Вступ до ШІ в ESG та сталому розвитку: ролі, межі, перевірка та етика — Штучний інтелект у стійкому розвитку та управлінні ESG

Прибуток:

Можливість розрізнити, де штучний інтелект економить час у робочому процесі ESG (дані, облікові записи, відображення, звітність), а де рішення щодо факторів, стандартів і претензій залишаються за людьми залежно від рівня ризику.
Здатність застосовувати дисципліну, яка перевіряє кожен числовий і якісний результат із кроками одиниці, джерела та журналу аудиту
Розуміння того, чому фальшиві коефіцієнти викидів, фальшиві стандартні довідки та висловлювання «зелених» є ризиками для цієї професії, які потрібно враховувати з самого початку.

Звіт про сталий розвиток компанії більше не є просто рекламною брошурою; Це документ, який є таким же обов’язковим, перевіреним і має правові наслідки, як і бухгалтерський документ. Завдяки постанові Європейського Союзу CSRD (Директива про звітність щодо сталого розвитку підприємств) тисячі компаній; Він повинен був розкривати викиди вуглецю, дані про співробітників і вплив на ланцюг постачання в обов’язковий, перевірений і порівнянний спосіб, як і фінансові звіти. У цьому розділі ви дізнаєтеся, де штучний інтелект (ШІ) справді економить час у цьому важкому та інтенсивному завданні, де він небезпечний і як перевірити кожен результат.

По-перше, критична концепція. ESG — це ініціали англійських слів Environmental, Social і Governance; Це назва системи, яка вимірює вплив компанії на навколишнє середовище, наприклад викиди вуглекислого газу та використання води, соціальні наслідки, такі як права працівників і безпека праці, а також методи управління, такі як структура правління та етика. Звітність про сталий розвиток вимірює результативність у цих трьох сферах у стандартний спосіб і оприлюднює її громадськості.

Друга критична концепція: галюцинація — це коли штучний інтелект видає інформацію, яка насправді не відповідає дійсності, з повною впевненістю. У світі ESG це; Ви можете зіткнутися з фіктивним коефіцієнтом викидів, неіснуючим стандартним номером GRI, неправильною одиницею або посиланням на неіснуючу статтю законодавства. Критичним моментом є те, що велика мовна модель (LLM) не є калькулятором, нормативною базою даних або аудитором. Це текстовий генератор, який статистично імітує тексти, які він бачить у навчальних даних. Він видає точну інформацію більшу частину часу; але різниця між «точним у більшості випадків» і «досить точним, щоб пройти аудит» — це все у звітності ESG.

Де AI працює в ESG, а де ні?

Думайте про штучний інтелект як про партнера по швидкому створенню чернетки, контролю та аналізу даних: це цінно, але важливо для перевірки. Наступна відмінність є основою цього модуля.

Квест

Внесок ШІ

Відповідальність експерта

збір даних

Редагує різні формати, розмічає пробіли

Підтвердження номера вихідним документом

Емісійний рахунок

Створює формулу та структуру розрахунку

Перевірка коефіцієнта викидів з офіційного джерела

Відображення GRI/CSRD

Рекомендує інгредієнти до стандартних продуктів

Звіряючись точно зі стандартним текстом

Аналіз суттєвості

Розділяє думки зацікавлених сторін на теми

Прийміть рішення про пріоритетність

Написання звіту

Готує чернетку тексту та резюме

Підтверджуйте кожну заяву доказами

Боротьба з озелененням

Позначає ризиковані фрази

взяти на себе відповідальність за остаточний позов

Емпіричне правило: застосовуйте ШІ не до самих даних; використовувати для організації даних, аналізу скелету та чернетки тексту; Завжди звіряйте кожне число та кожне стандартне посилання з первинним джерелом (рахунок-фактура, запис лічильника, офіційний стандартний текст, база даних коефіцієнтів викидів). За кожною цифрою у звіті про сталий розвиток має стояти аудиторський слід, який може знадобитися аудитору. ШІ не може створити ці докази; це просто допомагає вам це організувати.

Три смертельні пастки ШІ в ESG

1. Фактори та цифри розрахункових викидів. ШІ може «заповнити» коефіцієнт викидів, який він не пам’ятає (коефіцієнт викидів вуглецю на одиницю палива або електроенергії), числом, яке здається розумним. Це число робить недійсним весь розрахунок вуглецевого сліду.

2. Посилання на неіснуюче або застаріле законодавство/стандарти. ШІ може генерувати стандартні цифри, які виглядають справжніми, але зміст яких неправильно або повністю сфабрикований, як-от «GRI 305-7». Стандарти також регулярно оновлюються; Версія, відома моделі, може бути застарілою.

