فائدہ:
- تمیز کرنے کی صلاحیت کہاں مصنوعی ذہانت امیجنگ ورک فلو میں حقیقی وقت کی بچت کرتی ہے (قبل از حصول، حصول، پڑھنا، رپورٹنگ) اور جہاں حفاظتی اہم فیصلے (تشخیص، رپورٹ کی رہائی، اہم تلاش کی اطلاع) ریڈیولوجسٹ پر چھوڑے جاتے ہیں، ٹاسک کے خطرے کی سطح پر منحصر ہے۔
- ہر AI آؤٹ پٹ کو امیج اور کلینیکل سیاق و سباق سے منسلک کرنے کے نظم و ضبط کو لاگو کرنے کی صلاحیت، آزادانہ جائزہ اور حتمی دستخطی منظوری
- KVKK/پرائیویسی کے دائرہ کار میں DICOM امیج اور رپورٹ ڈیٹا کو گمنام کرنا اور محفوظ گاڑی کا انتخاب کرنے کی عادت ڈالنا
ہر روز سینکڑوں تصاویر ریڈیولاجی یونٹ سے گزرتی ہیں۔ کیا سینے کے ریڈیوگراف پر سایہ ایک عام برتن ہے یا ایک چھوٹی نوڈول؛ کیا دماغی سی ٹی پر مریض کے سر درد کے پیچھے خاموش خون بہہ رہا ہے؟ آیا میموگرام پر مائیکرو کیلکیفیکیشن کا ایک جھرمٹ سومی ہے یا ابتدائی کینسر کی پہلی علامت؛ کنٹرول ٹوموگرافی میں، آیا نوڈول واقعی بڑھ گیا ہے یا یہ صرف ایک مختلف جہاز میں ماپا جاتا ہے۔ ان میں سے کچھ سوالات دہرائے جانے والے اور وقت طلب ہیں۔ ان میں سے کچھ ایسے فیصلے ہیں جو براہ راست کسی شخص کی زندگی کا تعین کریں گے اور جن کی غلطی کا مارجن صفر کے قریب ہونا چاہیے۔ مصنوعی ذہانت (مختصر کے لیے AI - کمپیوٹر سسٹم جو تصویروں میں پیٹرن کو پہچان سکتے ہیں، ان کی درجہ بندی کر سکتے ہیں، ان کی پیمائش کر سکتے ہیں اور متن تیار کر سکتے ہیں) اس تصویر کے بالکل درمیان میں فٹ بیٹھتا ہے: جب صحیح طریقے سے استعمال کیا جائے، تو یہ ضروری چیز کو آگے لاتا ہے، پیمائش کو تیز کرتا ہے، رپورٹ کا مسودہ تیار کرتا ہے اور آپ کو سوچنے کا وقت دیتا ہے۔ غلط طریقے سے استعمال ہونے پر، یہ بظاہر محفوظ لیکن غلط آؤٹ پٹ کو مریض کی رپورٹ میں منتقل کر سکتا ہے یا آپ کو غلط اعتماد کی طرف لے جا سکتا ہے۔
اس ماڈیول کی پہلی اکائی سافٹ ویئر کا تعارف نہیں ہے۔ اس کا مقصد یہ واضح کرنا ہے کہ آپ کے پیشے میں اے آئی کو کہاں رکھنا ہے اور کہاں بالکل نہیں لگانا ہے۔ کیونکہ ریڈیولاجی ایک "حفاظت کے لیے اہم" فیلڈ ہے: آپ کی تیار کردہ ہر رپورٹ ڈاکٹر کے تشخیصی فیصلے، سرجری کے منصوبے، کیموتھراپی کی خوراک، مریض کے ہفتوں کی پریشانی کو متاثر کرتی ہے۔ آئیے شروع سے بنیادی اصول بیان کرتے ہیں: مصنوعی ذہانت ایک معاون ہے، ریڈیولوجسٹ نہیں۔ رپورٹ کی تشخیص، اجراء (دستخط)، اور اہم تلاش کا نوٹیفکیشن قابل ماہر - رپورٹنگ ریڈیولوجسٹ اور حاضری دینے والے کلینشین سے تعلق رکھتا ہے۔ ایک غیر تصدیق شدہ AI آؤٹ پٹ ایک غیر دستخط شدہ رپورٹ ہے۔
