Lợi nhuận:
- Khả năng tạo bản thảo mô-đun và nội dung đào tạo có mục tiêu học tập cho một năng lực cụ thể
- Khả năng chuẩn bị kịch bản, nhập vai, câu đố và bài tập thực hành với AI
- Khả năng điều chỉnh tài liệu đào tạo theo các cấp độ, mục tiêu học tập và phương pháp đo lường khác nhau
Phát triển nhân viên là một trong những nhiệm vụ có giá trị nhất nhưng tốn nhiều công sức của nhân sự. L&D (Learning & Development) là tên gọi chung cho tất cả các hoạt động nhằm nâng cao kiến thức, kỹ năng của nhân viên một cách có kế hoạch. Có thể mất nhiều ngày để chuẩn bị tài liệu đào tạo tốt: thiết lập nội dung, ví dụ thực tế, bài tập, công cụ đo lường... Trí tuệ nhân tạo (AI) tăng tốc phần lớn quá trình này. Bạn có thể phác thảo dàn ý của khóa đào tạo kéo dài nửa ngày trong vài phút; có thể tạo ra các kịch bản, đóng vai và câu đố. Trong bài này, chúng ta sẽ học cách sử dụng AI như một trợ lý thiết kế giảng dạy.
Một số thuật ngữ: Mục tiêu học tập là hành vi có thể đo lường được mà người tham gia có thể thực hiện khi hoàn thành khóa đào tạo; Một mục tiêu tốt được viết dưới dạng "may". Thiết kế giảng dạy là nghệ thuật xây dựng nội dung theo cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc học. Microlearning là một phương pháp trình bày chủ đề bằng cách chia chủ đề thành các phần nhỏ từ 3-7 phút. Phân loại của Bloom là một khuôn khổ xếp hạng các mục tiêu học tập từ “ghi nhớ” đến “sáng tạo”; Nó giúp bạn viết mục tiêu với đúng động từ (ghi nhớ, giải thích, áp dụng, phân tích, đánh giá, sản xuất).
Ba đầu vào cho thiết kế giảng dạy
Bí quyết để có tài liệu đào tạo chất lượng là cung cấp cho AI ba điều rõ ràng: đối tượng mục tiêu (ai, ở cấp độ nào), mục tiêu học tập (cuối cùng họ sẽ có thể làm gì) và thời lượng/định dạng (bao nhiêu phút, gặp mặt trực tiếp/trực tuyến/tự học). Nếu những điều này không rõ ràng thì nội dung sẽ quá đơn giản hoặc quá phức tạp, quá dài hoặc quá hời hợt.
Quy trình từng bước:
- Làm rõ mục tiêu. Không phải "giải thích cách giao tiếp của khách hàng" mà là "có thể viết phản hồi khiếu nại một cách đồng cảm".
- Xác định đối tượng và trình độ. Sơ cấp/trung cấp/cao cấp; mức độ kiến thức đã có.
- Đưa ra thời lượng và định dạng. 90 phút học trực tiếp hay 15 phút học vi mô?
- Có bộ xương được sản xuất. Tiêu đề mô-đun, phân bổ thời gian, điểm chính.
- Thêm ứng dụng và đo lường. Kịch bản, bài tập, bài kiểm tra.
- Xác minh. Xác nhận mọi khiếu nại liên quan đến chính sách, luật pháp và số liệu với chuyên gia.
Vai trò của bạn: nhà thiết kế hướng dẫn của công ty. Nhiệm vụ: Chuẩn bị đề cương mô-đun cho khóa đào tạo sau. Chủ đề: Viết phản hồi khiếu nại của khách hàng hiệu quả Đối tượng mục tiêu: Nhóm dịch vụ khách hàng, cấp độ đầu vào trung cấp Mục tiêu học tập: Cuối cùng, người tham gia phải có khả năng viết phản hồi khiếu nại một cách chuyên nghiệp và đồng cảm. Thời lượng: 90 phút, trực tiếp. Đầu ra: - Tiêu đề mô-đun và phân bổ thời gian (tổng cộng 90 phút) - 2-3 điểm chính trong mỗi mô-đun- 1 bài tập thực hành- 3 bài kiểm tra củng cố một câu hỏi (câu trả lời + giải thích ngắn)
Mẹo: Hãy viết mục tiêu học tập theo dạng “khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể làm được”. Điều này tập trung cả AI và bạn vào một đầu ra hữu hình. “Sự hiểu biết về quản lý thời gian” không thể đo lường được; Có thể đo lường được “khả năng xếp hạng các nhiệm vụ hàng ngày bằng ma trận mức độ ưu tiên”.
