Lợi nhuận:
- Khả năng thiết lập giải phẫu nhanh chóng trực quan (chủ đề, chất liệu, góc độ, ánh sáng, phong cách, âm bản) và nhận được kết quả có thể tái tạo
- Khả năng định hướng trực quan bằng các phương pháp điều khiển như hình ảnh tham chiếu, ControlNet, trọng lượng hạt giống và kiểu dáng
- Khả năng chọn công cụ theo nhiệm vụ và đánh giá độ phân giải, tính nhất quán và giới hạn quyền sử dụng của đầu ra
Ở bài trước, bạn đã biết cách định vị trí tuệ nhân tạo trong quá trình hình thành ý tưởng. Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn một bước: bạn sẽ học cách thực sự điều khiển các công cụ AI trực quan. Điều khiến nhiều nhà thiết kế thất vọng là công cụ này “tự tạo ra hình ảnh”; Tuy nhiên, vấn đề thường không phải là sự mơ hồ của công cụ mà là sự mơ hồ của các hướng dẫn được đưa ra. Việc kiểm soát AI trực quan đòi hỏi phải biết ba điều: giải phẫu nhanh chóng (đặt hướng dẫn chính xác), kiểm soát tham chiếu và bố cục (dẫn đầu bằng hình ảnh) và khả năng tái tạo (nhận lại kết quả tương tự). Khi bạn học được ba điều này, AI sẽ biến đổi từ một cỗ máy trực quan ngẫu nhiên thành một công cụ thiết kế có thể điều khiển được.
Giải phẫu nhanh chóng: sáu lớp mô tả một hình ảnh
Lời nhắc trực quan tốt không phải là một câu ngẫu nhiên mà là một công thức nhiều lớp. Hãy xem xét sáu lớp sau:
- Chủ đề: Chúng ta sản xuất cái gì? ("hộp sạc tai nghe không dây")
- Hình thức và chi tiết: Hình dáng, tỷ lệ, góc, sự phân biệt bề mặt. ("các góc tròn, hai mảnh, đường phân chia mỏng ở trên")
- Chất liệu và CMF: Màu-vật liệu-bề mặt. ("Polycarbonate antraxit mờ, dải nhôm chải")
- Góc và khung: Điểm nhìn và khung. ("3/4 từ phía trước, hơi từ trên xuống, sản phẩm ở giữa")
- Ánh sáng và môi trường: Ánh sáng và phông nền. ("ánh sáng studio dịu nhẹ, phông nền vô hạn màu xám nhạt trung tính")
- Phong cách và mục đích: Phác thảo, vẽ chân thực, vẽ kỹ thuật. ("kết xuất sản phẩm như ảnh chụp thực tế")
Thêm vào đó là một lời nhắc nhở tiêu cực: những điều bạn không muốn. Nhiều công cụ cung cấp vùng "dấu nhắc tiêu cực"; Tại đây, bạn xóa đầu ra bằng cách gõ những gì bạn không muốn, chẳng hạn như "bàn tay con người, văn bản, logo, nền lộn xộn, nhiều sản phẩm". Nếu bạn bỏ sót các lớp, AI sẽ lấp đầy những khoảng trống đó bằng mức trung bình thống kê của riêng nó; Điều này có nghĩa là sáo rỗng.
Mẹo: Thiết lập lời nhắc như thể đang đọc từ một mẫu: chủ đề + biểu mẫu + CMF + góc + ánh sáng + kiểu + âm bản. Nếu không thích đầu ra, hãy hỏi thiếu lớp nào, đừng viết lại toàn bộ lời nhắc.
Kiểm soát tham chiếu, thành phần và phong cách
Lời nói không thể nói lên tất cả; Đôi khi một hình ảnh đáng giá ngàn lời nói. Các tiện ích hiện đại cung cấp một số phương tiện kiểm soát mạnh mẽ:
- Hình ảnh tham khảo (dấu nhắc hình ảnh/tham chiếu hình ảnh): Bạn tải lên một hình ảnh và nói "làm cho nó trông như thế này". Bạn đặt mức độ công cụ tham chiếu đầu ra với trọng số.
- ControlNet: Trong hệ sinh thái Khuếch tán ổn định, đây là lớp điều khiển duy trì cấu trúc cạnh/đường/độ sâu/tư thế của bản phác thảo hoặc ảnh và tạo ra một hình ảnh mới trên đó. Lý tưởng để bảo toàn bố cục và thay đổi chất liệu của bản phác thảo của riêng bạn.
- Tham chiếu phong cách/trọng lượng phong cách: Chỉ truyền tải cảm giác về bầu không khí/kết cấu màu sắc của hình ảnh chứ không phải nội dung của hình ảnh đó.
- Inpainting (chỉnh sửa vùng): Chỉ che một phần hình ảnh và tái tạo nó (ví dụ: chỉ thay đổi tay cầm).
- LoRA / đào tạo tùy chỉnh: Ở cấp độ nâng cao, tinh chỉnh mô hình dựa trên ngôn ngữ thương hiệu hoặc phong cách cụ thể. Điều này đòi hỏi sự thận trọng về quyền riêng tư và bản quyền (với dữ liệu của riêng bạn, với sự cho phép).
