Daromadlar:
- Ijtimoiy tadqiqotlar uchun ma'lumotli rozilik, zarar etkazmaslik va maxfiylik tamoyillarini qo'llash qobiliyati
- Sun'iy intellektga berishdan oldin barcha to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita identifikatorlarni tozalash orqali ma'lumotlarni to'g'ri anonimlashtirish qobiliyati
- Amaldagi sun'iy intellekt vositasining ma'lumotlarni saqlash siyosatini so'rash va maxfiy ma'lumotlar uchun faqat tasdiqlangan ommaviy axborot vositalaridan foydalanish imkoniyati
Ijtimoiy tadqiqotlar odamlar bilan amalga oshiriladi va bu katta mas'uliyat bilan birga keladi. Odamlar sizga o'zlarining hayotlari, fikrlari, ba'zan eng nozik tajribalari haqida aytib berishadi. Tadqiqot etikasi - bu ishonchni saqlash qoidalari: ishtirokchiga zarar etkazmaslik, uning roziligini olish, shaxsini himoya qilish va ma'lumotlarini suiiste'mol qilmaslik. AI asrida bu mas'uliyat yanada oshdi, chunki ishtirokchilar ma'lumotlarini sun'iy intellekt vositasiga joylashtirish endi bu ma'lumotlarning o'zi bilmagan holda sizib ketishini anglatishi mumkin. Ushbu bo'limda siz tadqiqot etikasining asosiy tamoyillarini, AIdan foydalanishda maxfiylikni qanday himoya qilishni va ma'lumotlarni qanday qilib to'g'ri anonimlashtirishni (odamni tanib bo'lmaydigan qilish) o'rganasiz.
Har bir ijtimoiy tadqiqotning asosini uchta asosiy tamoyil tashkil etadi. Axborotlangan rozilik: ishtirokchi tadqiqot nima ekanligini va uning ma'lumotlaridan qanday foydalanilishini tushunishi va erkin "ha" deyishi kerak. Zararli emas: tadqiqot ishtirokchiga jismoniy, psixologik yoki ijtimoiy zarar keltirmasligi kerak. Maxfiylik va maxfiylik: ishtirokchining shaxsi va ma'lumotlari himoyalangan bo'lishi kerak. AI vositalari ushbu siyosatlarni osonlashtirishi mumkin (masalan, rozilik matnini tayyorlash, anonimlashtirishni boshqarish) yoki ularni buzishi mumkin (masalan, shaxsiy identifikatsiya transkriptini bulutga yuklash). Farqi shundaki, foydalanuvchi ongli yoki yo'q.
Bosqichma-bosqich: axloqiy va xavfsiz tadqiqot
1. Axloqiy rozilikni oling. Aksariyat muassasalarda (universitetlar, institutlar) odamlar ishtirokidagi tadqiqotlar axloqiy qo'mita (tadqiqot ishtirokchiga zarar bermasligini ta'minlaydigan qo'mita) roziligini talab qiladi. AI dastur matnini tuzishda yordam beradi; Tasdiqlashning o'zi muassasaga tegishli.
2. Rozilik matnini aniq yozing. Ishtirokchiga og'ir yuridik tilda emas, balki u tushunadigan tilda ma'lumot berilishi kerak. AI oddiy va to'liq rozilik matnini tuzadi; Har bir elementni tasdiqlaysiz.
3. AIga berishdan oldin ma'lumotlarni anonimlashtiring. Ism, manzil, telefon raqami, ish joyi va identifikatsiya ma'lumotlarini olib tashlash kerak. Faqat ismni o'chirish ko'pincha etarli emas; “Uch nafar farzandi bor, X mahalladagi yagona farmatsevt” kabi tavsif ham odamni beradi.
4. Qaysi vosita ma'lumotlarni va qanday saqlashini biling. AI vositasiga joylashtirgan maʼlumotlaringiz ushbu vosita serverlarida qayta ishlanadi va baʼzi xizmatlarda treningda foydalanish mumkin. Nozik ma'lumotlar uchun bu qabul qilinishi mumkin emas; Tashkilotingiz tomonidan tasdiqlangan ma'lumotlarni himoya qilish kafolatiga ega vositalardan foydalaning.
5. Ma'lumotlarni xavfsiz saqlang va o'z vaqtida o'chiring. Oʻz roziligingiz bilan vaʼda qilgan saqlash muddati va oʻchirish majburiyatiga rioya qiling.
