سسٹم اور نیٹ ورک مینجمنٹ میں مصنوعی ذہانت کا تعارف: کردار، حدود، توثیق اور اتھارٹی

فائدہ:

• یہ فرق کرنے کی صلاحیت کہ کن کاموں میں (اسکرپٹس، لاگز، دستاویز کے مسودے) مصنوعی ذہانت حقیقی وقت کی بچت کرتی ہے، اور کن کاموں میں ٹاسک کے خطرے کی سطح پر منحصر ہے، جس میں ڈاؤن ٹائم، ڈیٹا کا نقصان اور سیکیورٹی کو متاثر کرنے والے ایگزیکٹو فیصلے انسانوں پر چھوڑے جاتے ہیں۔
• ایک چار قدمی نظم و ضبط کو لاگو کرنے کی صلاحیت جو ہر AI آؤٹ پٹ کو پڑھ کر، اسے کسی دستاویز سے جوڑ کر، الگ تھلگ ماحول میں جانچ کر اور واپسی کا منصوبہ تیار کر کے اس کی تصدیق کرے۔
• لاگز اور کنفیگریشن میں حساس ڈیٹا کو ماسک کرنے اور صرف مجاز نظاموں میں دفاعی مقاصد کے لیے مصنوعی ذہانت کے استعمال کے اصول کو اندرونی بنانے کی صلاحیت

ایک پیجر صبح 3 بجے بیپ کرتا ہے، ایک پروڈکشن سرور غیر جوابدہ ہے، ہزاروں پاؤنڈ ایک گھنٹے کی بندش آپ کی پیٹھ کے پیچھے پروسیس کر رہی ہے، اور سب کی نظریں آپ پر ہیں۔ سسٹم اور نیٹ ورک مینجمنٹ؛ یہ وہ نظم و ضبط ہے جو سرورز، نیٹ ورکس، سٹوریج اور خدمات کے بلاتعطل، محفوظ اور اعلیٰ کارکردگی کو یقینی بناتا ہے - انسٹالیشن سے لے کر پیچنگ، مانیٹرنگ سے لے کر واقعے کے ردعمل تک، بیک اپ سے لے کر آفات کی بحالی تک۔ اس کام کی نوعیت یہ ہے کہ دہرائے جانے والے کاموں کی ایک بڑی تعداد کے نیچے (اسکرپٹ لکھنا، لاگ پڑھنا، کنفیگریشنز کا موازنہ کرنا) بہت ہی بھاری فیصلے (سرور کو دوبارہ شروع کرنا، فائر وال کے اصول کو تبدیل کرنا، بیک اپ بحال کرنا) کی ایک چھوٹی سی تعداد ہے۔ یہاں، مصنوعی ذہانت (AI - سافٹ ویئر جو تاریخی ڈیٹا سے پیٹرن نکالتا ہے اور متن، کوڈ اور پیشین گوئیاں تیار کرتا ہے) اس دوہری ساخت کے مرکز میں آپ کا وقت بچاتا ہے۔ لیکن اس ماڈیول کا پہلا اور مستقل وعدہ واضح ہے: AI ایک اسسٹنٹ، ڈرافٹ جنریٹر اور فیصلے کی حمایت کا آلہ ہے۔ آپ کو کمانڈ چلانا، تبدیلی کی تصدیق، اور سسٹم کی ذمہ داری لینا چھوڑ دیا گیا ہے۔

یہ جدید ماڈیول انجنیئر کے اضطراب کو انسٹال کرتا ہے، گاڑی کی چابیاں نہیں۔ اس پہلی اکائی میں، ہم جائزہ لیں گے کہ AI حقیقی قدر کہاں پیدا کرتا ہے اور سسٹم اور نیٹ ورک کی دنیا میں حقیقی خطرہ کہاں ہے۔ ہر آؤٹ پٹ کی توثیق کیسے کریں؛ آپ سیکھیں گے کہ آپ کون سا ڈیٹا کس ٹول کو دے سکتے ہیں اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ اس طاقت کے صرف مجاز اور دفاعی استعمال جائز ہیں۔ اس بنیاد کے بغیر، بعد کے یونٹس خطرناک رفتار میں بدل جائیں گے.

