Đạo đức, pháp lý, chống cướp bóc và quy trình làm việc toàn diện

Lợi nhuận:

• Khả năng hiểu sự khác biệt giữa xuất xứ và xuất xứ, khung pháp lý và nguyên tắc minh bạch, đồng thời đưa ra tuyên bố sử dụng AI và sàng lọc sơ bộ về mặt đạo đức.
• Bảo vệ dữ liệu bảo vệ nhạy cảm trong khi sử dụng AI để chống cướp bóc bằng tính năng theo dõi vệ tinh và quét thương mại trực tuyến
• Khả năng thiết lập quy trình làm việc từ đầu đến cuối giúp tách vai trò của AI khỏi quyết định của con người ở mọi bước, từ lập kế hoạch cho một dự án đến xuất bản, đồng thời giữ quyền giải thích và trách nhiệm cuối cùng trong tay con người.

Trong phần cuối cùng này, chúng ta thiết lập khuôn khổ gắn kết các phần trước đó lại với nhau: chúng ta sẽ thấy các nguyên tắc đạo đức và pháp lý mà chúng ta phải tuân thủ khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong khảo cổ học và di sản văn hóa, vai trò của AI trong việc chống khai quật và cướp bóc bất hợp pháp (khai quật bất hợp pháp các địa điểm khảo cổ và buôn lậu các phát hiện) và quy trình làm việc từ đầu đến cuối kết hợp tất cả các bước trong một dự án. Mục tiêu là tích hợp các công cụ bạn đã học thành một tổng thể có trách nhiệm.

Nguyên tắc cơ bản là phiên bản cuối cùng của câu chúng tôi lặp lại trong suốt học phần: AI; là trợ thủ đắc lực trong việc phân loại, đo lường, quét, tổng hợp, dịch thuật và tạo bản thảo; nhưng việc giải thích về quá khứ, sự quy kết văn hóa, lệnh bảo vệ, trách nhiệm pháp lý và phán quyết đạo đức thuộc về người có thẩm quyền. Trong lĩnh vực có hệ quả cao và không thể đảo ngược, đầu ra AI không thể thay thế cho việc xác nhận của chuyên gia; nó chỉ tăng tốc nó.

Khuôn khổ đạo đức và pháp lý

Cơ sở pháp lý. Khai quật khảo cổ, nghiên cứu bề mặt và xử lý hiện vật; Nó phải tuân theo luật bảo vệ quốc gia, giấy phép và thỏa thuận quốc tế. Có các hiệp định quốc tế (ví dụ, khuôn khổ do Công ước UNESCO năm 1970 đặt ra) để ngăn chặn việc buôn bán trái phép tài sản văn hóa. AI không phải là cố vấn pháp lý; Câu trả lời cho các câu hỏi pháp lý được lấy từ các cơ quan có thẩm quyền và pháp luật.

Sự xuất xứ và sự chứng minh. Hai thuật ngữ tương tự là hai thứ khác nhau: chứng minh (vị trí và bối cảnh chính xác của phát hiện trong cuộc khai quật - nguồn gốc của giá trị khoa học) và xuất xứ (lịch sử quyền sở hữu và quyền sở hữu một đối tượng từ khi phát hiện đến hiện tại - bằng chứng về tính hợp pháp). Nếu nguồn gốc của một đồ vật không chắc chắn thì nó có thể đã bị cướp bóc; bảo tàng và các nhà nghiên cứu tránh làm việc với những đồ vật như vậy.

Đạo đức dữ liệu. Các địa điểm nhạy cảm, hài cốt của con người và thông tin nhạy cảm về văn hóa được bảo vệ; Nó không được trao cho các phương tiện mở.

Minh bạch. Việc sử dụng AI được thể hiện rõ ràng trong công trình khoa học: trong công việc nào, công cụ nào, xác nhận nào. Che giấu là chống lại tính chính trực khoa học.

Mẹo: Soạn thảo “tuyên bố sử dụng AI” khi bắt đầu mỗi dự án: trong nhiệm vụ nào bạn sẽ sử dụng AI, nơi dữ liệu sẽ được xử lý, các bước xác minh và quy tắc bảo mật. Tuyên bố này cung cấp sự minh bạch về mặt đạo đức và giữ cho nhóm tuân theo một tiêu chuẩn chung.