امیجنگ ورک فلو اور اے آئی کی جگہ
ریڈیولاجی کے کاروبار کو سمجھنے کے لیے اس عمل کو چار مراحل میں تقسیم کرنا مفید ہے۔ نکالنے سے پہلے کا مرحلہ: امتحان کی درخواست، اشارہ (طبی وجہ جس میں امتحان کی ضرورت ہوتی ہے) تشخیص، پروٹوکول کا انتخاب، مریض کی تیاری۔ حصول کا مرحلہ: طریقہ کار کا اطلاق (امیجنگ کا طریقہ - ایکس رے، سی ٹی/کمپیوٹڈ ٹوموگرافی، ایم آر آئی/مقناطیسی گونج، الٹراساؤنڈ، میموگرافی)، خوراک اور معیار کی ایڈجسٹمنٹ۔ پڑھنے کا مرحلہ: ریڈیولوجسٹ تصویر، پیمائش، پچھلے امتحانات کے مقابلے کا جائزہ لیتا ہے۔ رپورٹنگ کا مرحلہ: نتائج کی تشکیل، نتیجہ لکھنا، اہم نتائج کی اطلاع دینا، اور کلینشین کو رپورٹ فراہم کرنا۔ AI تمام چار مراحل کو چھو سکتا ہے، لیکن ہر ایک کو یکساں اختیار نہیں ہے۔
"موڈیلٹی" سے ہمارا مطلب امیجنگ موڈیلٹی ہے۔ "فائنڈنگ" تصویر میں پائی جانے والی ایک غیر معمولی یا حیران کن صورتحال ہے۔ "Triage" کا مطلب ہے فوری مقدمات کو ورک لسٹ کے سامنے لانا۔ ایک "غلط منفی" ایک ایسی تلاش غائب ہے جو حقیقت میں موجود ہے۔ یہ ریڈیولوجی میں غلطی کی سب سے زیادہ خوفناک قسم ہے کیونکہ یہ خاموشی سے نقصان پہنچاتی ہے۔ AI آڈٹ کے لیے ترجیحی سگنل، ایک جھنڈا، یا مسودہ رپورٹ تیار کر سکتا ہے۔ لیکن صرف ریڈیولوجسٹ اس بات کا اندازہ لگاتا ہے کہ آیا یہ مریض کی طبی حالت، تاریخ اور سابقہ امتحانات کے مطابق ہیں۔
درج ذیل جدول مشن کے لحاظ سے AI کے کردار اور خطرے کی سطح کا خلاصہ کرتا ہے:
جستجو
AI کا کردار
خطرے کی سطح
کون منظور کرتا ہے۔
کام کے بوجھ کا تخمینہ، ورک لسٹ کی منصوبہ بندی
ایکسلریٹر، منصوبہ ساز
کم
یونٹ مینیجر
پروٹوکول / خوراک کی سفارش
تجویز، جانچ پڑتال
کم درمیانہ
ٹیکنیشن + ریڈیولوجسٹ
رپورٹ کا مسودہ لکھیں۔
خاکہ جنریٹر
درمیانہ
ریڈیولوجسٹ
خودکار پیمائش (گنڈول، حجم)
کیلکولیٹر، چیک کیا گیا۔
درمیانہ
ریڈیولوجسٹ
ٹریج/ترجیحی پرچم
ترجیح دینے والا، آخری لفظ نہیں۔
متوسط اعلیٰ
ریڈیولوجسٹ (اب بھی پڑھتا ہے)
لیزن مارکنگ (CAD)
پری اسکرینر، دوسری آنکھ
اعلی
ریڈیولوجسٹ (تشخیص دیتا ہے)
تنقیدی تلاش کا انتباہ
یاد دہانی، مسودہ
بہت اعلی
ریڈیولوجسٹ (تصدیق + رپورٹس)
تشخیص / حتمی رپورٹ
مددگار نہیں
بہت اعلی
ریڈیولوجسٹ + کلینشین
اس چارٹ میں ایک لائن کو ذہن میں رکھیں: جیسے جیسے خطرہ بڑھتا ہے، AI کا کردار سکڑتا ہے، انسانی منظوری بڑھتی ہے۔ AI کسی بھی سطر میں مطالعہ کو "مستثنیٰ" نہیں دے سکتا۔
تصدیق اس کاروبار کا دل کیوں ہے۔
