Lợi nhuận:
- Có thể phân biệt đâu là trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian trong nghiên cứu xã hội (tóm tắt, bảng điểm, mã hóa, dự thảo) và đâu là câu hỏi nghiên cứu, diễn giải và quyết định đạo đức được giao cho con người, tùy thuộc vào mức độ rủi ro.
- Khả năng hiểu được nguy cơ ảo giác và các nguồn bịa đặt trong lĩnh vực con người và áp dụng một nguyên tắc xác minh độc lập từng sự kiện, con số và tài liệu tham khảo.
- Hiểu tại sao cần nêu rõ sự đóng góp của trí tuệ nhân tạo, bảo tồn tính nguyên bản và không để lại dấu vết nhắc nhở ngay từ đầu
Xã hội học nghiên cứu cách mọi người sống cùng nhau; Đây là nhánh khoa học nghiên cứu một cách có hệ thống các nhóm, thể chế, sự bất bình đẳng, văn hóa và sự thay đổi xã hội. Ngày của một nhà nghiên cứu xã hội; Nó bao gồm việc thu thập các cuộc khảo sát, thực hiện các cuộc phỏng vấn, nghiên cứu tài liệu (tất cả các ấn phẩm khoa học đã được viết trước đây về một chủ đề), phân tích dữ liệu và báo cáo kết quả. Tất cả những nhiệm vụ này đều cần có thời gian và trong tất cả chúng, trí tuệ nhân tạo (AI)—ở đây, các mô hình ngôn ngữ lớn hiểu văn bản, tóm tắt, mã hóa và tạo bản nháp—có thể là một công cụ tăng tốc đáng kể. Mô-đun này sẽ dạy bạn cách sử dụng AI ở mọi giai đoạn nghiên cứu xã hội; nhưng nó dạy cho bạn lý do tại sao bạn nên tự mình giải thích, khuôn khổ lý thuyết (dựa trên lý thuyết), trách nhiệm đạo đức và kết quả cuối cùng.
Khoa học xã hội và nhân văn có một đặc điểm: ở đây “câu trả lời đúng” thường không phải là câu trả lời duy nhất và dứt khoát; diễn giải, bối cảnh và chuỗi bằng chứng đều mang tính quyết định. Vì vậy đây là lúc AI nguy hiểm nhất. AI có thể gây ảo giác - nghĩa là nó có thể bịa đặt một nguồn, tác giả, ngày tháng hoặc phát hiện không tồn tại dưới dạng sự thật và bằng ngôn ngữ cực kỳ thuyết phục. Trong nghiên cứu xã hội, điều này có nghĩa là một tài liệu tham khảo giả mạo được đưa vào một bài báo, một số liệu thống kê bịa đặt được đưa vào một báo cáo hoặc điều gì đó được cho là của một người tham gia mà họ không nói. Đây là chủ đề chính của mô-đun này: AI là trợ lý, bạn là tác giả và nhà nghiên cứu.
Từng bước: Đưa AI vào quá trình nghiên cứu
1. Tách nhiệm vụ theo mức độ rủi ro. Không phải mọi nhiệm vụ đều có rủi ro như nhau. Việc để AI tóm tắt bản ghi cuộc phỏng vấn có rủi ro thấp (vì bạn có thể đọc và xác minh bản ghi). Hỏi AI "tài liệu nói gì về điều này" là rủi ro cao (vì nó có thể tạo nên nguồn).
2. Giao cho AI những công việc mà nó có thế mạnh. Tóm tắt văn bản dài, chỉnh sửa bản ghi, tạo đề xuất mã, viết đoạn văn nháp, định dạng bảng—đây là những nhiệm vụ mà AI thực hiện nhanh và giỏi.
3. Bảo vệ công việc của con người. Thiết lập câu hỏi nghiên cứu, chọn khung lý thuyết, đánh giá tính đại diện của mẫu (nhóm cá nhân hoặc đơn vị trong nghiên cứu), diễn giải kết quả và đưa ra quyết định mang tính đạo đức—việc này là của bạn.
4. Xác minh từng đầu ra. Không có thông tin, con số hoặc trích dẫn nào do AI tạo ra được đưa vào báo cáo mà không cần bạn xác minh nguồn.
5. Theo dõi. Ghi lại lời nhắc (hướng dẫn bạn đưa ra cho AI) mà bạn đã sử dụng, bạn đã chạy mô hình nào và vào ngày nào. Điều này là cần thiết cho khả năng tái tạo trong tương lai.