AI trong cuộc chiến chống cướp bóc

AI còn là vũ khí bảo vệ di sản văn hóa:

• Theo dõi vệ tinh. Sự gia tăng các hố cướp bóc trong khu vực được bảo vệ theo thời gian sẽ tự động được đánh dấu (xem bài 9).
• Sàng lọc kinh doanh trực tuyến. Các đối tượng có xuất xứ nghi vấn lưu hành trên các sàn đấu giá và bán hàng sẽ được quét và trình bày để kiểm tra chuyên môn.
• Phù hợp trực quan. Các đối tượng bị đánh cắp/chưa đăng ký được so sánh với hình ảnh trong cơ sở dữ liệu.

Nhưng hãy cẩn thận: AI nói "vật thể này đã bị cướp phá" hoặc "cái này trông giống như hiện vật bị đánh cắp" là một sự khởi đầu. Kết luận pháp lý và khoa học là việc của cơ quan chuyên môn và cơ quan có thẩm quyền; Một lời buộc tội sai cũng có hại như một bằng chứng bị bỏ sót.

Thận trọng: Bạn phải duy trì thông tin vị trí chính xác ngay cả khi sử dụng AI để chống cướp bóc. Trớ trêu thay, một phân tích bảo vệ có thể cung cấp bản đồ cho những kẻ cướp bóc nếu chia sẻ một cách bất cẩn. Dữ liệu bảo quản ít nhất cũng được bảo mật như phát hiện.

Quy trình làm việc từ đầu đến cuối: một dự án mẫu

Hãy xem xét một dự án khảo sát và đánh giá từ đầu đến cuối; Ở mỗi bước, vai trò của AI và con người đều rõ ràng:

1. Lập kế hoạch. Có được các quyền hợp pháp, tuyên bố sử dụng AI và kế hoạch bảo mật được viết. (Con người: trách nhiệm)
2. Phát hiện. Viễn thám và LiDAR và AI đánh dấu các khu vực có thể. (AI: sàng lọc; con người: loại bỏ)
3. Xác nhận đất. Điểm ưu tiên được kiểm tra tại chỗ. (Con người: quan sát)
4. Tài liệu. Các phát hiện và cấu trúc được ghi lại bằng phương pháp quang trắc. (AI: mô hình; con người: tỷ lệ/nhận xét)
5. Tìm xử lý. Nhóm trực quan và mô tả được thực hiện. (AI: phân loại sơ bộ; con người: ghi công)
6. Đăng ký. Nó được nhập vào một cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn hóa. (AI: quy định; con người: chính trực)
7. Phân tích. Hẹn hò và thống kê được thực hiện. (AI: tính toán; con người: phương pháp/diễn giải)
8. Văn học. Nó được so sánh với các nguồn thực sự. (AI: tóm tắt; con người: xác nhận ghi công)
9. Báo cáo và công bố. Văn bản gốc, minh bạch, có nguồn gốc được viết. (Con người: bình luận, chữ ký)
10. Bảo vệ và chia sẻ. Việc giám sát được thiết lập, một bản tường thuật trung thực được chuẩn bị cho công chúng. (Con người+cộng đồng)

Xác minh ba bước (liên kết tới nguồn, kiểm tra thực tế độc lập, lọc chuyên gia) và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm được áp dụng ở mọi bước.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Tiết lộ minh bạch tạo dựng niềm tin. Một nhóm đã viết rõ ràng trong ấn phẩm của họ về nhiệm vụ họ sử dụng AI (HTR, phân loại sơ bộ, bản dịch) và cách họ xác minh nó. Những người đánh giá đánh giá tính minh bạch này là đáng tin cậy; Việc sử dụng bị che giấu sẽ làm tăng sự nghi ngờ.

Trường hợp 2 - Phát hiện cướp bóc dẫn đến can thiệp. Một tổ chức đã ghi lại gần 300 hố hư hỏng xuất hiện tại một địa điểm trong một mùa thông qua phân tích vệ tinh AI; Sau khi xác minh của chuyên gia, nó đã được báo cáo cho chính quyền và khu vực này đã được bảo vệ. Quy mô quá lớn để chỉ mắt người có thể nắm bắt được.

