Lợi nhuận:
- Khả năng in từng phần báo cáo chỉ với dữ liệu đã được xác minh và cấm trí tuệ nhân tạo tạo số/xác nhận quyền sở hữu mới
- Khả năng quét sự không nhất quán của cùng một số liệu trong các phần khác nhau và xác định giá trị chính xác bằng cách truy cập nguồn
- Khả năng ngăn văn bản chính xác biến thành một bản tóm tắt sai lệch bằng cách duy trì sự bảo lưu 'một phần/ước tính/không được phê duyệt' trong quá trình tóm tắt
Tất cả dữ liệu đã được thu thập, lượng carbon được tính toán, ánh xạ tới khuôn khổ, các bên liên quan được lắng nghe; Bây giờ tất cả những điều này sẽ trở thành một báo cáo bền vững dễ đọc. Một báo cáo CSRD chứa hàng trăm trang, hàng chục chỉ số, nhiều phần tường thuật. Đây là nơi đóng góp rõ ràng nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) là: tạo văn bản nháp, làm cho các phần khác nhau mạch lạc, tóm tắt nội dung kỹ thuật dài. Nhưng đây chính là nơi chứa đựng rủi ro lớn nhất: AI rất giỏi trong việc tạo ra văn bản trôi chảy, đẹp mắt, không có dấu vết. Trong phần này, bạn sẽ học cách duy trì độ chính xác và khả năng kiểm tra trong khi in báo cáo một cách nhanh chóng.
Hãy đặt nguyên tắc cơ bản ngay từ đầu: AI viết văn bản, con người kết nối nó với bằng chứng. Mọi tuyên bố bằng số trong báo cáo phát triển bền vững phải dựa trên quá trình kiểm toán và mọi tuyên bố định tính phải dựa trên thực tế. Công việc của AI là tổ chức, hợp lý hóa và làm cho cách diễn đạt trở nên mạch lạc; không tạo ra sự thật của yêu cầu bồi thường. “Được viết hay” và “chính xác và có căn cứ” là hai phẩm chất độc lập.
AI mạnh ở đâu và rủi ro ở đâu trong việc viết báo cáo?
Nhiệm vụ
Đóng góp của AI
Rủi ro
Sản xuất bản thảo đầu tiên
Nhanh chóng lấp đầy trang trống
Có thể thêm tuyên bố mà không cần bằng chứng
Kiểm tra tính nhất quán
Bắt xung đột thuật ngữ/đơn vị
Có thể “sửa” lỗi
tóm tắt
Rút ngắn phần dài
Có thể bỏ qua sắc thái quan trọng
Chỉnh sửa giai điệu
Cung cấp ngôn ngữ trang trọng/rõ ràng
Có thể trượt vào cường điệu
Dịch thuật
Tạo báo cáo đa ngôn ngữ
Dịch sai thuật ngữ kỹ thuật
Quy tắc quan trọng là thế này: khi đưa ra báo cáo cho AI, chỉ cung cấp cho nó những thông tin đầu vào đã được xác thực và cấm nó tạo ra các con số/xác nhận quyền sở hữu mới. Ngược lại, AI sẽ lấy những con số từ những câu trước đó “có vẻ hợp lý” nhưng không có nguồn.
Mẹo: Khi soạn thảo báo cáo, hãy luôn cung cấp cho AI quy tắc này: "Không thêm bất kỳ số, tỷ lệ phần trăm, ngày tháng hoặc tuyên bố nào khác ngoài dữ liệu tôi đã cung cấp cho bạn; nếu thiếu nội dung nào đó, hãy viết [DỮ LIỆU BẮT BUỘC] vào đó." Câu duy nhất này ngăn chặn hầu hết các cáo buộc bịa đặt đã len lỏi vào báo cáo.
Từng bước: viết báo cáo an toàn
1. Xây dựng bộ xương trước. Lập kế hoạch cho các tiêu đề của phần và dữ liệu đã được xác minh sẽ có trong mỗi phần. AI tạo ra nội dung/bộ khung tốt.
2. Từng phần, cung cấp dữ liệu. In từng phân vùng riêng biệt, chỉ có dữ liệu đã được xác minh cho phân vùng đó. Đừng nói "bịa ra" toàn bộ báo cáo cùng một lúc.
