одиниці
1. Вступ до штучного інтелекту в радіології: ролі, межі, схвалення радіолога та етика 2. Попередня оцінка зображення та визначення пріоритетів (сортування): визначення пріоритетів термінових знахідок 3. Структурований звіт і проект звіту: радіолог перевіряє проект AI 4. Автоматизація вимірювань: вимірювання вузликів, уражень, об’єму та щільності 5. Робочий процес PACS, RIS і DICOM: підключення ШІ до потрібного місця 6. Ризик хибно негативних і хибно позитивних результатів: САПР, чутливість і зміщення автоматизації 7. Спеціальний штучний інтелект: рентген легенів, КТ, МРТ, мамографія та інсульт 8. Якість зображення, протокол і оптимізація дози: до і після зйомки 9. Порівняльне читання та подальше спостереження: попередні іспити, зміни та RECIST 10. Конфіденційність даних, анонімізація DICOM, KVKK, етика та перевірка моделі 11. Наскрізний робочий процес, управління якістю та самоперевірка
одиниця 7 / 11

Спеціальний штучний інтелект: рентген легенів, КТ, МРТ, мамографія та інсульт

Прибуток:

  • Здатність розрізняти типові області використання та специфічні для модальності межі додатків штучного інтелекту в різних модальностях (графія, КТ, МРТ, мамографія)
  • Здатність оцінити роль штучного інтелекту як другого зчитувача та клінічні наслідки порогових значень для прийняття рішень у сферах із високим ступенем впливу, таких як мамографія та КТ інсульту
  • Розуміння того, що продуктивність може знизитися (зрушення розподілу), коли популяція та пристрій, на якому навчається штучний інтелект у кожній модальності, виходять за межі

Штучний інтелект – це не просто одна річ у радіології; Для кожної модальності (методу візуалізації) він має інший інструмент, різну силу та різні обмеження. Рентгенівська модель грудної клітини та КТ-модель інсульту вирішують абсолютно різні проблеми та створюють різні моделі помилок. У цьому розділі ми розглянемо п’ять найпоширеніших областей — рентгенографію грудної клітки, КТ, МРТ, мамографію та інсульт — із специфікою застосування та недоліками. Мета полягає в тому, щоб використовувати кожен інструмент для правильної роботи з правильними обмеженнями.

Основний принцип не змінюється, але набуває нового обличчя в кожній модальності: кожна модель навчається на конкретному пристрої, конкретному протоколі та конкретній групі пацієнтів. При перевищенні цих умов продуктивність може знизитися; Це називається зрушенням розподілу. Діагноз ставиться лікарю-рентгенологу, який є першим читачем, а не другим.

Використання та обмеження за модальністю

Рентгенографія легенів (рентгенографія): Тут представлені найбільш повні дані; моделі генерують прапорці для пневмотораксу, консолідації (запальної наповненості легені), вузлика, плеврального випоту (міжплевральної рідини) і розміру серця. Його сильними сторонами є швидкість і сканування; його слабкою стороною є велика кількість хибнопозитивних результатів через перекривання структур (кістка, судина, тінь молочної залози) і схильність пропускати маленькі вузлики.

КТ (комп’ютерна томографія): завдяки зображенню поперечного перерізу моделі є потужними для емболії, кровотечі, вузла, перелому, об’єму органу. Його міцність полягає в тривимірному вимірюванні; Слабкою стороною є висока чутливість до товщини протоколу/зрізу та фази контрасту — продуктивність залежить від різних протоколів.

МРТ (магнітно-резонансна): висока контрастність м’яких тканин; Є моделі для дифузії інсульту, ураження передміхурової залози, ураження мозку, хряща. Його слабкість полягає в тому, що існує занадто велика різноманітність пристроїв/послідовностей — модель втрачає надійність за межами послідовності, на якій її було навчено.

Мамографія: поле високого впливу; Моделі виконують функцію другого зчитувача для утворень і мікрокальцифікатів. Його перевага полягає в тому, що він зменшує пропуски скринінгу раку молочної залози; Його слабким місцем є погіршення продуктивності в щільній тканині молочної залози та накладні витрати на пригадування помилкових спрацьовувань.

Інсульт (КТ головного мозку/КТ-ангіографія/перфузія): це критична за часом область; моделі дають швидкі позначки для оклюзії великої судини (LVO), ранніх ознак ішемії та кровотечі, прискорюючи рішення про лікування (тромбектомію). Його слабкими сторонами є артефакт руху та обмежена надійність ранніх/слабких знахідок.