Trường hợp 3 - Đã ngừng xuất xứ nghi ngờ. Một nhà nghiên cứu đã kiểm tra nguồn gốc của một đồ vật mà AI đánh dấu trong một cuộc mua bán trực tuyến; Đối tượng này có một khoảng trống không giải thích được trong lịch sử của nó và dường như là một địa điểm cướp bóc được biết đến. Điều tra viên từ chối làm việc với đối tượng và báo cáo sự việc. AI đã thu hút sự chú ý của anh ấy; Nguyên tắc đạo đức đã đưa ra quyết định.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Dự thảo tuyên bố sử dụng AI:

Vai trò của bạn: trợ lý đạo đức nghiên cứu. Tôi sẽ mô tả dự án sau. Đưa cho tôi bản nháp "Tuyên bố sử dụng AI": AI sẽ được sử dụng trong nhiệm vụ nào, dữ liệu sẽ được xử lý ở đâu, các bước xác minh nào sẽ được áp dụng, dữ liệu nhạy cảm nào sẽ được bảo vệ, cách sử dụng sẽ được báo cáo minh bạch. Nhấn mạnh rằng trách nhiệm pháp lý thuộc về người đó.

2) Kiểm soát rủi ro xuất xứ:

Tôi sẽ đánh giá lịch sử của một đối tượng. Tôi nên hỏi những câu hỏi nào về nguồn gốc xuất xứ (lịch sử quyền sở hữu), những khoảng trống nào có thể là dấu hiệu của việc cướp bóc/buôn lậu, tôi nên tìm những tài liệu nào? Liệt kê các lá cờ đỏ về pháp lý và đạo đức. Đừng đưa ra phán xét cuối cùng; loại bỏ các điểm cần kiểm tra.

3) Danh sách xác minh từ đầu đến cuối:

Tôi sẽ đưa ra các bước của dự án sau: [danh sách]. Đối với mỗi bước, một biểu đồ kiểm soát sẽ xuất hiện với các cột: vai trò của AI, quyết định của con người, xác minh bắt buộc và rủi ro dữ liệu nhạy cảm. Đảm bảo rằng việc giải thích/quyết định cuối cùng không được thực hiện bởi con người ở bất kỳ bước nào.

4) Sàng lọc trước về đạo đức/pháp lý:

Xem xét kế hoạch sau đây từ góc độ đạo đức và pháp lý: có cần phải có giấy phép không, có vị trí nhạy cảm/di tích con người không, có cần sự tham gia của cộng đồng không, có vấn đề về xuất xứ không, việc sử dụng AI có minh bạch không? Liệt kê các rủi ro và cơ quan có thẩm quyền cần tư vấn. Đừng đưa ra lời khuyên pháp lý; cho tôi biết ai cần tư vấn.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Dấu nhắc yếu:

Hãy để AI làm mọi việc trong dự án này, đưa ra kết quả và báo cáo một cách nhanh chóng.

Cách tiếp cận này ủy quyền giải thích và chịu trách nhiệm cho AI; Nó tạo ra một kết quả chưa được xác minh, có nguồn gốc đáng ngờ và bỏ qua các rủi ro về đạo đức và pháp lý.

Lời nhắc mạnh mẽ:

Vai trò của bạn: trợ lý điều phối dự án. Đối với mỗi bước của dự án này, một kế hoạch sẽ xuất hiện để phân biệt nơi AI sẽ tạo bản nháp/bản quét và nơi con người sẽ đưa ra nhận xét, quyết định và chữ ký. Thêm tính năng xác thực và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm vào từng bước. Bao gồm ủy quyền hợp pháp, xuất xứ và kiểm tra tính minh bạch. Nêu rõ ở mỗi bước rằng trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về người đó.

Sự khác biệt: người đầu tiên chuyển giao trách nhiệm cho phương tiện; Thứ hai, nó sử dụng AI đúng chỗ và giữ quyền quyết định cũng như sự trung thực cho con người.

Bảng tóm tắt đạo đức và quy trình làm việc

nguyên tắc

Ý nghĩa

Giới hạn của AI

tính hợp pháp

Giấy phép, pháp luật, hợp đồng

Không thể đưa ra ý kiến pháp lý

xuất xứ

Lịch sử sở hữu có sạch sẽ không?

Nghi ngờ, không phán xét

Dữ liệu nhạy cảm

Vị trí/di tích được bảo tồn

Không được phép trên các phương tiện mở

minh bạch

Việc sử dụng AI được tuyên bố

Cách sử dụng không bị ẩn

Trách nhiệm

Giải thích và quyết định thuộc về người đó

Không thay thế sự đồng ý

Những lỗi thường gặp

• Chuyển giao trách nhiệm cho AI. Việc giải thích, quyết định và ký tên luôn nằm trong tay con người.
• Ẩn việc sử dụng AI. Minh bạch là một phần của tính chính trực khoa học.
• Chấp nhận xuất xứ mà không có câu hỏi. Quá khứ không rõ ràng có thể là dấu hiệu của sự cướp bóc.
• Chia sẻ dữ liệu bảo vệ một cách bất cẩn. Vị trí chính xác có thể là bản đồ dẫn tới kẻ cướp bóc.
• Nhầm AI với tư vấn pháp lý Nhận được câu trả lời pháp lý từ cơ quan có thẩm quyền.