3. Мова, що виробляє ґринвошинг. ШІ охоче створює приємні, але необґрунтовані та оманливі заяви, такі як «екологічно чистий», «екологічно чистий», «вуглецевий нейтральний». Сьогодні ці заяви несуть юридичний ризик. Ми детально розглянемо це в розділі 10.

Порада: підходьте до кожного числового результату ESG із трьома запитаннями: (1) Яка його одиниця (т CO₂e, кг, МВт·год)? (2) Який документ є джерелом? (3) Як довести цю цифру аудитору? Ці три запитання вловлюють більшість помилок ESG у зародку. «tCO₂e» тут означає «тонни еквіваленту вуглекислого газу»; Це міра, яка перетворює різні парникові гази в одну загальну одиницю.

Крок за кроком: безпечний робочий процес ШІ в ESG

1. Прив’язати задачу до еталону та одиниці. Замість «Обчисліть наші викиди вуглецю» скажіть «2024, офіс у Стамбулі, споживання природного газу 12 000 м³; обчисліть викиди в тCO₂e за допомогою методу GHG Protocol Scope 1, вкажіть коефіцієнт викидів і джерело, яке ви використовуєте».

2. Чітко запитайте джерело та припущення. Попросіть ШІ записати, який коефіцієнт викидів, який стандарт і яке припущення він використав для кожного числа. Не приймайте номери без посилання на джерело.

3. Перевірте з першоджерелом. Перевірте коефіцієнт викидів з офіційної бази даних (наприклад, національного департаменту енергетики, набору даних DEFRA Великобританії, IEA), стандартного тексту з офіційного документа GRI або EFRAG. EFRAG є європейською установою, яка розробляє стандарти ESRS (Європейські стандарти звітності про сталий розвиток), на яких базується CSRD.

4. Збережіть контрольний слід. Запишіть у таблицю, які дані ви використовували, з якого джерела, на яку дату та за якого припущення. Аудитор (незалежний верифікатор) вимагатиме цього.

5. Нехай людина підтвердить остаточне твердження. За кожною публічною заявою ESG має стояти відповідальна особа.

Слабка підказка / Сильна підказка

Запит на ту саму роботу двома різними способами радикально змінює довіру до результату.

Слабка підказка:

Обчисліть вуглецевий слід нашої компанії та напишіть параграф для звіту про сталий розвиток.

Ця претензія не включає одиницю, обсяг, рік, дані та джерело; Штучний інтелект заповнює прогалини вигадкою та видає текст, наповнений зеленим підмиванням.

Потужна підказка:

Ваша роль: старший спеціаліст зі звітності ESG. Введіть дані (використовуйте лише ці, напишіть «немає даних», якщо відсутні):- 2024, природний газ: 12 000 м³- 2024, електроенергія з мережі: 85 000 кВт·год. Завдання: розрахувати викиди CO₂e за допомогою GHG Protocol Scope 1 і Scope 2 (залежно від місця розташування) метод.Правила:- Кожен викид, який ви використовуєте, укажіть коефіцієнт, одиницю та джерело в окремому стовпчику. - Якщо ви не знаєте фактора, не вигадуйте його; Напишіть «потрібен офіційний фактор». - Результат подайте в таблицю; Перелічіть пункти, які необхідно перевірити в кінці.

Етика, конфіденційність і межі

Дані ESG часто є конфіденційними: дані про стать і зарплату співробітників (соціальні показники), умови контракту з постачальником, фінансові наслідки ще не розголошуються. Уточніть межі конфіденційності, перш ніж вводити ці дані в загальнодоступний інструмент ШІ. Анонімізувати або агрегувати персональні дані (ім’я, ідентифікатор, зарплата в рамках KVKK і GDPR) перед тим, як надати їх AI; Тобто замість окремих осіб перетворити їх на підсумкові цифри на кшталт «працівниці — 38%». KVKK – це турецький закон про захист персональних даних, а GDPR – європейський закон про захист персональних даних.

Застереження: неправдива або перебільшена заява у звіті ESG становить не лише ризик для репутації; Це може призвести до штрафів і юридичної відповідальності відповідно до CSRD і національного законодавства про захист прав споживачів. Не публікуйте будь-які заяви, створені ШІ, без доказів.

