Lợi nhuận:
- Khả năng áp dụng các nguyên tắc về sự đồng ý, không ác ý và bảo mật vào nghiên cứu xã hội
- Khả năng ẩn danh dữ liệu chính xác bằng cách xóa tất cả các số nhận dạng trực tiếp và gián tiếp trước khi đưa dữ liệu đó cho trí tuệ nhân tạo
- Khả năng truy vấn chính sách lưu giữ dữ liệu của công cụ trí tuệ nhân tạo được sử dụng và chỉ sử dụng phương tiện được phê duyệt cho dữ liệu nhạy cảm
Nghiên cứu xã hội được thực hiện với con người và điều này đi kèm với trách nhiệm nặng nề. Mọi người kể cho bạn nghe về cuộc sống của họ, quan điểm của họ, đôi khi là những trải nghiệm mong manh nhất của họ. Đạo đức nghiên cứu là một bộ quy tắc để duy trì sự tin cậy này: không gây hại cho người tham gia, lấy được sự đồng ý của họ, bảo vệ danh tính của họ và không lạm dụng dữ liệu của họ. Trong thời đại AI, trách nhiệm này càng trở nên lớn hơn vì việc dán dữ liệu của người tham gia vào công cụ AI giờ đây có thể đồng nghĩa với việc vô tình làm rò rỉ dữ liệu đó. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về đạo đức nghiên cứu, cách bảo vệ tính bảo mật khi sử dụng AI và cách ẩn danh dữ liệu đúng cách (làm cho người đó không thể nhận dạng được).
Ba nguyên tắc cơ bản là xương sống của mọi nghiên cứu xã hội. Sự đồng ý có hiểu biết: người tham gia phải hiểu nghiên cứu là gì và dữ liệu của mình sẽ được sử dụng như thế nào và tự do nói "có". Không có ác ý: nghiên cứu không được gây tổn hại về thể chất, tâm lý hoặc xã hội cho người tham gia. Tính bí mật và bảo mật: danh tính và dữ liệu của người tham gia phải được bảo vệ. Các công cụ AI có thể hỗ trợ các chính sách này (ví dụ: soạn thảo văn bản đồng ý, kiểm soát ẩn danh) hoặc xâm phạm chúng (ví dụ: tải bản ghi nhận dạng cá nhân lên đám mây). Sự khác biệt là người dùng có ý thức hay không.
Từng bước: nghiên cứu đạo đức và an toàn
1. Nhận được sự chấp thuận về mặt đạo đức. Ở hầu hết các tổ chức (trường đại học, viện nghiên cứu), nghiên cứu liên quan đến con người cần có sự chấp thuận của ủy ban đạo đức (ủy ban đảm bảo rằng nghiên cứu không gây hại cho người tham gia). AI giúp soạn thảo văn bản ứng tuyển; Sự chấp thuận chính nó thuộc về tổ chức.
2. Viết văn bản đồng ý rõ ràng. Người tham gia phải được thông báo bằng ngôn ngữ mà họ có thể hiểu được, không phải bằng ngôn ngữ pháp lý nặng nề. AI soạn thảo văn bản chấp thuận đơn giản và đầy đủ; Bạn xác nhận từng mục.
3. Ẩn danh dữ liệu trước khi đưa cho AI. Tên, địa chỉ, số điện thoại, nơi làm việc và các chi tiết nhận dạng nên được xóa. Chỉ xóa tên thường là chưa đủ; Một mô tả như "có ba đứa con, dược sĩ duy nhất ở khu X" cũng cho người ta biết.
4. Biết công cụ nào lưu trữ dữ liệu và lưu trữ như thế nào. Dữ liệu bạn dán vào công cụ AI sẽ được xử lý trên máy chủ của công cụ đó và có thể được sử dụng trong đào tạo ở một số dịch vụ. Đối với dữ liệu nhạy cảm, điều này có thể không được chấp nhận; Sử dụng các công cụ có đảm bảo bảo vệ dữ liệu được tổ chức của bạn phê duyệt.
5. Lưu trữ dữ liệu an toàn và xóa dữ liệu kịp thời. Tuân thủ thời hạn lưu giữ và cam kết xóa mà bạn đã hứa trong sự đồng ý của mình.
