Lợi nhuận:
- Khả năng phân biệt giữa trọng yếu đơn và trọng yếu kép và đánh giá một vấn đề về cả tác động và trọng yếu tài chính
- Khả năng phân tách hàng trăm phản hồi của các bên liên quan thành các chủ đề bằng trí tuệ nhân tạo trong khi vẫn tách biệt các tín hiệu tần số thấp nhưng có tầm quan trọng cao
- Khả năng kiểm tra danh sách các chủ đề do trí tuệ nhân tạo tạo ra với thực tế cụ thể của ngành và liên kết tài liệu phương pháp và mức độ ưu tiên cuối cùng với con người
Không công ty nào có thể báo cáo về mọi vấn đề bền vững ở mức độ chuyên sâu như nhau; Mặc dù lượng nước tiêu thụ chỉ là vấn đề thứ yếu đối với một công ty phần mềm nhưng nó lại là cứu cánh cho một nhà sản xuất đồ uống. Đây là câu hỏi “vấn đề nào thực sự quan trọng đối với chúng ta?” Câu trả lời cho câu hỏi được đưa ra bằng phân tích trọng yếu (phân tích tầm quan trọng). Tính trọng yếu là quá trình xác định mức độ “quan trọng/có ý nghĩa” của một vấn đề bền vững đối với một tổ chức và tạo cơ sở cho toàn bộ báo cáo ESG. Tính trọng yếu sai lệch thậm chí khiến hàng trăm trang báo cáo trở nên vô giá trị; vì báo cáo tập trung vào những vấn đề sai trái. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu nơi sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) làm công cụ tăng tốc và nơi nào có rủi ro trong quá trình này.
Trước tiên hãy làm rõ hai khái niệm. Tính trọng yếu duy nhất chỉ xem xét mức độ ảnh hưởng của một vấn đề đến tình hình tài chính của công ty: "Biến đổi khí hậu sẽ ảnh hưởng đến doanh thu/chi phí của chúng ta như thế nào?" Tính trọng yếu kép bổ sung thêm khía cạnh thứ hai: tác động của công ty đến thế giới. Vì vậy, câu hỏi có hai phần: (1) Vấn đề này ảnh hưởng đến tài chính của công ty như thế nào? (2) Công ty tác động như thế nào đến môi trường và xã hội trong vấn đề này? CSRD và ESRS thực thi cái nhìn kép thứ hai này. Sự khác biệt này là trọng tâm của cả kỳ thi và thực hành.
Hai khía cạnh có ý nghĩa kép
Vật chất kép nhìn qua hai lăng kính:
- Tính trọng yếu của tác động - "từ trong ra ngoài": Tác động tích cực/tiêu cực của các hoạt động của công ty đối với con người và môi trường. Ví dụ: nước thải của nhà máy dệt xả ra sông.
- Tính trọng yếu của tài chính - “từ trong ra ngoài”: Tác động của vấn đề bền vững đối với dòng tiền, chi phí và giá trị của công ty. Ví dụ: tăng giá carbon làm tăng chi phí sản xuất.
Nếu một chủ đề là quan trọng theo một trong hai lăng kính này, thì chủ đề đó được coi là có thể báo cáo theo logic trọng yếu kép. AI gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa hai khía cạnh này và thường chỉ thiên về khía cạnh tài chính; Vì vậy, điều cần thiết là phải kiểm soát đầu ra với sự khác biệt này.
Chủ đề
Tính trọng yếu của tác động (đối với thế giới)
Tính trọng yếu về mặt tài chính (đối với công ty)
phát thải khí nhà kính
Đóng góp vào biến đổi khí hậu
Thuế carbon, chi phí CBAM
Sức khỏe và an toàn của người lao động
Đời sống và sức khoẻ của người lao động
Bồi thường tai nạn, ngừng sản xuất
sử dụng nước
Căng thẳng nước khu vực
Thiếu nước, rủi ro sản xuất
Quyền riêng tư dữ liệu
Quyền của người dùng
Phạt, danh tiếng và mất khách hàng
Mẹo: Khi xem xét một vấn đề, "điều này ảnh hưởng đến chúng ta hay chúng ta ảnh hưởng đến thế giới?" Chia nó thành hai. Nhiều hành vi tẩy rửa xanh và báo cáo dưới mức xảy ra khi các công ty chỉ báo cáo khía cạnh tài chính ảnh hưởng đến họ, che giấu tác động của họ đối với thế giới.
