Lợi nhuận:
- Khả năng khám phá các quyết định về ngôn ngữ biểu mẫu, tỷ lệ và cân bằng hình ảnh với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và so sánh các lựa chọn thay thế
- Khả năng kết hợp các nguyên tắc nhân trắc học và công thái học vào công việc bằng cách nhờ trí tuệ nhân tạo tạo ra bản dự thảo/danh sách kiểm tra
- Khả năng xác minh các đề xuất về công thái học và kích thước của trí tuệ nhân tạo bằng dữ liệu nhân trắc học thực tế, mô hình mô phỏng và thử nghiệm của người dùng
Không phải ngẫu nhiên mà một sản phẩm có cảm giác “được thiết kế đẹp mắt”. Tỷ lệ hình thức, nhịp điệu của đường nét, sự cân đối về khối lượng và cách sản phẩm vừa vặn trong tay hoặc mắt bạn là tổng thể của hàng nghìn quyết định nhỏ của nhà thiết kế. Trong phần này, chúng ta đề cập đến hai chủ đề đan xen: thẩm mỹ/ngôn ngữ hình thức (hình thức và cảm giác của sản phẩm) và công thái học (sản phẩm liên quan như thế nào đến cơ thể con người). Trí tuệ nhân tạo hoạt động với những vai trò rất khác nhau trong hai lĩnh vực này. AI trong thẩm mỹ là một công cụ khám phá và so sánh mạnh mẽ; Trong công thái học, nó chỉ là công cụ tạo ra các bản thiết kế và danh sách kiểm tra, bởi vì các quyết định công thái học thực sự được đưa ra dựa trên dữ liệu của con người và thử nghiệm vật lý. Nhầm lẫn cả hai là cảnh báo quan trọng nhất của đơn vị này.
Ngôn ngữ hình thức và tỷ lệ: Khám phá thẩm mỹ với AI
Ngôn ngữ hình thức là những quyết định về hình thức nhất quán, tạo nên cá tính trực quan của sản phẩm: các góc sắc nét hay mềm mại, bề mặt phẳng hay cong, đường nét ngang hay dọc. Tỷ lệ là mối quan hệ kích thước của các bộ phận so với nhau; Tỷ lệ tốt khiến sản phẩm trông có vẻ “chắc chắn”, tỷ lệ xấu khiến sản phẩm trông có vẻ “tạm bợ”. Các nhà thiết kế sử dụng các nguyên tắc như tỷ lệ vàng, quy tắc một phần ba và cân bằng trọng lượng hình ảnh để đánh giá tỷ lệ.
AI giúp ích ở đây theo hai cách. Đầu tiên, nó cho phép bạn nhanh chóng tạo ra và so sánh các tỷ lệ khác nhau của cùng một sản phẩm cạnh nhau (ví dụ: "cùng một đèn, tỷ lệ thân trên cánh tay 1:2, 1:3 và 1:4"). Thứ hai, nó giúp bạn mở rộng ngôn ngữ biểu mẫu một cách nhất quán trên nhiều phần. Nhưng hãy cẩn thận: AI không có “khả năng phán đoán thẩm mỹ”; nó chỉ đơn giản phản ánh các mẫu phổ biến trong dữ liệu mà nó được huấn luyện. Bạn quyết định tỷ lệ nào phù hợp với sản phẩm này, thương hiệu này và người dùng này.
Mẹo: Khi đưa ra quyết định về tỷ lệ, đừng yêu cầu AI "chọn cái tốt nhất"; Yêu cầu “sản xuất cùng một mẫu với 4 tỷ lệ khác nhau” và tự mình lựa chọn. AI tạo ra tài liệu so sánh, bạn đưa ra đánh giá.