Thận trọng: Việc dán dữ liệu thô của người tham gia chứa thông tin nhận dạng cá nhân (bản ghi có tên, thông tin liên hệ, dữ liệu cá nhân nhạy cảm) vào bất kỳ công cụ AI nào là vi phạm nghiêm trọng về đạo đức và pháp lý. Ẩn danh dữ liệu trước tiên; Nếu bạn không thể ẩn danh nó, đừng bao giờ cung cấp dữ liệu đó cho một công cụ bên ngoài.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Ẩn danh không đầy đủ. Một nhà nghiên cứu đã xóa tên khỏi bản ghi và đưa chúng cho AI. Nhưng một người tham gia cho biết: “Năm ngoái, với tư cách là nữ thanh tra duy nhất của xã…”; Chỉ riêng định nghĩa này đã cho thấy con người. Bằng cách yêu cầu AI “tìm chi tiết nhận dạng trong mỗi bản ghi”, 11 mã định danh tiềm ẩn như vậy đã xuất hiện và được khái quát hóa.
Trường hợp 2 - Văn bản chấp thuận được đơn giản hóa. Mẫu đơn đồng ý của một nhóm được viết bằng tiếng pháp nặng nề; Những người tham gia đã ký mà không hiểu. YZ đã giảm văn bản xuống mức đọc lớp 8 và viết từng bài viết bằng tiếng Thổ Nhĩ Kỳ đơn giản. Những người tham gia bây giờ đã thực sự hiểu và đồng ý; Ủy ban đạo đức cũng đã phê duyệt nó.
Trường hợp 3 - Lựa chọn phương tiện ngăn chặn khủng hoảng. Một nghiên cứu sinh tiến sĩ chuẩn bị tải các cuộc phỏng vấn nhạy cảm với nạn nhân vào một công cụ AI chung để tóm tắt chúng. Cố vấn của ông nhắc nhở rằng dữ liệu không được ẩn danh và chính sách lưu giữ dữ liệu của phương tiện không được xác định. Dữ liệu lần đầu tiên được ẩn danh hoàn toàn và chỉ được xử lý trong môi trường bảo vệ dữ liệu được tổ chức phê duyệt.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Kiểm soát ẩn danh:
Đánh dấu MỌI chi tiết trong văn bản bên dưới có thể trực tiếp hoặc gián tiếp nhận dạng người đó: tên, địa điểm, nơi làm việc, vai trò đặc biệt (“có một không hai”), ngày tháng, mối quan hệ, bệnh tật, đặc điểm hiếm gặp. Đề xuất phản hồi ẩn danh cho từng người (ví dụ: “Người tham gia 7”, “Quận X”). Văn bản: [tại đây]
2) Dự thảo chấp thuận có hiểu biết:
Soạn thảo một văn bản đồng ý bằng ngôn ngữ đơn giản (cấp lớp 8) cho một nghiên cứu. Nó bao gồm: mục đích nghiên cứu, những gì sẽ được thực hiện, thời lượng, tính tự nguyện và quyền rút lui, cách lưu trữ/xóa dữ liệu, đảm bảo tính bảo mật, liên lạc. Tránh biệt ngữ pháp lý. Chủ đề: [x]
3) Sàng lọc rủi ro đạo đức:
Thiết kế nghiên cứu của tôi: [tóm tắt]. Người tham gia: [ai]. Liệt kê các rủi ro đạo đức có thể xảy ra: khả năng gây hại, mất cân bằng quyền lực, nhóm dễ bị tổn thương, rủi ro về quyền riêng tư, các vấn đề về sự đồng ý. Đưa ra khuyến nghị giảm thiểu cho từng rủi ro. Nếu có những nhóm dễ tổn thương, hãy chỉ ra những điểm cần chú ý đặc biệt.