Từng bước: Quy trình vật chất được hỗ trợ bởi AI
1. Tạo vũ trụ chủ đề. Lập một danh sách dài các chủ đề bền vững có thể có liên quan đến ngành của bạn. AI là một đối tác động não tốt ở đây; Danh sách ứng viên được tạo bằng cách quét các tiêu đề chủ đề ESRS, tiêu chuẩn ngành GRI và báo cáo của công ty ngang hàng.
2. Xác định các bên liên quan. Các bên liên quan là các bên bị ảnh hưởng hoặc bị ảnh hưởng bởi hoạt động của công ty: nhân viên, khách hàng, nhà cung cấp, nhà đầu tư, người dân địa phương, cơ quan quản lý, xã hội dân sự. Đối với mọi vấn đề quan trọng, “ai bị ảnh hưởng?” câu hỏi được đặt ra.
3. Thu thập ý kiến đóng góp của các bên liên quan. Tìm hiểu những vấn đề mà các bên liên quan thấy quan trọng thông qua khảo sát, phỏng vấn và hội thảo. AI rất mạnh trong việc sắp xếp hàng trăm câu trả lời khảo sát mở thành các chủ đề (điều này được gọi là phân tích theo chủ đề).
4. Chấm điểm và ưu tiên. Cho điểm từng chủ đề theo thang điểm theo hai trục (tác động và tài chính). Các chủ đề có điểm cao được coi là “quan trọng/tài liệu” và trở thành trọng tâm của báo cáo.
5. Xác minh và ghi lại. Một ủy ban quản lý phê duyệt mức độ ưu tiên; Quá trình được thực hiện như thế nào (phương pháp) được ghi lại. CSRD cũng yêu cầu bản thân quá trình của tính vật chất phải được giải thích.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Hãy cho chúng tôi biết về các vấn đề bền vững quan trọng đối với bạn.
Nó không bao gồm các khía cạnh ngành, mô hình kinh doanh, các bên liên quan và tính hai mặt; AI tạo ra một danh sách chung chung và thường bỏ qua hướng tác động.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: chuyên gia về trọng yếu kép. Công ty: Một công ty thực phẩm cỡ trung bình sản xuất ở Thổ Nhĩ Kỳ. Nhiệm vụ: liệt kê các vấn đề có thể xảy ra về tính bền vững và thực hiện HAI đánh giá RIÊNG cho từng vấn đề: - Trọng yếu tác động (tác động của công ty đến môi trường/xã hội) - Trọng yếu tài chính (tác động tài chính của vấn đề này đối với công ty) Đối với mỗi vấn đề, cũng viết ra các bên liên quan bị ảnh hưởng. Quy tắc: Đây là ứng cử viên DỰ THẢO; Việc ghi điểm và quyết định cuối cùng thuộc về chúng tôi. Đánh dấu dữ liệu ngành mà bạn không chắc chắn là bịa đặt, "phải được xác minh". Đầu ra: bảng (Chủ đề | Phương hướng tác động | Khía cạnh tài chính | Các bên liên quan | Ghi chú).
Sắp xếp phản hồi của các bên liên quan theo chủ đề
Phải mất nhiều ngày để đọc tay hàng trăm câu trả lời bằng văn bản tự do từ các cuộc khảo sát về tính trọng yếu. AI có thể chia chúng thành các chủ đề; nhưng có cảnh báo trước: AI có thể bác bỏ ý kiến thiểu số nhưng quan trọng (ví dụ: một vấn đề bảo mật nghiêm trọng do một nhân viên nêu ra) là “không quan trọng”. Do đó, phần tóm tắt theo chủ đề không thể thay thế cho các câu trả lời thô; Đó là một cửa ngõ cho họ.