آپریشن میں AI کہاں کام آتا ہے؟

آئیے سسٹم اور نیٹ ورک کے کام کو دو بڑے کلسٹرز میں تقسیم کرتے ہیں۔ پہلا جھرمٹ: تکراری، متن- اور کوڈ پر مبنی، پیداواری کام۔ بیک اپ اسکرپٹ کا پہلا مسودہ لکھنا، لاگ کی ہزاروں لائنوں کا خلاصہ کرنا اور بے ضابطگیوں کو جھنڈا دینا، ایک nginx کنفیگریشن کے نحو کی وضاحت کرنا، پوسٹ مارٹم رپورٹ تیار کرنا، کرون اسٹیٹمنٹ کو ڈی کوڈ کرنا، غلطی کے پیغام کی ممکنہ وجوہات کی فہرست بنانا۔ ان کاموں میں، AI منٹوں سے سیکنڈ تک کم کر دیتا ہے، تھکتا نہیں اور آدھی رات کو بھی اسی معیار پر کام کرتا ہے۔

دوسرا کلسٹر: نفاذ کے فیصلے جن کے نتیجے میں بندش، ڈیٹا ضائع، یا سیکیورٹی کی خلاف ورزی ہوتی ہے۔ پروڈکشن ڈیٹا بیس پر ڈیلیٹ چلانا، فائر وال رول کھولنا، کلسٹر سے سرور کو ہٹانا، بیک اپ کو پروڈکشن پر بحال کرنا، پورے بیڑے میں ایک پیچ کو تعینات کرنا۔ ان فیصلوں کے لیے سیاق و سباق، ادارہ جاتی علم، خطرے کی برداشت اور ذمہ داری کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہاں، AI اختیارات اور ممکنہ اثرات کو ظاہر کرتا ہے - لیکن آپ Enter کی کو دباتے ہیں۔

آئیے ایک جملے میں فرق کو واضح کریں: AI "اس کا کیا مطلب ہے اور یہ کیا ہو سکتا ہے" سوالات پر مضبوط ہے۔ فیصلہ آپ کا ہے جب یہ سوالات جیسے "کیا مجھے اسے ابھی چلانا چاہئے اور کون اس کی حمایت کرتا ہے؟" انجینئر جو اس امتیاز کو اندرونی بناتا ہے وہ نہ تو اندھے اعتماد کے ساتھ AI کو پیداوار میں ڈالتا ہے اور نہ ہی ضد کے ساتھ اسے مسترد کرتا ہے۔ وہ اسے صحیح جگہ اور صحیح خوراک میں استعمال کرتا ہے۔

ٹپ: کسی AI کو نوکری کو آؤٹ سورس کرنے سے پہلے، پوچھیں: "اگر یہ آؤٹ پٹ غلط ہے تو میں کیا کھوؤں گا؟" اگر جواب "چند منٹ" ہے تو بلا جھجھک نمائندگی کریں۔ اگر جواب "رکاوٹ، ڈیٹا یا سیکورٹی" ہے، تو AI کو ایک مسودہ تیار کرنے دیں، آپ اسے آزمائشی ماحول میں تصدیق کریں اور اسے نافذ کریں۔

تصدیق کا نظم و ضبط: چار مراحل

AI روانی اور اعتماد سے بولتا ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں کہ یہ سچ ہے۔ AI کبھی کبھار ہیلوسینیشن پیدا کرتا ہے - یعنی یہ ایک غیر موجود کمانڈ فلیگ، کنفیگریشن کلید، یا API کال کو اصلی بناتا ہے۔ سسٹم میں ایک جعلی آر ایم فلیگ ڈیٹا کو حذف کر دیتا ہے، ایک جعلی فائر وال نحو یا تو سیکورٹی کھولتا ہے یا رسائی کو منقطع کر دیتا ہے۔ لہذا ہر آؤٹ پٹ پر لاگو کرنے کے لئے چار قدمی اضطراری تیار کریں:

1. پڑھیں اور سمجھیں۔ ہر کمانڈ اور کنفیگریشن لائن کو پڑھیں جو AI تیار کرتی ہے، لائن بہ لائن، اسے چلانے سے پہلے یہ سمجھنے کے لیے کہ یہ کیا کر رہا ہے۔ کبھی بھی ایسا حکم نہ چلائیں جسے آپ سمجھ نہیں پاتے ہیں۔ اے آئی سے ہر جھنڈے کی وضاحت کرنے کو کہیں۔
2. دستاویز سے لنک کریں۔ آفیشل مینوئل (مین پیج، پروڈکٹ کی دستاویزات) کے ساتھ اے آئی کے ذریعہ دیے گئے جھنڈے، کلید یا نحو کی تصدیق کریں۔ "کیا یہ جھنڈا واقعی موجود ہے؟" تلاش کے ساتھ سوال کی تصدیق کریں۔
3. اسے الگ تھلگ ماحول میں آزمائیں۔ اگر ممکن ہو تو --dry-run کے ساتھ، ٹیسٹ/اسٹیجنگ مشین پر پہلے ایک اہم کمانڈ چلائیں۔ پروڈکشن ریہرسل کی جگہ نہیں ہے۔
4. اپنی واپسی کی تیاری کریں۔ لاگو ہونے سے پہلے "اگر یہ غلط ہو جائے تو میں واپس کیسے جاؤں" کا منصوبہ لکھیں: بیک اپ، اسنیپ شاٹ، پچھلی تشکیل کاپی۔ صرف اس وجہ سے ناقابل واپسی تبدیلی نہ کریں کہ AI نے اسے تجویز کیا ہے۔

احتیاط: "AI نے ایسا کہا" کوئی جواز نہیں ہے۔ اگر کوئی خلل پڑتا ہے تو اس کی ذمہ داری AI کی نہیں، بلکہ اس انجینئر کی ہے جس نے اس حکم کی تصدیق کیے بغیر اس پر عمل کیا۔ ایک غیر تصدیق شدہ AI کمانڈ اتنا ہی خطرناک ہے جتنا کہ سوڈو کو پڑھے بغیر پروڈکشن میں دبایا جاتا ہے۔

اتھارٹی، دفاع اور اخلاقیات: سرخ لکیر

سسٹم اور نیٹ ورک کی معلومات کے دوہری استعمال ہوتے ہیں: ایک ہی معلومات نیٹ ورک کی حفاظت اور تباہی دونوں کر سکتی ہیں۔ لہذا، اس ماڈیول کی اخلاقی لائن واحد اور غیر متنازعہ ہے: AI کا استعمال صرف ان سسٹمز میں کریں جن کے لیے آپ کو اختیار ہے، دفاعی اور آپریشنل مقاصد کے لیے۔ اپنے ادارے کے سرور کو سخت کرنا، اپنے ہی لاگ میں خطرات تلاش کرنا، اور اپنے ہی نیٹ ورک میں کسی خطرے کو بند کرنا جائز ہے۔ کسی ایسے سسٹم کو اسکین کرنا جو آپ سے تعلق نہیں رکھتا، کسی اور کی رسائی کو توڑنے کی کوشش کرنا، بغیر اجازت کے نیٹ ورک میں دراندازی کرنا غیر قانونی ہے، اور اس مقصد کے لیے AI کا استعمال کرنا بھی غیر قانونی ہے۔ آپ AI سے یہ نہیں پوچھتے کہ "میں اس سسٹم میں کیسے دراندازی کروں" بلکہ "میں اس حملے سے اپنے سسٹم کی حفاظت کیسے کروں؟"

ڈیٹا سائیڈ پر بھی اسی طرح کی سختی درکار ہے۔ لاگز، کنفیگریشنز اور ٹوپولاجی اکثر حساس اور خفیہ ہوتے ہیں: اندرونی IP پتے، صارف نام، میزبان نام، API کیز، سرٹیفکیٹ۔ کسی لاگ یا تشکیل کو پبلک ٹول میں چسپاں کرنے سے پہلے ماسک کریں (اصلی IP کی بجائے 10.x.x.x، اصلی صارف کی بجائے user1، REDACTED کیز)۔ صرف ادارے کی کنٹریکٹ شدہ گاڑیوں کو خفیہ ڈیٹا دیں جن کا ڈیٹا ماڈل ٹریننگ میں نہیں جاتا۔