4) Kiểm soát an toàn phương tiện bằng AI:
Tôi có loại dữ liệu sau: [loại]. Hãy đưa ra danh sách kiểm tra các câu hỏi bảo mật mà tôi nên hỏi trước khi xử lý vấn đề này trong công cụ AI: dữ liệu được lưu trữ ở đâu, nó có được sử dụng trong giáo dục không, nó có ẩn danh không, có sự phê duyệt của tổ chức không, có phải là dữ liệu nhạy cảm hay không. Đề xuất tiêu chí quyết định.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Tóm tắt bản ghi cuộc phỏng vấn này: "Tôi là Ayşe Yılmaz, giáo viên ở Kadıköy, vợ tôi năm ngoái..." [văn bản có họ tên, ID]
Điều này làm rò rỉ thông tin xác thực trực tiếp tới công cụ bên ngoài — vi phạm nghiêm trọng quyền riêng tư. Dữ liệu hoàn toàn không được ẩn danh.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Tóm tắt văn bản dưới đây. Văn bản đã được ẩn danh trước: tên được thay thế bằng các mã như "Người tham gia 3", vị trí được thay thế bằng các cụm từ chung chung như "Quận X", các chi tiết nhận dạng bị bỏ qua. Thêm một mã định danh mới; không đưa ra suy luận vi phạm tính ẩn danh.Văn bản: [văn bản ẩn danh]
Sự khác biệt: trong cách tiếp cận thứ hai, danh tính của người tham gia hoàn toàn không tiếp cận được công cụ; Quyền riêng tư được bảo vệ ngay từ đầu.
Nguyên tắc đạo đức và thực hành AI
nguyên tắc
Ý nghĩa
rủi ro với AI
bảo vệ
Sự đồng ý có hiểu biết
Sự đồng ý tự do có hiểu biết
—
Văn bản đồng ý đơn giản
không làm hại
Không gây hại cho người tham gia
phân bổ sai
Kiểm tra lòng trung thành
Quyền riêng tư
Danh tính được bảo vệ
rò rỉ dữ liệu
Ẩn danh
Bảo mật dữ liệu
Lưu trữ an toàn
xử lý đám mây
Xe được phê duyệt
trung thực
Không phù hợp
ảo giác
xác minh nguồn
Những lỗi thường gặp
- Tôi nghĩ tôi vừa xóa tên và ẩn danh nó. Những mô tả gián tiếp ("duy nhất") cho biết người đó.
- Dán dữ liệu ID thô vào công cụ bên ngoài. Đây là một trong những hành vi vi phạm quyền riêng tư nghiêm trọng nhất.
- Viết văn bản đồng ý bằng biệt ngữ. Sự đồng ý mà không được hiểu rõ không phải là sự đồng ý thực sự.
- Không biết chính sách dữ liệu của xe. Tìm ra nơi dữ liệu của bạn được lưu trữ và sử dụng.
- Coi sự chấp thuận về mặt đạo đức như một hình thức. Ủy ban đạo đức bảo vệ người tham gia; hãy thực hiện nó một cách nghiêm túc.
Tóm lại
Trọng tâm của nghiên cứu xã hội là trách nhiệm đối với người tham gia. Sự đồng ý có hiểu biết, không ác ý và bảo mật là xương sống của mọi nghiên cứu. AI; Nó có thể hỗ trợ đơn giản hóa văn bản đồng ý, sàng lọc rủi ro đạo đức và kiểm soát ẩn danh. Nhưng việc cung cấp dữ liệu ID thô cho công cụ AI là vi phạm nghiêm trọng; Trước tiên, hãy ẩn danh hoàn toàn dữ liệu, xóa các mã nhận dạng gián tiếp, chỉ sử dụng các công cụ bảo mật đã được tổ chức của bạn phê duyệt và giữ mọi lời hứa mà bạn đã đưa ra. Đạo đức không phải là vật trang trí cho nghiên cứu mà là điều kiện tiên quyết.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chuẩn bị một bản ghi mẫu ngắn (tự chỉnh sửa) bao gồm thông tin nhận dạng. Tìm và khái quát tất cả các số nhận dạng trực tiếp và gián tiếp từ AI bằng mẫu "kiểm soát ẩn danh"; Đếm xem có bao nhiêu số nhận dạng bí mật được đưa ra. Sau đó, tạo một văn bản chấp thuận đơn giản bằng cách sử dụng "dự thảo chấp thuận đã được thông báo đầy đủ" và nhờ một người bạn đọc nó để kiểm tra xem nó có thực sự dễ hiểu hay không.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã kiểm tra yêu cầu và quy trình phê duyệt về mặt đạo đức.
- [ ] Tôi đã viết văn bản đồng ý bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu.
- [ ] Tôi đã xóa tất cả các số nhận dạng trực tiếp và gián tiếp trước khi đưa dữ liệu cho AI.
- [ ] Tôi đã tìm hiểu chính sách lưu giữ dữ liệu của công cụ AI mà tôi sử dụng.
- [ ] Tôi chỉ sử dụng phương tiện an toàn, được phê duyệt cho dữ liệu nhạy cảm.