Quy trình làm việc từ đầu đến cuối: Chạy một dự án từ đầu đến cuối bằng AI

Lợi nhuận:

• Khả năng chia dự án thành các giai đoạn từ ý tưởng đến phân phối và xác định vai trò của trí tuệ nhân tạo, xác minh cần kích hoạt và chuyên gia chịu trách nhiệm ở từng giai đoạn.
• Đặt câu hỏi về nhóm rủi ro ở cuối mỗi giai đoạn và có thể xác nhận nhà máy, luật pháp và chi phí tại địa phương ở giai đoạn đó.
• Khả năng tích hợp AI tạo ra, quyết định của con người, mọi đầu ra quan trọng đều được xác minh, chữ ký phù hợp với các nguyên tắc chuyên môn trong quy trình làm việc từ đầu đến cuối

Trong 11 bài trước, chúng ta đã học từng phần một: khái niệm, hình ảnh, phân tích địa điểm, nhà máy, nước, tính bền vững, kỹ thuật, trình bày, chi phí, luật pháp. Trong phần này, chúng tôi kết hợp tất cả chúng thành một dự án thực sự. Mục đích là thiết lập một quy trình làm việc có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) một cách trôi chảy và an toàn từ khi bắt đầu dự án cho đến khi thực hiện. Quy trình làm việc là tập hợp các bước tuần tự mà một công việc tuân theo từ đầu đến cuối. Phần này không phải là một bản tóm tắt mà là một bài diễn tập tích hợp: ở mỗi giai đoạn, AI tăng tốc, dừng ở đâu, xác thực nào sẽ diễn ra.

Dự án mẫu: Công viên thành phố ven suối rộng 4 ha

Hãy xem xét dự án mà chúng tôi đã đề cập xuyên suốt mô-đun từ đầu đến cuối. Chính quyền đô thị muốn biến một bờ suối nhàn rỗi có nguy cơ lũ lụt thành một công viên thành phố vừa là vùng đệm nước vừa mang lại khả năng sử dụng cho khu vực lân cận. Ngân sách có hạn, thời gian kéo dài ba tháng, khí hậu ôn hòa, mưa nhiều.

Giai đoạn 1 - Khung và khái niệm (Bài 1-2). Khung dự án và 6 chủ đề được sản xuất bằng AI; Nhóm nghiên cứu chọn chủ đề “Dòng nước trả lại dòng thành phố đã lãng quên” và chuyển thành nguyên tắc. AI đa dạng hóa và lựa chọn các đội.

Giai đoạn 2 - Phân tích hiện trường (Đơn vị 4). Độ dốc, hướng, dòng nước lấy từ GIS; Một chuyến đi thực địa được thực hiện. AI tổng hợp dữ liệu đo lường + quan sát và đưa ra danh sách hạn chế cơ hội. Các phép đo từ công cụ, đã được xác minh tổng hợp.

Giai đoạn 3 - Chiến lược về nước và khí hậu (Bài 6). YZ đề xuất tổ hợp vườn mưa + cống sinh học + đất thấm; logic giải quyết được thiết lập. Việc xác định kích thước được giao cho kỹ sư thủy lực.

Giai đoạn 4 - Bảng màu thực vật (Bài 5). AI tạo ra hồ sơ đặc điểm và danh sách ứng viên; Nhóm nghiên cứu xác minh từng loài về vùng khí hậu địa phương, danh sách xâm lấn, độc tính và tính sẵn có của cây non. Các loại chưa được xác minh không được bao gồm.

Giai đoạn 5 - Kiểm tra tính bền vững (Bài 7). Thiết kế được thông qua thẻ điểm tỷ lệ thấm nước-bóng râm-đa dạng sinh học cục bộ; tiêu đề yếu được cải thiện.

Giai đoạn 6 - Trực quan và kỹ thuật (Bài 3, 8). AI tạo ra hình ảnh khí quyển và so sánh logic/vật liệu chi tiết; Bảng tỷ lệ được vẽ bằng CAD, các chi tiết tĩnh được kỹ sư vẽ.