Lợi ích chung của những công cụ này: Chúng buộc AI phải hoạt động theo khuôn khổ mà bạn đưa ra, thay vì mơ mộng từ đầu. Những thứ có giá trị nhất đối với nhà thiết kế thường là ControlNet và inpainting, vì chúng bảo tồn bố cục phác thảo của riêng bạn.
Khả năng tái sản xuất: hạt giống và các thông số
Các mô hình khuếch tán bắt đầu bằng tính ngẫu nhiên. Seed là số bắt đầu của sự ngẫu nhiên này. Cùng một dấu nhắc + cùng một hạt giống + cùng các tham số thường cho hình ảnh giống nhau/rất giống nhau. Điều này rất quan trọng đối với thiết kế: bạn sửa hạt giống để tái tạo hình ảnh bạn thích hoặc chỉ thay đổi một từ và xem hiệu ứng một cách có kiểm soát. Các tham số quan trọng khác: tỷ lệ khung hình, các bước (nhiều bước hơn, tinh tế hơn nhưng chậm hơn) và thang đo hướng dẫn (hướng dẫn/CFG; mức độ phù hợp chặt chẽ với lời nhắc — nếu quá cao, nó trông có vẻ giả tạo và gượng ép).
kiểm soát
làm gì
Khi nào nên sử dụng
Cố định hạt giống
Tái tạo cùng một đầu ra
Khi phát triển một hình ảnh và thử A/B
Hình ảnh tham khảo + trọng lượng
Nó giống như một hình ảnh
Chuyển giao thành phần/khí quyển
ControlNet (cạnh/độ sâu)
Giữ nguyên bố cục, thay đổi nội dung
Tạo kết xuất từ bản phác thảo của riêng bạn
vẽ tranh
Chỉ làm mới một vùng
Thay đổi một chi tiết
dấu nhắc tiêu cực
Loại bỏ không mong muốn
Làm sạch nền, tay, chữ
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Bảo vệ bản phác thảo của chính bạn. Một nhà thiết kế muốn biến bản phác thảo vẽ tay của máy hút bụi cầm tay thành một bản vẽ chân thực. Khi bạn thử chỉ với một lời nhắc bằng văn bản, AI sẽ tạo ra một hình thức hoàn toàn khác. Khi bạn tải lên bản phác thảo của mình bằng chế độ canny của ControlNet, AI sẽ giữ nguyên các đường nét của nó và che nó bằng nhựa mờ và ánh sáng studio. Anh ấy đạt được kết quả mong muốn sau 4 lần thử. Bài học: để bảo toàn thành phần, ControlNet mạnh hơn nhiều so với lời nhắc thuần túy.
Trường hợp 2 - Mất khả năng biến đổi không kiểm soát được. Một nhà thiết kế tìm thấy một ý tưởng mà anh ta thích nhưng lại không chú ý đến hạt giống. Ngày hôm sau, khi anh ta yêu cầu một "tay cầm mỏng hơn một chút", anh ta không thể tạo ra hình ảnh như cũ nữa; Mỗi lần một sản phẩm hoàn toàn khác lại xuất hiện và anh ấy mất hàng giờ. Bài học: lưu hạt giống và nhắc nhở đầy đủ từng đầu ra mà bạn thích; đây là những điểm “trở lại” của bạn.
Trường hợp 3 - Làm sạch với dấu nhắc âm. Khi một nhà thiết kế tạo ra các hình ảnh trong studio, bàn tay con người không mong muốn, văn bản phản chiếu và sản phẩm thứ hai sẽ xuất hiện trong một nửa số bản in. Nó thêm "bàn tay con người, văn bản, hình mờ, sản phẩm trùng lặp, nền lộn xộn" vào lời nhắc phủ định và chất lượng đầu ra tăng lên đáng kể chỉ với 8 từ. Bài học: nói ra điều bạn không muốn cũng quan trọng như nói ra điều bạn muốn.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
Bộ xương nhắc nhở lớp"[chủ đề], [hình thức và chi tiết], [CMF: màu-vật liệu-bề mặt],[góc và khung], [ánh sáng và nền], [phong cách: phác thảo/kết xuất/kỹ thuật].--âm bản: bàn tay con người, văn bản, logo, hình mờ, nhiều sản phẩm, nền lộn xộn."
MẪU KẾT NỐI TỪ THAM KHẢO"Giữ ĐƯỜNG VÀ BỔ SUNG của bản phác thảo mà tôi đã tải lên (chế độ ControlNetedge). Áp dụng vật liệu sau trên đó: [thân nhựa mờ, chi tiết nhôm]. Ánh sáng: studio mềm. Nền: màu xám trung tính. Không thay đổi hình thức, chỉ cần thêm vật liệu và ánh sáng."