مصنوعی ذہانت جو پیداوار دیتا ہے اس میں پراعتماد لگتا ہے، لیکن یہ یقینی نہیں ہو سکتا۔ تصویری ماڈل ایک تلاش (غلط منفی) سے محروم ہو سکتے ہیں یا کسی ایسی تلاش کو جھنڈا دے سکتے ہیں جو موجود نہیں ہے (غلط مثبت)۔ دوسری طرف، متن پیدا کرنے والے لینگویج ماڈلز ایک ایسی تلاش کو شامل کر سکتے ہیں جو حقیقت میں امیج میں نہیں ہے ایک روانی سے جملے میں رپورٹ میں، بالکل اسی طرح جیسے یہ سچ ہو۔ اسے ہیلوسینیشن کہتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک جملہ "دائیں ایڈرینل اڈینوما" کو تھوراکس سی ٹی رپورٹ کے مسودے میں شامل کیا جا سکتا ہے جس پر کبھی غور نہیں کیا گیا۔ دونوں پھندے برابر روانی کے ساتھ آتے ہیں۔ صحیح اور غلط کو الگ کرنے والی واحد چیز آپ کی مہارت اور آپ کی تصدیق کی عادت ہے۔
تصدیق کا نظم تین مراحل پر مشتمل ہے:
- تصویر کا لنک: AI جھنڈوں کو تلاش کرنے والے ہر ایک اور ہر جملے کو جو اس نے تصویر کی رپورٹ میں لکھا ہے۔ کوئی بھی ایسا اظہار جس کی تصویر میں مساوی نہ ہو رپورٹ میں شامل نہیں کیا جا سکتا۔ توجہ مبذول کرنے کے لیے AI کا استعمال کریں، ثبوت کے طور پر نہیں۔
- آزادانہ طور پر پڑھیں / دوبارہ جائزہ لیں: AI کے ذریعہ نشان زد نہ کیے گئے علاقوں کو ضرور پڑھیں۔ منفی AI آؤٹ پٹ "کوئی فائنڈنگ" کی ضمانت نہیں ہے۔ اپنی منظم اسکریننگ کو کبھی نہ چھوڑیں۔
- کلینیکل فلٹر: ماہر کی آنکھ سے ٹیسٹ کریں کہ آیا آؤٹ پٹ مریض کی تاریخ، اشارے، پچھلے امتحانات اور امتحان کے نتائج سے متصادم ہے۔
احتیاط: تصویر کے ساتھ ہر جملے کو ملائے بغیر AI کے ذریعہ تیار کردہ مسودہ رپورٹ پر دستخط کرنا وہی ذمہ داری ہے جو کہ بغیر دستخط شدہ رپورٹ جمع کروانا ہے۔ ہموار آؤٹ پٹ درست آؤٹ پٹ نہیں ہے۔
رازداری: تصویری ڈیٹا نجی ڈیٹا ہے۔
ریڈیولاجیکل امیجز اور رپورٹس خصوصی ذاتی ڈیٹا ہیں اور ترکی میں KVKK (ذاتی ڈیٹا پروٹیکشن قانون) اور یورپ میں GDPR کے تحت محفوظ ہیں۔ مزید برآں، ریڈیولاجیکل ڈیٹا دو الگ الگ تہوں میں شناخت رکھتا ہے: DICOM ہیڈر (فیلڈز جیسے مریض کا نام، شناختی نمبر، تاریخ پیدائش، ادارہ، تصویری فائل کے آغاز میں امتحان کی تاریخ) اور بعض اوقات جلے ہوئے متن (مریض کی معلومات الٹراساؤنڈ یا اسکینر اسکرین سے حاصل کی گئی اور پکسلز میں پروسیس کی گئی)۔ کسی عوامی AI ٹول میں کسی تصویر یا رپورٹ کو لوڈ کرنا دونوں تہوں کو بے نقاب کرتا ہے۔ اصول آسان ہے: پہلے گمنام کریں۔ DICOM ہیڈر کو صاف کریں، ایمبیڈڈ ٹیکسٹ کو ماسک کریں؛ کہانی کا اشتراک کرتے وقت، "Ayşe Yılmaz, protocol 2024-114523, Breast cancer" کے بجائے "62 سالہ خاتون، چھاتی کے کینسر کی معلوم تاریخ" لکھیں۔ اگر ممکن ہو تو، کارپوریٹ ٹولز کا انتخاب کریں جن میں ڈیٹا پروسیسنگ کا معاہدہ ہو اور وہ ماڈل ٹریننگ میں اپنا ڈیٹا استعمال نہ کریں۔