Dưới đây là 200 câu trả lời văn bản miễn phí từ cuộc khảo sát về tính trọng yếu. Nhiệm vụ:1) Chia các câu trả lời thành không quá 10 chủ đề, đặt tên ngắn gọn cho mỗi chủ đề.2) Đếm xem có bao nhiêu câu trả lời đề cập đến từng chủ đề.3) CŨNG liệt kê, loại bỏ, một số lượng nhỏ các ý kiến nhưng nghiêm trọng (rủi ro về an toàn, pháp lý, môi trường) dưới tiêu đề "tần suất thấp / tầm quan trọng cao".4) Không bịa đặt, kết hợp hoặc bóp méo bất kỳ câu trả lời nào. Câu trả lời: [CÂU TRẢ LỜI]
Thận trọng: Bản tóm tắt theo chủ đề của AI không thể thay thế cho các câu trả lời thô. Đặc biệt, những ý kiến “tần suất thấp nhưng tầm quan trọng cao” (vi phạm an ninh, nghi ngờ tham nhũng) có thể bị AI làm lu mờ vì số lượng rất ít. Hãy chắc chắn kiểm tra những ý kiến này bằng một con mắt riêng biệt.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Bỏ qua hướng hành động. Một công ty hóa chất đã nhờ AI chuẩn bị danh sách trọng yếu. Danh sách tập trung vào các vấn đề tài chính như giá carbon và chi phí năng lượng; nhưng tác động của nó đến nguồn cung cấp nước của ngôi làng gần nhà máy không có trong danh sách. Chuyên gia bổ sung thêm khía cạnh “tác động” là vấn đề có tầm quan trọng gấp đôi; Vấn đề này sau đó hóa ra lại là vấn đề quan trọng nhất của các bên liên quan.
Trường hợp 2 - Trọng lượng tính bằng số. Một nhà bán lẻ đã phân tích 1.200 cuộc khảo sát khách hàng bằng AI. YZ nhận thấy rằng 41% câu trả lời đề cập đến chủ đề "lãng phí bao bì" và 23% đề cập đến chủ đề "điều kiện làm việc". Nhóm đã tuyên bố hai chủ đề này là chủ đề trọng yếu ưu tiên; Tuy nhiên, một chuỗi cung ứng xuất hiện với tiêu đề "tần suất thấp" cũng khiến nghi ngờ về lao động trẻ em bị giám sát riêng.
Trường hợp 3 - Tầm quan trọng giả tạo. AI gắn cờ “tiêu thụ nước” là vấn đề quan trọng được ưu tiên hàng đầu đối với một công ty phần mềm; trong khi nguồn nước duy nhất mà công ty sử dụng là bếp văn phòng. Chuyên gia đã hạ thấp điều này và tập trung vào "quyền riêng tư dữ liệu và mức tiêu thụ năng lượng" thực sự quan trọng. Báo cáo sẽ mất tập trung nếu tài liệu không chính xác không được sửa chữa.
Nhắc thiết lập ma trận trọng yếu
Ma trận trọng yếu là một công cụ ưu tiên trực quan đặt các chủ đề dọc theo hai trục (tác động và tài chính). Các chủ đề ở góc trên bên phải là quan trọng nhất.
Sắp xếp các chủ đề và điểm số sau đây theo logic của ma trận trọng yếu. Đầu vào: Điểm tác động (1-5) và điểm Tài chính (1-5) cho từng chủ đề. Nhiệm vụ: 1) Chia các chủ đề thành bốn khu vực: cao-cao (ưu tiên), tác động cao-tài chính thấp, tác động thấp-tài chính cao, thấp-thấp. 2) Đề xuất khu vực "ưu tiên" làm trọng tâm chính của báo cáo. 3) Xác định các chủ đề ở ranh giới (khoảng 3-3) là điểm "cần có sự phán xét của con người". Điểm: [CHỦ ĐỀ VÀ ĐIỂM SỐ]
Lời nhắc sau đây đưa ra đề cương để viết phương pháp tính trọng yếu vào báo cáo.