MẪU THAY ĐỔI CHI TIẾT (INPAINTING) "Trong hình ảnh này, CHỈ tái tạo khu vực [vùng bị che: tay cầm]. Phiên bản mới: [mỏng hơn, tiện dụng, cong]. KHÔNG CHẠM vào phần còn lại của hình ảnh, ánh sáng và góc của nó."
MẪU LƯU Ý KHẢ NĂNG SINH SẢN "Tôi thích bản in này. Lưu thông tin sau và sử dụng nó vào lần sau: nhắc = [toàn văn], hạt giống = [số], khía cạnh = [tỷ lệ], bước = [số], hướng = [giá trị]. Chỉ cần thay đổi một thành phần này: [X]."
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
NHẮC NHỞ YẾU: "Kết xuất đẹp mắt của tai nghe trên nền trắng."
LƯU Ý MẠNH MẼ: "Hộp sạc tai nghe nhét trong không dây, dạng viên thuốc, đường phân chia mỏng ở phía trên. CMF: thân polycarbonate màu ngà mờ, dải bản lề màu vàng sa tanh. Góc: 3/4 mặt trước, hơi trên. Ánh sáng: hộp mềm studio mềm, phản chiếu phần trên nhẹ. Nền: phông nền vô hạn màu xám nhạt nhạt trung tính. Phong cách: kết xuất sản phẩm như ảnh thực. Hạt giống: 4821, tỷ lệ 4:3. --âm bản: bàn tay con người, văn bản, logo, hình mờ, sản phẩm thứ hai, bóng cứng."
Dấu nhắc yếu cho phép công cụ điền vào chỗ trống một cách sáo rỗng; Lời nhắc mạnh mẽ xác định từng lớp, loại bỏ các tiêu cực và làm cho nó có thể tái tạo bằng hạt giống.
Những lỗi thường gặp
- Viết một câu nhắc nhở mơ hồ và tải kết quả lên công cụ. AI lấp đầy những khoảng trống, không phải bạn.
- Không lưu hạt giống và thông số. Bạn không bao giờ có thể có được kết quả như mong muốn nữa.
- Không bao giờ sử dụng dấu nhắc tiêu cực. Các yếu tố không mong muốn làm ô nhiễm đầu ra.
- Thực hiện hàng trăm thử nghiệm ngẫu nhiên thay vì kiểm tra thành phần. ControlNet/inpainting tăng tốc công việc.
- Sử dụng hình ảnh có bản quyền của người khác làm tài liệu tham khảo. Có nguy cơ bắt chước phong cách và bản quyền (xem Bài 10).
Thận trọng: Hình ảnh tham chiếu hoặc trọng số kiểu dáng là những công cụ mạnh mẽ nhưng chúng gây ra rủi ro pháp lý và đạo đức nếu được sử dụng để sao chép thiết kế độc quyền của người khác hoặc phong cách đặc trưng của nghệ sĩ. Chọn tài liệu tham khảo của bạn từ tài liệu của riêng bạn hoặc từ các nguồn được phép/miễn phí.
Tóm lại
Việc kiểm soát AI trực quan yêu cầu ba khả năng: thiết lập lời nhắc phân lớp (chủ đề, biểu mẫu, CMF, góc, ánh sáng, kiểu, âm bản), hướng dẫn bằng hình ảnh (tham chiếu, ControlNet, inpainting, độ dày kiểu) và cung cấp khả năng tái tạo (lưu hạt giống và các tham số). Với ba điều này, AI biến từ một cỗ máy ngẫu nhiên thành một công cụ thiết kế có thể điều khiển được. ControlNet và inpainting mạnh hơn nhiều so với lời nhắc thuần túy khi bạn muốn bảo vệ bố cục của mình. Loại bỏ những thứ bạn không muốn bằng lời nhắc phủ định và chọn tài liệu tham khảo của bạn từ các nguồn an toàn về bản quyền.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một sản phẩm và vẽ (hoặc tìm) một bản phác thảo thô bằng tay trước. Viết lời nhắc mô tả sản phẩm này bằng khung lời nhắc nhiều lớp, thêm lời nhắc phủ định và tạo ra bốn kết quả đầu ra. Lưu hạt giống và các thông số của đầu ra mà bạn thích; Sau đó, với logic "Thay đổi chi tiết đơn", chỉ thay đổi một phần tử (ví dụ: tay cầm) và tạo lại phần tử đó với cùng một hạt giống. So sánh hai kết quả và viết sự thay đổi của điều khiển.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi thiết lập lời nhắc để bao gồm sáu lớp (chủ đề, hình thức, CMF, góc, ánh sáng, phong cách).
- [ ] Tôi đã viết những gì tôi không muốn trong dấu nhắc phủ định.
- [ ] Tôi đã sử dụng tham chiếu/ControlNet/inpainting khi tôi cần duy trì bố cục.
- [ ] Tôi đã lưu các hạt giống và thông số đầu ra mà tôi thích.
- [ ] Tôi đã thử biến đổi có kiểm soát bằng cách di chuyển một biến duy nhất.
- [ ] Tôi đã chọn hình ảnh tham khảo của mình từ các nguồn an toàn về bản quyền.