Lợi nhuận:
- Khả năng quét và tóm tắt các yêu cầu về nội quy lớp, SOLAS/MARPOL và khảo sát theo định dạng có cấu trúc với AI
- Khả năng tạo báo cáo khảo sát, tài liệu kỹ thuật và tệp tuân thủ ở dạng dự thảo với sự hỗ trợ của AI
- Khả năng xác minh mọi điều khoản quy tắc, ngày tháng và yêu cầu do AI đưa ra từ nguồn chính thức và cập nhật
Một con tàu cũng tồn tại trên giấy tờ: quy tắc phân cấp, khảo sát hợp đồng, luật pháp của quốc gia tàu mang cờ, giấy chứng nhận, sổ tay kỹ thuật và báo cáo kiểm tra. Thế giới tài liệu này xác lập tính hợp pháp về mặt pháp lý và kỹ thuật của con tàu; Một giấy chứng nhận bị thiếu hoặc quy định bị hiểu sai sẽ dẫn đến việc tàu bị giữ lại cảng (sự giam giữ của Cơ quan Kiểm soát của Chính quyền Cảng) hoặc bảo hiểm của tàu bị vô hiệu. Quy tắc phân loại (quy tắc phân loại; yêu cầu kỹ thuật của tổ chức phân cấp liên quan đến thiết kế, đóng và bảo trì tàu) và văn bản pháp luật là những tài liệu dài, đan xen và được cập nhật liên tục. Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp việc tóm tắt, so sánh và soạn thảo báo cáo nhanh hơn. Nhưng luật hàng hải là một trong những lĩnh vực mà AI gây ảo giác nhất.
Quy tắc tuyệt đối: Không được sử dụng mệnh đề quy tắc, số mệnh đề, giá trị giới hạn hoặc cụm từ "yêu cầu SOLAS/MARPOL/lớp" do AI đưa ra mà không được xác nhận nguyên văn với văn bản chính thức và hiện hành của tài liệu liên quan. AI có thể tạo ra số vật phẩm và các giá trị đáng tin cậy nhưng sai lệch không thực sự tồn tại; Về mặt pháp lý, điều này gây ra những hậu quả nghiêm trọng về mặt pháp lý và an ninh.
Các khái niệm: Tổ chức phân loại: Tổ chức kiểm tra và chứng nhận sự tuân thủ các quy tắc của tàu (ABS, DNV, LR, BV, Türk Loydu, v.v.). SOLAS: Công ước quốc tế về an toàn sinh mạng trên biển. Khảo sát: Kiểm tra định kỳ việc tuân thủ các quy định của tàu. Kiểm soát của Nhà nước có cảng: Việc kiểm tra tàu nước ngoài của Nhà nước có cảng. Giấy chứng nhận: Tài liệu chính thức xác nhận sự phù hợp nhất định. Ảo giác: AI chế tạo vật chất/giá trị không tồn tại thành có thật.
Tại sao quy định lại là lĩnh vực nguy hiểm đối với AI?
Các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra “sự tiếp nối có khả năng xảy ra nhất” của văn bản; Nó không được liên kết với một nguồn chính xác. Điều này làm nảy sinh ba cạm bẫy trong pháp luật hàng hải. Đầu tiên, ghi công giả: AI có thể tạo ra một tham chiếu trông có vẻ thực tế nhưng sai hoặc không tồn tại, chẳng hạn như “SOLAS Chương II-1, Quy tắc 8.3”. Thứ hai, giá trị kế thừa: các quy tắc được cập nhật thường xuyên; Ngưỡng trong bộ nhớ của AI có thể đã được thay thế. Thứ ba, nhầm lẫn về bối cảnh: người ta có thể nói về một quy tắc hợp lệ đối với một loại/cỡ tàu này như thể áp dụng nó cho một con tàu khác mà quy tắc đó không hợp lệ.
