🤖Штучний інтелект у системі штучного інтелекту та машинного навчання

Інженерія · 11 одиниця · безкоштовно, без членства
1 Штучний інтелект у ML Engineering: роль, межі, перевірка та відповідальність
2 Конвеєр даних: збір, очищення, тегування та керування версіями
3 Навчання моделі та оцінка: точні показники, чесний порівняльний аналіз
4 Програма LLM: відповіді на основі ваших власних даних за допомогою RAG
5 Застосування LLM: агенти, інструменти та безпечна автоматизація
6 Основа тонкого налаштування: коли, як і з яким ризиком
7 MLO і розгортання: переміщення моделі з лабораторії до виробництва
8 Оцінка та моніторинг: знати, що модель насправді робить у виробництві
9 Безпека та конфіденційність: захист систем ШІ
10 Упередженість, етика та вартість: відповідальна та стійка розробка ШІ
11 Відтворюваність і наскрізний проект: поєднання всього
Всі тренінги Почніть з першого блоку