Ứng dụng lâm sàng và quy trình điều dưỡng được hỗ trợ bởi AI từ đầu đến cuối

Lợi nhuận:

• Khả năng tích hợp trí tuệ nhân tạo tại chỗ và trong phạm vi ranh giới ở mọi giai đoạn của quy trình làm việc, từ khi bệnh nhân nhập viện đến khi xuất viện
• Khả năng thiết lập thư viện nhanh chóng, giao thức xác minh và chính sách quyền riêng tư ở quy mô phòng khám/dịch vụ
• Khả năng thiết kế văn hóa kiểm toán nhằm duy trì sự an toàn, trách nhiệm và niềm tin của bệnh nhân vào dịch vụ chăm sóc được hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo

Các đơn vị trước đây đã chứng minh việc sử dụng AI trong các lĩnh vực điều dưỡng riêng lẻ: theo dõi bệnh nhân, lập kế hoạch chăm sóc, giáo dục, bàn giao, an toàn thuốc, phân loại, thủ tục, quyền riêng tư, sự đồng ý và giao tiếp. Đơn vị cuối cùng này kết hợp tất cả. Bạn sẽ thiết kế quy trình làm việc từ đầu đến cuối dưới dạng quy trình làm việc từ đầu đến cuối trong đó, cách thức và trong giới hạn nào bạn sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo trong hành trình của bệnh nhân từ khi nhập viện đến khi xuất viện. Bạn cũng sẽ thiết lập cấu trúc — thư viện nhắc nhở, giao thức xác thực và chính sách quyền riêng tư — sẽ giúp điều này bền vững trên quy mô dịch vụ/phòng khám. Nguyên tắc cơ bản không đổi: AI hữu ích ở mọi giai đoạn; Sự an toàn, trách nhiệm và quyết định của bệnh nhân luôn thuộc về người có thẩm quyền.

Trí tuệ nhân tạo xuyên suốt hành trình của bệnh nhân

Hãy chia hành trình đến bệnh viện của bệnh nhân thành các bước và xem vai trò cũng như giới hạn của trí tuệ nhân tạo ở mỗi bước.

Sân khấu

Vai trò hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo

Giới hạn / phê duyệt có thẩm quyền

Nhập viện/phân loại

Cấu hình khiếu nại, nhắc nhở cờ đỏ

Phán quyết hạng mục: nhân sự có thẩm quyền

đánh giá đầu tiên

Chỉnh sửa dữ liệu quan trọng, nhắc nhở tiêu đề quan sát

Đánh giá lâm sàng: y tá/bác sĩ

kế hoạch bảo trì

Đề cương chẩn đoán/mục tiêu/can thiệp

Cá nhân hóa và phê duyệt: y tá phụ trách

theo dõi

Tóm tắt xu hướng, hỗ trợ cảnh báo sớm

Quyết định tình trạng xấu đi: y tá/bác sĩ

y học

Danh sách kiểm tra, phác thảo tương tác

Liều lượng và chỉ định: bác sĩ + y tá xác nhận

doanh thu

quy định SBAR

Xác minh và chữ ký: y tá

Đào tạo/xuất ngũ

Đơn giản hóa tài liệu, dịch thuật

Độ chính xác y tế: chỉ định của bác sĩ + tổ chức

Liên hệ

Luyện tập, biên tập ngôn ngữ

Đồng cảm và quyết định: y tá

Bảng này cho thấy trí tuệ nhân tạo không phải là người ra quyết định ở bất kỳ giai đoạn nào mà là người chuẩn bị và tăng tốc ở mọi giai đoạn. Khi thiết lập quy trình làm việc, cần phải nêu rõ câu hỏi “trí tuệ nhân tạo đang chuẩn bị cái gì và ai là người đưa ra quyết định” ở mỗi bước.