Tóm lại

Khuôn khổ đạo đức và pháp lý kết hợp tất cả các công cụ của mô-đun lại với nhau. AI; Nó là một sự hỗ trợ mạnh mẽ, từ chống cướp bóc đến điều phối dự án, nhưng việc diễn giải, ghi nhận văn hóa, quyết định bảo tồn, phán đoán xuất xứ và trách nhiệm pháp lý đều thuộc về con người. Mang lại sự minh bạch, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, xác minh ba bước và sự tham gia của cộng đồng trong từng bước thực hiện. Quá khứ thật mong manh và độc nhất; Chiếc xe tăng tốc nó không thể thay thế được trách nhiệm bảo vệ nó.

Nhiệm vụ ứng dụng

Thiết kế một dự án khảo cổ học nhỏ (thực hoặc tưởng tượng) và tạo một bảng có các cột về vai trò AI, quyết định của con người, xác minh và dữ liệu nhạy cảm cho từng bước bằng mẫu “Danh sách xác minh từ đầu đến cuối”. Sau đó, viết khuôn khổ đạo đức và minh bạch cho dự án của bạn bằng các mẫu "Tuyên bố sử dụng AI dự thảo" và "Sàng lọc trước đạo đức/pháp lý". Thực hiện "Kiểm tra rủi ro xuất xứ" cho một phiên bản đối tượng.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi tách biệt vai trò của AI và quyết định của con người ở mỗi bước.
• [ ] Tôi đã tuyên bố minh bạch về việc sử dụng AI.
• [ ] Tôi đã bảo vệ vị trí nhạy cảm, dữ liệu giả và dữ liệu bảo vệ.
• [ ] Tôi đã kiểm tra nguồn gốc và rủi ro pháp lý và chuyển chúng đến các cơ quan chức năng cần thiết.
• [ ] Tôi giữ nguyên bản giải thích, quyết định và chữ ký cuối cùng ở người.

Thi học phần

1. Điều nào sau đây là định vị chính xác nhất cho trí tuệ nhân tạo trong khảo cổ học và di sản văn hóa?

• A) Trí tuệ nhân tạo có thể xác định chính xác thời kỳ và văn hóa của một phát hiện mà không cần sự chấp thuận của chuyên gia
• B) Trí tuệ nhân tạo chỉ hữu ích trong việc tạo ra những hình ảnh đẹp, không liên quan gì đến quy trình làm việc khoa học
• C) Trí tuệ nhân tạo là công cụ phân loại, đo lường, sàng lọc và soạn thảo; giải thích, phân bổ và trách nhiệm cuối cùng thuộc về chuyên gia ✔
• D) Vì trí tuệ nhân tạo luôn vô tư hơn con người nên việc quyết định hẹn hò nên để nó tự quyết định.

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo; Nó là một trợ lý có chức năng phân loại, đo lường, quét, tóm tắt, dịch và đưa ra bản thảo các phát hiện. Việc giải thích, tham khảo văn hóa-thời gian, quyết định bảo quản và trách nhiệm cuối cùng thuộc về chuyên gia có thẩm quyền; Bản in chưa được xác minh có thể dẫn đến ngày không chính xác, nguồn bịa đặt hoặc vị trí trang web bị rò rỉ. Khảo cổ học là một ngành khoa học nhân văn và là một lĩnh vực có tính hệ quả cao, không thể đảo ngược.

