одиниці
1. Вступ до штучного інтелекту в промисловому дизайні: ролі, межі, валідація та етика 2. Генерація концепції та ескізу: різноманітність ідей із текстово-візуальним штучним інтелектом 3. Поглиблений огляд інструментів Visual AI: підказка, посилання та керування стилем 4. Форма, пропорції, естетика та ергономіка 5. Синтез користувацьких досліджень і генерація розуміння 6. Придатність матеріалів і виробництва (DFM): запит за допомогою штучного інтелекту 7. 2D в 3D: Штучний інтелект у робочому процесі 3D-моделювання 8. Презентація, візуалізація та візуалізація 9. Мова бренду, мова продукту та узгодженість системи дизайну 10. Інтелектуальна власність, обмеження оригінальності, авторське право та етика 11. Наскрізний кейс: дизайн продукту на основі штучного інтелекту від брифа до презентації 12. Перевірка, межі та професійна відповідальність
одиниця 3 / 12

Поглиблений огляд інструментів Visual AI: підказка, посилання та керування стилем

Прибуток:

  • Можливість встановити візуальну швидку анатомію (об’єкт, матеріал, кут, світло, стиль, негатив) і отримати відтворювані результати
  • Можливість керувати візуальним напрямком за допомогою таких методів керування, як еталонне зображення, ControlNet, початкове значення та вага стилю
  • Можливість вибору інструменту відповідно до завдання та оцінки роздільної здатності, узгодженості та обмежень прав використання результату

У попередньому розділі ви бачили, як позиціонувати AI у створенні концепції. У цьому розділі ми підемо на один крок глибше: ви навчитеся фактично керувати візуальними інструментами ШІ. Розчарування багатьох дизайнерів полягає в тому, що інструмент створює зображення «сам по собі»; Однак зазвичай проблема полягає не в неоднозначності інструменту, а в неясності наданих інструкцій. Керування візуальним штучним інтелектом вимагає знання трьох речей: оперативної анатомії (правильне встановлення інструкцій), керування посиланням і композицією (керування візуальним елементом) і відтворюваність (повторне отримання того самого результату). Коли ви дізнаєтесь про ці три, штучний інтелект перетворюється з випадкової візуальної машини на керований інструмент проектування.

Підказкова анатомія: шість шарів опису зображення

Хороша візуальна підказка — це не випадкове речення, а багатошаровий рецепт. Розглянемо ці шість шарів:

  1. Тема: Що ми виробляємо? ("бездротова зарядка для навушників")
  2. Форма і деталь: силует, пропорція, кут, розрізнення поверхні. ("заокруглені кути, дві частини, тонка лінія розділу вгорі")
  3. Матеріал і CMF: колір-матеріал-поверхня. ("матовий полікарбонат кольору антрацит, смуга матового алюмінію")
  4. Ракурс і кадрування: точка зору та кадрування. («3/4 спереду, трохи зверху, по центру виробу»)
  5. Світло та середовище: освітлення та фон. ("м'яке студійне світло, нейтральний світло-сірий нескінченний фон")
  6. Стиль і призначення: Ескіз, фотореалістична візуалізація, технічний малюнок. ("фотореалістична візуалізація продукту")

До цього додається негативна підказка: те, чого ви не хочете. Багато інструментів пропонують область «негативної підказки»; Тут ви очищаєте вихідні дані, вводячи те, що вам не потрібно, наприклад «рука людини, текст, логотип, безладний фон, кілька продуктів». Якщо ви залишите шари відсутніми, ШІ заповнить ці прогалини власним середнім статистичним значенням; Це означає кліше.

Порада: налаштуйте підказку так, ніби читаєте шаблон: предмет + форма + CMF + кут + світло + стиль + негатив. Якщо вам не подобається результат, запитайте, якого шару не вистачає, не переписуйте всю підказку.