Ba cấu trúc cơ bản ở quy mô dịch vụ

Việc sử dụng tốt của cá nhân không thể được duy trì nếu nó vẫn bị phân tán. Ba cấu trúc được yêu cầu để bảo đảm một dịch vụ:

1. Thư viện nhắc nhở. Các mẫu nhắc nhở an toàn, đã được kiểm tra dành cho dịch vụ được tập hợp ở một nơi chung (SBAR, dự thảo kế hoạch bảo trì, tài liệu đào tạo, danh sách kiểm tra). Mọi người đều sử dụng các mẫu giống nhau, có giới hạn; chất lượng là nhất quán.
2. Giao thức xác thực. “Cách xác minh” trở thành quy tắc bằng văn bản cho từng loại kết quả đầu ra: ai phê duyệt kế hoạch chăm sóc, cách xác nhận liều lượng, ai ký vào hồ sơ. Việc xác minh không còn phụ thuộc vào cá nhân và được nhúng vào hệ thống.
3. Chính sách bảo mật. Những công cụ nào có thể được sử dụng, cách dữ liệu được xác định lại và những gì không thể chia sẻ phải tuân theo các quy tắc rõ ràng. Mọi người đều tuân thủ cùng một tiêu chuẩn về quyền riêng tư.

Mẹo: Thước đo của một nền văn hóa AI tốt là tính bảo mật chứ không phải tốc độ. Một dịch vụ được đo lường không phải bằng tốc độ của nó với trí tuệ nhân tạo, mà bằng mức độ hoạt động nhất quán và an toàn của nó mà không làm mất bất kỳ quyết định quan trọng nào về mặt bảo mật đối với trí tuệ nhân tạo.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Một ca tích hợp. Một y tá bắt đầu ca làm việc: cô ấy tổ chức và xác minh bản dự thảo SBAR bàn giao bằng trí tuệ nhân tạo, tóm tắt xu hướng sống còn của bệnh nhân và thực hiện đánh giá lâm sàng của riêng mình, đơn giản hóa tài liệu giáo dục cho việc xuất viện và xác nhận nó theo yêu cầu của bác sĩ. Ở mỗi bước, trí tuệ nhân tạo đều tiết kiệm thời gian; Y tá đưa ra mọi quyết định. Sự thay đổi diễn ra vừa nhanh chóng vừa an toàn.

Trường hợp 2 - Sức mạnh của thư viện nhắc nhở. Một dịch vụ sẽ cài đặt một thư viện nhắc chung. Một y tá mới đến tạo ra kết quả đầu ra nhất quán và rõ ràng ngay từ ngày đầu tiên bằng cách sử dụng các mẫu đã được thử và đúng; Tránh được những sai sót khi thử và sai sót cá nhân. Bài học: xây dựng chung mang lại chất lượng và an toàn cho mọi người.

Trường hợp 3 - Ngăn ngừa sai lầm. Nhờ giao thức xác minh, y tá phát hiện ra lỗi trong lịch dùng thuốc do trí tuệ nhân tạo tạo ra trong bước so sánh chỉ định. Nếu không có giao thức, lỗi có thể đã xảy ra. Bài học: một giao thức xác minh bằng văn bản cung cấp một mạng lưới an toàn ngay cả khi một người mệt mỏi hoặc đang vội.

Từng bước: thiết lập quy trình làm việc của riêng bạn

1. Hãy thực hiện hành trình của bệnh nhân. Các giai đoạn từ khi nhập viện đến khi xuất viện.
2. Xác định vai trò ở từng giai đoạn. Trí tuệ nhân tạo đang chuẩn bị gì?
3. Đặt giới hạn ở mỗi giai đoạn. Ai ra quyết định, ai phê duyệt?
4. Cài đặt thư viện nhắc nhở. Đã thử, mẫu có giới hạn.
5. Viết một giao thức xác thực. Làm thế nào để xác nhận từng đầu ra?
6. Thực hiện chính sách bảo mật và xem xét nó thường xuyên.