تین چھوٹے مقدمات

کیس 1 - صحیح جگہ پر ٹائم سیور۔ ایک سسٹم ایڈمنسٹریٹر ہر صبح 60 سرورز سے syslog آؤٹ پٹ کو دستی طور پر اسکین کرنے میں 45 منٹ خرچ کر رہا تھا۔ اس نے آئی پی اور میزبان کے ناموں کے نقاب پوش لاگ کو اے آئی کو دیا اور کہا، "غلطیوں کو ان کی شدت کی سطح کے مطابق گروپ کریں اور 5 بار بار آنے والے نمونوں کو نشان زد کریں۔" وقت گھٹ کر 8 منٹ رہ گیا۔ اس نے بچائے گئے 37 منٹ کو حقیقی نظام میں AI کی طرف سے جھنڈے والے اہم نمونوں کی تصدیق کے لیے وقف کر دیا۔ اے آئی نے ری پلے لیا؛ فیصلہ انجینئر کے پاس رہا۔

کیس 2 - تصدیق نے تباہی کو ٹالا۔ ایک DevOps انجینئر نے AI سے ڈسک کی صفائی کے لیے اسکرپٹ مانگا۔ YZ تلاش کریں /var/log -mtime +30 -exec rm {} \; اس نے اسی طرح کا حکم دیا۔ یہ روانی تھی، لیکن انجینئر نے "پڑھیں اور سمجھیں" مرحلہ کیا اور محسوس کیا کہ غلط راستے متغیر کی وجہ سے کمانڈ /var/log کی بجائے روٹ ڈائرکٹری میں چل سکتی ہے۔ اس نے ٹیسٹ مشین پر rm کو echo سے بدل کر --dry-run logic استعمال کرنے کی کوشش کی، غلطی دیکھی اور اسے ٹھیک کیا۔ اس قدم نے ممکنہ گھنٹوں تک بچاؤ کو روک دیا۔

کیس 3 - اخلاقیات اور رازداری کی حد۔ ایک انٹرن نے ابھی ابھی پروڈکشن ڈیٹا بیس کی مکمل کنکشن سٹرنگ (بشمول صارف نام، پاس ورڈ، میزبان) کو عوامی ٹول میں چسپاں کیا اور کہا کہ "اس کنکشن کو بہتر بنائیں"۔ سینئر انجینئر نے مداخلت کی: یہ ایک زندہ سند تھی جو قابو سے باہر ہو گئی تھی اور اسے فوری پاس ورڈ گھمانے (تبدیلی) کی ضرورت تھی۔ وہی کام دوبارہ ادارے سے منظور شدہ ٹول میں کیا گیا، جس میں تمام رازوں کو REDACTED سے چھپا دیا گیا، اور لیک ہونے والے پاس ورڈ کو فوری طور پر تبدیل کر دیا گیا۔

چار کاپی کرنے کے قابل ٹیمپلیٹس

1) مشن کے خطرے کی تشخیص:

آپ کا کردار: سینئر سسٹم/نیٹ ورک انجینئرنگ کنسلٹنٹ۔ میں ذیل میں کردار کی وضاحت کروں گا۔ مجھے بتائیں (1) کیا یہ مسودہ/تجزیہ کا کام ہے جسے محفوظ طریقے سے AI کے سپرد کیا جا سکتا ہے یا اہم ایگزیکیوشن کام جہاں انسان کو فیصلہ کرنا ہوگا، (2) غلط آؤٹ پٹ (ڈاؤن ٹائم/ڈیٹا/سیکیورٹی) کے ممکنہ اثرات، (3) عملدرآمد سے پہلے مجھے کون سا توثیق اور فال بیک پلان تیار کرنا چاہیے۔ ٹاسک: [یہاں داخل کریں]

2) کمانڈ کی تفصیل اور سیکیورٹی چیک:

درج ذیل کمانڈ لائن کی لائن کے ذریعے وضاحت کریں: یہ بتانا کہ ہر جھنڈا کیا کرتا ہے، یہ کس فائل/ڈائریکٹری کو متاثر کرتا ہے، اور اس کے ممکنہ تباہ کن اثرات۔ بنا ہوا جھنڈا استعمال کرنا؛ اگر آپ کو یقین نہیں ہے تو، "تصدیق کی ضرورت ہے" لکھیں۔ 3 خطرات کی فہرست بنائیں جن پر مجھے اس کمانڈ کو پروڈکشن میں چلانے سے پہلے توجہ دینی چاہئے۔ حکم: [حکم]

3) ڈیٹا ماسکنگ کنٹرول:

لاگ/کنفیگریشن ٹیکسٹ جو میں آپ کو دوں گا اس میں حساس ڈیٹا (IP، میزبان کا نام، صارف، پاس ورڈ، API کلید، سرٹیفکیٹ) ہوسکتا ہے۔ پہلے فہرست کریں کہ اس متن میں کن کن علاقوں کو ماسک کرنے کی ضرورت ہے۔ میں اسے ماسک کر کے دوبارہ بھیج دوں گا۔ جیسا ہے اس کا تجزیہ نہ کریں۔

4) اختیار اور مقصد کا فریم ورک:

میرا مقصد دفاع اور اس [سسٹم/نیٹ ورک] پر آپریشن ہے جس میں میں مجاز ہوں۔ میں آپ سے ایک سوال پوچھوں گا؛ اپنا جواب صرف دفاع، سختی اور تصدیق کے فریم ورک کے اندر دیں۔ غیر مجاز رسائی یا حملے کے اقدامات کی درخواست کی صورت میں مجھے تنبیہ کریں اور ایک جائز دفاعی متبادل تجویز کریں۔

کمزور فوری / مضبوط اشارہ

کمزور اشارہ:

میرے سرور کو تیز کریں۔

یہ پرامپٹ سیاق و سباق سے پاک ہے: یہ واضح نہیں ہے کہ کون سا OS، کون سا رکاوٹ، کون سا میٹرک۔ AI مرکزی دھارے میں شامل ہے، نا قابل اطلاق، اور کچھ خطرناک مادے خارج کرتے ہیں۔

طاقتور اشارہ:

آپ کا کردار: سینئر اسسٹنٹ لینکس سسٹم انجینئر۔ میرے پاس ایک 8-core/16GB ویب سرور ہے جو Ubuntu 22.04 CPU کے ساتھ مسلسل 85% پر چلا رہا ہے۔ میرے پاس "بال" اور "iostat" ماسک شدہ (نیچے) کا آؤٹ پٹ ہے۔ میرا مقصد رکاوٹ کی نشاندہی کرنا ہے۔ مجھے (1) آؤٹ پٹ میں کون سے میٹرکس کو تلاش کرنا ہے، (2) امکان کی ترتیب میں ممکنہ وجوہات، (3) ہر ایک وجہ کے لیے صرف پڑھنے کے لیے تشخیصی کمانڈز جو میں پیداوار کو چھوئے بغیر چلا سکتا ہوں۔ تبدیلیاں تجویز کریں؛ پہلے تشخیص۔ آؤٹ پٹ:

نقطہ نظر

رفتار

سالمیت/سیکیورٹی کا خطرہ

جس کی ذمہ داری

تصدیق کیے بغیر AI کے ساتھ اہم کمانڈ کو چلانا

اعلی

بہت اعلی

غیر یقینی — خطرناک

مسودہ AI، انسانی تصدیق اور نفاذ

اعلی

کم (اگر تصدیق ہو)

انسان - سچ

ہر کام ہاتھ سے نہ کریں۔

کم

کم

انسان لیکن سست

کبھی بھی AI استعمال نہ کریں۔

کم

کم

حریفوں کے پیچھے

عام غلطیاں

• درستگی کے لیے روانی کو غلط سمجھنا۔ AI پر اعتماد کمانڈ تیار کرتا ہے۔ اس سے یہ ظاہر نہیں ہوتا کہ کمانڈ محفوظ ہے، ہر سطر کو پڑھیں۔
• تنقیدی عمل درآمد کو سونپنا۔ پروڈکشن میں، AI کو rm، DELETE، فائر وال میں تبدیلی اور بحال کرنے کے لیے "منظور" کرنے سے ذمہ داری ہوا میں معلق رہ جاتی ہے۔
• حساس ڈیٹا کو کھلے ٹول میں ایکسپورٹ کرنا۔ آئی پی، پاس ورڈ اور کلید پر مشتمل لاگ کو ماسک کیے بغیر چسپاں کرنا سیکیورٹی کی خلاف ورزی ہے۔
• اختیار اور مقصد کو غیر واضح چھوڑنا۔ دفاعی مقاصد کے لیے صرف اپنے اختیار کردہ سسٹمز پر استعمال کریں۔ دوسری صورت میں یہ غیر قانونی ہے.
• فال بیک پلان کے بغیر لاگو کرنا۔ بیک اپ یا سنیپ شاٹ کے بغیر تبدیلی کرنا صرف اس وجہ سے کہ ایک AI نے تجویز کیا کہ یہ تباہی کے لیے ایک نسخہ ہوگا۔

