tra để nhắc nhở bạn về các bước của tài khoản. “AI đã tìm thấy kết quả tương tự” không phải là sự xác minh; Sự kiểm soát độc lập của con người là điều cần thiết. Chính sách kiểm soát kép của tổ chức luôn được áp dụng cho các dịch truyền có nguy cơ cao.
Thận trọng: Một trong những cạm bẫy nguy hiểm nhất trong an toàn thuốc là việc trộn lẫn các loại thuốc có tên hoặc âm giống nhau (ví dụ: từ đồng âm hoặc tên thuốc có cách viết giống nhau). AI có thể nhận dạng sai tên thuốc hoặc gợi ý một tên tương tự; Vì vậy, bất kỳ tên thuốc nào do AI đưa ra sẽ không được chấp nhận nếu không so sánh từng chữ cái với đơn đặt hàng và hộp thuốc thực tế. Tương tự như vậy, viết tắt rất nguy hiểm: AI có thể đánh vần sai một từ viết tắt. Các tổ chức thường khuyên nên tránh các từ viết tắt đầy rủi ro; Viết từng từ viết tắt trong đầu ra AI một cách rõ ràng, chính xác tránh hiểu nhầm. Hãy nhớ rằng: trong vấn đề an toàn thuốc, “rất có thể đúng” là chưa đủ; Mỗi ứng dụng phải chính xác đến từng chữ cái.
Tóm lại
AI hỗ trợ an toàn thuốc như một danh sách kiểm tra, nhắc nhở và phác thảo tương tác; Nó hiển thị các bước có thể bỏ qua. Nhưng các quyết định về liều lượng và quản lý thuốc là rất quan trọng về mặt an toàn. Không bao giờ có thể chỉ dựa vào tính toán liều lượng của AI: liều lượng được xác định theo chỉ định của bác sĩ, y tá xác minh một cách độc lập và đối với các loại thuốc có nguy cơ cao, y tá thứ hai sẽ kiểm tra kỹ. Nguyên tắc “đúng” là xương sống thường xuyên của mọi thực hành.
Nhiệm vụ ứng dụng
Yêu cầu AI chuẩn bị danh sách kiểm tra dựa trên các nguyên tắc "chính xác" cho loại thuốc bạn thường sử dụng trong phòng bệnh của mình (mà không yêu cầu tính toán liều lượng). Sau đó: (1) đưa ít nhất một bước cụ thể cho tổ chức của bạn vào danh sách, (2) xác định xem thuốc có nguy cơ cao hay không và bao gồm bước kiểm tra kỹ nếu cần, (3) giải thích trong một đoạn văn tại sao bạn không tin tưởng vào tính toán của AI trong tình huống định lượng.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đưa những nguyên tắc “đúng đắn” vào danh sách kiểm tra.
- [ ] Tôi đã thêm các bước dành riêng cho tổ chức.
- [ ] Tôi đã xác nhận liều lượng theo chỉ định của bác sĩ và tài liệu tham khảo về thuốc.
- [ ] Tôi không chỉ tin tưởng vào tài khoản của AI.
- [ ] Tôi đã kiểm tra kỹ loại thuốc có nguy cơ cao.
- [ ] Tôi đã lưu đơn đăng ký và phản hồi.
- [ ] Tôi đã xác nhận cảnh báo tương tác với dược sĩ/nguồn.