Bốn mẫu có thể sao chép

Nhiệm vụ: BẢN THẢO bản đồ sử dụng AI cho dịch vụ sau: Vai trò hỗ trợ và ra quyết định của AI ở từng giai đoạn trong hành trình của bệnh nhân. Đừng bao giờ giao vai trò ra quyết định cho trí tuệ nhân tạo. Dịch vụ: […]

Nhiệm vụ: Viết dự thảo giao thức xác minh cho loại đầu ra sau (ai xác minh cái gì, với nguồn nào; ai ký). Đánh dấu các bước quan trọng về an toàn một cách nổi bật. Loại đầu ra: [SBAR / kế hoạch chăm sóc / lịch trình liều lượng / tài liệu đào tạo]

Nhiệm vụ: Chuẩn bị danh sách kiểm tra chính sách quyền riêng tư cho dịch vụ của chúng tôi: công cụ nào, cách xác định lại, nội dung nào không thể chia sẻ, ai chịu trách nhiệm. Bối cảnh: [...]

Nhiệm vụ: Trước khi thêm mẫu lời nhắc sau vào thư viện dịch vụ, hãy kiểm tra tính bảo mật của nó: nó có chứa vai trò ra quyết định không, nó có nhắc nhở về việc hủy nhận dạng không, có ghi chú xác minh không? Đánh dấu những cái còn thiếu. Bản mẫu: [...]

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Yếu: “Viết kế hoạch sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ của chúng tôi.”

Strong: "Đối với dịch vụ sau, hãy soạn thảo bản đồ sử dụng chỉ bao gồm vai trò hỗ trợ của AI và người đưa ra quyết định ở từng giai đoạn trong hành trình của bệnh nhân (nhập viện, theo dõi, kế hoạch chăm sóc, dùng thuốc, bàn giao, xuất viện). Không để AI trở thành người ra quyết định ở bất kỳ giai đoạn nào. Thêm ghi chú xác minh và quyền riêng tư cho từng giai đoạn. Chúng tôi sẽ xem xét dự thảo này với nhóm."

Trong lời nhắc mạnh mẽ, quy trình làm việc được chia thành các giai đoạn, quyết định được giữ trong tay con người và việc xác minh cũng như quyền riêng tư được xây dựng ngay từ đầu.

Những lỗi thường gặp

• Làm cho trí tuệ nhân tạo trở thành người ra quyết định ở một giai đoạn. Ở mọi giai đoạn, quyết định vẫn thuộc về người đó.
• Phát triển thư viện nhắc nhở không được giám sát. Mẫu nên được kiểm tra để bảo mật.
• Để lại việc xác minh cho cá nhân. Giao thức phải được viết và có hệ thống.
• Quên chính sách bảo mật. Các quy tắc về công cụ và dữ liệu phải rõ ràng.
• Đặt tốc độ lên trên sự an toàn. Biện pháp là tính nhất quán và bảo mật.

Ứng dụng thí điểm: bắt đầu nhỏ, mở rộng quy mô

Việc đưa trí tuệ nhân tạo vào một dịch vụ một cách đột ngột và ở mọi nơi đều có rủi ro. Cách an toàn hơn là bắt đầu với một thí điểm nhỏ: chọn một nhiệm vụ có rủi ro thấp (ví dụ: đơn giản hóa tờ rơi giáo dục bệnh nhân), thử nó với một nhóm hạn chế, quan sát những gì hiệu quả và nơi nào có nguy cơ sai sót. Xuyên suốt quá trình thí điểm là những câu hỏi như “trí tuệ nhân tạo đã tiết kiệm thời gian ở đâu, sai ở đâu, cần phải thực hiện bước xác minh nào?” được trả lời. Khi nó được chứng minh là có hiệu quả, nó sẽ lan sang các tác vụ khác cùng với giao thức xác minh. Cách tiếp cận từng bước này vừa xây dựng lòng tin vừa ngăn ngừa các lỗi quy mô lớn.

Khi đo lường sự thành công của phi công cần đặt câu hỏi phù hợp. Biện pháp không phải là "chúng tôi đã đạt được tốc độ nhanh hơn bao nhiêu", mà là "chúng tôi có thể làm việc ổn định và ít tải hơn như thế nào trong khi bảo vệ sự an toàn của bệnh nhân". Biện pháp sai (chỉ tốc độ) khuyến khích các lối tắt nguy hiểm.