Vì vậy, hãy sử dụng AI như một công cụ “tìm kiếm và soạn thảo” trong pháp luật chứ không phải như một “cơ quan có thẩm quyền”. AI có thể chỉ cho bạn tài liệu nào cần xem, phần nào, tóm tắt một văn bản dài, phác họa sự khác biệt giữa hai phiên bản; nhưng mọi mục, giá trị và tham chiếu cụ thể đều được xác minh bằng cách đọc nó từ văn bản hiện hành gốc. Cách sử dụng an toàn nhất là cung cấp văn bản quy tắc liên quan làm ngữ cảnh cho AI (nếu có thể) và hướng dẫn "chỉ cho tôi biết nếu nguồn của nó không rõ ràng, dựa trên văn bản tôi đưa ra".
Thận trọng: Dạng đáng tin cậy của số vật phẩm do AI đưa ra không phải là bằng chứng về tính chính xác của nó. Bạn không thể nói với thanh tra hoặc lớp "AI đã nói như vậy"; Mỗi tài liệu tham khảo phải dựa trên trang có liên quan của tài liệu chính thức có hiệu lực. Bất kỳ chất nào không thể hiện được nguồn gốc sẽ không được đưa vào báo cáo.
Khảo sát và soạn thảo báo cáo kỹ thuật
AI thực sự hữu ích trong việc cải thiện cấu trúc, ngôn ngữ và tính nhất quán của các báo cáo khảo sát và kỹ thuật: biến danh sách các phát hiện kiểm tra thành một báo cáo có tổ chức, nhắc nhở các tiêu đề còn thiếu, đảm bảo cùng một phát hiện được viết nhất quán ở những nơi khác nhau. Tuy nhiên, mỗi giá trị kỹ thuật của báo cáo (độ dày đo được, tốc độ ăn mòn được phát hiện, giá trị giới hạn) phải phụ thuộc vào phép đo và nguồn phát. Mặc dù AI tạo ra một báo cáo mượt mà nhưng nó có xu hướng điền vào một giá trị không thể đo lường được là “hợp lý”; Điều này là không thể chấp nhận được trong báo cáo khảo sát.
Một quy trình làm việc tốt là thế này: bạn cung cấp các phép đo và phát hiện thực tế, cấu trúc AI và diễn đạt chúng bằng lời nói, sau đó bạn khớp từng giá trị với nguồn của nó (mét, ngày, vị trí) và trích xuất từng tuyên bố có nguồn gốc không chắc chắn. Báo cáo là tài liệu pháp lý và kỹ thuật; Trách nhiệm thuộc về người khảo sát/kỹ sư ký kết.
Nhiệm vụ
Sử dụng AI an toàn
Sử dụng rủi ro/bị cấm
Tóm tắt quy tắc
Đưa ra văn bản và tóm tắt
Yêu cầu một mục/giá trị từ bộ nhớ
Tìm trích dẫn
"Tôi nên xem tài liệu nào?"
Sử dụng số mặt hàng mà không xác minh nó
Phiên bản khác biệt
So sánh hai văn bản
Giả sử phiên bản hiện tại
Báo cáo dự thảo
Cấu trúc các phát hiện
tạo thành một giá trị không đo được
Danh sách chứng chỉ
Nhắc nhở các tài liệu cần thiết
Không xác minh ngày hiệu lực
Hộp đựng nhỏ
Trường hợp 1 - Điều khoản SOLAS được tạo ra. Một kỹ sư yêu cầu AI hỗ trợ yêu cầu về thiết bị an toàn; AI đưa ra giá trị chính xác với "Số Chương/Quy tắc SOLAS" cụ thể. Khi kỹ sư nhìn vào văn bản hợp nhất SOLAS hiện tại, anh ta thấy rằng số bài viết đó thuộc về một chủ đề khác và giá trị đã cho không có trong văn bản. Yêu cầu đúng nằm ở một quy tắc khác và một giá trị khác. Bài học: mọi tài liệu tham khảo pháp lý đều được xác minh nguyên văn từ văn bản gốc hiện hành.
