Lợi nhuận:
- Khả năng tính toán các khái niệm về thời gian tiêu chuẩn, xếp hạng nhịp độ và phụ cấp (phụ cấp)
- Khả năng tạo phân tích bước công việc, tối ưu hóa ECRS và dự thảo cân bằng MTM/dòng bằng AI
- Khả năng áp dụng kỷ luật xác minh thời gian tiêu chuẩn do AI đề xuất bằng dữ liệu đo thực
Nghiên cứu công việc là một trong những nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật công nghiệp: tạo ra phương pháp làm việc tốt hơn và thời gian tiêu chuẩn thực tế bằng cách kiểm tra một cách có hệ thống cách thực hiện công việc (nghiên cứu phương pháp) và đo lường thời gian thực hiện (nghiên cứu thời gian). Giờ chuẩn; Nó là cơ sở của hệ thống chi phí, lập kế hoạch năng lực, cân bằng dây chuyền và khuyến khích. Tiêu chuẩn sai có nghĩa là định giá sai và mục tiêu không thực tế. AI rất mạnh trong lĩnh vực này trong việc phân tích các bước công việc, tạo ra các ý tưởng cải tiến ECRS và thiết lập các kế hoạch cân bằng dây chuyền; nhưng việc phân loại nhịp độ và đo thời gian thực tế đến từ hiện trường. Trong phần này, chúng ta sẽ đề cập đến việc tính toán thời gian tiêu chuẩn và vai trò thích hợp của AI.
Thành phần của Giờ chuẩn
Thời gian tiêu chuẩn được lấy từ thời gian thô quan sát được trong một số bước.
1) Thời gian quan sát (NZ): Thời gian thô được đo bằng đồng hồ bấm giờ (trung bình).2) Thời gian bình thường (NZ) = OZ × Tempo (hệ số xếp hạng) - Pace là xếp hạng của người vận hành so với tốc độ "bình thường". - 100% = bình thường, 110% = nhanh hơn bình thường, 90% = chậm.3) Thời gian tiêu chuẩn (SZ) = NZ × (1 + Tỷ lệ chia sẻ) - Phần chia sẻ: nhu cầu cá nhân, sự mệt mỏi (nghỉ ngơi), sự chậm trễ không thể tránh khỏi.
Một ví dụ nhỏ. Giả sử thời gian quan sát trung bình của một hoạt động lắp ráp là 45 giây, nhịp độ quan sát được là 110% và tổng lợi nhuận là 15%:
NZ = 45 × 1,10 = 49,5 giâySZ = 49,5 × (1 + 0,15) = 49,5 × 1,15 ≈ 56,9 giây
Vì vậy, mặc dù hiệu suất thực tế nhanh (nhịp độ cao), nhưng với việc bổ sung lề, thời gian tiêu chuẩn sẽ vượt quá thời gian quan sát được. Giá trị nhịp độ ở đây là đánh giá kỹ thuật chủ quan và đòi hỏi kinh nghiệm; AI không thể quan sát điều này cho bạn.
Lưu ý: Khi yêu cầu AI "tính thời gian tiêu chuẩn", hãy nhớ đưa ra nhịp độ và lề. Nếu AI tự phát nói "giả sử nhịp độ là 100%" và tiếp tục, giả định đó có thể không phản ánh thực tế trên sân và sẽ làm sai lệch thời gian tiêu chuẩn của bạn.
Quan sát bao nhiêu? (Cỡ mẫu)
Một phép đo duy nhất là không đủ; Có sự biến đổi của quá trình. Số lượng quan sát cần thiết được xác định theo thống kê dựa trên độ tin cậy và độ chính xác mong muốn. Một cách tiếp cận sơ bộ là xem xét độ biến thiên của một số quan sát đầu tiên và tính toán n cần thiết để đạt được độ chính xác mục tiêu.
Ước tính số lượng quan sát cần thiết để có độ tin cậy 95% và độ chính xác ±5% với các quan sát sơ bộ sau (giây). Viết công thức và các giả định. Các quan sát: {{ 44, 46, 45, 48, 43, 47, ... }}Tiếp theo: số lượng quan sát hiện tại có đủ không, nếu không thì cần thêm bao nhiêu nữa?
Phương pháp nghiên cứu và ECRS với AI
Mục đích của việc nghiên cứu phương pháp là để thực hiện công việc tốt hơn. Truy vấn ECRS là một khung mạnh mẽ: Loại bỏ, Kết hợp, Sắp xếp lại, Đơn giản hóa.
Vai trò: Bạn là một kỹ sư công nghiệp chuyên nghiên cứu công việc. Nhiệm vụ: Đánh giá các bước công việc sau với khung ECRS. Đối với mỗi bước: bước này có thể được loại bỏ/kết hợp/sắp xếp lại/đơn giản hóa không? Viết những gợi ý cụ thể và ước tính hiệu quả về mặt thời gian. Các bước và thời lượng làm việc (giây):1. Lấy phần ra khỏi kệ (6)2. Đặt nó lên quầy (4)3. Khởi động vít bằng tay (8)4. Siết chặt bằng cờ lê lực (5)5. Kiểm tra (3)6. Đặt phần đã hoàn thiện vào hộp (5)Quy tắc: Tránh những đề xuất có thể ảnh hưởng đến công thái học và chất lượng; Cung cấp cho mỗi đề xuất một ghi chú "phải được kiểm tra thực tế".
Nhắc yếu / Nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Tăng tốc độ này lên.