Học tập và đánh giá liên tục

Các công cụ AI thay đổi nhanh chóng; Một thói quen đúng hôm nay có thể được cập nhật vào ngày mai. Đó là lý do tại sao văn hóa trí tuệ nhân tạo của dịch vụ phải tồn tại chứ không phải tĩnh. Thư viện lời nhắc được xem xét định kỳ, các mẫu vô dụng hoặc rủi ro sẽ bị xóa và các mẫu an toàn được thêm vào cho các nhu cầu mới. Mọi lỗi sắp xảy ra (cách bước xác minh gặp sự cố) đều được chia sẻ với nhóm; Điều này cho phép mọi người học hỏi. Nhân viên mới được đào tạo cùng với thư viện và quy trình. Như vậy, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo không còn là thói quen cá nhân, phân tán mà trở thành năng lực chung, được giám sát và không ngừng nâng cao của dịch vụ.

Điều quan trọng nhất là phải bảo tồn điều duy nhất không thay đổi trong toàn bộ cấu trúc này: quyền quyết định và trách nhiệm vẫn thuộc về con người. Dù công cụ có phát triển thì đôi mắt, khả năng phán đoán và lương tâm của người y tá đứng đầu bệnh nhân là những nơi mà trí tuệ nhân tạo không bao giờ có thể lấp đầy.

Tóm lại

Trí tuệ nhân tạo là người chuẩn bị và tăng tốc ở mọi giai đoạn, từ khi bệnh nhân nhập viện đến khi xuất viện; nhưng anh ấy không phải là người ra quyết định ở bất kỳ giai đoạn nào. Quy trình làm việc an toàn từ đầu đến cuối giúp câu hỏi "AI đang chuẩn bị cái gì, ai đưa ra quyết định" rõ ràng ở mọi giai đoạn. Khả năng bảo trì ở quy mô dịch vụ dựa trên ba cấu trúc: thư viện nhắc nhở chung, giao thức xác thực bằng văn bản và chính sách bảo mật rõ ràng. Thước đo của một nền văn hóa tốt không phải là tốc độ mà là sự bảo mật nhất quán mà không làm mất bất kỳ quyết định quan trọng nào về bảo mật.

Nhiệm vụ ứng dụng

Soạn thảo bản đồ sử dụng AI toàn diện cho dịch vụ của riêng bạn: viết ra vai trò của AI, các giới hạn của nó và ai là người đưa ra quyết định ở từng giai đoạn trong hành trình của bệnh nhân. Sau đó: (1) soạn thảo giao thức xác thực cho loại đầu ra, (2) chuẩn bị danh sách kiểm tra chính sách quyền riêng tư cho dịch vụ, (3) kiểm tra bảo mật mẫu lời nhắc và gắn cờ mọi thiếu sót. Đưa chúng vào một định dạng mà bạn có thể chia sẻ với nhóm của mình.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi chia hành trình của bệnh nhân thành các giai đoạn.
• [ ] Tôi đã mô tả vai trò hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo ở từng giai đoạn.
• [ ] Tôi đã xác định ai là người đưa ra quyết định ở mỗi giai đoạn.
• [ ] Tôi đã tạo bản nháp của thư viện nhắc nhở.
• [ ] Tôi đã viết một giao thức xác minh.
• [ ] Tôi đã chuẩn bị danh sách kiểm tra chính sách quyền riêng tư.
• [ ] Tôi đo lường sự an toàn nhất quán chứ không phải tốc độ.

Thi học phần

1. Một y tá đưa ra các dấu hiệu quan trọng cho trí tuệ nhân tạo và hỏi 'chẩn đoán của bệnh nhân này là gì và chúng ta nên bắt đầu dùng loại thuốc nào?' Cách tiếp cận nào đúng nhất?