Giai đoạn 7 - Chi phí và tiến độ (Đơn vị 10). AI sắp xếp danh sách vật phẩm và bảng; Số lượng thực tế và giá hiện hành được nhập vào và lập tiến độ làm việc theo mùa trồng trọt.

Giai đoạn 8 - Pháp chế và triển khai (Bài 9, 11). Danh sách kiểm tra giấy phép và các câu hỏi về tổ chức được chuẩn bị, các mục được xác nhận với quan chức; Bài thuyết trình được thiết kế bằng các ngôn ngữ khác nhau dành cho ba đối tượng (chính quyền thành phố, cư dân khu vực lân cận, ban giám khảo).

Mẹo: Vào cuối mỗi giai đoạn, hãy hỏi một câu hỏi: “Đây là sản phẩm có rủi ro thấp, trung bình hay cao; ai sẽ xác minh nó?” Câu hỏi duy nhất này giúp đảm bảo an toàn cho toàn bộ quy trình làm việc.

Quy tắc vàng giữa các giai đoạn

Trong quy trình từ đầu đến cuối, ba nguyên tắc được lặp lại ở mọi giai đoạn: (1) AI đa dạng và tăng tốc, con người lựa chọn và sở hữu; (2) mỗi đầu ra số/cục bộ/quan trọng về bảo mật đều được xác minh; (3) quyết định và chữ ký là của chuyên gia có thẩm quyền. Ba nguyên tắc này không thay đổi; Chỉ có chủ đề mà chúng được áp dụng mới thay đổi.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Tốc độ từ đầu đến cuối. Một văn phòng đã điều hành một công viên suối tương tự với quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI: lên ý tưởng và phân tích kéo dài từ 3 tuần đến 10 ngày; Thời gian tiết kiệm được dành cho việc chi tiết và xác minh. Chất lượng giao hàng được cải thiện vì nhóm có thêm thời gian để “quyết định” thay vì “sản xuất”.

Trường hợp 2 - Xác minh chuỗi. Trong cùng một dự án, bốn lỗi AI riêng biệt đã bị phát hiện ở các giai đoạn khác nhau: thực vật xâm lấn (xác minh Đơn vị 5), điều khoản quy định bịa đặt (xác minh Đơn vị 11), hình ảnh phóng đại (kiểm tra Đơn vị 3), hạng mục chi phí bị thiếu (danh sách Đơn vị 10). Không ai đạt được trình; kỷ luật đã phát huy tác dụng.

Trường hợp 3 - Chuyển đổi nhóm. Ban đầu, một nhóm đã mắc rất nhiều sai lầm vì cho rằng AI là "ma thuật làm được mọi thứ". Sau khi áp dụng kỷ luật nhóm rủi ro (Đơn vị 1), họ bắt đầu sử dụng AI ở lớp phù hợp: không có rủi ro ở mức rủi ro thấp, xác thực ở mức rủi ro trung bình, chỉ hữu ích ở mức rủi ro cao. Hiệu quả và sự tự tin tăng lên cùng nhau.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Lộ trình dự án:

Vai trò của bạn: điều phối viên dự án cảnh quan. Dự án: [mô tả, thời gian, ngân sách, khí hậu]. Cung cấp cho tôi lộ trình quy trình làm việc từ đầu đến cuối: khái niệm, phân tích, chiến lược nước, nhà máy, tính bền vững, hình ảnh, kỹ thuật, chi phí, luật pháp, trình bày. Chỉ định vai trò của AI ở từng giai đoạn và việc xác minh/chuyên gia nào sẽ tham gia.

2) Kiểm tra rủi ro cuối giai đoạn:

Kiểm tra đầu ra của giai đoạn sau [giai đoạn và đầu ra] để biết rủi ro: tách riêng các bộ phận có rủi ro thấp/trung bình/cao, ai và cách xác minh từng mức trung bình/cao, liệt kê các khoảng trống cần phải đóng trước khi giao hàng.

3) Kiểm soát toàn diện trước khi giao hàng:

Kiểm tra dự án này một cách tổng thể trước khi bàn giao: tính nhất quán của thiết kế ý tưởng, liệu nhà máy địa phương đã được xác minh hay chưa, liệu chiến lược kỹ thuật đã được phê duyệt hay chưa, liệu chi phí có thực tế hay không, liệu luật pháp đã được xác nhận hay chưa, liệu hình ảnh trực quan có mang tính đại diện hay không. Các xác minh bị thiếu sẽ xuất hiện trong một danh sách.