Mẹo: Hãy coi AI giống như một “thực tập sinh rất nhanh nhưng đôi khi không đáng tin cậy”. Bạn luôn đọc bản thảo của thực tập sinh, hỏi nguồn và ký tên. Áp dụng kỷ luật tương tự cho AI.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Tham chiếu bịa đặt bị bắt. Một nghiên cứu sinh đã yêu cầu AI “gợi ý 5 bài báo kinh điển về sự cô đơn ở thành thị”. AI đã tạo ra 5 bài báo không tồn tại tên tác giả thực sự - những tiêu đề này rất đáng tin cậy. Sinh viên đã tìm kiếm tất cả chúng trong cơ sở dữ liệu học thuật; 4 trên 5 không có ở đó chút nào. Nếu không xác minh, các tài liệu tham khảo giả mạo sẽ lọt vào luận án.
Trường hợp 2 - Mã hóa nhanh hơn gấp 3 lần. Một nhà nghiên cứu có 40 bản ghi chép cuộc phỏng vấn. Anh ta đưa 5 bản ghi đầu tiên cho YZ và xin gợi ý về mã; đã làm lại danh sách mã kết quả theo khung lý thuyết của mình và xử lý 35 bản ghi còn lại với bộ mã nhất quán này. 3 tuần làm việc giảm xuống còn 1 tuần; quyết định luôn là của con người.
Trường hợp 3 - Cảnh báo lấy mẫu. Một nhóm đã nhờ AI tóm tắt 900 câu trả lời cho một cuộc khảo sát trực tuyến và kết luận rằng “những người trẻ tuổi tin tưởng vào mạng xã hội”. Một nhà tư vấn hỏi: Mẫu là ai? Hầu hết các câu trả lời là từ sinh viên của một trường đại học. Bản tóm tắt AI đúng về mặt kỹ thuật, nhưng mẫu không đại diện cho tất cả giới trẻ; kết quả được viết lại với giới hạn này.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Thiết lập vai trò và ranh giới (vào đầu mỗi buổi học):
Vai trò của bạn: trợ lý nghiên cứu xã hội. Công việc của bạn là tóm tắt, chỉnh sửa và đề xuất mã và dàn ý. Chế tạo nguồn; Viết "phải được xác minh" ở bất cứ nơi nào bạn không chắc chắn. Chỉ cần dựa vào những văn bản tôi đã đưa cho bạn; không thêm số liệu thống kê hoặc tài liệu tham khảo từ bộ nhớ của riêng bạn. Tôi sẽ đưa ra giải thích và quyết định cuối cùng.
2) Tóm tắt văn bản (rủi ro thấp, an toàn):
Tóm tắt bảng điểm cuộc phỏng vấn dưới đây. Giữ nguyên lời nói của người tham gia, không thêm thông tin mới. Kết quả: (1) 5 chủ đề chính, (2) 3 câu trích dẫn trực tiếp đáng chú ý (có đánh số dòng), (3) những điểm chưa rõ ràng. Văn bản: [tại đây]
3) Phản xạ xác minh nguồn:
Đối với mỗi tài liệu tham khảo bạn vừa đề xuất: nêu tác giả, năm, tạp chí/xuất bản và DOI (mã định danh đối tượng kỹ thuật số). Nếu bạn không chắc chắn về tính xác thực của tài liệu tham khảo, hãy viết "CHƯA XÁC MINH". Tôi thà bạn nói "Tôi không biết" còn hơn là bịa đặt.
4) Đánh giá thiên vị:
Kiểm tra dự thảo này: [văn bản]. Đánh dấu từng khái quát trong đó và hỏi: "Tuyên bố này dựa trên mẫu nào? Có bằng chứng phản bác nào không? Nó có mô tả một nhóm xã hội như một điều gì đó không phải về nó không?" Hãy đưa ra một danh sách những thành kiến và khái quát hóa quá mức.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Tóm tắt và tham khảo tài liệu về giới và đời sống kinh doanh.
Từ bộ nhớ cũ của mình, AI tạo ra một văn bản không thể xác minh chứa đầy các nguồn mà nó chưa từng đọc hoặc không tồn tại. Đây là nơi rủi ro của các tài liệu tham khảo bịa đặt là cao nhất.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: trợ lý nghiên cứu. DỰA TRÊN phần tóm tắt của 6 bài viết tôi sẽ dán bên dưới (tất cả đều được tải xuống từ cơ sở dữ liệu), tổng hợp những phát hiện chung, những phát hiện mâu thuẫn và những khoảng trống về “giới và đời sống công việc”. Chỉ cần sử dụng 6 văn bản này; thêm các nguồn lực bên ngoài. Hiển thị văn bản làm cơ sở cho mỗi xác nhận quyền sở hữu bằng thẻ [M1]-[M6]. Tóm tắt: [tại đây]
Sự khác biệt rất rõ ràng: AI không còn bịa ra nữa mà đang tổng hợp các văn bản thực tế mà bạn đưa ra và ghi nhận từng xác nhận quyền sở hữu cho nguồn.
