одиниці
1. Вступ до дисципліни штучного інтелекту та перевірки в сільськогосподарській інженерії 2. Точне землеробство та структурування сільськогосподарських даних 3. Моніторинг здоров'я рослин за допомогою супутника та дрона: NDVI та індекси рослинності 4. Інтерпретація аналізу ґрунту та оптимізація внесення добрив 5. Оптимізація зрошення та управління водними ресурсами 6. Діагностика хвороб і шкідників: аналіз зображень і прийняття рішень 7. Підтримка прийняття сільськогосподарських рішень за допомогою даних про погоду та клімат 8. Оцінка врожайності та сільськогосподарське моделювання 9. Аналіз сільськогосподарських даних за допомогою Python 10. Відстеження, сільськогосподарська реєстрація та ланцюг поставок 11. Етика, конфіденційність, межі та наскрізна інтеграція
одиниця 9 / 11

Аналіз сільськогосподарських даних за допомогою Python

Прибуток:

  • Можливість генерувати та запускати код для завантаження, очищення та підсумовування даних полів/сенсорів за допомогою панд із ШІ
  • Можливість візуалізації таких аналізів, як часові ряди NDVI і співвідношення добрива/врожайності за допомогою графіків
  • Можливість тестувати згенерований штучним інтелектом код із малими даними та виявляти одиниці вимірювання, формулу індексу та логічні помилки
Колишній Далі