2. Cách tiếp cận phù hợp nhất khi đưa một mảnh gốm cho trí tuệ nhân tạo trong phân tích hình ảnh tìm được là gì?

• A) Yêu cầu ghi nhận chính xác về nền văn minh, tuổi tác và chức năng từ một bức ảnh duy nhất
• B) Chỉ các đặc điểm có thể quan sát được mới được mô tả một cách khách quan và chuyên gia đưa ra quyết định phân bổ dựa trên danh mục tham khảo. ✔
• C) Chấp nhận tài liệu tham khảo đầu tiên về trí tuệ nhân tạo mà không cần thắc mắc, ngay cả trong những phát hiện hiếm hoi
• D) Phân loại nhanh chóng bất kể chất lượng ảnh, tỷ lệ và thẻ màu

Giải thích: Sẽ an toàn khi hỏi AI 'nó trông như thế nào' (mô tả trung tính: hình thức, bề mặt, màu sắc, trang trí) thay vì hỏi 'nó là gì' (tham khảo thời kỳ/văn hóa). Quyết định trích dẫn được đưa ra bởi chuyên gia có danh mục tham khảo; Ngoài ra, nếu dữ liệu siêu hình như bột, hồ sơ và bối cảnh được thêm vào thì độ chính xác của việc nhóm sẽ tăng lên. AI có xu hướng ép các trường hợp hiếm gặp vào khuôn mẫu quen thuộc nhất.

3. Trong viễn thám, thái độ đúng đắn đối với một điểm bất thường được trí tuệ nhân tạo đánh dấu trong ảnh vệ tinh hoặc LiDAR là gì?

• A) Dấu chấm là 'ứng cử viên'; Nó không được tuyên bố là một địa điểm nếu không được xác minh thông qua xác nhận đất đai và vị trí của nó được bảo vệ ✔
• B) Điểm này là một khám phá trực tiếp và phải được công bố ngay lập tức với tọa độ chính xác của nó.
• C) Vì trí tuệ nhân tạo nhìn thấy hình học nên không cần phải loại bỏ những cách giải thích tự nhiên/hiện đại
• D) Một hình ảnh là đủ trong mọi trường hợp; Sự khác biệt về mùa và phương pháp là không quan trọng

Mô tả: Mỗi điểm được trí tuệ nhân tạo đánh dấu đều là một giả thuyết cần được xác nhận tại hiện trường; Đó không phải là một khám phá. Nhiều dấu hiệu có thể là tự nhiên (địa chất) hoặc hiện đại (nông nghiệp, xây dựng) và cần được loại bỏ. Ngoài ra, các vị trí nhạy cảm cần được bảo vệ khỏi bị cướp bóc, không tiếp xúc với các phương tiện đang mở và bị mờ trên không.

4. Các yêu cầu khoa học quan trọng nhất và rủi ro lớn nhất trong tài liệu 3D bằng phương pháp chụp ảnh là gì?

• A) Tiêu chí duy nhất là mô hình trông thực tế; quy mô và không gian không quan trọng
• B) Mô hình cho biết một cách tự động và chính xác đâu là tường và đâu là đá tự nhiên nên không cần phải giải thích.
• C) Có trí tuệ nhân tạo điền vào những phần còn thiếu luôn an toàn và tăng giá trị tài liệu.
• D) Thanh tỷ lệ và điểm kiểm soát là bắt buộc; Dữ liệu còn thiếu không được điền - được đánh dấu, bằng chứng và dự đoán được tách biệt ✔

Mô tả: Thanh tỷ lệ và các điểm kiểm soát là rất cần thiết; Mặc dù một mô hình không có tỷ lệ là 'đẹp', nhưng nó vô giá trị về mặt khoa học vì không thể lấy được phép đo thực tế nào từ nó. Rủi ro lớn nhất là AI sẽ lấp đầy dữ liệu còn thiếu bằng bề mặt “đáng tin cậy”, tạo ra một chi tiết chưa thực sự được quan sát thấy; Do đó, các khu vực yếu/đã lấp đầy cần được đánh dấu, tách biệt bằng chứng trực quan với mức độ hoàn thành dự kiến.

5. Cách thích hợp để duy trì tính toàn vẹn dữ liệu khi làm việc với AI trong cơ sở dữ liệu và ghi nhật ký khai quật là gì?

• A) Hãy để trí tuệ nhân tạo hoàn thành các trường còn thiếu và thay thế dữ liệu thô bằng phiên bản đã sửa.
• B) Bảo vệ dữ liệu thô, để lại phần 'không đầy đủ' bị thiếu và giữ cho mọi thay đổi tự động có thể theo dõi được ✔
• C) Cho phép mọi người nhập bất kỳ thuật ngữ nào họ muốn mà không cần sử dụng từ điển tiêu chuẩn và được kiểm soát
• D) Để việc giải thích địa tầng hoàn toàn cho trí tuệ nhân tạo và chấp nhận Ma trận Harris mà không được phê duyệt

Giải thích: AI giúp tiêu chuẩn hóa và kiểm soát, nhưng việc điền dữ liệu còn thiếu sẽ cho phép nó bù đắp; phần còn thiếu phải vẫn 'không đầy đủ'. Dữ liệu thô không bao giờ bị ghi đè, mọi thay đổi tự động đều được theo dõi và dữ liệu gốc được giữ nguyên. Giải thích địa tầng thuộc về chuyên gia; AI chỉ tìm ra những mâu thuẫn logic.

