Збір даних ESG, якість даних і керування журналом аудиту — Штучний інтелект у стійкому розвитку та управлінні ESG

Прибуток:

Можливість забезпечити детерміновану точність шляхом структурування розосереджених даних ESG і виконання перетворення одиниць за допомогою виконуваного коду/формули, а не вручну
Можливість позначати прогалини в даних як проксі (прогноз) без їх підгонки та вирішувати двійковий підрахунок і викиди, повертаючись до джерела
Можливість відстеження даних шляхом створення контрольного сліду, який з’єднує кожен цифровий елемент із його джерелом

Під кожним звітом про сталий розвиток стоїть тихе, але монументальне завдання: збір даних. Навіть компанія середнього розміру збирає рахунки за електроенергію та природний газ, квитанції про паливо, документи про передачу відходів, дані про працівників із кадрових систем, відповіді постачальників на опитування та записи про відрядження з десятків об’єктів. Більшість цих даних розпорошено, у різних форматах, у різних одиницях і часто вводиться вручну. Якість звіту залежить від точності цих необроблених даних, а не від найяскравіших графіків. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як безпечно використовувати штучний інтелект (ШІ) для збору, очищення та керування цими брудними даними.

По-перше, концепція: якість даних означає, що дані є точними (відображають правду), повними (повними), узгодженими (не суперечливими), своєчасними та такими, що можна відстежити (їх джерело відоме). Найпоширенішою проблемою якості в ESG є те, що дані не можна відстежити, а не неточні: є число, але «звідки воно взялося?» Відповіді на запитання немає. Це саме те, що запитує незалежний аудитор (зовнішній експерт, який перевіряє звіт). Отже, основою цього підрозділу є єдина концепція: контрольний слід — ланцюжок записів, який показує, з якого документа походить кожна проблема, на яку дату, за якого припущення.

Три типові проблеми з даними ESG

1. Одиничний хаос. Один об’єкт повідомляє електроенергію в кВт-год, інший – у МВт-год, а третій – у ГДж (гігаджоулях). Якщо всі вони не перетворені в один блок перед додаванням, результат не має сенсу. Оскільки 1 МВт-год = 1000 кВт-год, якщо одиницю не вказати, виникне помилка в 1000 разів.

2. Прогалина даних. Відсутній квартальний рахунок-фактура нерухомості. Прогалина заповнюється або реальними даними, або чітко сформульованою оцінкою (проксі): наприклад, середнім за аналогічні місяці. Важливо не приховувати прогноз; це позначити у звіті як «приблизні дані».

3. Подвійний підрахунок і непослідовність. Одне і те саме паливо збирається двічі, якщо воно обліковується і в автопарку, і в генераторі. ШІ допомагає вловити такі протиріччя, але не може прийняти остаточне рішення.

проблема

симптом

правильний підхід

Одиничний хаос

кВт-год/МВт-год/ГДж змішаний

Перетворіть на одну одиницю, виконайте перетворення за допомогою коду

розрив даних

Відсутній місяць/об'єкт

Використовувати проксі, позначити його як "приблизно"

двійковий рахунок

Та сама ручка в двох місцях

Закріпити джерело в одній точці

непростежуваність

номер невідомого походження

Посилання на таблицю журналу аудиту

Порада: Золоте правило очищення даних: «Ніколи не торкайтеся необроблених даних; працюйте над копією». Оригінальні рахунки-фактури та записи зберігаються без змін; Усі виправлення та перетворення вносяться в окремий робочий файл з обґрунтуванням. Таким чином, аудитор завжди може повернутися до початкової істини.

Крок за кроком: захистіть процес обробки даних за допомогою ШІ

1. Зберіть дані та зберігайте їх як є. Зберіть рахунки-фактури та записи в оригінальній формі в одному місці; це «єдине джерело істини».

2. Налаштувати. Сортуйте безладні дані в організовану таблицю (завод, період, елемент, значення, одиниця, джерело). ШІ добре вміщує довільний текст або вміст PDF у цей шаблон таблиці.

3. Перекладіть одиниці з виконуваним кодом. ШІ не виконує перетворення одиниць і суму вручну; надрукуйте формулу електронної таблиці або невеликий код і запустіть код. Таким чином, результат є детермінованим (однаковий і перевіряється щоразу).

4. Здійснити контроль якості. Попросіть їх позначити викиди (наприклад, раптове збільшення споживання підприємства в 10 разів), упущення та протиріччя. Але кожен знак підтверджуйте людськими очима.

5. Встановіть контрольний слід. Заповніть таблицю, з’єднавши кожне числове значення з його джерелом. Ця таблиця є основою звіту.

Слабка підказка / Сильна підказка

Слабка підказка:

Зберіть ці дані об’єкта та повідомте вам загальне споживання енергії.

Немає правил одиниць, джерел і простору; ШІ може переглядати та збирати різні одиниці та мовчки надолужувати пропущених.

Потужна підказка:

Ваша роль: аналітик даних ESG. Вхідні дані: нижче наведена таблиця одиниць вартості об’єкта-періоду-вартості. Завдання: 1) Перетворити всі значення енергії в кВт-год; покажіть коефіцієнти перерахунку в окремому стовпчику. 2) Створення загального підсумку ВРУЧНУ; Напишіть формулу електронної таблиці, яку я можу використати. 3) Позначте елементи, які відсутні або мають нуль, як «ВІДСУТНІ — перевірте», ніколи не заповнюйте їх самостійно. 4) Перелічіть можливі двійкові числа, де той самий елемент з’являється двічі. Результат: очищена таблиця + стовпець перетворення + список попереджень.

