Birliklar

1. Qishloq xo'jaligi muhandisligida sun'iy intellekt va tekshirish intizomiga kirish 2. Aniq qishloq xo'jaligi va qishloq xo'jaligi ma'lumotlarining tuzilishi 3. Sun'iy yo'ldosh va dron yordamida o'simliklar salomatligi monitoringi: NDVI va vegetatsiya indekslari 4. Tuproq tahlilini talqin qilish va o'g'itlashni optimallashtirish 5. Sug'orishni optimallashtirish va suvni boshqarish 6. Kasallik va zararkunandalar diagnostikasi: tasvirni tahlil qilish va qaror qabul qilish 7. Ob-havo va iqlim ma'lumotlari bilan qishloq xo'jaligi qarorlarini qo'llab-quvvatlash 8. Hosildorlikni baholash va qishloq xo'jaligini modellashtirish 9. Python yordamida qishloq xo'jaligi ma'lumotlarini tahlil qilish 10. Kuzatuv, qishloq xo'jaligini ro'yxatga olish va ta'minot zanjiri 11. Etika, Maxfiylik, chegaralar va oxirigacha integratsiya

Birlik 9 / 11

Python yordamida qishloq xo'jaligi ma'lumotlarini tahlil qilish

Daromadlar:

AI bilan pandalar yordamida maydon/sensor ma'lumotlarini yuklash, tozalash va umumlashtirish uchun kod yaratish va ishga tushirish qobiliyati
NDVI vaqt seriyalari va o'g'itlar / hosildorlik munosabatlari kabi tahlillarni grafiklar bilan tasavvur qilish qobiliyati
AI tomonidan yaratilgan kodni kichik ma'lumotlar bilan sinab ko'rish va birlik, indeks formulasi va mantiqiy xatolarni aniqlash qobiliyati

Oldingi Keyingi