Công thái học: ở đây AI chỉ là một công cụ hỗ trợ
Công thái học là ngành khoa học làm cho sản phẩm phù hợp với cơ thể, nhận thức và chuyển động của con người. Đường kính tay cầm, vị trí nút bấm, góc màn hình, chiều cao của ghế; Đây không phải là ngẫu nhiên, chúng dựa trên dữ liệu nhân trắc học (khoa học về đo lường cơ thể con người). Một khái niệm quan trọng là tỷ lệ phần trăm: nó cho thấy tỷ lệ phần trăm dân số ở trên/dưới một thước đo nhất định. Công thái học tốt thường được thiết kế để bao phủ phạm vi người dùng từ phân vị thứ 5 (nhỏ) đến phân vị thứ 95 (lớn); thiết kế cho một người dùng "trung bình" sẽ loại bỏ phần lớn người dùng.
Đây là nơi đỉnh cao của AI bắt đầu. Hỏi AI "chiều rộng bàn tay trung bình tính bằng mm là bao nhiêu?" Khi bạn hỏi, nó sẽ cho bạn một con số duy nhất; Con số này có thể là ảo giác, không rõ nó thuộc nhóm dân cư nào và nó bỏ qua sự phân bố theo phần trăm. Các giá trị công thái học được lấy từ các bảng dữ liệu nhân trắc học đáng tin cậy, không phải từ AI và được xác minh trong thử nghiệm của người dùng bằng mô hình vật lý. Bạn có thể sử dụng AI trong công thái học để: lập danh sách kiểm tra các yếu tố công thái học mà bạn cần xem xét cho sản phẩm, mô tả từng bước kịch bản sử dụng và gắn cờ các điểm rủi ro hoặc nhận trợ giúp diễn giải bộ dữ liệu nhân trắc học. Nhưng nguồn gốc của con số không bao giờ có thể là AI.
Bảng sau đây tóm tắt vai trò của AI trong thẩm mỹ và công thái học khác nhau như thế nào:
Chủ đề
Vai trò của AI
nguồn xác minh
Khám phá ngôn ngữ biểu mẫu
Mạnh mẽ: tạo ra sự khác biệt và so sánh
Đánh giá của nhà thiết kế, hướng dẫn thương hiệu
thử nghiệm tỷ lệ
Mạnh mẽ: thay thế song song
Đánh giá của nhà thiết kế, đánh giá trực quan
Kích thước tiện dụng (đường kính, chiều cao)
Yếu: chỉ soạn thảo/nhắc nhở
Dữ liệu nhân trắc học + mô hình + thử nghiệm
Phân tích ca sử dụng
Medium: dự thảo danh sách rủi ro
Quan sát người dùng thực
Yêu cầu về khả năng tiếp cận
Phương tiện: phác thảo danh sách kiểm tra
Tiêu chuẩn + chuyên gia + kiểm tra
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Quyết định nhanh chóng bằng cách so sánh tỷ lệ cược. Một nhà thiết kế không chắc chắn về tỷ lệ chiều cao/chiều rộng của loa Bluetooth. Nó yêu cầu AI tạo ra hình thức tương tự theo tỷ lệ 1:1, 3:4 và 9:16, đặt ba mẫu cạnh nhau và giải quyết theo tỷ lệ 3:4 với khách hàng trong 5 phút. AI đã được sử dụng một cách chính xác ở đây: nó tạo ra tài liệu trực quan giúp đẩy nhanh quá trình đưa ra quyết định, con người đưa ra lựa chọn.
Trường hợp 2 - Giá trị ecgônômi không đúng. Một nhóm thiết kế hộp đựng thuốc cho người dùng lớn tuổi và hỏi AI về lực của tab mở; AI nói "5 Newton là được". Nhóm nghiên cứu chấp nhận điều này. Tuy nhiên, đối với một bộ phận đáng kể người dùng lớn tuổi và mắc bệnh khớp, 5 N là quá nhiều; mục tiêu thực tế sẽ thấp hơn nhiều, bao gồm cả những người dùng có độ bám thấp. Không thể mở hộp trong quá trình thử nghiệm nguyên mẫu vật lý. Bài học: các giá trị đo/lực công thái học đến từ dữ liệu thực tế của nhóm đối tượng mục tiêu và được xác minh bằng thử nghiệm; Số lẻ của AI gây hiểu nhầm.