3. So sánh yêu cầu bồi thường và bằng chứng. Ghi chú nguồn bên cạnh mỗi câu số. Câu nào không ghi nguồn sẽ không được đưa vào báo cáo.
4. Kiểm tra tính nhất quán. Lỗi phổ biến là cùng một số liệu xuất hiện với các giá trị khác nhau trong các phần khác nhau; AI rất giỏi trong việc quét điều này, nhưng con người chấp nhận việc sửa chữa.
5. Tìm kiếm sự cường điệu và tẩy rửa xanh. Ở vòng cuối cùng, hãy xóa văn bản để tìm “tuyên bố vô lượng/không có bằng chứng” (đơn vị tiếp theo sẽ đi sâu vào vấn đề này).
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết phần khí hậu trong báo cáo phát triển bền vững của chúng tôi.
Không có dữ liệu; AI tạo nên một "tình tiết khí hậu điển hình", chèn các con số và mục tiêu vào văn bản mà bạn thực sự không có.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: Người viết báo cáo ESG. Viết: bản thảo phần “Khí hậu” của báo cáo. Dữ liệu DUY NHẤT bạn sẽ sử dụng (chọn không tham gia, thêm số mới):- Phạm vi 1: 1.240 tCO2e (2024, đã xác minh) - Phạm vi 2: 2.100 tCO2e (2024, dựa trên vị trí) - Phạm vi 3: một phần, bao phủ 60% (bao gồm proxy) - Mục tiêu: đến năm 2030, Giảm 42% trong phạm vi 1+2 (không được SBTi phê duyệt, áp dụng)Quy tắc: - KHÔNG GIẢ số/phần trăm/ngày khác với dữ liệu tôi cung cấp; nếu thiếu ghi [DỮ LIỆU BẮT BUỘC].- Nói rõ Phạm vi 3 là một phần và có ủy quyền.- Viết thành thật rằng mục tiêu chưa được phê duyệt, không nói “đã phê duyệt”.- Giọng điệu: rõ ràng, trang trọng, nhẹ nhàng.
Lời nhắc về tính nhất quán và kiểm soát chất lượng
Thực hiện kiểm tra tính nhất quán trên bản dự thảo báo cáo bên dưới. Xác định (đánh dấu, không chính xác):1) Các tình huống trong đó cùng một số liệu xảy ra với các giá trị khác nhau ở những vị trí khác nhau2) Sự không nhất quán về đơn vị (kg/tấn, kWh/MWh)3) Xung đột giữa tuyên bố trong phần này với phần khác4) Tuyên bố bằng số với các nguồn không xác địnhLiệt kê từng phát hiện với tham chiếu phần/hàng.Bản nháp: [BẢO BẢN]
Lời nhắc sau đây tóm tắt một phần kỹ thuật dài cho người quản lý; nhưng nó buộc bạn phải duy trì sắc thái.
Vai trò của bạn: người biên tập báo cáo. Nhiệm vụ: giảm phần kỹ thuật bên dưới xuống còn 150 từ cho phần tóm tắt. Quy tắc: - Không thay đổi hoặc phóng đại bất kỳ con số nào bằng cách làm tròn.- BỎ QUA các đặt trước như "một phần/ước tính/không xác nhận", chuyển sang phần tóm tắt.- Trình bày sự không chắc chắn là "chắc chắn".Phần: [CHƯƠNG]
Lưu ý: AI thường đưa ra những "đặt chỗ" khi tóm tắt. Nếu các cụm từ như "Dữ liệu phạm vi 3 là một phần", "mục tiêu chưa được xác nhận", "dữ liệu chứa dự đoán" bị xóa vì mục đích tóm tắt, thì văn bản chính xác sẽ trở thành một bản tóm tắt sai lệch. Việc duy trì sự đặt chỗ trong bản tóm tắt cũng quan trọng như việc bảo toàn các con số.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Mục tiêu giả bị rò rỉ. Một công ty đã nhờ AI viết phần khí hậu của mình bằng một lời nhắc đơn giản. YZ đã thêm mục tiêu "số 0 ròng vào năm 2040" mà mục tiêu này chưa thực sự được đặt ra vì "nó đã được đề cập trong các báo cáo tương tự". Người biên tập đã nắm bắt được điều này; Mục tiêu đã không thực sự được thực hiện và sẽ là một sự trình bày sai nếu được công bố.