три міні-чохла

Випадок 1 — Надуманий фактор. Компанія-виробник надала дані про споживання дизельного палива ШІ та попросила розрахунок викидів. YZ використовував коефіцієнт «2,40 кгCO₂е/літр для дизельного палива». Експерт перевірив: офіційний коефіцієнт становив приблизно 2,68 кгCO₂e/літр. Різниця становила 10% і означала відхилення приблизно в 11 тонн CO₂e на 40 000 літрів споживання. Коефіцієнт виправлено з офіційного джерела.

Випадок 2 — Неіснуючий стандарт. Консультант попросив YZ назвати звіт «Споживання води GRI 305-8». Враховуючи, що вода зазначена в GRI 303; GRI 305 – викиди в повітря. Під час перевірки зі стандартним текстом було виявлено помилку, і вміст було перенесено до правильної статті.

Випадок 3 — Мова «Грінвошінг». YZ запропонував речення «наша продукція абсолютно екологічно чиста» для роздрібного бренду. Команда ESG визнала це недоказовим і замінила його конкретним, доказовим твердженням на зразок «60% нашої упаковки переробляється (2024, внутрішні вимірювання)».

Підказки для роботи, готової до аудиту

Ознайомтеся з наведеним нижче текстом ESG. Для кожного числового твердження: 1) Чи зрозуміла одиниця? 2) Чи вказано джерело? 3) Чи можна це перевірити чи суб’єктивно/перебільшено? Позначте необґрунтовані або розпливчасті твердження, такі як «екологічно чистий, зелений, натуральний», і запропонуйте конкретну, вимірювану альтернативу для кожного. Текст: [ТЕКСТ]

У наступній підказці міститься короткий опис політики, який уточнює межі використання ШІ в організації.

Ваша роль: керівник групи сталого розвитку. Завдання: написати 1-сторінковий проект внутрішньої політики, що регулює використання ШІ командою в роботі ESG. Включає:- Завдання, для яких ШІ можна вільно використовувати (схема, резюме, форматування)- Завдання, які вимагають перевірки людиною (число, фактор, стандартне присвоєння, претензія)- Типи даних, які ніколи не будуть введені в ШІ (особисті дані, нерозкритий фінансовий вплив) Тон: чіткий, маркований, застосовний.

Наступна підказка встановлює невеликий скелет таблиці «аудиторського сліду», який можна додати до кожного результату ESG.

Поширені помилки

Приймаємо номер без джерела. Кожен коефіцієнт викидів та цифра, наведена YZ, не включена до звіту без підтвердження офіційним джерелом.
Ігнорування одиниці. Якщо кг сплутати з тоннами, кВт-год з МВт-год, то результат може відхилитися в 1000 разів.
Сліпо довіряючи їхнім стандартним прийомам. Номери речовин GRI/ESRS повинні бути підтверджені офіційним документом.
Введення конфіденційних даних як є. Дані про співробітників і постачальників не надаються публічному інструменту без анонімізації.
Поставлення ШІ на місце аудитора. ШІ може створити контрольний список, але він не може забезпечити незалежну гарантію.

Підсумовуючи

ШІ є потужним партнером ESG для розробки, обробки та аналізу даних; але це не калькулятор, нормативна база даних або аудитор. Його цінність виявляється шляхом його перевірки. Підтвердження кожного числа з первинного джерела, порівняння кожного стандартного посилання з офіційним текстом, анонімізація конфіденційних даних і покладення відповідальності за остаточну претензію на людину є постійною основою цього модуля. Ніколи не забувайте різницю між «виглядом вільного знання» та «проходженням аудиту».

Аплікаційне завдання

Виберіть один елемент екологічних даних вашої організації (або фіктивної компанії): наприклад, щомісячний рахунок за електроенергію. Надішліть запит на схему обліку викидів Scope 2 у ШІ за допомогою шаблону «підказка живлення» вище. Потім: (1) порівняйте коефіцієнт викидів, який він використовує, з офіційним джерелом, (2) перевірте узгодженість одиниць, (3) напишіть невелику таблицю журналу аудиту з переліком елементів, які «потребують перевірки».

контрольний список

[ ] Я поставив під сумнів одиницю та джерело кожного числа, наданого ШІ.
[ ] Я підтвердив коефіцієнти викидів за допомогою офіційної бази даних.
[ ] Я звірив стандартні (GRI/ESRS) номери з офіційним текстом.
[ ] Я анонімізував або зібрав конфіденційні/особисті дані.
[ ] Я позначив твердження без доказів, наприклад «екологічно чистий, зелений, натуральний».
[ ] Я вів аудиторський слід (джерело, дата, припущення) для кожного рішення.
[ ] Я визначив відповідальну особу, яка підтверджує остаточну претензію.