Trường hợp 3 - Bao phủ với danh sách kiểm tra. Khi thiết kế cán dao làm bếp, nhà thiết kế yêu cầu AI “lập danh sách kiểm tra tất cả các yếu tố tiện dụng và an toàn mà tôi cần xem xét cho sản phẩm này”. AI; Nó đưa ra danh sách gồm 14 hạng mục như đường kính tay cầm, bề mặt chống trượt, độ bám khi tay ướt, bảo vệ ngón tay, tay phải/trái, khả năng làm sạch. Nhà thiết kế sử dụng danh sách này làm điểm bắt đầu, trích xuất giá trị thực của từng mục từ dữ liệu nhân trắc học và thử nghiệm. Bài học: AI mở rộng phạm vi (nhắc nhở bạn yếu tố bạn đã quên), nhưng không đưa ra giá trị.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
MẪU SO SÁNH TỶ LỆ (AI trực quan) "Giữ nguyên hình thức của sản phẩm này nhưng chỉ thay đổi tỷ lệ [thân/cánh tay]: tạo ra ba biến thể — tỷ lệ 1:2, 1:3 và 1:4. Giữ nguyên mọi thứ khác (chất liệu, góc, ánh sáng) để tôi có thể so sánh hiệu quả của tỷ lệ."
MẪU DANH SÁCH KIỂM TRA CÔNG THÁI HỌC (văn bản AI)"Tạo danh sách kiểm tra công thái học và khả năng sử dụng cho [sản phẩm]. Bao gồm: độ bám/tay cầm, tầm với, yêu cầu về lực, tầm nhìn/khả năng đọc, tay phải, kích cỡ và nhóm tuổi khác nhau, khả năng tiếp cận. Thêm cột 'dữ liệu nhân trắc học hoặc bài kiểm tra nào cần được xác minh' cho mỗi mục. KHÔNG CUNG CẤP con số CHÍNH XÁC; hãy cho tôi biết những gì tôi cần đo lường/xác minh."
SỬ DỤNG MẪU PHÂN TÍCH KỊCH BẢN (văn bản AI)"Người dùng sau sử dụng sản phẩm sau trong ngữ cảnh sau: [mô tả]. Viết cách sử dụng từng bước một (mở rộng tay, nắm, xoay...) và đánh dấu các điểm có thể gặp khó khăn, mệt mỏi hoặc rủi ro ở mỗi bước. Đây là những GIẢ ĐOÁN được xác nhận bằng quan sát; không đưa ra phán đoán dứt khoát."
MẪU GIẢI THÍCH DỮ LIỆU NHÂN LỰC (văn bản AI) "Tôi có bảng đo nhân trắc học sau: [dán dữ liệu, nguồn]. Làm cách nào để xác định phạm vi [đường kính tay cầm] để bao phủ người dùng phân vị thứ 5 và 95, giải thích các bước. SỬ DỤNG các giá trị trong bảng; không tự tạo số. Chỉ định loại máy đo tiếng vang mà tôi cần."
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
NHẮC NHỞ YẾU: "Kích thước lý tưởng của tay cầm này là bao nhiêu?"
LƯU Ý MẠNH MẼ: "Tôi đang thiết kế một tay cầm máy khoan. Người dùng mục tiêu: các bậc thầy chuyên nghiệp, bàn tay người lớn thuộc phân vị thứ 5–95. Đưa cho tôi danh sách kiểm tra công thái học: đường kính tay cầm, chiều dài, kết cấu bề mặt, tầm với cò súng, độ rung, tay cầm ướt/có đeo găng. Viết ra dữ liệu nhân trắc học nào tôi cần xác minh cho từng mục và từ thử nghiệm mô hình nào. KHÔNG đưa ra giá trị mm chính xác; tôi sẽ sử dụng bảng và thử nghiệm với mô hình."