Vai trò của bạn: Người viết báo cáo ESG. Nhiệm vụ: viết 1 đoạn văn có thể nghe được giải thích quy trình trọng yếu kép của chúng ta. Bao gồm: phạm vi chủ đề nào đã được quét, các bên liên quan nào có liên quan, nó được chấm điểm bằng phương pháp nào, ai đã phê duyệt nó. Quy tắc: viết nhẹ nhàng, có thể kiểm chứng và định hướng quy trình; thêm xác nhận kết quả. Đầu vào: [GHI CHÚ QUY TRÌNH]
Những lỗi thường gặp
- Hài lòng với một điều quan trọng. Chỉ nhìn vào tác động tài chính mà bỏ qua tác động của công ty đối với thế giới là đi ngược lại CSRD.
- Thu hẹp các bên liên quan. Chỉ lắng nghe nhà đầu tư và loại trừ nhân viên, người dân địa phương và nhà cung cấp sẽ làm sai lệch tính trọng yếu.
- Chấp nhận danh sách của AI như cũ. Các vấn đề quan trọng cụ thể đối với lĩnh vực này có thể bị thiếu hoặc bị đánh giá sai trong AI.
- Loại bỏ những ý kiến nghiêm túc có tần số thấp. Các tín hiệu có số lượng ít nhưng rủi ro cao cần được kiểm tra riêng.
- Không ghi lại phương pháp luận. Nếu không ghi rõ quy trình được thực hiện như thế nào thì kiểm toán viên sẽ không chấp nhận mức trọng yếu.
Tóm lại
Phân tích tài liệu là kim chỉ nam cho toàn bộ báo cáo ESG; Một báo cáo tập trung vào những vấn đề sai trái sẽ không có giá trị gì, cho dù nó được viết có chất lượng đến đâu. Tầm quan trọng gấp đôi là “vấn đề này ảnh hưởng đến chúng tôi về mặt tài chính như thế nào?” cũng như "làm thế nào để chúng ta tác động đến thế giới về vấn đề này?" cùng nhau đặt câu hỏi. AI là một công cụ tăng tốc mạnh mẽ trong việc tạo ra vô số chủ đề và sắp xếp hàng trăm phản hồi của các bên liên quan thành các chủ đề; nhưng nó có xu hướng đi chệch hướng tác động, tạo ra tầm quan trọng sai lầm và loại bỏ những quan điểm phê phán tần số thấp. Ưu tiên và phê duyệt cuối cùng luôn thuộc về con người.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một ngành (ví dụ: bán lẻ thực phẩm) và yêu cầu AI cung cấp danh sách 12-15 chủ đề ứng viên với lời nhắc mạnh mẽ ở trên. Sau đó: (1) kiểm tra từng chủ đề bằng cách chia thành hai chủ đề về mặt tác động và tài chính, (2) chỉ sửa những chủ đề đã chuyển sang khía cạnh tài chính, (3) chọn 5 chủ đề mà bạn cho là quan trọng nhất có căn cứ và soạn thảo một ma trận trọng yếu nhỏ.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã đánh giá từng vấn đề cả về tác động lẫn tính trọng yếu về mặt tài chính.
- [ ] Tôi đã mở rộng danh sách các bên liên quan ngoài nhà đầu tư (nhân viên, nhà nước, nhà cung cấp).
- [ ] Tôi đã thử nghiệm danh sách các chủ đề do AI tạo ra dựa trên thực tế cụ thể của ngành.
- [ ] Tôi đã xem xét riêng các ý kiến có tần suất thấp nhưng có tầm quan trọng cao.
- [ ] Tôi đã phê duyệt việc ưu tiên theo quyết định của con người/ủy ban.
- [ ] Tôi đã ghi lại phương pháp tính trọng yếu phù hợp với cuộc kiểm toán.
- [ ] Tôi đã bỏ qua những vấn đề có tầm quan trọng sai lầm (điều đó không thực sự ảnh hưởng đến chúng tôi).