تین چھوٹے مقدمات
کیس 1 - محفوظ استعمال۔ ایک ریڈیولوجسٹ کو مصروف شفٹ کے دوران 40 دماغی سی ٹی اسکینوں کی فہرست کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ Triage AI دو ٹیسٹوں کو "ممکنہ شدید خون بہنے" کے طور پر آگے لاتا ہے۔ ریڈیولوجسٹ پہلے ان دونوں کو پڑھتا ہے، ایک میں واقعی بہت بڑا ذیلی خون کا پتہ چلتا ہے، اور 6 منٹ کے اندر نیورو سرجری کو کال کرتا ہے۔ وہ دیکھتا ہے کہ دوسرا ایک تحریک کا نمونہ ہے اور اسے ختم کر دیتا ہے۔ وہ بقیہ 38 مطالعہ مکمل طور پر پڑھتا ہے۔ AI نے ترتیب کو تبدیل کیا، پڑھنے کو ختم نہیں کیا۔ اہم واقعہ منٹوں میں حاصل ہوا۔
کیس 2 - غیر تصدیق شدہ ڈرافٹ ٹریپ۔ ایک اور ریڈیولوجسٹ جلد ہی چھاتی کے CT کے لیے AI سے تیار کردہ مسودہ رپورٹ پر دستخط کرتا ہے۔ مسودے میں "دائیں ایڈرینل غدود میں 2 سینٹی میٹر اڈینوما" کا جملہ شامل ہے۔ جبکہ اس حصے میں ایسا کوئی زخم نہیں تھا- ماڈل نے ہیلوسینیشن پیدا کیا۔ اس فارم میں، رپورٹ کلینشین کے پاس جاتی ہے اور مریض کو اینڈوکرائن امتحانات کی ایک غیر ضروری زنجیر میں ڈال دیا جاتا ہے۔ توثیق کو چھوڑ دیا گیا، جملہ تصویر سے مماثل نہیں تھا۔
کیس 3 - رازداری کی خلاف ورزی۔ ایک ٹیکنیشن ایک الٹراساؤنڈ تصویر اپ لوڈ کرتا ہے جو اسے دلچسپ لگتی ہے، اس پر مریض کا نام شامل ہوتا ہے، ایک عوامی AI ٹول پر اور پوچھتا ہے "یہ کیا ہو سکتا ہے؟" تصویر مریض کی شناخت کے ساتھ ایک بیرونی سرور پر گئی۔ ادارے کو KVKK کے جائزے کا سامنا ہے۔ صحیح طریقہ یہ تھا کہ ایمبیڈڈ ٹیکسٹ کو ماسک کیا جائے، DICOM ہیڈر کو صاف کیا جائے، اور صرف گمنام تصویر کو شیئر کیا جائے۔
کمزور فوری / مضبوط اشارہ
کمزور اشارہ:
یہ thorax CT رپورٹ لکھیں: Ayşe Yılmaz, TC 123..., protocol 2024-114523, میرے خیال میں پھیپھڑوں میں کچھ ہے۔
یہ درخواست تین پہلوؤں سے غلط ہے: شناخت کی معلومات کا اشتراک کیا گیا ہے (KVKK خلاف ورزی)، نتائج اور طریقہ کار کی تفصیلات نہیں دی گئی ہیں، کردار اور حدود کی وضاحت نہیں کی گئی ہے۔ AI قیاس آرائیوں سے خلا کو پُر کرتا ہے اور جعلی نتائج کا خطرہ ہوتا ہے۔
طاقتور اشارہ:
آپ کا کردار: رپورٹنگ ریڈیولوجسٹ کا ڈرافٹ تیار کرنے والا معاون۔ تشخیص نہ کریں، رپورٹ کو مکمل نہ سمجھیں۔ مکمل طور پر ان نتائج سے جو میں آپ کو دیتا ہوں ایک منظم ڈرافٹ تیار کریں۔ کسی بھی ایسے نتائج کو شامل کرنا جو تصویر سے مطابقت نہیں رکھتے؛ اس علاقے کو نشان زد کریں جس کے بارے میں آپ کو یقین نہیں ہے "[ریڈیالوجسٹ تصدیق کریں]"۔ مریض: 62 سالہ خاتون، کھانسی، تمباکو نوشی کی تاریخ۔ موڈالٹی: نان کنٹراسٹ تھراکس سی ٹی۔ دیئے گئے نتائج: دائیں اوپری لاب میں 8 ملی میٹر نرم بافتوں کی کثافت کا نوڈول؛ میڈیسٹینم میں پیتھولوجیکل سائز کے لمف نوڈس نہیں ہیں۔ کوئی فوففس بہاو نہیں ہے. عنوانات: طبی معلومات، تکنیک، نتائج، نتیجہ، سفارش۔
مضبوط ارادہ گمنام ہے، کردار اور حد کی وضاحت کرتا ہے، طریقہ کار اور نتائج دیتا ہے، من گھڑت ممانعت کرتا ہے، اور تصدیق کے نشان کی ضرورت ہوتی ہے۔
کاپی کرنے کے قابل پرامپٹ ٹیمپلیٹس
رول اور باؤنڈری ڈیسکریپشن ٹیمپلیٹ آپ کا کردار: رپورٹنگ ریڈیولوجسٹ کا مسودہ تیار کرنے والا معاون۔ آپ ریڈیولوجسٹ نہیں ہیں۔ تشخیص کرنا، رپورٹ جاری کرنا، اہم نتائج کی اطلاع دینا۔ حتمی منظوری اور دستخط ریڈیولوجسٹ کے پاس ہیں۔ ایسی کوئی بھی تلاش شامل نہ کریں جو تصویر سے مطابقت نہ رکھتی ہو۔ اگر آپ کو یقین نہیں ہے، تو اسے "[ریڈیالوجسٹ کو تصدیق کرنے دیں]" کے بطور نشان زد کریں، اسے نہ بنائیں۔ ٹاسک: [کام لکھیں]۔
نام، TR ID، پروٹوکول/امتحانی نمبر، تاریخ پیدائش، رابطہ اور ادارے کی معلومات نیچے دیے گئے متن سے نکالیں؛ اس کے بجائے "[ہٹا دیا]" لکھیں۔ صرف طبی لحاظ سے متعلقہ معلومات (عمر گروپ، جنس، متعلقہ تاریخ) چھوڑ دیں۔ نوٹ: مجھے یاد دلائیں کہ اگر میں کوئی تصویر شیئر کرنے جا رہا ہوں، تو مجھے تصویر میں ایمبیڈ کردہ DICOM ہیڈر اور متن کو بھی صاف کرنا ہوگا۔ متن: [پیسٹ ٹیکسٹ]
تصدیقی چیک ٹیمپلیٹ آپ کے تیار کردہ مسودے میں ہر ایک تلاش کے بیان کے لیے، اشارہ کریں: (1) یہ تلاش کس ان پٹ پر مبنی ہے، (2) تصویر میں کیا ہے جس کی تصدیق کی ضرورت ہے، (3) جہاں یہ طبی سیاق و سباق پر منحصر ہے۔ جب ضروری ہو تو حتمی بیان کی بجائے "ممکنہ/مشکوک" زبان استعمال کریں۔
رسک لیول کی چھانٹی ٹیمپلیٹ کی جگہ اور جواز پیش کریں ریڈیولوجی اسائنمنٹ میں آپ کو درج ذیل زمروں میں دوں گا: (A) کم خطرہ - AI آؤٹ لائن/سفارش کافی، (B) میڈیم رسک -ریڈیالوجسٹ کو تصدیق کرنی چاہیے، (C) زیادہ/بہت زیادہ خطرہ - تشخیص/فیصلہ/اطلاع صرف ریڈیوولوجسٹ سے تعلق رکھتی ہے۔ ٹاسک: [کام لکھیں]۔
عام غلطیاں
- ریڈیولوجسٹ کے لیے AI کو غلط سمجھنا۔ AI پیٹرن کے لیے اسکین کرتا ہے لیکن اس کی کوئی ذمہ داری اور کوئی دستخط نہیں ہے۔ تشخیص آپ کی ہے۔ آؤٹ پٹ ایک مسودہ ہے، فیصلہ نہیں.