Không có bối cảnh; AI đưa ra các đề xuất chung chung và không liên quan đến chi phí như “thêm tự động hóa”.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Phân tích các bước công việc sau đây với ECRS và đưa ra đề xuất chỉ áp dụng được với thiết bị hiện có mà không cần đầu tư thêm. Chỉ định mức tăng giây ước tính và rủi ro về chất lượng/công thái học tiềm ẩn cho mỗi đề xuất. Cộng số tiền thắng và tính thời gian chu kỳ ước tính mới. Các bước: {{ ... }}
Hạn chế kịp thời thứ hai (không đầu tư thêm) đòi hỏi rủi ro và lợi nhuận có thể đo lường được; Điều này làm cho các khuyến nghị có thể áp dụng trực tiếp.
Cân bằng dòng
Cân bằng tải giữa các máy trạm trên dây chuyền lắp ráp giúp giảm tình trạng tắc nghẽn và chờ đợi không hoạt động. Các khái niệm cơ bản:
Takt time = Thời gian sản xuất sẵn có / Nhu cầu (tốc độ yêu cầu) Số trạm tối thiểu = Tổng nội dung công việc / Takt time (làm tròn) Hiệu suất dây chuyền = Tổng nội dung công việc / (Số trạm × Thời gian chu kỳ)
Ví dụ: tổng nội dung công việc 180 giây/cái, sản xuất 450 phút mỗi ngày, nhu cầu hàng ngày 300 cái:
Takt = (450 × 60) / 300 = 27000 / 300 = 90 giây/cái Trạm tối thiểu = 180 / 90 = 2 trạm
AI tạo dự thảo trong việc phân công nhiệm vụ cho các trạm dựa trên mối quan hệ ưu tiên; nhưng bạn kiểm tra xem sơ đồ ưu tiên có chính xác không và nhiệm vụ thực tế không vượt quá takt.
Mẹo: Trong việc phân công trạm do AI đề xuất, hãy xác minh rằng tổng thời gian của mỗi trạm không vượt quá thời gian takt bằng cách cộng từng trạm một. AI đôi khi giao các nhiệm vụ vượt quá takt cho một trạm và thể hiện nó là "cân bằng".
Hộp đựng nhỏ: Tiêu chuẩn không thực tế
Thời gian tiêu chuẩn cho một trạm may trong xưởng dệt đã được xác định từ nhiều năm trước và các công nhân vận hành luôn vượt chỉ tiêu. Kỹ sư công nghiệp Kerem nghiên cứu lại công việc: Anh ta thực hiện 15 quan sát, đánh giá nhịp độ là 95% (người thực hiện hơi chậm) và nhận được tỷ lệ là 12%. Nó nhập dữ liệu này vào AI, tính toán thời gian tiêu chuẩn và yêu cầu đề xuất cải tiến thông qua ECRS. AI kết hợp một bước với gợi ý làm việc song song bằng hai tay (sử dụng hai tay). Kerem thử nghiệm đề xuất trên thực địa; thời gian chu kỳ giảm và một tiêu chuẩn mới, thực tế được thiết lập. Khác biệt: được tính theo tiêu chuẩn cũ, nhịp độ và phương pháp chưa cập nhật. AI đã tăng tốc tính toán và đề xuất; con người đã thực hiện việc đánh giá nhịp độ và thử nghiệm hiện trường.
Những lỗi thường gặp
- Lãng quên lượt chia sẻ: Tạo ra những tiêu chuẩn không thực tế (quá ngắn) bằng cách không thêm phần còn lại và lượt chia sẻ cá nhân.
- Để lại nhịp độ cho AI: Dựa trên phỏng đoán mà không đưa ra đánh giá nhịp độ chủ quan tại hiện trường.
- Quan sát không đầy đủ: Đặt ra các tiêu chuẩn bằng một/một vài phép đo; bỏ qua sự biến thiên.
- Trạm vượt takt: Không so sánh tải trạm với thời gian takt trong cân bằng đường dây.
- Không cập nhật chuẩn: Tiếp tục sử dụng chuẩn cũ khi phương pháp thay đổi.
Tóm lại
- Giờ chuẩn = Giờ thường × (1 + tử số); Thời gian bình thường = Thời gian quan sát × tốc độ. Tất cả ba thành phần đều được yêu cầu.
- Đánh giá tốc độ là một đánh giá kỹ thuật chủ quan; AI không thể quan sát giúp bạn.
- Số lượng quan sát đủ được xác định bằng số liệu thống kê; Một tiêu chuẩn không thể được thiết lập chỉ bằng một phép đo duy nhất.
- ECRS là một khuôn khổ mạnh mẽ để cải tiến phương pháp; Yêu cầu đề xuất với những hạn chế và rủi ro.
- Đảm bảo xác minh rằng mỗi trạm không vượt quá thời gian takt trong quá trình cân bằng đường truyền.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một công việc (có thật hoặc hư cấu, 5-7 bước). Lưu ý thời gian quan sát trung bình của các bước, xác định nhịp độ (ví dụ: 105%) và tỷ lệ chia sẻ (ví dụ: 13%). Để AI tính toán thời gian chuẩn và hiển thị từng bước. Xác minh quan trọng: Tính toán NZ và SZ theo cách thủ công và so sánh với AI. Sau đó, phân tích các bước bằng ECRS và nhận được ít nhất hai đề xuất có ràng buộc "không đầu tư bổ sung"; Cộng mức tăng thứ hai của mỗi đề xuất và tìm thời gian chu kỳ mới. Cuối cùng, giả sử nhu cầu hàng ngày và tính thời gian thực hiện cũng như số lượng trạm tối thiểu; Kiểm tra xem việc chỉ định trạm của AI có vượt quá takt hay không.