Dấu nhắc yếu đẩy AI vào một số lẻ giả tạo; Lời nhắc mạnh mẽ sẽ hướng nó đến đúng công việc (phạm vi và danh sách xác thực) và để lại nguồn số cho dữ liệu+kiểm tra của bạn.
Những lỗi thường gặp
- “Yêu cầu” AI thực hiện các phép đo công thái học và xử lý chúng trực tiếp vào mô hình. Chúng đến từ dữ liệu nhân trắc học và thử nghiệm.
- Thiết kế cho một "người dùng trung bình". Thiết kế không bao gồm phạm vi phân vị (ví dụ: 5–95) sẽ loại trừ hầu hết người dùng.
- Giao phán quyết thẩm mỹ cho AI. AI phản ánh mô hình phổ biến; Bạn chọn mức giá phù hợp cho sản phẩm/thương hiệu này.
- Bỏ qua mô hình và kiểm tra người dùng. Báng cầm trông đẹp trên màn hình có thể không tốt khi cầm trên tay.
- Xem xét khả năng tiếp cận như một suy nghĩ lại. Danh sách kiểm tra sự đa dạng về quy mô, độ tuổi và khả năng ngay từ đầu.
Thận trọng: Công thái học là về an toàn và sức khỏe; Giá trị lực hoặc kích thước không chính xác sẽ dẫn đến thương tích, căng thẳng hoặc sản phẩm không thể sử dụng được. AI không bao giờ là nguồn đo lường trong công thái học; Đó là lời nhắc nhở về những gì bạn cần xác minh nhất.
Tóm lại
Hình thức/thẩm mỹ và công thái học yêu cầu các chế độ xác minh khác nhau. AI trong thẩm mỹ rất mạnh mẽ: nó cho phép bạn nhanh chóng tạo và so sánh các biến thể ngôn ngữ về tỷ lệ và hình thức, nhưng cái “tốt nhất” là của bạn để đánh giá. Trong công thái học, AI chỉ hữu ích: nó có thể tạo ra danh sách kiểm tra và phác thảo kịch bản, nhưng các giá trị như kích thước, đường kính, lực, v.v. đều đến từ dữ liệu nhân trắc học đáng tin cậy và được xác minh trong thử nghiệm của người dùng bằng mô hình vật lý. Bao quát phạm vi phần trăm, xem xét lại khả năng tiếp cận và không lấy bất kỳ con số công thái học nào từ AI.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một sản phẩm cầm tay (bất kỳ sản phẩm nào có tay cầm). Cung cấp cho AI một danh sách kiểm tra với mẫu “Danh sách kiểm tra Công thái học”. Sau đó, nghiên cứu ít nhất ba mục số liệu trong danh sách (ví dụ: đường kính tay cầm) từ nguồn nhân trắc học đáng tin cậy và viết ra phạm vi phần trăm thực tế mà AI không cung cấp. Riêng biệt, hãy tạo ba tỷ lệ khác nhau của cùng một sản phẩm bằng mẫu "So sánh tỷ lệ" và chứng minh bạn chọn tỷ lệ nào và tại sao.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã sử dụng AI như một công cụ so sánh để đưa ra các quyết định về mặt thẩm mỹ/tỷ lệ, và tự mình đưa ra đánh giá.
- [ ] Tôi thực hiện các phép đo công thái học từ dữ liệu nhân trắc học đáng tin cậy, không phải từ AI.
- [ ] Tôi nghĩ nó sẽ bao gồm phạm vi phần trăm (ví dụ: thứ 5–95).
- [ ] Tôi đã đưa mô hình thực tế và thử nghiệm người dùng vào kế hoạch của mình.
- [ ] Tôi đã thêm khả năng tiếp cận và sự đa dạng về kích cỡ/độ tuổi vào danh sách kiểm tra ngay từ đầu.
- [ ] Tôi đã không thêm bất kỳ giá trị công thái học nào vào mô hình mà không xác minh chúng.