• A) Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tổng hợp số liệu quan trọng và tổ chức báo cáo thầy thuốc; Để lại quyết định chẩn đoán và điều trị cho bác sĩ có thẩm quyền ✔
• B) Xử lý chẩn đoán do trí tuệ nhân tạo đưa ra vào hồ sơ bệnh nhân
• C) Nếu trí tuệ nhân tạo khuyên dùng cùng một loại thuốc hai lần, bắt đầu mà không cần hỏi bác sĩ
• D) Bỏ qua sự chấp thuận của bác sĩ và đẩy nhanh quá trình

Giải thích: Chẩn đoán và bắt đầu điều trị là những quyết định y tế quan trọng về mặt an toàn và nằm trong tầm nhìn của bác sĩ. AI có thể được sử dụng để tóm tắt dữ liệu quan trọng, hiển thị xu hướng và hợp lý hóa việc báo cáo cho bác sĩ; Tuy nhiên, việc chẩn đoán và quyết định sử dụng thuốc được thực hiện thông qua khám lâm sàng và được sự chấp thuận của bác sĩ có thẩm quyền. Đầu ra AI không thay thế quyết định này.

2. Khi bạn có trí tuệ nhân tạo để tính toán liều lượng thuốc dành cho trẻ em, nó sẽ đưa ra một con số rõ ràng. Bạn nên làm gì trước khi dùng liều này?

• A) Vì trí tuệ nhân tạo đưa ra con số rõ ràng nên có thể áp dụng trực tiếp
• B) Thay đổi liều thành giá trị bạn nhớ được từ bệnh nhân khác
• C) Xác minh độc lập liều lượng theo chỉ định của bác sĩ, tài liệu tham khảo về thuốc hiện tại và quy trình của tổ chức, đồng thời yêu cầu y tá kiểm tra lần thứ hai nếu cần ✔
• D) Đặt lại câu hỏi tương tự cho trí tuệ nhân tạo và lấy điểm trung bình

Giải thích: Liều lượng thuốc rất quan trọng về mặt an toàn; AI có thể gây nhầm lẫn trong việc tính toán liều lượng, áp dụng sai hệ số cân nặng/tuổi hoặc gây ảo giác về giá trị. Liều lượng phải luôn được xác nhận độc lập theo yêu cầu của bác sĩ và tài liệu tham khảo thuốc/quy trình của tổ chức hiện tại và được xác nhận bằng cuộc kiểm tra y tá thứ hai nếu cần thiết.

3. Bạn đã soạn thảo báo cáo luân chuyển ca theo định dạng SBAR bằng trí tuệ nhân tạo. Thái độ tốt nhất trước khi đăng ký chính thức là gì?

• A) Ghi lại bản nháp như hiện tại
• B) Không kiểm tra giá trị vì trí tuệ nhân tạo đã viết nó
• C) Chuyển báo cáo chuyển sang ca tiếp theo mà không đọc
• D) So sánh, chỉnh sửa và xác minh mọi thông tin, quan sát với số liệu thực tế của người bệnh và ký tên ✔

Giải thích: Hồ sơ bệnh nhân và biên bản thuyên chuyển là tài liệu có giá trị pháp lý. AI có thể tạo ra khung phác thảo nhanh chóng và nhất quán; Tuy nhiên, mọi thông tin, con số, quan sát đều phải được điều dưỡng phụ trách đối chiếu, chỉnh sửa với số liệu thực tế của bệnh nhân và được điều dưỡng phụ trách xác nhận và ký xác nhận.

4. Hành vi tốt nhất về mặt bảo mật là gì khi cần cung cấp hồ sơ bệnh nhân chưa được công bố (tên, ID, chẩn đoán, hình ảnh) cho công cụ trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây?

