Прибуток:
- Розуміння того, що найбезпечнішим внеском штучного інтелекту є написання запитів на вилучення даних, що вільна інтерпретація ризикована і що кожне число має бути підтверджено в провіднику блоків.
- Здатність застосовувати дисципліну отримання даних із джерела, знаючи, що запит даних живого ланцюга безпосередньо від штучного інтелекту створює підроблені хеші/адреси
- Зрозумійте, що дані ланцюга підтверджують видимість, але не намір, і етичні обмеження деанонімізації та націлювання
Однією з найбільших переваг блокчейну є його прозорість: кожна транзакція, кожна передача, кожна взаємодія з контрактом публічно та постійно реєструється. Аналіз у ланцюжку — вивчення транзакцій у ланцюзі, адреси та даних про грошові потоки — це акт читання цього загальнодоступного запису та осмислення його: відстеження гаманця, відстеження потоку грошей, вимірювання використання протоколу. У цьому розділі ми навчимося використовувати ШІ як помічника в аналізі даних і, що важливо, як перевірити кожне число.
Структура даних в ланцюжку
Дані ланцюга розшаровуються:
- Блок: одиниця з позначкою часу, у якій згруповано транзакції.
- Транзакція (tx): виклик вартості або контракт з однієї адреси на іншу; Він ідентифікується унікальним хешем.
- Адреса/гаманець: ідентифікатор, де зберігаються кошти та здійснюються операції.
- Подія (подія/журнал): структурні записи, видані контрактами з описом того, що сталося.
- Передача токенів: передача токенів, таких як ERC-20/ERC-721.
Для перегляду цих даних використовується провідник блоків (сайт, який відображає дані ланцюга, наприклад Etherscan) або платформи запитів (такі як Dune, The Graph). ШІ сам не «знає» ці дані; Він інтерпретує надані вами дані або пише запит для отримання даних.
Застереження: вказувати штучному інтелекту «отримати транзакції цього гаманця» марно та небезпечно — штучний інтелект не підключений до живого ланцюга та може генерувати підроблені хеші/адреси. Правильне використання: ви витягуєте дані та передаєте їх ШІ, ШІ їх інтерпретує; Або AI пише вам запит, який витягне дані, і ви запускаєте його.
Дві ключові ролі ШІ в онлайн-аналізі
1. Написання запиту. На таких платформах, як Dune Analytics, дані збираються за допомогою SQL-запитів. AI має потужні можливості для написання таких запитів: «напишіть запит, який повертає щоденну кількість транзакцій наступного контракту за останні 30 днів». Запит є детермінованим; ви запускаєте його й бачите результат — ризик галюцинацій низький, оскільки джерело даних створює результат, а не ШІ.
2. Інтерпретація результатів. Ви передаєте отримані дані штучному інтелекту та запитуєте: «Що показує цей грошовий потік? Чи існує закономірність?» ви запитаєте. Тут високий ризик галюцинацій; Кожен коментар має посилатися на джерело.
Профіль ризику цих двох ролей різний: написання запиту відносно безпечне (результат надходить із джерела), вільна інтерпретація відносно ризикована (ШІ може вигадати).
Слабка підказка / Сильна підказка
Слабка підказка:
Проаналізуйте транзакції такого гаманця: 0x1234...
AI не залежить від живих даних; Ця підказка штовхає його вигадувати речі.
Потужна підказка (для запиту):
Ваша роль: аналітик даних у мережі. Напишіть SQL-запит для Dune: поверніть ЩОДЕННУ кількість унікальних адрес відправника та загальний обсяг передачі контракту [за маркером ERC-20] за останні 30 днів. Опишіть назви таблиць і полів, які ви використали. Якщо запит не працює, запишіть свої припущення, щоб я міг це виправити. ПІДСТАВКА ДАНИХ; просто згенеруйте запит.
Потужна підказка (для коментарів):
Нижче наведено ФАКТИЧНИЙ результат Дюни (я її зняв). Інтерпретуйте закономірності виключно на основі цифр НАСПРАВДІ в цій таблиці: збільшення/зменшення гучності, незвичний стрибок, концентрація. Показати кожен коментар із відповідним рядком/номером. Не додавайте числа, яких немає в таблиці. Не претендуйте на причинність; Напишіть можливі пояснення у вигляді «гіпотези».
Чотири шаблони, які можна копіювати
1) Генерація запиту:
Напишіть запит для Dune/SQL: [часовий період] на [контракт/адреса] для [метрики]. Поясніть використовувані таблиці та логіку JOIN. Я побіжу і перевірю результат; виготовлення даних.
2) Схема відстеження грошових потоків:
Я надам вам набір ФАКТИЧНИХ записів про переказ (адреса, сума, час). Перетворіть це на відстежуваний наратив потоку: куди пішли кошти, чи є концентрація? Використовуйте лише надані мною записи; з'єднайте кожну сходинку з відповідною лінією. Адреса підроблена.
