одиниці
1. Вступ до штучного інтелекту в енергетичних системах і дисципліни верифікації 2. Енергетичні дані, SCADA та Smart Meter: підготовка часових рядів 3. Прогноз навантаження та попиту 4. Прогноз відновлюваної генерації: сонце та вітер 5. Smart Grid і Grid Optimization 6. Управління батареєю та накопиченням енергії 7. Прогнозне технічне обслуговування: стан трансформатора, турбіни та обладнання 8. Енергоефективність: оптимізація будівництва та промисловості 9. Аналіз ринку електроенергії та цін 10. Облік вуглецю, викиди та стійкість 11. Наскрізний аналіз енергії, етика та обмеження з Python
одиниця 9 / 11

Аналіз ринку електроенергії та цін

Прибуток:

  • Здатність пояснити структуру ринку на день вперед/внутрішньоденний та джерела нестабільності цін
  • Можливість створювати прогнози ціни, проект стратегії ставок і аналіз сценаріїв за допомогою штучного інтелекту
  • Здатність керувати невизначеністю ринкових прогнозів, ризиком переобладнання та фінансовими/юридичними обмеженнями
Колишній Далі