📊ڈیٹا سائنس اور تجزیات میں مصنوعی ذہانت

ٹیکنالوجی اور ڈیٹا · 11 یونٹ · مفت، رکنیت کے بغیر
1 ڈیٹا سائنس اور تجزیات میں مصنوعی ذہانت کا تعارف: ورک فلو، کردار، حدود، توثیق اور اخلاقیات
2 ڈیٹا اکٹھا کرنا اور ماخذ کی تفہیم: سکیما، نمونہ سازی، معیار اور لیک سے آگاہی
3 ڈیٹا کلیننگ اور پری پروسیسنگ: گم شدہ ویلیو، آؤٹ لیئر اور ٹائپ کنورژن
4 ایکسپلوریٹری ڈیٹا اینالیسس (EDA): تقسیم، تعلقات، اور ابتدائی بصیرت
5 فیچر انجینئرنگ: مختلف قسمیں پیدا کرنا، کوڈنگ، اسکیلنگ، اور رساو سے بچنا
6 ماڈل بلڈنگ: مسئلہ کی تعریف، الگورتھم کا انتخاب، اور تربیت/ٹیسٹ اسپلٹ
7 ماڈل کی تشخیص: میٹرکس، کراس توثیق، اور ایکسٹریم لرننگ
8 تصور اور کہانی سنانے: درست گرافکس، دیانت دار گرافکس
9 کوڈ جنریشن: Python (پانڈا) اور SQL کے ساتھ AI کی مدد سے تجزیہ
10 ڈیٹا کا رساو اور تولیدی صلاحیت: خاموش آفات اور نظم و ضبط
11 MLOps فاؤنڈیشن، اخلاقیات، رازداری اور ذمہ دار تجزیات
تمام تربیت پہلی اکائی سے شروع کریں۔