Контроль посилання, композиції та стилю

Слова не можуть сказати все; Іноді зображення варте тисячі слів. Сучасні гаджети пропонують кілька потужних засобів контролю:

  • Еталонне зображення (підказка зображення/посилання на зображення): ви завантажуєте зображення та говорите «зробіть так, щоб воно виглядало так». Ви встановлюєте, наскільки інструмент посилається на результат за допомогою ваги.
  • ControlNet: в екосистемі Stable Diffusion це рівень керування, який зберігає структуру краю/лінії/глибини/позиції ескізу чи фотографії та створює нове зображення поверх нього. Ідеально підходить для збереження композиції та зміни матеріалу власного ескізу.
  • Посилання на стиль / вага стилю: щоб передати лише атмосферу / відчуття кольору та текстури зображення, а не його зміст.
  • Inpainting (регіональне редагування): маскування лише частини зображення та його відтворення (наприклад, зміна лише ручки).
  • LoRA / індивідуальне навчання: на просунутому рівні, точне налаштування моделі на основі мови бренду або певного стилю. Це вимагає конфіденційності та обережності щодо авторських прав (з вашими власними даними, з дозволу).

Загальна перевага цих інструментів: вони змушують штучний інтелект працювати в рамках, які ви йому надаєте, а не мріяти з нуля. Найціннішими для дизайнера часто є ControlNet і inpainting, оскільки вони зберігають власну композицію ескізу.

Відтворюваність: насіння та параметри

Дифузійні моделі починаються з випадковості. Насіння є початковим числом цієї випадковості. Те саме підказка + те саме початкове значення + ті самі параметри зазвичай дають те саме/дуже схоже зображення. Це критично важливо для дизайну: ви фіксуєте вихідний код, щоб відтворити зображення, яке вам подобається, або просто змінюєте слово та спостерігаєте за ефектом у контрольований спосіб. Інші важливі параметри: співвідношення сторін, кроки (більше кроків, точніші, але повільніші) і шкала навігацій (напрямок/CFG; наскільки щільно він відповідає підказці — якщо він занадто високий, він виглядає штучним і вимушеним).

контроль

Що робить

Коли використовувати

Закріплення насіння

Відтворює той самий результат

Під час розробки зображення та спроби A/B

Еталонне зображення + вага

Це нагадує образ

Передача композиції/атмосфери

ControlNet (край/глибина)

Зберігає композицію, змінює зміст

Створення рендера за власним ескізом

в живописі

Оновлює лише одну область

Змінити одну деталь

негативна підказка

Усуває небажані

Очищення фону, рука, текст

три міні-чохла

Випадок 1 — Захист власного ескізу. Дизайнер хоче перетворити намальований від руки ескіз ручного пилососа на фотореалістичне зображення. Коли ви спробуєте це лише за допомогою текстової підказки, ШІ створює зовсім іншу форму. Коли ви завантажуєте свій ескіз за допомогою режиму Canny ControlNet, AI зберігає його лінії та покриває його матовим пластиком і студійним освітленням. Він отримує потрібний результат за 4 спроби. Урок: для збереження композиції ControlNet є набагато потужнішим, ніж чиста підказка.

Випадок 2 — неконтрольована втрата варіації. Дизайнер знаходить концепцію, яка йому подобається, але не бере до уваги зерно. Наступного дня, коли він просить «трохи тоншу ручку», він не може створити те саме зображення знову; Кожного разу виходить абсолютно інший продукт, і він втрачає години. Урок: збережіть початковий код і повну підказку кожного результату, який вам подобається; це ваші точки «повернення».

Випадок 3 — Очищення з негативною підказкою. Коли дизайнер створює студійні зображення, небажані людські руки, відбитий текст і другий продукт з’являються на половині роздруківок. Він додає «людські руки, текст, водяний знак, дублікат продукту, захаращений фон» до негативної підказки, і якість результату значно підвищується лише з 8 словами. Урок: говорити те, чого ви не хочете, так само важливо, як говорити те, чого ви хочете.

Шаблони підказок, які можна копіювати

РОЗШАРОВАНИЙ СКЕЛЕТ"[тема], [форма та деталі], [CMF: колір-матеріал-поверхня], [кут і обрамлення], [світло та фон], [стиль: ескіз/візуалізація/техніка].--негатив: людська рука, текст, логотип, водяний знак, кілька продуктів, безладний фон."

ШАБЛОН ВИЗУАЛІЗАЦІЇ З ДОВІДКИ "Збережіть ЛІНІЮ ТА КОМПОЗИЦІЮ завантаженого мною ескізу (режим ControlNetedge). Застосуйте до нього такий матеріал: [матовий пластиковий корпус, алюмінієві деталі]. Світло: м’яке студійне. Фон: нейтрально-сірий. Не змінюйте форму, просто додайте матеріал і світло."