ٹپ: ہر AI سیشن "رول + سسٹم سیاق و سباق + ماسکڈ ڈیٹا + ٹاسک + رکاوٹ + اتھارٹی/مقصد + فیصلہ ساز" کے ساتھ شروع کریں۔ یہ فریم ورک بیک وقت آؤٹ پٹ کے معیار اور سیکورٹی دونوں کو بہتر بناتا ہے۔

خلاصہ میں

سسٹمز اور نیٹ ورک ایڈمنسٹریشن ایک ایسا نظم و ضبط ہے جہاں بھاری فیصلوں کی ایک چھوٹی سی تعداد بڑی تعداد میں دہرائے جانے والے کاموں کو زیر کرتی ہے۔ AI ایک طاقتور اسسٹنٹ ہے جو بار بار متن اور کوڈ کے کاموں کو تیز کرتا ہے۔ لیکن ڈاؤن ٹائم، ڈیٹا کا نقصان، اور سیکیورٹی کو متاثر کرنے والے انتظامی فیصلے انجینئر کی ذمہ داری ہیں۔ ہر آؤٹ پٹ کو پڑھیں، اسے دستاویز سے جوڑیں، اسے تنہائی میں آزمائیں، واپسی کی تیاری کریں۔ حساس ڈیٹا کو ماسک کریں، اسے صرف محفوظ ٹولز کو دیں۔ اور سب سے اہم: اس طاقت کو دفاعی مقاصد کے لیے صرف ان سسٹمز پر استعمال کریں جن کے لیے آپ کو اختیار ہے۔ اس نظم و ضبط کو قائم کرنے والا انجینئر اس کے بعد کی اکائیوں میں ہر تکنیک کو محفوظ طریقے سے لاگو کرتا ہے۔

درخواست کا کام

اپنے کاروبار سے 10 کاموں کی فہرست بنائیں جو آپ نے پچھلے ہفتے میں کیے ہیں۔ ہر ایک کو "AI- ڈیلیگ ایبل ڈرافٹ/تجزیہ" یا "انسانی عمل درآمد کا فیصلہ" کے بطور نشان زد کریں اور اس کے آگے ایک "اثر اگر غلط ہو (رکاوٹ/ڈیٹا/سیکیورٹی)" کالم شامل کریں۔ قابل منتقلی میں سے ایک کا انتخاب کریں اور اوپر دیے گئے "ٹاسک رسک اسیسمنٹ" ٹیمپلیٹ کے ساتھ AI سے مشورہ کریں۔ پھر اپنے لاگز (IP، میزبان، صارف) میں سے ایک کو ماسک کریں اور نمونے کے تجزیہ کے لیے پوچھیں۔ چار قدمی تصدیقی اضطراری کا اطلاق کریں اور اپنے مشاہدات کو 6 آئٹمز میں لکھیں۔

چیک لسٹ

• کیا میں نے کاموں کو "منتجب" اور "ہیومن ایگزیکٹو فیصلے" میں الگ کیا ہے؟
• کیا میں نے ہر اہم آؤٹ پٹ کو پڑھا ہے، اسے دستاویز سے منسلک کیا ہے، اسے الگ تھلگ ماحول میں آزمایا ہے، واپسی کا منصوبہ تیار کیا ہے؟
• کیا میں نے لاگ اور کنفیگریشن میں آئی پی، ہوسٹ، یوزر، پاس ورڈ اور کیز کو ماسک کیا ہے؟
• کیا میں نے صرف حساس ڈیٹا کسی ادارے سے منظور شدہ، محفوظ ٹول کو جاری کیا ہے؟
• کیا میں نے صرف ان سسٹمز میں AI استعمال کیا ہے جن کے لیے میں مجاز ہوں اور دفاعی مقاصد کے لیے؟
• کیا میں نے اپنے پرامپٹ میں کردار، سیاق و سباق، نقاب پوش ڈیٹا، کام، رکاوٹ، اختیار، اور فیصلہ ساز کو شامل کیا ہے؟