Kịch bản, nhập vai và thực hành sản xuất
Trọng tâm của việc học của người lớn là thực hành; Không ai đạt được kỹ năng chỉ bằng cách lắng nghe. AI có khả năng tạo ra các kịch bản thực tế rất mạnh mẽ:
Viết 3 tình huống đóng vai cho bài tập trên. Mỗi kịch bản bao gồm: - Một tình huống khiếu nại thực tế của khách hàng (nền tảng ngắn gọn) - Vai trò mà người tham gia sẽ thể hiện và thái độ của khách hàng - 3 hành vi có thể quan sát được để đánh giá Cấp độ khó: dễ / trung bình / khó (ví dụ: khách hàng bình tĩnh / tức giận / có quyền nhưng hung hăng). Giữ các kịch bản trung lập và tôn trọng về mặt văn hóa; Sử dụng người thật/tên thương hiệu.
AI cũng nhanh chóng tạo ra các câu đố, nhưng hãy đảm bảo các câu hỏi khác biệt và có một câu trả lời đúng duy nhất:
Viết 5 câu hỏi trắc nghiệm cho khóa đào tạo này. Quy tắc: Mỗi câu hỏi có 4 lựa chọn, đúng 1 lựa chọn; Các phương án sai là “hợp lý nhưng sai” (rõ ràng không phải là nực cười). Thêm câu trả lời đúng và một câu căn cứ bên dưới mỗi câu hỏi. Hãy để các câu hỏi đo lường mục tiêu học tập và yêu cầu thực hành chứ không phải ghi nhớ.
Ba hộp nhỏ
Trường hợp 1 - Giờ thay vì tuần. Việc chuẩn bị đào tạo về an ninh kho hàng mới tại một công ty hậu cần thường là khối lượng công việc kéo dài 3 tuần. Với AI, chuyên gia giáo dục tạo ra khuôn khổ, kịch bản và bài kiểm tra trong 2 ngày; Ông dành thời gian còn lại cho việc lấy mẫu thực địa và kiểm tra chuyên môn. Thời gian chuẩn bị được rút ngắn khoảng 60% và chất lượng nội dung tăng lên.
Trường hợp 2 - Mức độ thích ứng. Một công ty phần mềm muốn cung cấp chương trình đào tạo "nhận thức về bảo mật dữ liệu" giống nhau cho cả nhân viên văn phòng và nhà phát triển không chuyên về kỹ thuật. AI đã điều chỉnh bản thảo duy nhất thành hai phiên bản: ví dụ hàng ngày và các quy tắc cơ bản cho văn phòng; Sự tinh tế ở cấp độ mã và kiến trúc dành cho nhà phát triển. Thay vì viết hai khóa đào tạo riêng biệt, một nguồn duy nhất phục vụ hai đối tượng.
Trường hợp 3 - Chia thành microlearning. Không ai hoàn thành khóa đào tạo định hướng kéo dài 45 phút; tỷ lệ hoàn thành là 38%. HR đã yêu cầu AI chia nội dung thành sáu mô-đun vi mô dài 5-7 phút, thêm một bài kiểm tra nhỏ gồm 2 câu hỏi vào cuối mỗi mô-đun. Tỷ lệ hoàn thành tăng từ 38% lên 81% trong một quý.
Nhắc yếu / Nhắc mạnh
Lời nhắc yếu: Chuẩn bị đào tạo về giao tiếp với khách hàng.
Kết quả: không rõ là gửi cho ai, làm gì và bao nhiêu phút; Một văn bản chung chung và không thể áp dụng.
Lời nhắc mạnh mẽ: [chủ đề + đối tượng mục tiêu và cấp độ + mục tiêu có thể đo lường được "có thể" + thời lượng và định dạng + cấu trúc đầu ra mong muốn (mô-đun/bài tập/bài kiểm tra) + hướng dẫn "các kịch bản có độ khó tăng dần"]
Kết quả: một đề cương đào tạo có định hướng theo cấp độ, hướng đến mục tiêu, bao gồm thực hành và đo lường, đồng thời có thể được sử dụng trong lớp học.
Đóng góp của AI và vai trò của con người
Loại vật liệu
Đóng góp của AI
vai trò của đàn ông
Bộ xương mô-đun
Xây dựng nhanh + phân phối thời gian
Thích ứng với công ty/công việc, ưu tiên
kịch bản
Tạo tình huống thực tế
Kiểm tra tính xác thực và phù hợp về văn hóa
câu đố
Câu hỏi + đáp án
Xác minh độ chính xác, điều chỉnh độ khó
nghiên cứu điển hình
trường hợp dự thảo
Thay thế bằng case thật của công ty
Nội dung kỹ thuật/pháp lý
bản thảo đầu tiên
Sự chấp thuận của chuyên gia (bắt buộc)
Điều chỉnh dàn ý của hướng dẫn này thành hai phiên bản:1) Dành cho người mới bắt đầu: khái niệm cơ bản, từng bước, nhiều ví dụ2) Dành cho người có kinh nghiệm: tình huống nâng cao, trường hợp đặc biệt, sự tinh tếGiữ mục tiêu học tập như cũ, chỉ thay đổi độ sâu và mức độ ví dụ.
