Lợi nhuận:
- Khả năng phân loại dữ liệu quan sát, tai nạn và tình huống cận nguy bằng AI và trích xuất các mẫu rủi ro định kỳ
- Khả năng soạn thảo đánh giá rủi ro, JSA và các tình huống khẩn cấp với sự hỗ trợ của AI
- Khả năng xác minh với chuyên gia và pháp luật OHS, biết rằng đầu ra AI không thay thế các quyết định quan trọng về an toàn
Khai thác mỏ là một trong những lĩnh vực rủi ro nhất về mặt an toàn và sức khỏe nghề nghiệp (OHS): sập đổ, nổ mìn, thiết bị nặng, khí đốt, bụi, độ cao, điện và giao thông xe cộ cùng tồn tại. Vì vậy, an toàn mỏ là một lĩnh vực kỹ thuật cũng quan trọng như sản xuất và thường được xếp trước. Trọng tâm của quản lý an toàn là dữ liệu: hồ sơ tình huống cận nguy, báo cáo tai nạn, quan sát hiện trường, kiểm tra thiết bị, hồ sơ đào tạo. Hầu hết các bản ghi này là văn bản miễn phí và mất nhiều thời gian để đọc bằng tay. AI là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong việc phân loại khối văn bản này, trích xuất các mẫu rủi ro định kỳ và soạn thảo đánh giá rủi ro/JSA. Nhưng cần lưu ý: đầu ra AI không thể thay thế cho các quyết định quan trọng về an toàn; Trách nhiệm của chuyên gia OHS và pháp luật là dừng công việc, sơ tán khỏi khu vực và xác định nguyên nhân gốc rễ.
Các loại dữ liệu bảo mật
- Hồ sơ suýt bỏ lỡ: Sự cố không biến thành tai nạn; Đây là nguồn cảnh báo sớm có giá trị nhất vì nó dồi dào và không tốn kém.
- Báo cáo tai nạn/sự cố: Sự cố đã xảy ra, loại thương tích, nguyên nhân gốc rễ.
- Quan sát và kiểm tra hiện trường: Báo cáo về tình trạng/hành vi không an toàn.
- Đánh giá rủi ro và JSA: Phân tích phòng ngừa rủi ro nguy hiểm cho một công việc (JSA: Phân tích an toàn công việc).
Một nguyên tắc chung trong ATVSLĐ là “kim tự tháp an toàn”: số lượng lớn các tình huống suýt va chạm và không an toàn là nguyên nhân dẫn đến một số ít tai nạn nhỏ và tai nạn nghiêm trọng hiếm gặp. Xem xét nghiêm túc những tình huống suýt suýt xảy ra và làm sáng tỏ các nguyên nhân của chúng là cách hiệu quả nhất để ngăn ngừa những tai nạn nghiêm trọng. AI có tác dụng vô giá trong việc sắp xếp hàng trăm bản ghi văn bản tự do suýt bị thiếu thành các chủ đề trong vài phút và trả lời câu hỏi “điều kiện nào, khu vực nào, sự thay đổi nào lặp lại nhiều nhất?”
Từng bước: Phân tích dữ liệu bảo mật với AI
- Ẩn danh hồ sơ. Xóa tên nhân viên và thông tin nhận dạng; Dữ liệu OHS là dữ liệu cá nhân.
- Xác định sơ đồ phân loại Loại mối nguy hiểm, khu vực, ca làm việc, thiết bị, loại nguyên nhân gốc rễ. AI: gợi ý lược đồ, bạn hoàn thiện.
- Tự động gắn thẻ. AI phân loại hồ sơ; đánh dấu điều không chắc chắn.
- Một mô hình xuất hiện. Chủ đề nào tái diễn, tập trung ở đâu, có tăng theo thời gian không? AI: tóm tắt và xu hướng.
- Biến nó thành hành động. Chuyên gia ATVSLĐ rút ra các biện pháp phòng ngừa từ các mô hình; AI dự thảo các biện pháp.
- Theo dõi và xác minh. Tác động của biện pháp này được theo dõi bằng dữ liệu tiếp theo.
Chú ý: Có nguy cơ về dữ liệu cá nhân và cáo buộc trong hồ sơ OHS. Mục đích của việc phân tích không phải là trừng phạt cá nhân mà là để xem rủi ro hệ thống. Ẩn danh các bản ghi và sử dụng kết quả đầu ra làm "cải thiện tình trạng" thay vì "tìm kiếm người".