4) Bài học rút ra:

Khi dự án này kết thúc, hãy rút ra bài học rút ra từ việc sử dụng AI: AI hoạt động rất tốt ở giai đoạn nào, ở giai đoạn nào nguy cơ xảy ra lỗi cao, tôi nên cải thiện quy trình làm việc ở dự án tiếp theo như thế nào? Viết bằng những mục cụ thể và có thể hành động.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Dấu nhắc yếu:

Làm dự án này cho tôi từ đầu đến cuối.

Mong muốn này muốn mọi thứ cùng một lúc; Nó tạo ra một đống tiền chưa được xác minh, hời hợt và đầy rủi ro.

Lời nhắc mạnh mẽ:

Vai trò của bạn: điều phối viên dự án. Dự án: Công viên ven suối 4 ha, thời gian 3 tháng, kinh phí hạn hẹp, khí hậu mưa ôn hòa, ưu tiên giảm lũ và sử dụng khu dân cư. Quy trình làm việc từng bước xuất hiện đối với tôi; Ở mỗi giai đoạn, (1) sự đóng góp cụ thể của AI, (2) việc xác minh sẽ có hiệu lực và (3) cần chỉ định chuyên gia/cơ quan chịu trách nhiệm. Đánh dấu riêng các giai đoạn có nguy cơ cao. Đừng nói "AI tự mình hoàn thành bất kỳ giai đoạn nào".

Nhắc nhở tiến bộ cùng với việc xác minh và phân công trách nhiệm biến AI thành một công cụ điều phối thực sự.

Bảng tóm tắt vai trò từ đầu đến cuối

Sân khấu

Đóng góp của AI

xác minh

Chịu trách nhiệm

khái niệm

biến thể

Bộ lọc ngân sách/khí hậu

nhà thiết kế

Phân tích

tổng hợp

Lĩnh vực + GIS

nhà phân tích hiện trường

nước/khí hậu

Chiến lược

máy tính thủy lực

kỹ sư

thực vật

danh sách ứng viên

Xác minh địa phương

kiến trúc sư cảnh quan

kỹ thuật

Logic/văn bản

CAD + tĩnh

Kiến trúc sư/kỹ sư

Chi phí

Bảng

Số lượng/giá thực tế

người khảo sát số lượng

pháp luật

Tóm tắt/danh sách

Xác nhận ủy quyền

cơ quan có thẩm quyền

trình bày

Tường thuật

Kiểm tra tính toàn vẹn

nhà thiết kế

Những lỗi thường gặp

• Muốn mọi thứ trong một yêu cầu. Dòng chảy từ đầu đến cuối diễn ra dần dần; Mỗi giai đoạn được xác minh riêng biệt.
• Bỏ qua việc kiểm tra rủi ro cuối giai đoạn. Lỗi được phát hiện trong quá trình chuyển pha.
• Tích lũy những lời khẳng định và để chúng đến cuối cùng. Việc xác nhận nhà máy, pháp luật và chi phí tại địa phương phải được thực hiện ở giai đoạn riêng.
• Đưa quyết định của con người vào dòng chảy AI. Sự lựa chọn, quyền sở hữu và chữ ký thuộc về mọi người ở mọi giai đoạn.
• Không ghi lại bài học đã học. Mỗi dự án là một cơ hội để cải thiện quy trình làm việc tiếp theo.

Tóm lại

Quy trình làm việc từ đầu đến cuối là nơi tất cả các đơn vị trước đó kết hợp với nhau trong một dự án. AI đa dạng hóa và tăng tốc ở mọi giai đoạn; nhưng ở mọi giai đoạn mọi người đều lựa chọn, xác minh và sở hữu. Ba nguyên tắc bất biến giúp giữ cho luồng an toàn: AI sản xuất, con người quyết định, mọi đầu ra quan trọng đều được xác minh, chữ ký là của chuyên gia có thẩm quyền. Chia dự án thành các giai đoạn, đặt câu hỏi về nhóm rủi ro vào cuối mỗi giai đoạn, thực hiện xác minh trong giai đoạn riêng và học hỏi từ từng dự án. Do đó, AI trở thành đối tác củng cố nghề nghiệp của bạn chứ không làm suy yếu nó.

