📊Artificial Intelligence sa Data Science at Analytics

Teknolohiya at Data · 11 yunit · libre, walang membership

1 Panimula sa Artificial Intelligence sa Data Science at Analytics: Daloy ng Trabaho, Mga Tungkulin, Hangganan, Pagpapatunay at Etika

2 Pangongolekta ng Data at Pag-unawa sa Pinagmulan: Schema, Sampling, Quality at Leak Awareness

3 Paglilinis at Preprocessing ng Data: Nawawalang Halaga, Outlier at Uri ng Conversion

4 Exploratory Data Analysis (EDA): Mga Distribusyon, Relasyon, at Mga Paunang Insight

5 Feature Engineering: Pagbuo ng Mga Variant, Coding, Pag-scale, at Pag-iwas sa Leakage

6 Pagbuo ng Modelo: Depinisyon ng Problema, Pagpili ng Algorithm, at Paghati sa Pagsasanay/Pagsusulit

7 Pagsusuri ng Modelo: Mga Sukatan, Cross-Validation, at Extreme Learning

8 Visualization at Storytelling: Tumpak na Graphics, Honest Graphics

9 Pagbuo ng Code: Pagsusuri na Tinulungan ng AI gamit ang Python (pandas) at SQL

10 Data Leakage at Reproducibility: Tahimik na Kalamidad at Disiplina

11 MLOps Foundation, Etika, Privacy at Responsableng Analytics

Lahat ng pagsasanay Magsimula sa unang yunit