6. Mối nguy hiểm lớn nhất khi đọc một dòng chữ mờ nhạt hoặc một bản thảo cũ bằng trí tuệ nhân tạo là gì?

• A) Trí tuệ nhân tạo không có ích gì trong việc quét bản thảo vì nó quá chậm
• B) Trí tuệ nhân tạo chỉ có thể đọc các văn bản in hiện đại chứ không phải các tác phẩm lịch sử
• C) Trí tuệ nhân tạo hoàn thiện văn bản mơ hồ bằng cách tự tạo nên văn bản và tạo ra bản dịch trôi chảy nhưng không chính xác; Dự đoán có thể bị nhầm lẫn với những gì được đọc ✔
• D) Bản dịch AI luôn giống hệt văn bản nguồn nên không cần xác minh

Giải thích: Trong văn khắc, một lĩnh vực của con người, sai lầm tai hại nhất là ảo giác: trí tuệ nhân tạo lấp đầy những phần không rõ ràng/bị hỏng bằng văn bản 'hợp lý' nhưng bịa đặt, dịch một từ mà nó không hiểu trôi chảy nhưng không chính xác và có thể đưa ra một trích dẫn xuất bản không tồn tại. Giải pháp là giữ cho ký tự được đọc và phần hoàn thành dự đoán được tách biệt và đánh dấu, để kiểm tra bản dịch dựa trên nguồn và bản dịch ngược, đồng thời để việc đọc cuối cùng cho nhà ngữ văn chuyên nghiệp.

7. Phương pháp hiệu quả nhất chống lại nguy cơ trí tuệ nhân tạo tạo ra 'nguồn giả' trong tổng quan tài liệu là gì?

• A) Tự tìm và trích dẫn các nguồn thực tế và xác nhận từng trích dẫn bằng cách đặt ràng buộc 'chỉ dựa trên nguồn đã cho' ✔
• B) Nói 'gợi ý 15 nguồn quan trọng' trực tiếp từ trí tuệ nhân tạo và đưa danh sách như trong thư mục
• C) Giả sử bản ghi tồn tại miễn là định dạng trích dẫn có vẻ đúng
• D) Chuyển đổi bản tóm tắt do trí tuệ nhân tạo tạo ra thành tuyên bố khoa học mà không cần mở nguồn

Giải thích: Các công cụ chung tạo ra các trích dẫn thuyết phục nhưng giả mạo, kết hợp tên tác giả thật với tiêu đề bịa đặt mà không cần nhìn vào danh mục thực. Cách bảo vệ hiệu quả nhất là tự mình tìm các nguồn từ các danh mục thực, đưa văn bản cho trí tuệ nhân tạo và áp đặt hạn chế 'chỉ dựa trên nguồn nhất định'; Ngoài ra, mỗi trích dẫn đều được xác nhận trong danh mục/DOI và mỗi bản tóm tắt đều được xác minh bằng cách tham khảo nguồn.

8. Thái độ nào sau đây là đúng khi diễn giải kết quả cacbon phóng xạ (C14)?

• A) Giảm kết quả xuống một năm xác định duy nhất và loại bỏ phạm vi không chắc chắn khỏi báo cáo
• B) Chấp nhận con số do trí tuệ nhân tạo đưa ra mà không cần quan tâm mẫu đến từ đâu và như thế nào
• C) Xem mối tương quan là quan hệ nhân quả trực tiếp và trình bày một mô hình yếu là kết quả mạnh
• D) Mang kết quả dưới dạng phạm vi xác suất và đặt câu hỏi về tính hợp lệ của mẫu và phương pháp với chuyên gia ✔

Giải thích: Niên đại cacbon phóng xạ được hiệu chỉnh là một loạt các khả năng (ví dụ: 800-680 trước Công nguyên với độ tin cậy 95%), không phải là một năm chính xác. Giảm mức độ không chắc chắn xuống còn một năm là một sự bóp méo khoa học. Ngoài ra, với nguyên tắc 'rác vào, rác ra', nên đặt câu hỏi về tính hợp lệ của mẫu (gỗ cũ, ô nhiễm, bối cảnh hỗn hợp) và việc lựa chọn phương pháp phải giao cho chuyên gia.