Đánh giá rủi ro và dự thảo JSA
Phân tích an toàn công việc chia công việc thành nhiều bước; Nó xác định mối nguy hiểm, rủi ro và biện pháp phòng ngừa ở mỗi bước. AI có thể nhanh chóng tạo ra bản nháp từ các JSA trước đây và mô tả công việc; Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian so với việc viết từ đầu. Nhưng dự thảo này chỉ là bước khởi đầu: các mối nguy hiểm cụ thể tại địa điểm, điều kiện địa phương và các yêu cầu pháp lý được bổ sung và phê duyệt bởi chuyên gia OHS và nhóm thực hiện công việc. Một mối nguy hiểm mà AI bỏ sót có thể ẩn chứa một rủi ro thực sự; Đó là lý do tại sao dự thảo không bao giờ đi thẳng vào thực hiện.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Mẫu lặp lại. 800 bản ghi gần như sai sót từ một lò nung đang chờ trong kho lưu trữ. Chuyên gia ATVSLĐ có AI ẩn danh và phân loại chúng; Hóa ra 22% hồ sơ có liên quan đến tầm nhìn của phương tiện tại một ngã tư đường dốc cụ thể trong ca đêm. Mẫu này không thể nhìn thấy được với các bài đọc riêng lẻ. Hệ thống đèn chiếu sáng và quy định tốc độ được bổ sung tại nút giao thông; Trong ba tháng tiếp theo, số vụ suýt xảy ra tai nạn ở khu vực đó giảm đáng kể. AI đã tìm ra mô hình; Các biện pháp phòng ngừa và quyết định được thực hiện bởi nhóm OHS.
Trường hợp 2 - Tăng tốc JSA. Một công việc bảo trì mới yêu cầu JSA. Chuyên gia OHS đưa ra các bước công việc cho AI và yêu cầu AI tạo ra bản dự thảo JSA; Bản thảo sẽ sẵn sàng trong 15 phút. Chuyên gia và nhóm xem xét dự thảo, bổ sung và phê duyệt hai mối nguy hiểm ở từng địa điểm cụ thể (đường dây trực tiếp gần đó và không gian hạn chế). AI tiết kiệm thời gian; Con người đã hoàn thành những nguy hiểm còn thiếu. Nếu dự thảo được sử dụng như hiện tại thì có thể tránh được hai mối nguy hiểm nghiêm trọng.
Trường hợp 3 - Độ tin cậy sai (cảnh báo). Một thực tập sinh hỏi AI “công việc này có an toàn không, chúng ta có thể làm được không?” AI đưa ra câu trả lời chung chung là "an toàn với các biện pháp phòng ngừa thích hợp". Thực tập sinh cho rằng đây là sự xác nhận. Tuy nhiên, AI chưa nhìn thấy lĩnh vực này cũng như chưa có đủ năng lực; Quyết định làm việc an toàn chỉ được đưa ra khi đánh giá địa điểm và phê duyệt có thẩm quyền. Bài học: AI không được yêu cầu quyết định xem nó có “an toàn” hay không; Danh sách nguy hiểm được AI đưa ra và quyết định được đưa ra bởi người có thẩm quyền.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
PHÂN LOẠI GẦN MISS "Vai trò: Bạn là trợ lý phân tích dữ liệu OHS. Dưới đây là các bản ghi gần như ẩn danh. Dán nhãn mỗi bản ghi thành các danh mục sau: loại nguy hiểm, khu vực, ca làm việc, thiết bị liên quan, nguyên nhân gốc rễ có thể. Gắn cờ riêng cho các bản ghi không rõ ràng. Sau đó tóm tắt 5 mẫu lặp lại nhiều nhất và tình trạng tập trung. TÌM KIẾM cá nhân/thủ phạm; tập trung vào các điều kiện hệ thống. Dữ liệu: [dán]."
DRAFT JSA"Chuẩn bị một bản nháp JSA cho công việc sau: chia công việc thành các bước hợp lý; viết ra mối nguy hiểm, rủi ro và biện pháp phòng ngừa được khuyến nghị cho từng bước. Viết ở trên cùng rằng đây là BẢN DỰ THẢO và các mối nguy hiểm dành riêng cho địa điểm cũng như các yêu cầu quy định cần phải được Chuyên gia OHS và nhóm phê duyệt. Công việc: [mô tả]."
DANH SÁCH KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ RỦI RO "Tạo danh sách kiểm tra đánh giá rủi ro cho hoạt động sau: [hoạt động]. Quét các tiêu đề nguy hiểm có thể xảy ra (cơ khí, hóa học, rơi, khí đốt, điện, giao thông, công thái học, môi trường) và viết ra các câu hỏi kiểm soát cần được hỏi cho từng hoạt động. Không đưa ra điểm rủi ro cuối cùng; nêu rõ rằng điều này cần có sự đánh giá của chuyên gia."
BÁO CÁO SỰ CỐ CẤU TRÚC "Dịch bản tường thuật sự cố dạng văn bản tự do sau đây thành báo cáo sự cố có cấu trúc: điều gì đã xảy ra, ở đâu, khi nào, ai bị ảnh hưởng, tác nhân trực tiếp, các điều kiện góp phần, hành động ngay lập tức được thực hiện. THÊM thông tin KHÔNG có trong văn bản; viết 'không xác định' vào các trường bị thiếu. Không xác định nguyên nhân gốc rễ; đề xuất các câu hỏi điều tra. Văn bản: [dán]."