Чому важливо вводити дані в код?

AI — генератор тексту; Може робити помилки, коли подумки збирає довгі списки чисел. І навпаки, якщо ви попросите його згенерувати формулу або код, він виконуватиме обчислення саме у вашому середовищі й щоразу отримуватиме той самий результат. Це різниця між «числом, яке говорить AI» і «контрольованим обчисленням».

Напишіть набір формул Excel/Google Sheets для наведеної нижче таблиці даних про викиди. Необхідно:- У кожному рядку: значення × коефіцієнт перетворення = кВт-год- Сума всіх кВт-год- Додайте пропущені клітинки (порожні) як ЧИСЛО; підрахувати окремий «відсутній підрахунок» Поясніть формули з посиланнями на клітинки, щоб я міг застосувати їх вручну. Структура таблиці: A=засіб, B=період, C=значення, D=одиниця

Застереження: зверніть особливу увагу на числа, які ШІ «зчитує» з PDF-файлу або зображення. Такі помилки, як 1.100 проти 11.00, або плутанина з комами (1.100 проти 1.100) є поширеними під час оптичного зчитування. Візуально порівняйте хоча б кілька прикладів із вихідним документом.

три міні-чохла

Випадок 1 — Пастка для одиниць. Холдингова компанія зібрала енергетичні дані 8 об’єктів. 7 об’єктів повідомили про кВт/год, 1 – про МВт/год. ШІ зробив загальний підсумок, пропустивши одиниці з першої спроби, і занизив цей об’єкт у 1000 разів; Разом вийшло 3201 МВт-год, тоді як насправді було 4200 МВт-год. Помилка була виявлена та виправлена перетворенням на основі коду.

Випадок 2 — Таємне передбачення. Відсутній рахунок-фактура за березень одного закладу. Аналітик сказав ШІ «заповнити пропуск»; AI поставив середнє за сусідні місяці, але не уточнив його. Аудитор запитує "з якого рахунку-фактури цей номер?" Коли запитали, джерело не вдалося знайти. Процес виправлено: у звіті прогноз чітко позначено як «проксі — середнє за лютий/квітень».

Випадок 3 — Подвійний підрахунок. На фабриці генераторне паливо вводилося як під «стаціонарне горіння», так і під «резервну енергію». ШІ позначив це повторення під час сканування протиріч; аналітик підтвердив, і подвійний підрахунок 6 тонн CO₂e було вилучено. Аналітик мав відзначити внесок ШІ та прийняти рішення.

Підказки контролю якості

Виконайте перевірку якості таблиці даних ESG нижче. Визначте (але НЕ виправляйте це самостійно, просто позначте): 1) Викиди (елементи, які відрізняються більш ніж на 50% від попереднього періоду) 2) Розбіжності одиниць вимірювання 3) Порожні/відсутні комірки 4) Можливі дублікати, де той самий елемент з’являється кілька разів Перелічіть кожне сповіщення з причиною «чому це підозріло». Таблиця: [ТАБЛИЦЯ]

Наступна підказка налаштовує скелет таблиці моніторингу, готовий до аудиту.

Поширені помилки

Змінення вихідних даних. Внесення виправлень без збереження оригінальних записів порушує контрольний слід.
Штучний інтелект виконує перетворення одиниць вручну. Уявне додавання в довгі списки схильне до помилок; Використовуйте код/формулу.
Приховати прогноз. Використання даних проксі не є проблемою; Невказівка цього є великою проблемою в аудиті.
Тихо видалення викиду. Подвоєння споживання об'єкта може бути або не бути помилкою; Його неможливо видалити без дослідження.
Сліпе прийняття числа, зчитаного з PDF/зображення. Важливо контролювати вибірку щодо оптичних помилок читання.

Підсумовуючи

Справжня цінність звіту ESG полягає в точності та можливості відстеження його даних. ШІ; Це потужний допоміжний засіб у структуруванні розрізнених даних, створенні формул для перетворення одиниць вимірювання та позначенні викидів і протиріч. Але найбільший ризик полягає не в тому, що дані неправильні, а в тому, що їх неможливо відстежити. Зберігайте необроблені дані, виконайте перетворення в коді, чітко позначте прогноз і прив’яжіть кожне число до журналу аудиту. «Цифра виглядає правильно» недостатньо; Необхідно вказати «Я можу відстежити цей номер до його джерела».

Аплікаційне завдання

Підготуйте невелику таблицю зразка з даними принаймні в трьох різних одиницях (наприклад, кВт-год, МВт-год, літр); Навмисно залиште одну або дві клітинки порожніми. Попросіть ШІ за допомогою потужної підказки вище набору формул, які перетворюють цю таблицю в єдину одиницю, і списку попереджень про якість. Потім: (1) перевірте коефіцієнти перерахунку, (2) переконайтеся, що прогалини не заповнені, (3) напишіть невеликий рядок аудиторського сліду для кожного елемента.

контрольний список

[ ] Я зберіг необроблені дані в оригінальному вигляді, працював над копією.
[ ] Я перетворив усі одиниці в єдину одиницю за допомогою коду/формули.
[ ] Я не надолужив відсутні дані; Я позначив прогнози як "проксі".
[ ] Я дослідив викиди, перш ніж видалити їх.
[ ] Я розв’язав можливі двійкові підрахунки, перейшовши до джерела.
[ ] Я візуально перевірив числа, зчитані з PDF/зображення, за допомогою зразка.
[ ] Я пов’язав кожен числовий елемент із записом журналу аудиту.