Diqqat: Shaxsiy identifikatsiyalash mumkin bo'lgan ma'lumotlarni (nomli transkript, aloqa ma'lumotlari, maxfiy shaxsiy ma'lumotlar) o'z ichiga olgan xom ashyo ma'lumotlarini AI vositasiga joylashtirish jiddiy axloqiy va huquqiy qoidabuzarlik hisoblanadi. Avval ma'lumotlarni anonimlashtirish; Agar siz uni anonimlashtira olmasangiz, bu ma'lumotlarni hech qachon tashqi vositaga bermang.
uchta mini holat
1-holat - Anonimlashtirish etarli emas. Tadqiqotchi transkriptlardan ismlarni o'chirib tashladi va ularni AIga berdi. Lekin bir ishtirokchi: “O‘tgan yili munitsipalitetdagi yagona ayol inspektor sifatida...”; Bu ta'rifning o'zi odamni uzoqlashtirdi. AIga "har bir transkriptda identifikatsiyalash tafsilotlarini toping" degan 11 ta shunday yashirin identifikatorlar paydo bo'ldi va umumlashtirildi.
2-holat — rozilik matni soddalashtirilgan. Bitta jamoaning rozilik blankasi og'ir huquqiy tilda yozilgan; Ishtirokchilar tushunmasdan imzo chekishdi. YZ matnni 8-sinf o‘qish darajasiga tushirdi va har bir maqolani oddiy turkcha qildi. Ishtirokchilar endi haqiqatan ham tushundilar va rozilik berdilar; Etika qo'mitasi ham buni ma'qulladi.
3-holati - Avtomobil tanlash inqirozning oldini oldi. PhD talabasi jabrlanuvchilar bilan nozik suhbatlarni umumlashtirish uchun umumiy AI vositasiga yuklamoqchi edi. Uning maslahatchisi ma'lumotlar anonimlashtirilmaganligini va avtomobilning ma'lumotlarni saqlash siyosati noma'lumligini eslatdi. Ma'lumotlar birinchi bo'lib to'liq anonimlashtirildi va faqat muassasa tomonidan tasdiqlangan ma'lumotlar himoyasi ta'minlangan muhitda qayta ishlandi.
To'rt nusxa ko'chirish shablonlari
1) Anonimlashtirish nazorati:
Quyidagi matnda shaxsni to'g'ridan-to'g'ri yoki bilvosita aniqlashi mumkin bo'lgan HAR bir tafsilotni belgilang: ism, joy, ish joyi, o'ziga xos rollar ("bir turdagi"), sana, munosabatlar, kasallik, noyob xususiyatlar. Har biriga anonim javob taklif qiling (masalan, “Ishtirokchi 7”, “X tuman”). Matn: [bu yerda]
2) Axborotlashtirilgan rozilik loyihasi:
Tadqiqot uchun oddiy tilda (8-sinf darajasida) xabardor qilingan rozilik matnini tuzing. U quyidagilarni o'z ichiga oladi: tadqiqot maqsadi, nima qilinishi, davomiyligi, ixtiyoriyligi va olib tashlash huquqi, ma'lumotlar qanday saqlanishi/o'chirilishi, konfidensiallik kafolati, aloqa. Yuridik jargondan saqlaning. Mavzu: [x]
3) axloqiy xavf skriningi:
Mening tadqiqot loyiham: [xulosa]. Ishtirokchilar: [kim]. Mumkin bo'lgan axloqiy xavflarni sanab o'ting: potentsial zarar, kuch nomutanosibligi, zaif guruh, maxfiylik xavfi, rozilik bilan bog'liq muammolar. Har bir xavf uchun kamaytirish bo'yicha tavsiyalar bering. Agar mo'rt guruhlar mavjud bo'lsa, alohida e'tibor nuqtalarini ko'rsating.
4) AI avtomobil xavfsizligini nazorat qilish:
Menda quyidagi turdagi ma'lumotlar bor: [turi]. AI vositasida buni qayta ishlashdan oldin men so'rashim kerak bo'lgan xavfsizlik savollarining nazorat ro'yxatini tuzing: ma'lumotlar qayerda saqlanadi, ular ta'limda ishlatiladimi, anonimmi, institutsional ruxsat bormi, maxfiy ma'lumotlarmi. Qaror mezonlarini taklif qiling.