Nhiệm vụ ứng dụng

Tạo quy trình làm việc toàn diện với mẫu "Lộ trình dự án" cho một dự án thực tế mà bạn chọn; Kiểm tra và phân công trách nhiệm cho từng giai đoạn. Sau đó chọn hai giai đoạn và kiểm tra chúng bằng mẫu "Kiểm tra rủi ro cuối giai đoạn". Cuối cùng, hãy liệt kê các thông tin xác minh còn thiếu của bạn bằng mẫu "Kiểm tra toàn diện trước khi giao hàng".

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi chia dự án thành các giai đoạn; Tôi đã xác minh và phân công trách nhiệm cho từng công đoạn.
• [ ] Tôi đã hỏi câu hỏi về nhóm rủi ro ở cuối mỗi giai đoạn.
• [ ] Tôi đã xác nhận nhà máy, luật pháp và chi phí tại địa phương ở giai đoạn riêng của mình.
• [ ] Tôi đã liên kết các giai đoạn có nguy cơ cao với sự chấp thuận của chuyên gia.
• [ ] Tôi ghi lại những bài học rút ra từ dự án cho quy trình làm việc tiếp theo.

Thi học phần

1. Điều nào sau đây là cách định vị chính xác nhất cho trí tuệ nhân tạo trong kiến trúc cảnh quan?

• A) AI là công cụ tạo máy gia tốc và thiết kế chi tiết; Trách nhiệm đối với các quyết định về địa điểm, hệ sinh thái, an ninh và quy định thuộc về con người ✔
• B) Trí tuệ nhân tạo có thể tự hoàn thiện và ký thiết kế
• C) Trí tuệ nhân tạo chỉ hoạt động trong việc tạo ra hình ảnh, nó không liên quan gì đến các giai đoạn thiết kế khác
• D) Vì trí tuệ nhân tạo khách quan hơn con người nên các quyết định lập pháp nên được giao cho nó.

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo là công cụ nhân rộng ý tưởng và tạo bản phác thảo giúp tăng tốc khái niệm, hình ảnh, phân tích và giao tiếp; Thực tế hiện trường, sinh thái địa phương, an toàn và trách nhiệm pháp lý vẫn thuộc về chuyên gia có thẩm quyền. Trong các quyết định quan trọng về kỹ thuật và an toàn, AI không thể thay thế cho sự chấp thuận của chuyên gia.

2. Khi bạn chia nhỏ các quyết định về một dự án cảnh quan theo mức độ rủi ro, điều nào sau đây sẽ rơi vào nhóm 'rủi ro cao (cần có sự phê duyệt của chuyên gia)'?

• A) Viết một văn bản khái niệm
• B) Tạo ý tưởng về bảng tâm trạng
• C) Tĩnh tĩnh tường và an toàn sân chơi trẻ em ✔
• D) Nhận gợi ý tiêu đề bài thuyết trình

Mô tả: Các vấn đề quan trọng về kỹ thuật và an toàn như tĩnh điện của tường chắn, xung đột giữa rễ cây và cấu trúc phần dưới, thực vật độc hại/xâm lấn và an toàn ở sân chơi trẻ em có nguy cơ cao; Ở đây trí tuệ nhân tạo chỉ là trợ lý, quyết định cuối cùng thuộc về chuyên gia. Văn bản khái niệm và bảng tâm trạng có rủi ro thấp.

3. Cách hiệu quả nhất để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giai đoạn phát triển ý tưởng là gì?

• A) Tạo nhiều chủ đề khác nhau, chọn lọc và đào sâu chúng bằng cách chuyển chúng qua bộ lọc ngữ cảnh ✔
• B) Yêu cầu một 'ý tưởng tốt nhất' và trực tiếp thực hiện nó
• C) Yêu cầu một khái niệm chung mà không đưa ra ngữ cảnh
• D) Đưa ra ý tưởng mà không có bất kỳ lời chỉ trích nào

Giải thích: Tâm trí con người có xu hướng tập trung vào 2-3 ý tưởng đầu tiên. Sức mạnh thực sự của trí tuệ nhân tạo là nó tạo ra và so sánh nhiều chủ đề khác nhau; Sự lựa chọn, đào sâu và làm chủ đều thuộc về con người. Yêu cầu một đề xuất 'tốt nhất' sẽ lãng phí sức lực đó.