ШАБЛОН ЗМІНИ ОДНОЇ ДЕТАЛІ (НАМАРЮВАННЯ) "На цьому зображенні відтворіть ЛИШЕ область [замаскована область: ручка]. Нова версія: [тонша, ергономічна, вигнута]. НЕ ТОРКАЙТЕСЯ решти зображення, його освітлення та кута."

ШАБЛОН ПРИМІТКИ ЩОДО ВІДТВОРЮВАННЯ "Мені подобається цей роздрук. Збережіть таку інформацію та використовуйте її наступного разу: підказка = [повний текст], початкове значення = [число], аспект = [співвідношення], крок = [число], орієнтація = [значення]. Просто змініть цей один елемент: [X]."

Слабка підказка / Сильна підказка

СЛАБКА ПІДКАЗКА: «Гарна візуалізація навушників на білому фоні».

ВАЖЛИВА ПІДКАЗКА: «Чехол для зарядки бездротових навушників-вкладишів, овальна форма таблетки, тонка розділова лінія вгорі. CMF: корпус із матового полікарбонату кольору слонової кістки, атласна золота петля. Кут: 3/4 спереду, трохи зверху. Світло: м’який студійний софтбокс, легке відображення зверху. Фон: нейтральний світло-сірий нескінченний фон. Стиль: фотореалістична візуалізація продукту. 4821, аспект 4:3 --негатив: рука людини, текст, логотип, водяний знак, другий продукт, жорстка тінь.

Слабка підказка дозволяє інструменту заповнити прогалини кліше; Потужна підказка ідентифікує кожен шар, усуває негативні моменти та робить його відтворюваним за допомогою зерна.

Поширені помилки

  • Напишіть нечітку підказку з одного речення та завантажте результат до інструменту. ШІ заповнює прогалини, а не ви.
  • Незберігання насіння та параметрів. Ви більше ніколи не зможете отримати результат, який вам подобається.
  • Ніколи не використовуйте негативну підказку. Небажані елементи забруднюють вихід.
  • Виконання сотень випадкових випробувань замість перевірки складу. ControlNet/inpainting прискорює роботу.
  • Використання чужого захищеного авторським правом зображення як посилання. Існує ризик імітації стилю та авторського права (див. Розділ 10).
Застереження: еталонні зображення чи коефіцієнти стилю є потужними інструментами, але вони створюють юридичні та етичні ризики, якщо їх використовують для копіювання чужого власного дизайну чи фірмового стилю художника. Вибирайте посилання з власного матеріалу або з дозволених/безкоштовних джерел.

Підсумовуючи

Керування візуальним штучним інтелектом вимагає трьох можливостей: налаштування багатошарової підказки (об’єкт, форма, CMF, ракурс, світло, стиль, негатив), керування зображенням (посилання, ControlNet, малювання, вага стилю) і забезпечення відтворюваності (збереження початкового значення та параметрів). За допомогою цих трьох AI перетворюється з випадкової машини на керований інструмент проектування. ControlNet і inpainting набагато потужніші, ніж чиста підказка, коли ви хочете захистити свою композицію. Видаліть ті, які вам не потрібні, за допомогою негативного підказки та виберіть посилання з джерел, захищених авторським правом.

Аплікаційне завдання

Виберіть виріб і спочатку намалюйте (або знайдіть) приблизний ескіз від руки. Напишіть підказку, що описує цей продукт, за допомогою багаторівневої структури підказок, додайте негативну підказку та створіть чотири результати. Збережіть початковий код і параметри результату, який вам подобається; Потім за допомогою логіки «Зміна окремої деталі» змініть лише один елемент (наприклад, ручку) і створіть його знову з тим самим початковим елементом. Порівняйте два результати і напишіть, як зміниться контроль.

контрольний список

  • [ ] Я налаштував підказку для покриття шести шарів (об’єкт, форма, CMF, кут, світло, стиль).
  • [ ] Я написав те, що не хотів, у негативному рядку.
  • [ ] Я використовував reference/ControlNet/inpainting, коли мені потрібно було зберегти композицію.
  • [ ] Я зберіг насіння та параметри результату, який мені сподобався.
  • [ ] Я спробував керовану варіацію шляхом переміщення однієї змінної.
  • [ ] Я вибрав свої контрольні зображення з джерел, захищених авторським правом.