♻️Trí tuệ nhân tạo trong quản lý bền vững và ESG

Khoa học cơ bản & Môi trường · 11 đơn vị · miễn phí, không có thành viên
1 Giới thiệu về AI trong ESG và Tính bền vững: Vai trò, Ranh giới, Xác thực và Đạo đức
2 Phân tích trọng yếu và trọng yếu kép: Xác định chủ đề, đầu vào của các bên liên quan và ưu tiên
3 Thu thập dữ liệu ESG, chất lượng dữ liệu và quản lý quy trình kiểm tra
4 Tính toán lượng carbon: Phạm vi 1-2-3, Hệ số phát thải và Nghị định thư về khí nhà kính
5 Khung báo cáo: Ánh xạ GRI, ESRS/CSRD và ISSB
6 Tính bền vững của chuỗi cung ứng: Phạm vi 3, Dữ liệu nhà cung cấp và sự thẩm định
7 Giao tiếp và gắn kết với các bên liên quan: Khảo sát, phân tích ý kiến và ngôn ngữ báo cáo minh bạch
8 Viết báo cáo và tự động hóa: Soạn thảo, nhất quán và chỉnh sửa tường thuật
9 Xác minh Tiêu chuẩn và Đảm bảo Độc lập: Chuỗi Bằng chứng và Chuẩn bị Kiểm toán
10 Rủi ro tẩy xanh: Kiểm toán yêu cầu bồi thường, các hình thức tẩy xanh và luật pháp
11 Quy trình làm việc ESG từ đầu đến cuối, Quản trị dữ liệu, Đạo đức và Cổng chất lượng
Tất cả các khóa đào tạo Bắt đầu từ đơn vị đầu tiên