Прибуток:
- Можливість відобразити весь процес тестування (попередньоаналітичний, аналітичний, післяаналітичний) і вибрати, які кроки можна безпечно автоматизувати за допомогою штучного інтелекту
- Можливість зменшити вузькі місця за допомогою штучного інтелекту в таких завданнях, як прийняття зразків, сортування та оцінка робочого навантаження
- Здатність підтримувати контрольні точки та ручні шляхи винятків, розуміючи, що автоматизація збільшує швидкість, але також масштабує помилки.
День лабораторії схожий на безперервну ріку зразків: сотні пробірок надходять одразу вранці, термінові запити надходять опівдні, а амбулаторні зразки накопичуються ввечері. Управління цим потоком — який зразок запускати першим, до якого пристрою він спрямовується, яке вузьке місце виникне, як розподілити персонал — це саме по собі інженерне завдання. Автоматизація робочого процесу забирає ці повторювані кроки управління та обробки з рук людини та систематизує їх. Тут ШІ може бути потужним планувальником і прискорювачем: прогнозувати робоче навантаження, оптимізувати послідовність, складати ітераційні рішення. Але золоте правило автоматизації залишається незмінним: автоматизація масштабує помилки, коли вона масштабує швидкість; тому необхідно підтримувати контрольні точки та ручні шляхи винятків.
У цьому розділі ви крок за кроком відобразите загальний процес тестування; які кроки можна безпечно автоматизувати, а які вимагають людського рішення; і як безпечно додати ШІ до цього процесу.
Відображення загального процесу тестування
Необхідно побачити процес, перш ніж його автоматизувати. Загальний процес тестування приблизно складається з таких кроків:
- Замовлення та підготовка пацієнта (переданалітична) — тест замовлено, пацієнт підготовлений.
- Збір зразків і маркування (переданалітичний) — кров/зразок збирається та ідентифікується.
- Транспортно-приймальний (переданалітичний) — проба надходить в лабораторію, приймається, перевіряється придатність.
- Підготовка (переданалітична) — центрифугування, сепарація, сортування.
- Аналіз (analytical) — вимірювання на приладі.
- Валідація (післяаналітична) — КЯ, дельта, автоматичний/ручний випуск.
- Звітність та комунікація (постаналітична) — результат доходить до лікаря/пацієнта.
Кожен крок відрізняється своєю придатністю для автоматизації. У наступній таблиці підсумовано потенціал автоматизації та контрольні точки за кроком:
крок
Потенціал автоматизації
Внесок ШІ
критична контрольна точка
Прийняття/відповідність зразка
висока
Попередня перевірка відповідності вимогам
Рішення про відмову приймає експерт
Сортування/пріоритезація
висока
Оцінка навантаження/терміновості
Термінове прохання не варто залишати без уваги
Навантаження/штатний план
Середньо-високий
Прогноз попиту
План затверджується в адмін
Запит на повторення/розведення
середній
проект правила
Критичний результат дістається людині
Видання результатів
умовний
Правило автоматичної перевірки
Винятки для людей (Блок 5)
Мова звітності
середній
проект тексту
Клінічна точність у розпорядженні експерта
Що автоматизувати, а що ніколи?
Мистецтво безпечної автоматизації полягає в правильному розрізненні. Для автоматизації найкраще підходять рутинні, повторювані кроки з низьким рівнем оцінки: сортування вибірки, оцінка робочого навантаження, умовний випуск звичайних результатів, стандартний формат звіту. Етапи, які вимагають судження, клінічного контексту або критично важливого для безпеки рішення, залишаються за людиною: відхилення зразка, повідомлення про критичне значення, аномальна інтерпретація зображення, діагностика.
Найпідступніший ризик автоматизації полягає в тому, що неправильне правило, якесь встановлене, буде мовчки повторюватись у тисячах зразків. Людина може помітити помилку, працюючи одна за одною; автоматизація повторює ту саму помилку зі швидкістю та масштабом. Ось чому до кожного кроку автоматизації додається три речі: контрольні точки (передача певних результатів очима людини), моніторинг (безперервне відстеження того, що робить автоматизація) і шлях винятку вручну (можливість обійти автоматизацію та втрутитися вручну, коли це необхідно).
