Üniteler
1. Bilgisayar Mühendisliğinde Yapay Zekaya Giriş ve Doğrulama Disiplini 2. Gereksinim Analizi ve Yazılım Tasarımı 3. Kod Yazma ve AI ile Çift Programlama 4. Kod İnceleme, Yeniden Düzenleme ve Teknik Borç 5. Hata Ayıklama ve Sorun Giderme 6. Test Otomasyonu ve Kalite Güvence 7. Veri Yapıları, Algoritmalar ve Performans 8. Veritabanı, SQL ve Veri Modelleme 9. API, Sistem Mimarisi ve Bulut 10. Güvenli Kod, Tehdit Modelleme ve Zafiyet Analizi 11. Dokümantasyon, DevOps ve CI/CD Otomasyonu 12. Sınırlar: Güvenlik, Gizlilik, Lisans ve Etik
Ünite 8 / 12

Veritabanı, SQL ve Veri Modelleme

Kazanimlar:

  • Veri modelini normalleştirme, ilişki ve indeks kararlarıyla birlikte AI desteğiyle tasarlayabilme
  • Karmaşık SQL sorgularını AI ile kurup okunabilirlik ve doğruluk açısından yapılandırabilme
  • AI'ın ürettiği sorguyu enjeksiyon riski, sonuç doğruluğu ve performans açısından doğrulayabilme
Önceki Sonraki