Trường hợp 2 - Số liệu không nhất quán. Trong phần tóm tắt của báo cáo, lượng nước tiêu thụ được ghi là “1,2 triệu m³” và trong phần chi tiết ghi là “1,8 triệu m³”. Quá trình quét tính nhất quán của AI đã đánh dấu sự mâu thuẫn; đi xuống nguồn, giá trị đúng được cộng lại là 1,8 triệu m³.
Trường hợp 3 - Đã xóa đặt chỗ. Một bản tóm tắt điều hành được viết bởi AI đã bỏ qua lời cảnh báo rằng “60% Phạm vi 3 là ước tính” và báo cáo dường như đã được đo lường đầy đủ. Việc kiểm tra trước khi kiểm toán đã bổ sung lại việc đặt chỗ; nếu không thì bản tóm tắt sẽ mang tính quyết đoán và gây hiểu lầm hơn bản thân báo cáo.
Những lỗi thường gặp
- In báo cáo mà không cung cấp dữ liệu. Dấu nhắc trống thúc đẩy AI tạo nên số lượng và mục tiêu.
- Sản xuất toàn bộ báo cáo cùng một lúc. Viết bằng cách cung cấp dữ liệu, từng phần, duy trì quyền kiểm soát.
- Loại bỏ sự dè dặt khi tóm tắt. Các từ "một phần/ước tính/chưa được xác nhận" cũng phải có trong bản tóm tắt.
- Có AI một cách mù quáng sửa chữa sự không nhất quán. AI không biết giá trị nào là đúng; con người đi xuống cội nguồn.
- Nhầm "thông thạo" với "đúng". Nếu một câu viết hay mà không có bằng chứng thì vẫn không được đưa vào báo cáo.
Tóm lại
Viết báo cáo là lĩnh vực đóng góp của AI dễ thấy nhất nhưng cũng có nhiều rủi ro nhất. AI nhanh chóng lấp đầy trang trống, giữ cho các phần nhất quán và tóm tắt nội dung dài; nhưng nó có xu hướng thêm vào những tuyên bố không có bằng chứng, xóa bỏ sự dè dặt và tạo ra sự cường điệu. Phương pháp an toàn: chỉ cung cấp dữ liệu đã được xác minh, cấm tạo số mới, in từng phần, quét để đảm bảo tính nhất quán nhưng để con người thực hiện chỉnh sửa từ nguồn. Một báo cáo "được viết tốt" chỉ là một báo cáo tốt nếu mọi tuyên bố đều dựa trên bằng chứng.
Nhiệm vụ ứng dụng
Có 4-5 mục dữ liệu bằng số mà bạn cho là đã được xác nhận (một mục "ước tính" và một mục "mục tiêu chưa được xác nhận"). Yêu cầu AI cung cấp bản nháp phần báo cáo thông qua lời nhắc mạnh mẽ ở trên. Sau đó: (1) xác minh rằng không có con số nào mà bạn không cung cấp bị rò rỉ vào văn bản, (2) kiểm tra xem các thông tin đặt trước "ước tính" và "chưa được xác nhận" có được giữ lại hay không, (3) giảm văn bản xuống còn một bản tóm tắt 150 từ và xác nhận rằng các thông tin đặt trước vẫn còn trong bản tóm tắt.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi chỉ nhập dữ liệu đã được xác minh vào báo cáo.
- [ ] Tôi đã đưa ra cho AI một cách rõ ràng quy tắc "tạo số/yêu cầu mới".
- [ ] Tôi in báo cáo theo từng phần, cung cấp dữ liệu cho nó.
- [ ] Tôi đã liên kết từng xác nhận bằng số với dấu vết nguồn/kiểm tra.
- [ ] Tôi đã quét tìm những điểm không nhất quán và xác định giá trị chính xác bằng cách quay lại nguồn.
- [ ] Tôi đã giữ lại phần đặt chỗ "một phần/ước tính/chưa được xác nhận" trong phần tóm tắt.
- [ ] Tôi đã loại bỏ những biểu hiện cường điệu, không đo lường được ở vòng cuối.