Vai trò của AI: nơi nào mạnh mẽ, nơi nào cần con người
Nhiệm vụ
Đóng góp của AI
trách nhiệm con người
Mức độ rủi ro
Tóm tắt văn bản dài
dự thảo nhanh
kiểm tra độ chính xác
thấp
Chỉnh sửa bản ghi
Làm sạch, định dạng
bảo tồn ý nghĩa
thấp
Mã hóa định tính
Đề xuất mã
Quyết định lý thuyết, nhất quán
trung bình
tổng hợp văn học
Hợp nhất các văn bản đã cho
xác minh nguồn
cao
Bình luận thống kê
hối phiếu tài khoản
Đánh giá về phương pháp và ý nghĩa
cao
Quyết định đạo đức
—
chỉ có con người
quan trọng
Những lỗi thường gặp
- Sử dụng tài nguyên do AI cung cấp mà không xác minh nó. Sai lầm phổ biến nhất và nghiêm trọng nhất; Tài liệu tham khảo giả mạo sẽ hủy hoại danh tiếng học tập của bạn.
- Hãy để việc giải thích cho AI. Câu hỏi "Điều này có nghĩa là gì?" là công việc của nhà nghiên cứu, không phải của người mẫu.
- Đưa ra những khái quát hóa mà không đặt câu hỏi về mẫu. Ngay cả khi bản tóm tắt AI chính xác, dữ liệu có thể không đại diện cho toàn bộ dân số.
- Bỏ qua sự độc đáo. Việc trình bày văn bản do AI tạo dưới dạng câu của chính bạn sẽ vi phạm tính liêm chính trong học thuật; Nêu rõ sự đóng góp của bạn một cách minh bạch.
- Không để lại dấu vết. Nếu bạn không ghi chú mình đã sử dụng lời nhắc nào và khi nào thì sẽ không ai có thể sao chép tác phẩm của bạn.
Tóm lại
AI trong nghiên cứu xã hội; là một trợ lý đắc lực giúp tóm tắt văn bản, chỉnh sửa bản ghi, gợi ý mã và viết bản nháp. Nhưng câu hỏi nghiên cứu, khung lý thuyết, phán đoán mẫu, giải thích, quyết định đạo đức và kết quả cuối cùng đều thuộc về con người. Mối nguy hiểm lớn nhất đối với lĩnh vực của con người là nguồn gốc của ảo giác và bịa đặt; Đó là lý do tại sao mọi sự kiện, con số và tham chiếu không đi đến đâu nếu không được xác minh. Định vị AI theo mức độ rủi ro, cung cấp cho nó các tài nguyên mạnh mẽ, duy trì tính xác thực và minh bạch, đồng thời ký kết từng sản phẩm có thể phân phối theo phán đoán của riêng bạn.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một chủ đề từ lĩnh vực nghiên cứu của riêng bạn. Đầu tiên hãy nói với AI “gợi ý 5 bài viết về chủ đề này” (cách yếu) và tìm kiếm từng nguồn gợi ý trong cơ sở dữ liệu học thuật; Đếm xem có bao nhiêu là thật. Sau đó, đưa 3 bản tóm tắt thực tế mà bạn đã tải xuống AI và yêu cầu tổng hợp thông qua “dấu nhắc mạnh”. Viết một ghi chú dài nửa trang so sánh độ tin cậy của hai phương pháp.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi phân tách các nhiệm vụ theo mức độ rủi ro (thấp/trung bình/cao/nghiêm trọng).
- [ ] Tôi đưa cho AI lời nhắc bắt đầu để đặt ra vai trò và ranh giới.
- [ ] Tôi đã xác minh từng nguồn được đề xuất dựa trên cơ sở dữ liệu độc lập.
- [ ] Tôi tự mình nắm giữ cách giải thích, khuôn khổ và quyết định đạo đức.
- [ ] Tôi đã ghi nhận một cách rõ ràng sự đóng góp của AI và để lại dấu vết nhắc nhở của mình.