4. Nguyên tắc nào là cần thiết khi trình bày một bản render (hình ảnh) được tạo bằng trí tuệ nhân tạo cho khách hàng?

• A) Hình ảnh được trình bày dưới dạng một cái nhìn dứt khoát và chính xác để áp dụng.
• B) Được coi là tài liệu kỹ thuật có quy mô trực quan
• C) Sự thể hiện trực quan là bầu không khí; được kiểm tra tính xác thực và được cung cấp bảng kỹ thuật ✔
• D) Hình ảnh được chuyển trực tiếp vào ứng dụng mà không cần xác minh

Mô tả: Hình ảnh trí tuệ nhân tạo là phương tiện giao tiếp và bầu không khí; Nó không có quy mô lớn và có thể chứa các yếu tố không thể lắp đặt được trong thực tế (mật độ quá mức, thực vật không quen thuộc với khí hậu). Vì vậy, cần nói rõ đó là “bầu không khí mang tính đại diện” và phải được trình bày kèm theo các tờ kỹ thuật.

5. Tại sao hỏi trí tuệ nhân tạo về độ dốc trung bình của ô trong phân tích diện tích là sai?

• A) Trí tuệ nhân tạo không thể thực hiện các phép đo vị trí và có thể tạo nên số lượng; phép đo được lấy từ GIS/đo đạc thực địa ✔
• B) Trí tuệ nhân tạo tính toán độ dốc chính xác nhưng chậm
• C) Độ dốc là dữ liệu không quan trọng, không cần hỏi
• D) Trí tuệ nhân tạo chỉ có thể tính toán mét vuông, không tính được độ dốc mà tính được khoảng cách

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo không nhìn thấy cốt truyện và không thể thực hiện các phép đo không gian; một câu hỏi như vậy có thể tạo ra một con số tự tin nhưng vô căn cứ. Các phép đo như độ dốc, diện tích và khoảng cách được lấy từ GIS hoặc khảo sát thực địa; Trí tuệ nhân tạo chỉ được sử dụng để giải thích dữ liệu đo được đưa ra.

6. Quy tắc quan trọng nhất của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc lựa chọn cây trồng là gì?

• A) Sử dụng AI để lập danh sách ứng cử viên và xác nhận từng loài theo khí hậu địa phương, danh sách xâm lấn, độc tính và thị trường ✔
• B) Đưa danh sách do AI gợi ý trực tiếp vào dự án, vì nó dựa trên dữ liệu toàn cầu
• C) Chỉ chọn những loài trông hấp dẫn về mặt thị giác
• D) Ưu tiên những loài thực tế vì chúng phát triển nhanh chóng mà không cần kiểm chứng.

Giải thích: Vì AI học hỏi từ mức trung bình toàn cầu nên nó có thể sai về vùng khí hậu, tình trạng xâm lấn, độc tính và thị trường. Vì vậy, nó chỉ được sử dụng làm công cụ tạo danh sách ứng cử viên; mỗi loài được xác minh về vùng khí hậu địa phương, danh sách các loài xâm lấn, độc tính và sự sẵn có của cây non. Loại chưa được xác minh không vào dự án.

7. Vai trò của trí tuệ nhân tạo và vai trò của kỹ sư khác nhau như thế nào trong quản lý nước mưa?

• A) Trí tuệ nhân tạo thực hiện tính toán cả chiến lược và năng lực một cách an toàn
• B) Trí tuệ nhân tạo tạo ra các ý tưởng chiến lược và vị trí; Kích thước và công suất được kỹ sư tính toán và phê duyệt ✔
• C) Kỹ sư chỉ xác định chiến lược, trí tuệ nhân tạo thực hiện tính toán
• D) Kích thước không quan trọng; Hướng nước chảy là đủ

Mô tả: Ý tưởng và vị trí của các giải pháp như vườn mưa và hệ thống thoát nước sinh học là những quyết định thiết kế và trí tuệ nhân tạo sẽ trợ giúp ở đây. Tuy nhiên, kích thước, công suất và an toàn lũ lụt đòi hỏi phải tính toán thủy lực và phê duyệt của kỹ sư; Trí tuệ nhân tạo không thể tính toán tốc độ/công suất dòng chảy vì kích thước không chính xác có thể dẫn đến lũ lụt hoặc sập.