Застереження: «Система подбає про це» — найнебезпечніший комфорт у лабораторії. Навіть якщо здається, що автоматизація працює, регулярно пробуйте та перевіряйте її рішення; Тиха помилка правила може залишатися непоміченою місяцями.
Як додати ШІ до робочого процесу
Найбезпечніші сфери для сприяння ШІ – це ті, які потребують планування, а не прийняття рішень. Хорошим прикладом є прогнозування робочого навантаження: на основі історичних даних можна передбачити, скільки зразків надійде в який день/час, і пролити світло на планування персоналу та обладнання. Він може попередньо перевірити зразок на придатність після прийняття (чи відсутня етикетка, чи туба неправильна, чи достатньо кількості). Може складати повторювані текстові повідомлення (повідомлення про затримку до відділу, попередження про запаси до відділу). Може проаналізувати вузькі місця процесу та запропонувати пропозиції щодо покращення. У всіх цих внесках ШІ створює пропозицію/чернетку; затвердження та виконання залишаються за особою.
Слабка підказка / Сильна підказка
Слабка підказка:
Автоматизуйте робочий процес моєї лабораторії, прискоріть усе.
У цьому запиті не вказано, який крок автоматизувати, межі безпеки та контрольні точки. ШІ дає загальні, непрактичні та ризиковані рекомендації; Він також може автоматизувати критично важливі для безпеки дії.
Потужна підказка:
Ваша роль: помічник керівника лабораторії, який готує ПРОЕКТ вдосконалення робочого процесу. Мета – безпечне прискорення. Надайте пропозицію автоматизації для наступного кроку: [крок, напр. прийнятність зразка/відповідність]. Для кожної пропозиції: (1) яку частину можна автоматизувати, (2) яка частина ПОВИННА залишатися людиною (безпека/судова система), (3) яку контрольну точку та ручний шлях виключення слід додати, (4) ризик, що ця автоматизація може пропустити. Повідомлення про критичне значення, рішення про відхилення зразка та діагностика не будуть автоматизовані. Рішення про впровадження належить мені.
Сильна воля визначає крок, розділяє частину, яка буде автоматизована, і частину, яка залишиться в людині, і ставить під сумнів точку контролю та ризик.
три міні-чохла
Випадок 1 — Оцінка робочого навантаження. Лабораторія надає ШІ щоденну кількість проб за останні 12 місяців (анонімно, без інформації про пацієнта) і запитує щотижневий прогноз попиту. YZ показує, що понеділок вранці та початок місяця є піковими, а вихідні зменшуються. На основі цієї оцінки керівник додає ще двох людей до ранкової зміни понеділка. Результат: середній час отримання результату в години пік скорочується з 90 хвилин до 55 хвилин. ШІ передбачив, менеджер схвалив план.
Випадок 2 — Попередня перевірка приймання зразка. У приймальному відділенні система керування на основі штучного інтелекту сканує вхідні замовлення: сумісність етикетки з пацієнтом, тип трубки, мінімальний обсяг. Одного разу на 18 зразках з’являється позначка «Тип трубки несумісний із запитом». Персонал перевіряє їх; 15 є справжніми невідповідностями та запитуються повторно, 3 є помилковими тривогами. Попереднє обстеження економило час, але рішення про відмову залишалося за людиною; Помилкові тривоги також показують, що остаточне рішення не може бути автоматичним.
Випадок 3 — помилка тихого правила. Лабораторія встановлює автоматичне правило для повторів розведення, але вводить неправильне порогове значення; У результаті деякі високі значення без потреби розбавляються та повідомляються неправильно. Оскільки ніхто не дивиться на це окремо, помилка залишається непоміченою протягом трьох тижнів. Під час звичайного автоматизованого аудиту штучний інтелект позначає шаблон «неочікуваного повторного розведення певного аналіту», і помилка виявляється. Урок: якщо автоматизація не дотримується, помилка мовчки зростатиме.
Шаблони підказок, які можна копіювати
ШАБЛОН КАРТИ ПРОЦЕСУ Нанесіть на карту наступний лабораторний процес крок за кроком. Для кожного кроку: вхід, вихід, відповідальний, розрахунковий час, можлива точка відмови та потенціал автоматизації (низький/середній/високий). Також позначте критичні для безпеки кроки. Процес: [визначення].