• A) Tải lên toàn bộ tệp và ID bệnh nhân
• B) Sử dụng công cụ miễn phí mà không đọc chính sách bảo mật
• C) Xác định bối cảnh và chỉ chia sẻ dữ liệu cần thiết tối thiểu bằng một công cụ được tổ chức phê duyệt và không được sử dụng trong giáo dục ✔
• D) Giả sử ID và tên phải được cung cấp để chẩn đoán chính xác

Mô tả: Dữ liệu sức khỏe là dữ liệu cá nhân đặc biệt và được pháp luật bảo vệ. Cần phải xác định lại bối cảnh (xóa các mã định danh như tên, ID, ngày, địa điểm), chọn một công cụ tuân thủ chính sách và được tổ chức phê duyệt, không sử dụng dữ liệu trong đào tạo và chỉ chia sẻ dữ liệu cần thiết tối thiểu.

5. Thái độ chính xác nhất đối với dự thảo kế hoạch chăm sóc điều dưỡng do trí tuệ nhân tạo tạo ra là gì?

• A) Lấy bản phác thảo làm khuôn khổ ban đầu, cá nhân hóa nó cho bệnh nhân và xác nhận nó bằng đánh giá lâm sàng ✔
• B) Áp dụng kế hoạch cho tất cả bệnh nhân như hiện tại
• C) Chấp nhận kế hoạch mà không cần xem dữ liệu của bệnh nhân
• D) Thực hiện các sáng kiến mà không so sánh chúng với tiêu chuẩn thể chế

Mô tả: Chẩn đoán AI NANDA có thể nhanh chóng tạo ra bộ xương cho mục tiêu và sự can thiệp; Tuy nhiên, kế hoạch có thể không phản ánh dữ liệu thực tế của bệnh nhân, các ưu tiên và tiêu chuẩn của tổ chức. Y tá phụ trách nên cá nhân hóa kế hoạch cho bệnh nhân, xem xét và phê duyệt kế hoạch đó bằng cách sử dụng phán đoán lâm sàng.

6. Cách thích hợp nhất để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc tính điểm cảnh báo sớm (chẳng hạn như EWS/NEWS) là gì?

• A) Sử dụng điểm số để sắp xếp dữ liệu quan trọng và thể hiện xu hướng; ✔ Để lại việc đánh giá và quyết định của bệnh nhân cho y tá và bác sĩ
• B) Đi qua mà không gặp bệnh nhân vì điểm bình thường
• C) Thay đổi cách điều trị một cách tự phát dựa trên điểm số của trí tuệ nhân tạo
• D) Bỏ qua những nghi ngờ lâm sàng và chỉ dựa vào điểm số

Mô tả: Điểm cảnh báo sớm là hỗ trợ sàng lọc; Nó không một mình xác định tình trạng lâm sàng của bệnh nhân. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tổ chức dữ liệu quan trọng và hiển thị xu hướng cũng như điểm số, nhưng trách nhiệm của y tá và bác sĩ là xem và đánh giá bệnh nhân cũng như quyết định tình trạng bệnh xấu đi. Ngay cả khi điểm số có vẻ bình thường, nghi ngờ lâm sàng vẫn được ưu tiên.

7. Bạn đã chuẩn bị tài liệu đào tạo xuất viện bằng trí tuệ nhân tạo cho một bệnh nhân có trình độ hiểu biết thấp về sức khỏe. Bước quan trọng nhất trước khi đưa thuốc cho bệnh nhân là gì?

• A) Dựa vào chất liệu để trông gọn gàng và đơn giản
• B) Xác minh từng hướng dẫn y tế theo chỉ định của bác sĩ và thông tin được tổ chức phê duyệt và kiểm tra sự hiểu biết của bệnh nhân thông qua phản hồi. ✔
• C) Đưa ra hướng dẫn mà không kiểm tra vì chúng được viết bởi trí tuệ nhân tạo
• D) Không tiết lộ thời gian dùng thuốc trừ khi người bệnh yêu cầu

Giải thích: AI rất giỏi trong việc đơn giản hóa ngôn ngữ, nhưng nó có thể bao gồm thời gian dùng thuốc không chính xác, hướng dẫn dùng thuốc không chính xác hoặc khuyến nghị không phù hợp với tổ chức. Mỗi hướng dẫn y tế trong tài liệu phải được xác minh theo yêu cầu của bác sĩ và thông tin được tổ chức phê duyệt; Sau đó, bệnh nhân có hiểu hay không cần kiểm tra bằng phương pháp dạy lại.