Zaif taklif / Kuchli taklif
Zaif taklif:
Ushbu intervyu rekordini umumlashtiring: "Men Ayshe Yilmaz, Kadiko'yda o'qituvchiman, xotinim o'tgan yili ..." [to'liq ismi, ID bilan matn]
Bu hisob ma'lumotlarini to'g'ridan-to'g'ri tashqi vositaga uzatadi - maxfiylikning jiddiy buzilishi. Ma'lumotlar umuman anonimlashtirilmaydi.
Kuchli so'rov:
Quyidagi matnni umumlashtiring. Matn oldindan anonimlashtirildi: ismlar “3-ishtirokchi” kabi kodlar bilan almashtirildi, manzillar “X okrugi” kabi umumiy iboralar bilan almashtirildi, identifikatsiya tafsilotlari olib tashlandi. Yangi identifikator qo'shish; anonimlikni buzadigan xulosa chiqarmang.Matn: [anonimlashtirilgan matn]
Farqi: ikkinchi yondashuvda ishtirokchining shaxsi vositaga umuman etib bormaydi; Maxfiylik boshidan himoyalangan.
Axloqiy tamoyillar va AI amaliyoti
tamoyil
Ma'nosi
AI bilan xavf
himoya qilish
Axborotlangan rozilik
Axborotlangan bepul rozilik
—
Oddiy rozilik matni
zarar bermang
Ishtirokchiga zarar yetkazilmaydi
noto'g'ri taqsimlash
Sodiqlik auditi
Maxfiylik
Identifikatsiya himoyalangan
ma'lumotlar sizib chiqishi
Anonimlashtirish
Ma'lumotlar xavfsizligi
Xavfsiz saqlash
bulutni qayta ishlash
Tasdiqlangan avtomobil
halollik
Mos kelmaydi
gallyutsinatsiya
manba tekshiruvi
Umumiy xatolar
- Men shunchaki ismni o'chirib tashladim va uni anonim qildim deb o'ylayman. Bilvosita tavsiflovchilar ("yagona") odamni beradi.
- Xom identifikator ma'lumotlarini tashqi vositaga joylashtirish. Bu maxfiylikning eng jiddiy buzilishidan biridir.
- Rozilik matnini jargonda yozish. Tushunmagan rozilik haqiqiy rozilik emas.
- Avtomobilning ma'lumotlar siyosatini bilmaslik. Ma'lumotlaringiz qayerda saqlanishi va ishlatilishini bilib oling.
- Axloqiy tasdiqlashni rasmiyatchilik sifatida ko'rib chiqish. Etika qo'mitasi ishtirokchini himoya qiladi; jiddiy qabul qiling.
Xulosa
Ijtimoiy tadqiqotning yuragi ishtirokchi oldidagi mas'uliyatdir. Axborotlangan rozilik, zarar bermaslik va maxfiylik har bir tadqiqotning asosidir. AI; U rozilik matnini soddalashtirish, axloqiy xavfni tekshirish va anonimlashtirishni nazorat qilishda yordam berishi mumkin. Ammo AI vositasiga identifikatorning xom ashyosi ma'lumotlarini berish jiddiy qoidabuzarlikdir; Avval ma'lumotlarni to'liq anonimlashtiring, bilvosita identifikatorlarni tozalang, faqat muassasangiz tomonidan tasdiqlangan xavfsiz vositalardan foydalaning va bergan va'dalaringizni bajaring. Etika tadqiqotning ziynati emas, balki zaruriy shartdir.
Ilova vazifasi
Identifikatsiya ma'lumotlarini o'z ichiga olgan qisqacha namunaviy transkript tayyorlang (o'zingizni tahrirlang). "Anonimlashtirishni boshqarish" shabloni yordamida AIdan barcha to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita identifikatorlarni toping va umumlashtiring; Qancha maxfiy identifikatorlar chiqqanini hisoblang. Keyin, “axborotlashtirilgan rozilik loyihasi” yordamida oddiy rozilik matnini yarating va uning haqiqatan ham tushunarli yoki tushunarli emasligini tekshirish uchun uni do‘stingizga o‘qib bering.
nazorat ro'yxati
- [ ] Men axloqiy tasdiqlash talabi va jarayonini tekshirdim.
- [ ] Men rozilik matnini sodda, tushunarli tilda yozdim.
- [ ] AIga maʼlumot berishdan oldin barcha toʻgʻridan-toʻgʻri va bilvosita identifikatorlarni oʻchirib tashladim.
- [ ] Men foydalanadigan AI vositasining maʼlumotlarni saqlash siyosatini bilib oldim.
- [ ] Men maxfiy maʼlumotlar uchun faqat tasdiqlangan, xavfsiz mediadan foydalanganman.