ШАБЛОН ОЦІНКИ РОБОЧОГО НАВАНТАЖЕННЯ Нижче наведено анонімні (без інформації про пацієнта) щоденні/щогодинні підрахунки зразків. Витягніть тижневий і погодинний шаблон попиту; Укажіть періоди піку та мінімуму. Дайте пропозиції щодо персоналу/плану пристроїв, але залиште рішення мені. Дані: [список].
ШАБЛОН АНАЛІЗУ БЕЗПЕКИ АВТОМАТИЗАЦІЇEОцініть таку ідею автоматизації: [ідея]. (1) Яку частину можна безпечно автоматизувати, (2) яку частину слід залишити людині, (3) яку контрольну точку та ручний виняток слід додати, (4) якщо це правило містить помилку, на скільки результатів це вплине і як я це помічаю? Я хочу побачити ризик перед подачею заявки.
ШАБЛОН АВТОМАТИЗАЦІЙНОГО АУДИТУ Нижче наведено анонімні підсумки рішень, нещодавно створені за допомогою автоматизованого правила (скільки результатів було прийнято, скільки повторень/розведень було запитано, скільки винятків). Позначте будь-які несподівані візерунки або візерунки. Запишіть, на що вам потрібно звернути увагу, щоб знайти першопричину; Я приймаю рішення. Дані: [список].
Поширені помилки
- Автоматизація важливого для безпеки етапу. Відмова від проби, критичне повідомлення та діагностика не автоматизовані; потрібне людське судження.
- Не встановлюючи контрольні точки та шляхи винятків. Неконтрольована автоматизація тихо масштабує помилку.
- Налаштуйте автоматизацію і забудьте про неї. Якщо правила не перевіряються регулярно, неправильне порогове значення завдасть шкоди місяцями.
- Ігнорування помилкової тривоги. Попереднє сканування також викликає помилкові тривоги; Остаточне рішення завжди залишається за людиною.
- Розміщення ідентифікаційних даних у підказці планування. Для оцінки навантаження достатньо числових анонімних даних; Ідентифікація пацієнта не потрібна.
Порада: перш ніж застосовувати кожну ідею автоматизації, дайте відповідь на одне запитання: «На скільки результатів це правило вплине, якщо воно працює неправильно, і як це помітити?» Якщо відповідь незрозуміла, спочатку налаштуйте моніторинг і контрольні точки, а потім автоматизуйте їх.
Підсумовуючи
Автоматизація робочого процесу пришвидшує роботу лабораторії завдяки систематизації повторюваних кроків, які не потребують суджень. Ключ до безпечної автоматизації полягає в тому, щоб відокремити автоматизовані кроки (сортування, оцінка робочого навантаження, умовне звільнення) від критичних для безпеки кроків (відмова, критичне сповіщення, діагностика); і додавання контрольних точок, моніторингу та ручного виключення шляху до кожної автоматизації. Штучний інтелект є потужним помічником у плануванні, прогнозуванні та створенні проектів, але рішення та схвалення залишаються в руках людини. Найбільшим ризиком є помилка правила тихого масштабування; Тому автоматика не закінчується встановленням, вона постійно контролюється.
Аплікаційне завдання
Виберіть процес із вашої лабораторії (наприклад, прийняття зразка) і нанесіть на карту його етапи, точки помилок і потенціал автоматизації за допомогою шаблону «Відображення процесу». Для кроку з високим потенціалом застосуйте шаблон «Аналіз безпеки автоматизації» та уточніть, яка частина залишиться з людиною, а яку контрольну точку ви додасте. Спробуйте «Прогноз робочого навантаження» з анонімними історичними підрахунками вибірки.
контрольний список
- [ ] Я описав процес крок за кроком; Я позначив критично важливі для безпеки кроки.
- [ ] Я відокремив частини, які будуть автоматизовані та залишаться з людиною.
- [ ] До кожної автоматизації я додав контрольну точку, трасування та шлях винятку вручну.
- [ ] «На скільки результатів це вплине, якщо працюватиме неправильно?» Я відповів на запитання.
- [ ] Для оцінки навантаження я використовував лише анонімні числові дані.
- [ ] Я розробив план регулярних перевірок автоматизації.