8. Cách tiếp cận chính xác nhất khi đánh giá tính bền vững của một thiết kế là gì?

• A) Thiết kế càng xanh thì càng bền vững
• B) Đánh giá tính bền vững trong các chủ đề có thể đo lường được như nước, độ thấm, tỷ lệ cục bộ, bóng râm, bảo trì và đa dạng sinh học ✔
• C) Chỉ cần tăng số lượng cây là đủ
• D) Trồng thâm canh không tính đến chi phí bảo trì

Giải thích: 'Nhìn xanh' không phải là bền vững; Một không gian xanh chỉ dành cho một loài tiêu thụ nhiều nước có thể kém về mặt sinh thái và tốn kém. Cách tiếp cận phù hợp là chấm điểm tính bền vững dựa trên các chủ đề có thể đo lường được như nước, khả năng thấm nước, tỷ lệ loài bản địa, bóng râm, khả năng bảo trì và đa dạng sinh học cũng như cải thiện các điểm yếu.

9. Cần làm gì đối với các giá trị đo đạc và gia cố trong “phần mẫu” tường chắn được trí tuệ nhân tạo đưa ra ở giai đoạn bản vẽ kỹ thuật?

• A) Các giá trị có thể được sao chép trực tiếp vào dự án vì AI biết các tiêu chuẩn
• B) Các giá trị mang tính đại diện; Chi tiết tĩnh được xác định bằng khảo sát mặt đất và tính toán của kỹ sư, nó không được đưa vào bản vẽ nếu không xác minh ✔
• C) Các giá trị chỉ nhằm mục đích thẩm mỹ, chúng không liên quan gì đến số liệu thống kê
• D) Giá trị thiết bị do trí tuệ nhân tạo cung cấp luôn ở mức an toàn

Giải thích: Trí tuệ nhân tạo không tạo ra các bản vẽ tỷ lệ/tĩnh và các phép đo, độ cao và giá trị gia cố mà nó cung cấp mang tính đại diện. Chi tiết tĩnh; Nó được xác định bằng khảo sát mặt đất và tính toán của kỹ sư. Các giá trị này không thể được chuyển sang bản vẽ nếu không được xác minh, điều này đặc biệt quan trọng đối với các chi tiết quan trọng về bảo mật.

10. Cách tiếp cận hiệu quả nhất khi trình bày cùng một dự án cảnh quan cho các đối tượng khác nhau là gì?

• A) Trình bày cùng một văn bản kỹ thuật cho mọi người
• B) Phóng đại số liệu tiết kiệm và lợi ích để tăng tác động
• C) Điều chỉnh bản chất thiết kế để cho mỗi khán giả biết họ quan tâm đến điều gì bằng ngôn ngữ của họ ✔
• D) Chỉ cần chuẩn bị phần trình bày cho ban giám khảo kỹ thuật là đủ.

Mô tả: Nhà đầu tư quan tâm đến chi phí và giá trị, khu dân cư quan tâm đến lợi ích và sự an toàn hàng ngày, ban giám khảo quan tâm đến ý tưởng và kỹ thuật. Giải thích một bản chất thiết kế duy nhất cho mọi khán giả về điều họ quan tâm, bằng ngôn ngữ họ có thể hiểu được; Tận dụng sức mạnh dịch khung của trí tuệ nhân tạo là cách hiệu quả nhất. Đó là một sai lầm phổ biến khi giải thích nó cho mọi người bằng cùng một ngôn ngữ.

