🧪Trí tuệ nhân tạo trong hóa học (Khoa học cơ bản)

Khoa học cơ bản & Môi trường · 11 đơn vị · miễn phí, không có thành viên

1 Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong Hóa học: Vai trò, Ranh giới, Xác nhận và Đạo đức

2 Biểu diễn phân tử và cấu trúc hóa học: Xác thực bằng SMILES, InChI và RDKit

3 Dự đoán phản ứng và cơ chế: Dự đoán sản phẩm, tình trạng và phản ứng bất lợi

4 Hỗ trợ giải thích phổ: NMR, IR và khối phổ

5 Lập kế hoạch tổng hợp và đánh giá tài liệu: Nguồn, quy trình và lộ trình

6 Phân tích dữ liệu hóa học và Python: gấu trúc, phép cân bằng hóa học và hiệu chuẩn

7 Dự đoán đặc tính phân tử và QSAR: Độ phân giải, pKa và giới hạn mô hình

8 Tài liệu phòng thí nghiệm: Sổ ghi chép thí nghiệm, ELN và khả năng tái tạo

9 Đánh giá An toàn và Nguy hiểm: GHS, SDS và Giới hạn của Trí tuệ Nhân tạo

10 Sự xác nhận, ảo giác và tính chính trực về mặt khoa học

11 Con người trong thử nghiệm: Đạo đức, quyền riêng tư, trách nhiệm và quy trình làm việc toàn diện

Tất cả các khóa đào tạo Bắt đầu từ đơn vị đầu tiên