- تصویر میں سرایت شدہ شناخت کو بھول جانا۔ DICOM ہیڈر کو صاف کرنا کافی نہیں ہے۔ الٹراساؤنڈ/ سکینر امیجز پر پکسلز میں کندہ نام کو بھی گمنام ہونا چاہیے۔
- منفی AI آؤٹ پٹ پر انحصار کرنا اور اسکین کو آرام دینا۔ "کوئی نشان نہیں" کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کوئی تلاش نہیں ہے۔ اپنی خود کی منظم پڑھنے کو کبھی نہ چھوڑیں۔
- ڈرافٹ رپورٹ پر بغیر مماثلت کے دستخط کرنا۔ آپ ایسی تلاش شامل کر سکتے ہیں جو ماڈل نہیں ہے۔ ہر جملے کی تصویر کے ذریعے تصدیق ہونی چاہیے۔
- طبی سیاق و سباق نہیں دینا۔ اشارے، تاریخ، یا سابقہ امتحان کے بغیر کی گئی تشریح گمراہ کن ہے۔
مشورہ: ہر امتحان کے لیے، اپنے آپ سے ایک سوال پوچھیں: "اگر یہ پرنٹ آؤٹ غلط ہے تو مریض کا کیا ہوگا؟" اگر جواب سنجیدہ ہے — اور ریڈیولاجی میں ایسا اکثر ہوتا ہے — AI کا استعمال صرف پیشگی فیچنگ/ اسکیچنگ/ پیمائش کے لیے کریں اور توثیق کو کبھی نہ چھوڑیں۔
خلاصہ میں
مصنوعی ذہانت ریڈیولاجی میں ایک طاقتور معاون ہے: یہ فوری کیس کو آگے لاتی ہے، پیمائش کرتی ہے، خاکے تیار کرتی ہے، دوسری آنکھ بن جاتی ہے۔ لیکن چونکہ آپ حفاظتی لحاظ سے اہم علاقے میں کام کر رہے ہیں، اس لیے تشخیص، رپورٹ کا اجرا، اور اہم نتائج کی اطلاع مستند ریڈیولوجسٹ کے پاس ہے۔ امیجنگ کے عمل کے چار مراحل میں AI کا کردار (پری کیپچر، کیپچر، پڑھنا، رپورٹ) خطرے کی سطح کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے۔ جوں جوں خطرہ بڑھتا ہے، انسانی منظوری بڑھتی ہے۔ تین مضامین ہر قدم کی حفاظت کرتے ہیں: تصویری لنک، آزاد پڑھنا، کلینیکل فلٹر۔ اور اس کے نیچے رازداری ہے: تصویر اور رپورٹ کسی بھی بیرونی ڈیوائس میں بغیر گمنام کیے داخل نہیں ہوتی ہیں، بشمول DICOM ہیڈر اور ایمبیڈڈ ٹیکسٹ۔
درخواست کا کام
اپنے یونٹ سے تین مختلف کاموں کا انتخاب کریں (یا مثال کے منظر نامے سے): ایک کم خطرہ (مثال کے طور پر، روزانہ کام کی فہرست کا خلاصہ)، ایک درمیانے خطرے کے لیے (مثال کے طور پر، رپورٹ کا مسودہ بنانا)، ایک بہت زیادہ خطرے کے لیے (مثال کے طور پر، ایک اہم نتائج کی اطلاع)۔ ہر ایک کے لیے، (1) ایک جملے میں AI کے کردار کی وضاحت کریں، (2) لکھیں کہ آپ کون سا تصدیقی قدم اٹھائیں گے، (3) بتائیں کہ آپ ڈیٹا (متن اور تصاویر دونوں) کو کیسے گمنام کریں گے۔ پھر اوپر "کردار اور حدود کی تعریف" ٹیمپلیٹ کو اپنے درمیانے خطرے کے کام کے مطابق ڈھالیں اور ایک اشارہ لکھیں۔
چیک لسٹ
- میں نے کام کے خطرے کی سطح (کم/درمیانی/اعلی/بہت زیادہ) کا تعین کیا۔
- میں نے AI کے کردار کو "اسسٹنٹ/ فوسٹر/ ڈرافٹ/ پیمائش" تک محدود کر دیا۔ ریڈیولوجسٹ کے ذریعہ تشخیص اور دستخط۔
- [ ] میں نے متن کا نام ظاہر نہیں کیا۔ نام، ٹی آر آئی ڈی، پروٹوکول اور تاریخ پیدائش ظاہر ہوئی۔
- [ ] میں نے نوٹ کیا کہ اگر میں تصاویر کا اشتراک کرنا چاہتا ہوں تو میں DICOM ہیڈر اور ایمبیڈڈ ٹیکسٹ کو صاف کر دوں گا۔
- میں نے طبی سیاق و سباق (عمر، جنس، اشارہ، تاریخ، پچھلا امتحان) پرامپٹ میں شامل کیا۔
- منفی AI آؤٹ پٹ کے باوجود، میں نے خود کو منظم طریقے سے پڑھنے کا عہد کیا۔
- میں ہر جملے کو تصویر کے ساتھ ملائے بغیر مخطوطہ پر دستخط نہیں کروں گا۔