Lưu ý: Nếu chương trình đào tạo do AI sản xuất bao gồm vấn đề kỹ thuật hoặc pháp lý (an toàn lao động, KVKK, luật pháp, quy tắc tài chính), nội dung phải được chuyên gia về chủ đề này xem xét. Mô hình có thể tạo ra thông tin có vẻ chính xác nhưng đã lỗi thời hoặc không chính xác. Khi giáo dục lan rộng trên quy mô lớn, sai sót cũng lan rộng trên quy mô lớn; Dạy sai hàng trăm người còn tốn kém hơn nhiều so với chỉ dạy một người.
Những lỗi thường gặp
- Để lại mục tiêu không rõ ràng. Viết mục tiêu hành vi có thể đo lường được chứ không phải "đưa ra quan điểm".
- Chỉ giải thích, không áp dụng. Người lớn học bằng cách làm chứ không phải bằng cách nghe; Thêm kịch bản và bài tập.
- Bỏ qua cấp độ. Nếu bạn không cung cấp cho khán giả những thông tin sơ bộ thì nội dung sẽ nhàm chán hoặc khó hiểu.
- Biến bài kiểm tra thành một câu hỏi ghi nhớ. Các câu hỏi nhắc nhở việc áp dụng và ra quyết định đo lường việc học.
- Bỏ qua sự chấp thuận của chuyên gia. Việc xuất bản nội dung kỹ thuật/pháp lý mà không xác minh sẽ tạo ra các lỗi nguy hiểm.
- Sử dụng tập tin duy nhất mãi mãi. Quy trình và công cụ thay đổi; Có nội dung được cập nhật định kỳ.
Tóm lại
- Để đào tạo chất lượng, hãy cung cấp cho AI ba điều rõ ràng: đối tượng/cấp độ mục tiêu, mục tiêu học tập có thể đo lường được ở định dạng “có thể”, thời lượng/định dạng.
- Bạn có thể tạo khung mô-đun, kịch bản, nhập vai và câu đố chỉ bằng một lời nhắc; Thực hành là điều cần thiết cho việc học tập của người lớn.
- Điều chỉnh cùng một nội dung theo các cấp độ khác nhau trong vài giây; mục tiêu không đổi, độ sâu thay đổi.
- Việc chia nhỏ các buổi đào tạo dài thành microlearning sẽ làm tăng đáng kể tỷ lệ hoàn thành.
- Đảm bảo nội dung kỹ thuật/pháp lý được chuyên gia về lĩnh vực đó xác minh; Lỗi lan truyền ở quy mô cũng gây ra thiệt hại ở quy mô.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một kỹ năng mà nhóm của bạn thực sự cần (ví dụ: “quản lý cuộc họp hiệu quả”). Bạn cung cấp cho AI: (1) khung mô-đun trong đó bạn cung cấp cho đối tượng mục tiêu, cấp độ, mục tiêu học tập có thể đo lường được và thời lượng; (2) 3 kịch bản nhập vai có độ khó tăng dần; (3) Làm một bài kiểm tra gồm 5 câu hỏi. Sau đó, điều chỉnh nội dung theo hai cấp độ (mới/có kinh nghiệm) đồng thời đánh dấu và xác minh tất cả các tuyên bố về chính sách/con số. Yêu cầu một người tham gia thực sự kiểm tra đầu ra và nhận phản hồi.
danh sách kiểm tra
- [ ] Đối tượng mục tiêu và trình độ đã được xác định rõ ràng chưa?
- [ ] Mục tiêu học tập có thể được đo lường bằng cụm từ “…-may” không?
- [ ] Thời lượng và định dạng được đưa ra, nội dung có phù hợp với thời lượng không?
- [ ] Có ứng dụng nào (kịch bản/bài tập) ngoài phần giải thích không?
- [ ] Ứng dụng/quyết định câu hỏi trắc nghiệm, có phải là ghi nhớ không?
- [ ] Nội dung có phù hợp với trình độ nếu cần thiết không?
- [ ] Các tuyên bố về mặt kỹ thuật/pháp lý đã được chuyên gia xác minh chưa?