Trường hợp 2 - Ngưỡng cũ. Một nhóm viết yêu cầu về môi trường vào báo cáo với giá trị giới hạn cũ do AI đưa ra. Giá trị đó đã được thắt chặt cách đây vài năm; Con tàu đang ở phía sau giới hạn hiện tại. Báo cáo có chứa tuyên bố "phù hợp" không chính xác. Đã phát hiện lỗi khi so sánh với văn bản MARPOL hiện tại. Bài học: ranh giới pháp lý được cập nhật; Giá trị trong bộ nhớ của AI có thể đã lỗi thời.
Trường hợp 3 - Phép đo giả định. Báo cáo dự thảo đo độ dày do AI chuẩn bị bao gồm các giá trị độ dày cho một số điểm có vẻ "hợp lý" nhưng thực tế không được đo. Sau khi người khảo sát khớp từng giá trị với bản ghi đo đạc hiện trường, anh ta sẽ tìm và xóa các dòng không có nguồn. Bài học: mọi giá trị kỹ thuật trong báo cáo phải dựa trên số đo thực tế; văn bản trôi chảy không phải là dữ liệu.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
Mẫu 1 - Tóm tắt văn bản quy tắc (tùy theo nguồn):
Vai trò: Bạn là trợ lý đọc luật hàng hải. Bối cảnh: Tôi đang dán văn bản quy tắc liên quan bên dưới. Nhiệm vụ: CHỈ dựa trên văn bản tôi đã cung cấp: 1) Tóm tắt yêu cầu của bài viết này bằng ngôn ngữ đơn giản.2) Nếu có giới hạn/giá trị bằng số, hãy trích dẫn nguyên văn và kèm theo đơn vị của nó.3) Không thêm bất cứ điều gì không có trong văn bản; Nếu không rõ ràng, hãy nói "không có trong văn bản". Hạn chế: KHÔNG tạo ra số mục hoặc giá trị từ bộ nhớ của riêng bạn.
Mẫu 2 - Kế hoạch xác minh trích dẫn:
Chỉ ra những tài liệu và phần chính thức nào tôi nên xem xét khi cố gắng trả lời câu hỏi quy định sau: [câu hỏi]. 1) (Các) tài liệu và tiêu đề phần có thể có liên quan. 2) Ghi chú "Xác minh từ văn bản gốc" cho mỗi. Ràng buộc: Số lượng và giá trị bài viết chính xác; Tôi sẽ đọc những điều này từ văn bản chính thức. Đánh dấu "không rõ" ở chỗ bạn không chắc chắn.
Mẫu 3 - Cấu hình báo cáo khảo sát:
Chuyển các phát hiện kiểm tra thô sau đây thành báo cáo khảo sát có tổ chức: [các phát hiện và đo lường thực tế].1) Cấu trúc với các tiêu đề tiêu chuẩn; đánh dấu các tiêu đề còn thiếu.2) Ghép từng giá trị kỹ thuật với số đo mà tôi đưa ra. Ràng buộc: KHÔNG tạo ra bất kỳ giá trị nào mà tôi chưa đo hoặc điền vào là "hợp lý"; đánh dấu mọi tuyên bố có nguồn không chắc chắn bằng thẻ [XÁC MINH].
Mẫu 4 - Kiểm soát ảo giác đầu ra theo quy định:
Lập bảng tất cả các tham chiếu và giá trị số trong phản hồi pháp luật/quy tắc sau:[dán phản hồi]Mỗi hàng: (trích dẫn/giá trị) | (dựa trên: văn bản đã cho/giả định/không chắc chắn)| (làm cách nào để xác minh nó). Đánh dấu bất kỳ dòng nào có cơ sở là "không chắc chắn" hoặc "bộ nhớ" và nêu rõ rằng không nên sử dụng dòng đó nếu không có xác minh từ nguồn chính thức.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Yêu cầu đối với thiết bị này theo SOLAS là gì? Nói điều đó với số mặt hàng.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò: Bạn là trợ lý đọc luật. Bối cảnh: Tôi đang dán văn bản hiện tại của phần SOLAS có liên quan bên dưới. Nhiệm vụ: Tóm tắt yêu cầu về thiết bị chỉ dựa trên văn bản này và trích dẫn nguyên văn kèm theo đơn vị giá trị bằng số, nếu có. Ràng buộc: KHÔNG tạo nên số mục hoặc giá trị không có trong văn bản; Nếu nó không có trong văn bản, hãy nói "nó không có trong văn bản bạn cung cấp". Tôi sẽ xác minh riêng từng tài liệu tham khảo dựa trên tuyên bố tổng hợp chính thức.