модальність

Типове використання ШІ

сильна сторона

Особливе обмеження модальності

Рентген легенів

Пневмоторакс, вузлик, прапор випоту

швидкість, скан

Перекриття, високий рівень помилкових спрацьовувань

IT

Емболія, кровотеча, вузлик, обсяг

3D вимірювання

Чутливий до фази протоколу/контрасту

МРТ

Інсульт дифузний, простата, мозок

м'яких тканин

Різноманітність послідовностей/пристроїв

мамографія

Маса, мікрокальцифікація (2-е читання)

Зменшити нетримання

Впасти в щільні груди, згадати навантаження

КТ інсульту

LVO, ішемія, прапор кровотечі

економія часу

Артефакт, рання/слабка знахідка

Роль другого читача та поріг прийняття рішення

У галузях із великим впливом, таких як мамографія та інсульт, штучний інтелект часто позиціонується як другий зчитувач: радіолог читає, потім переглядається те, що позначає ШІ (або навпаки). Це дає шанс вловити те, що пропустив єдиний рентгенолог. Але є два ризики. По-перше, область, не позначена ШІ, вважається «чистою» (зміщення автоматизації). По-друге, клінічний наслідок порогу прийняття рішення: якщо поріг низький у мамографії, буде більше відкликань (і непотрібних біопсій, тривоги); Якщо він високий, витік збільшується. Цей поріг встановлюється філософією скринінгу установи та інтерпретацією радіолога; не є інженерним стандартом.

Застереження: те, що модель добре працює в одному режимі, не означає, що вона добре працюватиме в іншому режимі або на іншому пристрої/протоколі того самого режиму. Якщо модель навчена для «рентгенографії легенів», її продуктивність може відрізнятися під час портативної рентгенографії реанімації. Сфера використання завжди обмежена сферою, для якої схвалена модель.

три міні-чохла

Випадок 1. Мамографія отримує повторне читання. Рентгенолог читає скринінгову мамографію нормально. YZ як другий читач позначає кластер мікрокальцифікатів у регіоні. Рентгенолог озирається назад і бачить справді слабке скупчення; За допомогою додаткової візуалізації виявляється рання протокова карцинома in situ (рання стадія раку молочної залози). ШІ запобіг втечі як «друге око»; Діагноз поставив рентгенолог.

Випадок 2 — збільшення часу ходу. У екстреній КТ-ангіографії головного мозку ШІ позначає оклюзію великої судини (LVO) протягом 2 хвилин і запускає групу інсульту. Рентгенолог підтверджує, пацієнта везуть на тромбектомію; Час від дверей до голки значно скорочується. Але на тому ж тижні модель пропускає слабку ранню ішемію; Рентгенолог фіксує це за допомогою власного зчитування. ШІ приніс швидкість, але першим читачем залишився рентгенолог.

Випадок 3 — Зсув розподілу. Модель рентгена грудної клітки ідеально працює на стаціонарному обладнанні у великій лікарні. Коли та сама модель використовується на портативних пристроях у відділенні інтенсивної терапії, хибні спрацьовування вибухають: різна експозиція, низька якість і тіні обладнання, що перекриваються, плутають модель. Команда розуміє, що вони використовують модель на переносних графіках без локальної перевірки, і звужує сферу застосування. Урок: продуктивність змінюється, коли змінюється пристрій/протокол.

Слабка підказка / Сильна підказка

Слабка підказка:

Чи хороша ця модель МРТ? Чи варто нам його використовувати?

Немає деталей модальності, послідовності, популяції та призначеного використання; Приходить загальна і ризикована відповідь.

Потужна підказка:

Ваша роль: консультант із вибору штучного інтелекту для конкретної модальності. Прийняття рішень; Придумайте, які питання я маю поставити. Ми розглядаємо модель ураження простати МРТ. Поміркуйте: (1) на яких послідовностях/пристроях/напруженості магнітного поля була навчена модель, чи відповідає вона нашій, (2) у якій популяції її було підтверджено, (3) чи є вона другорядним чи діагностичним допоміжним засобом, (4) чи досягає вона відомого ліміту в щільних/нетипових випадках, (5) чи існує ризик використання її без локальної перевірки. Остаточне рішення залишається за установою.

Сильна підказка ставить під сумнів відповідність модальності, населення та місцеву перевірку.