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
NHẮC NHỞ YẾU: "Việc này có an toàn không, chúng ta có nên làm không?"
LƯU Ý MẠNH MẼ: "Vai trò: Bạn là trợ lý OSH. Tạo danh sách từng bước các mối nguy hiểm cho công việc sau đây và các biện pháp phòng ngừa có thể có cho từng mối nguy hiểm. Hãy nhấn mạnh rằng đây là BẢN DỰ THẢO và quyết định đảm bảo an toàn khi làm việc yêu cầu đánh giá địa điểm và phê duyệt OHS được ủy quyền. Đồng thời liệt kê những mối nguy hiểm bổ sung theo địa điểm cụ thể cần được kiểm soát một cách thành thạo. Công việc: [mô tả]."
Bảng so sánh: nhiệm vụ bảo mật và giới hạn AI
Nhiệm vụ
vai trò AI
quyết định của ai
ghi chú
Phân loại gần trượt
Trình duyệt mạnh mẽ
chuyên gia ATVSLĐ
Ẩn danh
Trích xuất mô hình/xu hướng
Tóm tắt
chuyên gia ATVSLĐ
Tập trung mang tính hệ thống
dự thảo JSA
dự thảo nhanh
Phê duyệt của chuyên gia + nhóm
Nguy cơ bỏ sót nguy hiểm
điểm rủi ro
Không được sử dụng (quyết định)
chuyên gia
Quyết định không phụ thuộc vào AI
Giấy phép lao động/giải phóng
Không được sử dụng
được ủy quyền
Bảo mật quan trọng
Những lỗi thường gặp
- Để AI quyết định "có an toàn không?" AI không thể đưa ra quyết định; Anh ta lập ra một danh sách các mối nguy hiểm và người có thẩm quyền đưa ra quyết định.
- Triển khai dự thảo JSA như hiện tại. Đề cương sẽ không đầy đủ nếu không bổ sung thêm các mối nguy hiểm cụ thể tại địa điểm.
- Phân tích dữ liệu cá nhân mà không ẩn danh nó. Hồ sơ OSH mang tính cá nhân.
- Biến phân tích thành công cụ đổ lỗi. Mục tiêu là cải thiện hệ thống chứ không phải hình phạt cá nhân.
- Không coi trọng việc suýt trượt. Đây là nguồn cảnh báo sớm rẻ nhất và phong phú nhất.
Mẹo: Văn hóa an toàn tốt sẽ khuyến khích việc báo cáo tình huống cận nguy. AI nhanh chóng biến những thông báo này thành giá trị; Nhưng điều này chỉ có thể được duy trì trong một môi trường mà những bài học phân tích mang lại tác dụng chữa lành hơn là trừng phạt.
Tóm lại
An toàn mỏ là một lĩnh vực kỹ thuật dựa trên dữ liệu và những tình huống cận kề tai nạn là cảnh báo sớm có giá trị nhất. AI rất mạnh trong việc phân loại các bản ghi bảo mật văn bản miễn phí, trích xuất mẫu, JSA và soạn thảo danh sách kiểm tra rủi ro. Nhưng các quyết định về nguyên nhân cốt lõi, sơ tán và làm việc an toàn là trách nhiệm của chuyên gia OHS và pháp luật; Đầu ra AI là đầu vào, không phải quyết định. Ẩn danh hồ sơ và sử dụng phân tích để cải thiện hệ thống.
Nhiệm vụ ứng dụng
Cung cấp các bản ghi suýt bỏ lỡ (hoặc mẫu) ẩn danh của bạn cho AI bằng mẫu “Phân loại gần bỏ lỡ” và trích xuất 5 mẫu lặp lại nhiều nhất cũng như ghi chú hành động có thể thực hiện cho mỗi mẫu. Sau đó, tạo bản nháp cho một công việc bằng mẫu "bản nháp JSA" và thêm thủ công ít nhất hai mối nguy hiểm cho từng địa điểm cụ thể. Cuối cùng, định cấu hình tường thuật sự kiện bằng văn bản miễn phí bằng mẫu “Cấu hình báo cáo sự kiện” và kiểm tra thông tin bổ sung/thiếu.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã ẩn danh các bản ghi an ninh trước khi phân tích.
- [ ] Tôi đã yêu cầu AI tạo ra danh sách các mối nguy hiểm/mô hình chứ không phải quyết định.
- [ ] Tôi đã thêm thủ công các mối nguy hiểm theo địa điểm cụ thể vào bản dự thảo JSA và đã được chuyên gia phê duyệt.
- [ ] Tôi sử dụng phân tích để cải thiện hệ thống chứ không phải đổ lỗi cho cá nhân.
- [ ] Tôi đã để lại quyết định làm việc an toàn/sơ tán cho người có thẩm quyền phê duyệt của OHS.
- [ ] Tôi đã xác minh rằng không có thông tin nào được thêm/bịa đặt bởi AI trong báo cáo sự cố.