Dấu nhắc yếu cho rằng AI là người có thẩm quyền và yêu cầu các mục từ bộ nhớ; Văn bản nhắc nhở mạnh mẽ cung cấp ngữ cảnh và cấm bịa đặt.
Những lỗi thường gặp
- Nhầm AI với cơ quan quản lý Số mặt hàng và giá trị có thể là hư cấu; AI là một công cụ tìm kiếm/dự thảo, không phải là một nguồn.
- Rơi vào phong cách trích dẫn. Định dạng “Chương/Quy tắc” thuyết phục không phải là bằng chứng về tính chính xác.
- Giả sử tính kịp thời. Các quy tắc được cập nhật thường xuyên; Ngưỡng trong bộ nhớ có thể đã trở nên lỗi thời.
- Tạo nên một giá trị trong báo cáo. Các giá trị kỹ thuật không được đo không được nhập báo cáo ở dạng văn bản chạy một cách im lặng.
- Bỏ qua bối cảnh về loại/kích thước tàu. Một quy tắc có hiệu lực đối với một con tàu có thể không hợp lệ đối với một con tàu khác; vùng phủ sóng cần được kiểm tra.
Tóm lại
Các quy tắc phân loại, luật pháp và tài liệu khảo sát thiết lập tính hợp pháp về mặt pháp lý-kỹ thuật của con tàu và AI giúp việc tóm tắt, so sánh và cấu trúc các văn bản này nhanh hơn. Nhưng luật pháp là lĩnh vực mà AI gây ảo giác nhiều nhất: mọi điều khoản, tham chiếu và ngưỡng đều được xác minh nguyên văn từ văn bản chính thức hiện tại; Mọi giá trị kỹ thuật trong báo cáo đều được liên kết với phép đo thực tế. AI là công cụ tìm kiếm và soạn thảo, không phải là cơ quan pháp lý-kỹ thuật; Trách nhiệm thuộc về kỹ sư ký kết và người khảo sát.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một đoạn văn bản quy tắc (một ví dụ đại diện hoặc có sẵn công khai) và yêu cầu AI tóm tắt nó chỉ dựa trên văn bản bạn cung cấp với mẫu “tóm tắt văn bản quy tắc (phụ thuộc vào nguồn)”. Sau đó, hỏi AI một số mục đã ghi nhớ về cùng chủ đề và kiểm tra đầu ra bằng mẫu “kiểm tra ảo giác đầu ra theo quy định”; Báo cáo có bao nhiêu trích dẫn không thể kiểm chứng được. Cuối cùng, xây dựng danh sách kết quả khảo sát thô và đánh dấu mọi giá trị có nguồn gốc không chắc chắn.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã xác minh nguyên văn từng tài liệu tham khảo pháp luật/nhóm từ văn bản chính thức hiện tại.
- [ ] Tôi sử dụng AI như một công cụ tìm kiếm và soạn thảo chứ không phải một cơ quan có thẩm quyền.
- [ ] Tôi xác nhận rằng các giá trị giới hạn quy tắc đã được cập nhật.
- [ ] Tôi đã liên kết mọi giá trị kỹ thuật trong báo cáo với số đo/nguồn thực tế.
- [ ] Tôi đã kiểm tra xem loại tàu/phạm vi chiều dài có đề cập đến quy tắc chính xác hay không.
- [ ] Tôi đã để lại báo cáo cuối cùng và tuyên bố về sự phù hợp cho người khảo sát/kỹ sư đã ký vào đó.