9. Nên đánh giá các cảnh báo giám sát trí tuệ nhân tạo và khuyến nghị phục hồi trong quản lý di sản văn hóa như thế nào?

• A) Khi AI gắn cờ hư hỏng, đó là đánh giá cấu trúc chính xác mà không cần xác nhận
• B) Cảnh báo giám sát được liên kết với xác nhận hiện trường/chuyên gia; hình dung không thay thế quyết định không thể đảo ngược của việc phục hồi vật lý ✔
• C) Hình ảnh hoàn chỉnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể được áp dụng trực tiếp làm kế hoạch phục hồi
• D) Bởi vì các quyết định bảo tồn mang tính kỹ thuật nên chúng phải loại trừ luật pháp và sự tham gia của cộng đồng

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo là một công cụ cảnh báo sớm trong giám sát: nó đánh dấu các vết nứt, mất bề mặt hoặc hư hỏng, nhưng mỗi cảnh báo đều cần có sự xác nhận của địa hình và chuyên gia. Hình ảnh 'được khôi phục' mà nó tạo ra là một hình ảnh trực quan, không phải là một kế hoạch khôi phục vật lý; Các quyết định bảo tồn dựa trên các nguyên tắc ít can thiệp nhất, có thể đảo ngược, khác biệt và độc đáo, chuyên môn liên ngành, luật pháp và sự tham gia của cộng đồng.

10. Nghĩa vụ đạo đức khi sử dụng hình ảnh tái tạo do trí tuệ nhân tạo tạo ra trong triển lãm bảo tàng là gì?

• A) Nếu hình ảnh đủ chân thực thì không cần gắn nhãn để tránh gây nhầm lẫn cho khách truy cập
• B) Vì sức hấp dẫn là tiêu chí quan trọng nhất nên cần phải che giấu sự không chắc chắn và trình bày một câu chuyện dứt khoát duy nhất.
• C) Hình ảnh phải được đánh dấu rõ ràng là 'tái tạo', các yếu tố cần được gắn nhãn theo mức độ bằng chứng và bằng chứng phải tách biệt khỏi trí tưởng tượng ✔
• D) Trình bày những màu sắc và đồ trang trí chưa được chứng minh là 'thật' làm cho cuộc triển lãm mang tính giáo dục hơn.

Giải thích: Quá trình tái thiết tiếp tục với trí tưởng tượng khi bằng chứng kết thúc và AI có thể lấp đầy những khoảng trống một cách an toàn và rơi vào tình trạng sáo rỗng. Để tránh cho du khách nhầm lẫn dự đoán với thực tế, cần nêu rõ rằng hình ảnh này là 'tái tạo' (không phải ảnh thật), các mục phải được dán nhãn theo mức độ bằng chứng, bằng chứng phải được tách biệt khỏi tưởng tượng và nên đưa ra những cách giải thích khác nếu có thể. Độ chính xác đến trước sự hấp dẫn.

11. Sự khác biệt và tầm quan trọng giữa 'sự xuất xứ' và 'sự xuất xứ' trong đạo đức khảo cổ học là gì?

• A) Xuất xứ là nơi xảy ra/bối cảnh (có giá trị khoa học), xuất xứ là lịch sử sở hữu (bằng chứng về tính pháp lý); ✔ Có thể là dấu hiệu hư hỏng không rõ nguồn gốc
• B) Cả hai đều giống nhau và chỉ thể hiện giá trị tiền tệ của một vật
• C) Làm việc với một đối tượng luôn suôn sẻ, ngay cả khi nguồn gốc không chắc chắn
• D) Xuất xứ là giá trị của đối tượng, xuất xứ là trọng lượng của nó

Mô tả: Sự chứng minh là vị trí và bối cảnh chính xác của một phát hiện trong cuộc khai quật; là nguồn gốc của giá trị khoa học. Nguồn gốc là lịch sử quyền sở hữu và sự thay đổi quyền sở hữu của đối tượng kể từ khi được phát hiện; Đó là bằng chứng về tính hợp pháp. Một đồ vật không rõ nguồn gốc có thể đã bị cướp bóc; bảo tàng và các nhà nghiên cứu tránh làm việc với những đồ vật như vậy. Trí tuệ nhân tạo giúp xác định nguồn gốc có vấn đề, nhưng việc đánh giá là tùy thuộc vào chuyên gia và cơ quan có thẩm quyền.