Шаблони підказок, які можна копіювати

ШАБЛОН ВІДПОВІДНОСТІ МОДАЛЬНОСТІ Ваша роль: ПОМІЧНИК. Я дам вам модель ШІ та нашу власну інформацію про пристрій/протокол. Порівняйте наші з модальністю, пристроєм, послідовністю/протоколом і популяцією, на якій була навчена модель; Перелічіть відмінності, яким загрожує дрейф розподілу, і оцініть, чи потрібна локальна перевірка. Рішення знаходиться в установі. Інформація: [написати]

ШАБЛОН ДИСЦИПЛІНИ ДРУГОГО ЧИТАННЯ Створіть мені контрольний список, який підтримуватиме мою дисципліну читання під час використання штучного інтелекту другого читання: чи повинен я читати спочатку сам, як захистити область, яку ШІ не позначає, як підтвердити оцінку ШІ, як уникнути упередженості автоматизації. Модальність: [написати]

DECISION THRESHOLD RESULT TEMPLATEI надасть вам сценарій порогового значення рішення в модальності (наприклад, мамографія). Поясніть клінічні наслідки зниження/підвищення порогу пригадування, непотрібної біопсії, ухилення та тривоги. Нагадуємо, що поріг встановлюється філософією скринінгу установи. Сценарій: [написати]

MODALITY LIMIT REMINDER TEMPLATEI надасть вам модальність і завдання AI. Перелічіть типові джерела помилок, характерних для цього методу (наприклад, накладення на рентгенівському знімку грудної клітки, різниця в послідовності на МРТ, артефакт на КТ інсульту) і точки, на які рентгенолог повинен звернути особливу увагу. Модальність/завдання: [написати]

Поширені помилки

  • Використання модально-специфічної моделі в інших умовах. Стаціонарна модель пристрою по-іншому поводиться в портативному; обсяг повинен бути збережений.
  • Зараховуючи до «чистого» те, що не позначив другий читач. Ухил автоматизації; Їх читання має бути захищеним.
  • Помилкове сприйняття порогу прийняття рішення як інженерного налаштування. Порогом є клінічний баланс; Він регулюється філософією сканування.
  • Ігнорування різниці в послідовності/протоколі. МРТ/КТ моделі втрачають надійність за межами протоколу, на якому їх було навчено.
  • Поширення без локальної перевірки. Дрейф розподілу тихо знижує продуктивність.
Порада: перед використанням нової моделі, що залежить від конкретної модальності, поставте три запитання: «На якому пристрої/протоколі/популяції була навчена ця модель? Чи виглядає наша така? Чи перевіряли ми її на власних даних?» Якщо всі три незадовільні, модель є не прискорювачем, а прихованим ризиком.

Підсумовуючи

ШІ є різним інструментом у кожній модальності: швидкий скринінг на рентгені грудної клітки, але хибнопозитивний через накладання; Потужне 3D вимірювання, але чутливість протоколу в КТ; Міцність м’яких тканин, але різноманітність послідовностей при МРТ; другий читач зменшує абдукцію, але пригадує тягар у мамографії; Виграш у часі удару, але обмеження артефакту. У галузях із великим впливом, таких як мамографія та інсульт, ШІ стає другим зчитувачем, але першим зчитувачем завжди є радіолог, а поріг прийняття рішення – це клінічний баланс. Коли пристрій, протокол і населення, на якому навчається кожна модель, виходять за межі діапазону, його продуктивність знижується (зміщення розподілу); тому необхідно підтримувати область і виконувати локальну перевірку.

Аплікаційне завдання

Виберіть спосіб у своїй рутині (рентгенографія, КТ, МРТ, мамографія або інсульт). Використовуючи шаблон «Нагадування про обмеження модальності», запишіть принаймні три типові джерела помилок штучного інтелекту, характерні для цього модальності, і пункти, на які звертає увагу рентгенолог. Потім оцініть модель, яку ви розглядаєте для цієї модальності, за допомогою шаблону «Modality Fit»: чи пристрій/протокол/популяція, на яких він навчається, відповідає вашому, чи потрібна локальна перевірка? Якщо є роль другого читача, адаптуйте список «Дисципліна другого читача» до своєї рутини.

контрольний список

  • [ ] Я дізнався про модальність, пристрій, протокол і популяцію, на якій була навчена модель.
  • [ ] Я оцінив сумісність із моїми власними умовами (ризик дрейфу розподілу).
  • [ ] Я використовую модель лише в тій мірі, в якій вона була схвалена.
  • [ ] Я зберігаю власне незалежне читання в ролі другого читача.
  • [ ] Я розумію, що поріг прийняття рішення є клінічним балансом і встановлюється філософією скринінгу.
  • [ ] Я розглядаю типові джерела помилок, пов’язані з модальністю (артефакт, накладання, різниця в послідовності).
  • [ ] Я не поширюю в нових умовах без локальної перевірки.