8. Cách tiếp cận lành mạnh nhất khi bạn gửi khiếu nại và phát hiện tới trí tuệ nhân tạo cho một bệnh nhân trong khoa cấp cứu và yêu cầu phân loại?

• A) Áp dụng trực tiếp danh mục do trí tuệ nhân tạo đưa ra
• B) Sử dụng AI để sắp xếp thông tin và nhắc nhở bạn về các cảnh báo nguy hiểm; xác định loại cuối cùng bằng cách kiểm tra và đánh giá lâm sàng ✔
• C) Bỏ qua các dấu hiệu cờ đỏ nếu AI không nhìn thấy chúng
• D) Bỏ thi và chỉ dựa vào văn bản của trí tuệ nhân tạo

Giải thích: Phân loại và quyết định khẩn cấp là đánh giá lâm sàng ảnh hưởng trực tiếp đến sự an toàn tính mạng của bệnh nhân và là trách nhiệm của nhân viên y tế có thẩm quyền. AI có thể được sử dụng để sắp xếp thông tin và nhắc nhở bạn về các triệu chứng nguy hiểm; tuy nhiên, loại cuối cùng được xác định bằng cách kiểm tra và đánh giá lâm sàng.

9. Bạn đã có trí tuệ nhân tạo tóm tắt các bước của quy trình lâm sàng. Hành vi tốt nhất trước khi thực hiện là gì?

• A) Tin tưởng và áp dụng phần tóm tắt để làm cho nó trông trôi chảy
• B) Đếm các bước một cách chính xác vì trí tuệ nhân tạo cung cấp cho họ
• C) Thử quy trình trên bệnh nhân và quyết định dựa trên kết quả
• D) Xác nhận từng bước và nguồn lực từ quy trình tổ chức hiện tại và hướng dẫn dựa trên bằng chứng ✔

Mô tả: AI tóm tắt các bước quy trình từ kiến thức chung và có thể trả về một bước đã lỗi thời hoặc không phù hợp với tổ chức. Mỗi bước và nguồn của nó phải được xác nhận từ quy trình thể chế hiện tại và hướng dẫn dựa trên bằng chứng; Thủ tục được áp dụng theo nguồn được xác minh này.

10. Ví dụ nào phù hợp nhất về vùng màu đỏ (an toàn quan trọng) trong cách tiếp cận “tách thành vùng rủi ro”, đâu là cách thiết thực nhất để sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách an toàn trong điều dưỡng?

• A) Đơn giản hóa ngôn ngữ của tài liệu hướng dẫn bệnh nhân
• B) Chỉnh sửa định dạng của ghi chú ca
• C) Xác định liều lượng thuốc và đưa ra quyết định điều trị ✔
• D) Chia tóm tắt cuộc họp thành các mục

Mô tả: Vùng xanh là các công việc phụ, có độ rủi ro thấp (soạn thảo văn bản đào tạo, chỉnh sửa ghi chú). Vùng màu vàng là bản nháp cần xác nhận. Vùng màu đỏ là các quyết định ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn tính mạng, chẳng hạn như chẩn đoán, liều lượng thuốc, quyết định phân loại và cần có sự chấp thuận của chuyên gia có thẩm quyền; AI không bao giờ có lời cuối cùng ở đây.

11. Khi chuẩn bị danh sách kiểm tra bằng trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng dược phẩm, nguyên tắc nào nên là trọng tâm của danh sách?