12. Điểm chú ý quan trọng nhất khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh các địa điểm nhạy cảm và chống cướp bóc là gì?

• A) Việc chia sẻ công khai các vị trí nhạy cảm là an toàn vì mục đích bảo vệ.
• B) Khi AI nói 'vật này đã bị cướp', đây là phán quyết pháp lý dứt khoát mà không cần đến chuyên gia
• C) Để đẩy nhanh cuộc chiến chống cướp bóc, cần phải nhập tất cả tọa độ địa điểm vào các phương tiện đang mở.
• D) Dữ liệu bảo quản ít nhất cũng nhạy cảm như dữ liệu được tìm thấy; Vị trí chính xác không được cung cấp cho các phương tiện mở, chúng được lưu giữ trong hệ thống an toàn ✔

Mô tả: AI là một công cụ mạnh mẽ trong việc chống cướp bóc bằng tính năng theo dõi vệ tinh và quét thương mại trực tuyến, nhưng ngay cả một phân tích bảo vệ cũng có thể cung cấp bản đồ cho những kẻ cướp bóc nếu chia sẻ bất cẩn. Tọa độ chính xác, những phát hiện chưa được công bố và vị trí chính xác không được cung cấp cho các công cụ mở chưa được phê duyệt và được lưu giữ trong hệ thống an toàn; Dữ liệu bảo quản là tài sản cần được bảo vệ ít nhất bằng mức được tìm thấy.

13. Điều nào đúng về giới hạn của trí tuệ nhân tạo trong việc bao quát tài liệu khảo cổ học?

• A) Trí tuệ nhân tạo biết tất cả các ấn phẩm khảo cổ ở mọi ngôn ngữ và mọi ngày tháng.
• B) Nguồn tài liệu xám và ngoại ngữ không quan trọng, chỉ có mục lục tiếng Anh là đủ
• C) Kiến thức của anh ta bị đóng băng ở một thời điểm nhất định, anh ta có kiến thức hạn chế về văn học đa ngôn ngữ và văn học xám; Nếu nó báo 'không có nguồn' thì nên hỏi kho lưu trữ ✔
• D) Khi trí tuệ nhân tạo nói 'Tôi không thể tìm thấy nguồn', điều đó có nghĩa là thực sự không có nghiên cứu nào về chủ đề đó.

Mô tả: Kiến thức của trí tuệ nhân tạo bị đóng băng vào một ngày nhất định; Nó thiếu các cuộc khai quật và chỉnh sửa tiếp theo và có thể trình bày các quan điểm thay thế là hợp lệ. Khảo cổ học được viết bằng nhiều ngôn ngữ; chỉ dựa vào các nguồn tiếng Anh sẽ bỏ lỡ phần lớn tài liệu. Ngoài ra, một phần đáng kể thông tin nằm trong tài liệu xám (báo cáo thương mại/công ty, luận văn) không thể dễ dàng tìm thấy trong thư mục; Trí tuệ nhân tạo hoặc không biết điều này hoặc bịa ra.

14. Khuôn khổ chính xác để sử dụng AI toàn diện trong một dự án khảo cổ học là gì?

• A) Để nhanh chóng, hãy giao mọi bước cho trí tuệ nhân tạo và chuyển việc giải thích cũng như trách nhiệm cho nó
• B) Tách vai trò AI khỏi quyết định của con người ở từng bước, bổ sung xác minh và khai báo minh bạch, trách nhiệm cuối cùng thuộc về con người ✔
• C) Làm cho tác phẩm trông đáng tin cậy hơn bằng cách che giấu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ấn phẩm
• D) Chỉ tập trung vào kết quả kỹ thuật, bỏ qua sự cho phép hợp pháp, xuất xứ và sự tham gia của cộng đồng

Mô tả: Quy trình làm việc chính xác tách biệt vai trò soạn thảo/quét của AI và vai trò của con người trong việc diễn giải, quyết định và ký tên ở mỗi bước (phát hiện, ghi chép, xử lý tìm kiếm, ghi âm, phân tích, tài liệu, xuất bản, bảo quản); Nó bổ sung xác minh ba bước và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm cho mỗi bước. Ngoài ra, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo được tuyên bố minh bạch trong nghiên cứu khoa học; Che giấu là đi ngược lại tính chính trực của khoa học và trách nhiệm cuối cùng luôn thuộc về con người.