3) Метрична інтерпретація:
Прокоментуйте таблицю реальних показників нижче: кількість користувачів, обсяг, середнє значення на транзакцію. Вкажіть значні зміни та можливі причини (гіпотеза). Додавання даних, яких немає в таблиці; встановлення остаточної причинності.
4) Позначення аномалії:
Базовий рівень: ця адреса зазвичай обробляє ~[N] транзакцій, ~[X] обсяг на день. Я дам тобі справжні записи. Позначайте лише події, які відхиляються від базової лінії на основі того, що НАСПРАВДІ сталося в записі; покажіть кожен лінією. Завершіть коментар словами "потребує перегляду".
Три міні кейси (в кількості)
Випадок 1 — Запит 1 скоротив день до 20 хвилин. Аналітик намагався вручну витягти зростання кількості користувачів протоколу за 90 днів. Він змусив ШІ написати запит Dune; Отримав робочий запит і графік за 20 хвилин. Цифри були достовірними, тому що вони надійшли з джерела. Урок: створення запитів є найбільш безпечним і ефективним внеском ШІ.
Випадок 2 — Зловлено фальшивий хеш. Аналітик прямо сказав ШІ «узагальнити останні транзакції цього гаманця Whale». AI дав швидкий список; Але під час перевірки на Etherscan більшість хешів транзакцій були вигадками, яких взагалі не існувало. Урок: запити ШІ про живі дані викликають галюцинації; дані витягуються з джерела.
Випадок 3 — Шаблон концентрації підтверджений. Аналітик передав зібрані ним реальні дані про передачу до штучного інтелекту та наказав їх інтерпретувати. YZ помітив схему, за якою кошти були зосереджені за кількома адресами. Аналітик підтвердив цю адресу за адресою в провіднику блоків — шаблон був реальним і вказував на ризик розповсюдження. Урок: інтерпретація реальних даних є цінною; Але підтвердження знову з джерела.
Конфіденційність і етика
Хоча дані в мережі є «відкритими», їх аналіз має етичні обмеження:
- Деанонімізація: зіставлення адрес з реальними особами (особливо з витоком даних) є серйозним порушенням конфіденційності; лише в законному та дозволеному контексті.
- Переслідування/націлювання: неетично відстежувати гаманець і націлюватися на його власника.
- Інвестиційна порада: висновки на кшталт «Цей кит купує, ви також повинні» вводять в оману та призводять до відповідальності.
- Відсутність контексту: дані ланцюга не вказують на намір; Передача може бути кримінальною або звичайною. Надмірна інтерпретація небезпечна.
Порада: оцінюйте кожну претензію в ланцюжку як «дані показують X», а не «людина робить Y». Ланцюжок робить транзакцію видимою, але не доводить наміру.
Поширені помилки
- Запит живих даних безпосередньо від AI. Генерує фальшивий хеш/адресу.
- Не прив'язуючи коментар до джерела. Кожне число має бути підтверджено в провіднику блоків.
- Помилково приймаючи кореляцію за причинно-наслідковий зв’язок. Схема ланцюга не доводить наміру.
- Збіг адрес із непідтвердженими особами. Ризик порушення конфіденційності та помилки.
- Перетворення ланцюжкових висновків у інвестиційні поради. Це вводить в оману та створює відповідальність.
- Спільне використання запиту без документування замість одного великого контракту. Повторюваність зникає.
Підсумовуючи
- Аналіз у ланцюжку — це процес читання та вилучення значення з відкритих даних.
- Найбезпечніший внесок ШІ – це написання запитів; Результат походить від джерела, ризик галюцинацій низький.
- Вільна інтерпретація ризикована; кожне число має бути підтверджено в провіднику блоків.
- Дані ланцюга підтверджують видимість, але не намір; Уникайте надмірного тлумачення.
- Деанонімізація та націлювання здійснюються лише в дозволеному контексті з дотриманням етичних обмежень.
Аплікаційне завдання
Виберіть протокол або маркер. Напишіть запит до штучного інтелекту за допомогою підказки «генерація запиту», яка повертає щоденну кількість транзакцій цього токена за останні 30 днів (Dune доступний безкоштовно). Запустіть запит. Потім попросіть ШІ інтерпретувати результат за допомогою підказки «метрична інтерпретація». Підтвердьте кожну заяву в коментарі AI у таблиці фактичних результатів і зверніть увагу, чи є заява, яка не має аналогів у таблиці.
контрольний список
- [ ] Я не запитував живі дані від ШІ; Я витягнув це з джерела.
- [ ] Я запустив запит і перевірив результат.
- [ ] Я пов’язав кожен коментар із фактичним рядком даних.
- [ ] Я не представив кореляцію як причинно-наслідковий зв’язок.
- [ ] Я не встановлював відповідність адреси та особи без дозволу.
- [ ] Я не перевів свої інтереси в інвестиційні поради.
- [ ] Я задокументував запит у відтворюваний спосіб.