• A) Đúng bệnh nhân, đúng thuốc, đúng liều lượng, đúng đường dùng, đúng nguyên tắc ✔
• B) Cách dùng thuốc nhanh nhất
• C) Tuân thủ một cách mù quáng mệnh lệnh do trí tuệ nhân tạo gợi ý
• D) Chỉ thực hiện kiểm tra một lần vào cuối ca

Giải thích: Cơ sở của an toàn dùng thuốc là nguyên tắc “đúng”: đúng bệnh nhân, đúng thuốc, đúng liều lượng, đúng đường dùng, đúng thời điểm (và ghi lại). AI có thể giúp tạo ra một danh sách kiểm tra nhắc nhở bạn về những nguyên tắc này; Tuy nhiên, mỗi đơn đăng ký được thực hiện với sự xác minh cá nhân của y tá và theo lệnh của bác sĩ.

12. Cách tốt nhất để sử dụng trí tuệ nhân tạo khi chuẩn bị cho cuộc trò chuyện khó khăn với bệnh nhân và người thân của họ là gì?

• A) Đọc văn bản do trí tuệ nhân tạo viết cho bệnh nhân từng chữ mà không cần luyện tập
• B) Để lại sự đồng cảm hoàn toàn cho trí tuệ nhân tạo
• C) Đưa tin xấu qua tin nhắn trí tuệ nhân tạo mà không phối hợp với bác sĩ
• D) Sử dụng trí tuệ nhân tạo để diễn tập giao tiếp, chỉnh sửa ngôn ngữ và hoàn thiện văn bản với sự đồng cảm và phán đoán lâm sàng ✔

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo có giá trị như một công cụ để diễn tập giao tiếp, chỉnh sửa ngôn ngữ và dự đoán các câu hỏi có thể xảy ra. Tuy nhiên, sự đồng cảm thực sự, kiên nhẫn đọc và phán đoán lâm sàng thuộc về con người; Văn bản do trí tuệ nhân tạo tạo ra là sự khởi đầu và phải được hoàn thành với sự tiếp xúc của con người với y tá, trong ranh giới của thể chế và đạo đức. Những tình huống như báo tin dữ đều được thực hiện với sự phối hợp của thầy thuốc.

13. AI đưa ra câu trả lời rất tự tin và chi tiết cho câu hỏi điều dưỡng. Giọng điệu 'tự tin' này có ý nghĩa gì?

• A) Câu trả lời là hoàn toàn chính xác
• B) Không cần kiểm soát nguồn
• C) Giọng điệu không phải là bằng chứng về tính chính xác; ✔ Thông tin vẫn phải được xác nhận nguồn và giao thức
• D) Trí tuệ nhân tạo có chuyên môn trong lĩnh vực này

Mô tả: Mô hình ngôn ngữ tạo ra văn bản trôi chảy và tự tin ngay cả khi họ không biết sự thật; giọng điệu này không phải là bằng chứng về tính chính xác. AI có thể gây ảo giác về một vật phẩm, giá trị hoặc tài nguyên. Tuyên bố tự tin không làm cho việc xác minh trở nên không cần thiết; Bất kỳ thông tin lâm sàng nào cũng phải được xác nhận bằng nguồn và quy trình cập nhật.

14. Cấu trúc cơ bản nào cần được thiết lập để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong một dịch vụ một cách bền vững về mặt an toàn cho bệnh nhân?

• A) Mỗi y tá sử dụng trí tuệ nhân tạo không giám sát theo cách riêng của mình
• B) Thiết lập thư viện nhắc nhở chung, giao thức xác minh và chính sách quyền riêng tư, đồng thời đóng các đầu ra quan trọng về bảo mật với sự phê duyệt có thẩm quyền ✔
• C) Chuyển trực tiếp kết quả đầu ra trí tuệ nhân tạo sang bảo trì mà không ghi lại bất kỳ
• D) Chỉ xem xét xác minh sau khi đã xảy ra sự việc nghiêm trọng

Mô tả: Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách phân tán và không kiểm soát sẽ làm tăng nguy cơ sai sót và quyền riêng tư. Ở quy mô dịch vụ, điều cần thiết là phải thiết lập một thư viện nhắc nhở chung, giao thức xác thực cho từng loại đầu ra, chính sách quyền riêng tư/bảo mật rõ ràng và đóng từng đầu ra quan trọng về bảo mật với sự phê duyệt có thẩm quyền.