11. Tại sao để trí tuệ nhân tạo trực tiếp tính toán tổng chi phí của một công viên là sai?

• A) Trí tuệ nhân tạo luôn biết giá thị trường hiện tại
• B) Trí tuệ nhân tạo tính toán chi phí nhưng chỉ sai trong các dự án lớn
• C) Trí tuệ nhân tạo không biết thời gian thực tế của dự án và giá cả hiện tại; Số tiền đưa ra mang tính đại diện, không phải ưu đãi ✔
• D) Chi phí không quan trọng, quan trọng là vẻ đẹp của thiết kế

Giải thích: Trí tuệ nhân tạo không biết thời lượng thực tế của dự án cũng như đơn giá địa phương hiện tại; Số tiền đưa ra hoàn toàn mang tính đại diện và không phải là một lời đề nghị. Cách chính xác là lấy số lượng thực tế từ dữ liệu dự án và đơn giá từ thị trường và để trí tuệ nhân tạo chỉ chỉnh sửa bảng.

12. Rủi ro nguy hiểm nhất và biện pháp phòng ngừa đúng đắn khi sử dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến pháp luật là gì?

• A) Vì trí tuệ nhân tạo thuộc lòng luật pháp nên các bài viết của nó có thể đáng tin cậy
• B) Pháp luật có tính phổ quát, không cần xác nhận của địa phương
• C) Số vật phẩm do trí tuệ nhân tạo đưa ra luôn được cập nhật.
• D) Trí tuệ nhân tạo có thể tạo nên vật chất không tồn tại; Mọi điều khoản phải được xác nhận từ nguồn và cơ quan có thẩm quyền cập nhật chính thức ✔

Mô tả: Pháp luật mang tính địa phương, hiện hành và có thể giải thích; AI có thể tạo nên một số vật phẩm hoặc quy tắc không tồn tại (ảo giác). Biện pháp phòng ngừa đúng đắn là không sử dụng bất kỳ điều khoản nào mà không xác minh nó; Đó là chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tóm tắt văn bản chính thức mà bạn cung cấp, tạo danh sách kiểm tra và câu hỏi cho quan chức cũng như xác nhận các mục từ nguồn chính thức hiện tại.

13. Nguyên tắc nào áp dụng cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo với các dữ liệu như hợp đồng khách hàng và thông tin bưu kiện?

• A) Tất cả các tài liệu có thể được tải lên nguyên trạng vì tốc độ rất quan trọng
• B) Dữ liệu hợp đồng không quan trọng đối với AI, nó bị bỏ qua
• C) Thông tin bưu kiện có thể được chia sẻ tự do vì nó không được coi là dữ liệu cá nhân.
• D) Dữ liệu cá nhân và bí mật không được chia sẻ mà không có sự kiểm soát; Được sử dụng ẩn danh nếu cần thiết ✔

Giải thích: Không được tải danh tính khách hàng, thông tin bưu kiện, hợp đồng và dữ liệu cá nhân lên các công cụ trí tuệ nhân tạo một cách không kiểm soát. Nếu cần thiết, dữ liệu sẽ được chia sẻ bằng cách ẩn danh. Tính bảo mật là một trong những nguyên tắc đạo đức quan trọng được nhấn mạnh trong suốt học phần.

14. Ba nguyên tắc bất biến khi thực hiện một dự án từ đầu đến cuối bằng trí tuệ nhân tạo là gì?

• A) Yêu cầu mọi thứ trong một yêu cầu, xác minh kết quả, phân phối
• B) Trí tuệ nhân tạo quyết định, con người chỉ thực hiện
• C) Tích lũy xác minh và thực hiện tất cả chúng cùng một lúc khi kết thúc dự án
• D) Trí tuệ nhân tạo sản xuất, con người lựa chọn và sở hữu; mọi đầu ra quan trọng đều được xác minh; Quyết định và chữ ký thuộc về chuyên gia ✔

Mô tả: Trong quy trình làm việc từ đầu đến cuối, ba nguyên tắc được lặp lại ở mọi giai đoạn: AI loại và tăng tốc, con người chọn và sở hữu; mọi đầu ra dạng số, cục bộ và quan trọng về bảo mật đều được xác minh; Quyết định và chữ ký thuộc về người có thẩm quyền. Những nguyên tắc này không đổi ngay cả khi chỉ có đối tượng áp dụng chúng thay đổi.