Mga nadagdag:
- Kakayahang gumawa ng mga sitwasyon sa pagpoposisyon ng presyo sa pamamagitan ng pagkolekta at pagbubuod ng data ng presyo ng kakumpitensya gamit ang artificial intelligence
- Kakayahang bumuo ng dynamic na pagpepresyo at lohika ng muling pagpepresyo sa loob ng balangkas ng mga panuntunan sa margin, gastos at algorithm
- Kakayahang igalang ang platform/legal na mga hangganan sa pag-aayos ng presyo, mapanlinlang na mga diskwento at pangongolekta ng data ng kakumpitensya, at ipaubaya sa mga tao ang panghuling desisyon sa presyo
Ang presyo ay ang pinakasensitibong desisyon sa e-commerce. Ang isang sentimos na maling presyo ay makakain sa iyong mga kita o itaboy ang customer sa isang katunggali. Sa mga pamilihan kung saan dose-dosenang nagbebenta ang nagbebenta ng parehong produkto, nagbabago ang kumpetisyon sa presyo sa loob ng ilang minuto; Maraming nagbebenta ang gumagamit ng mga system na awtomatikong nag-a-update ng presyo (repricing). Ang artificial intelligence (AI) ay isang makapangyarihang tulong sa larangang ito: nagbubuod ito ng data ng presyo ng kakumpitensya, bumubuo ng mga sitwasyon sa pagpoposisyon ng presyo, nagpapabilis sa pagkalkula ng "ano ang magiging margin sa presyong ito?" Ngunit gumuhit tayo ng isang linya mula sa simula: ang presyo ay hindi isang desisyon na gagawin ng AI sa sarili nitong. Ito ay isang desisyon sa negosyo kung saan ang presyo, gastos, target ng margin, kampanya, imbentaryo at mga panuntunan sa kumpetisyon ay nagsalubong; Ang huling pag-apruba ay palaging pagmamay-ari ng tao. Bukod dito, may mga legal na pitfalls sa pagpepresyo na hindi nakikita ng AI.
Tukuyin natin ang dalawang termino. Ang margin ay ang margin ng pagkakaiba sa pagitan ng presyo ng pagbebenta at ng gastos; karaniwang ipinapahayag bilang isang porsyento. Ang pagtatakda ng presyo nang hindi nalalaman ang margin ay naglalakad sa dilim. Ang muling pagpepresyo ay ang awtomatikong pag-update ng presyo ayon sa mga paunang natukoy na panuntunan (ayon sa presyo ng katunggali, stock, demand). Ang dinamikong pagpepresyo ay kapag nagbabago ang presyo sa oras, demand at kundisyon.
Mga bahagi ng pagpapasya sa presyo
Sinusuri ng isang magandang desisyon sa presyo ang hindi bababa sa limang input:
- Gastos: Gastos ng produkto, komisyon, pagpapadala, rate ng pagbabalik, gastos sa advertising. Ito ang sahig sa ibaba kung saan hindi ka maaaring mas mababa sa presyo.
- Target ng margin: Magkano ang iyong inaasahan mula sa produktong ito? Nangunguna sa pagkawala — produktong sadyang humihimok ng trapiko sa mababang margin o produktong may mataas na margin?
- Presyo ng katunggali: Magkano ang pareho/katulad na produkto na ibinebenta sa merkado? Saan ka nakatayo sa kumpetisyon sa Buy Box?
- Demand at stock: Kung mataas ang demand/mababa ang stock, tataas ang price elasticity; Kung marami ang stock, maaaring kailanganin ang presyo ng tunawin.
- Algorithm at mga panuntunan sa platform: Mga panuntunan sa presyo/discount sa marketplace, minimum na presyo, mapanlinlang na pagbabawal sa diskwento.
Ang sumusunod na talahanayan ay nagbubuod sa mga diskarte sa pagpepresyo:
Diskarte
lohika
kailan
Panganib
Gastos + margin
Nakapirming margin sa gastos
matatag na produkto
Maaaring huwag pansinin ang kalaban
Nakatuon ang kakumpitensya
Positioning relative sa kalaban
matinding kompetisyon
Maaaring matunaw ang margin
nakatuon sa halaga
Ayon sa perceived value
Iba't ibang produkto
Mahirap ang tamang lokasyon
Dynamic / muling pagpepresyo
awtomatiko ayon sa panuntunan
Maraming produkto, mabilis na merkado
Masasaktan kung hindi makontrol
pinuno ng pagkawala
Mababang presyo para sa trapiko
Kung may cross selling
Pinsala na dulot ng maling produkto
Pagsubaybay sa kakumpitensya at pagbuo ng senaryo gamit ang AI
Mabilis na maibubuod at mabibigyang-kahulugan ng AI ang data ng presyo ng kakumpitensya na mayroon ka (kung ikaw mismo ang nakolekta o mula sa isang pinahihintulutang tool). Ito ay gumagawa ng isang talahanayan tulad ng "Mayroong 12 nagbebenta para sa produktong ito, ang median na presyo ay narito, kami ay nakatayo dito, ang isa na may pinakamababang presyo ay may pinakamahabang oras ng paghahatid." Kahit na mas mahalaga, ito ay bumubuo ng isang senaryo: "Kung babawasan ko ang presyo ng 5%, ang aking margin ay bumaba dito, ang aking mga pagkakataon sa Buy Box ay magbabago nang ganito, ngunit nakukuha ko ito malapit sa limitasyon ng pagkawala." Ang mga sitwasyong ito ay nagpapabilis sa iyong paggawa ng desisyon; Ngunit ibibigay mo ang huling presyo mula sa isang mata ng gastos at diskarte.
Isang mahalagang teknikal na punto: kung paano mo kinokolekta ang data ng kakumpitensya ay gumagawa ng isang legal na pagkakaiba. Ang pag-scrape ng data ng site gamit ang isang awtomatikong bot, na lumalabag sa mga tuntunin ng paggamit, ay maaaring magdulot ng mga legal at kontraktwal na problema. Karamihan sa mga marketplace ay nagbibigay ng data ng presyo sa pamamagitan ng sarili nilang dashboard o pinahintulutang API; Gumamit ng mga awtorisadong mapagkukunan.
Pansin: Huwag hayaan ang AI na magtatag ng isang panuntunan tulad ng "ibigay ang pinakamababang presyo, kami ang palaging magiging pinakamurang". Ang walang katapusang downward price spiral (price war) ay binabawasan ang margin sa zero. Tiyaking magsama ng floor price (mas mababa sa presyong ito) at proteksyon sa margin sa panuntunan sa muling pagpepresyo.
Mga legal na limitasyon ng pagpepresyo
Ang presyo ay ang lugar na pinakamaingat sa AI dahil ang ilang mga pag-uugali ay kriminal.
Pag-aayos ng presyo / kartel: Ang pagtatakda ng mga karaniwang presyo sa pamamagitan ng pagsang-ayon sa mga kakumpitensya ay mahigpit na ipinagbabawal sa batas ng kompetisyon at humahantong sa mabibigat na administratibong multa. Ito ay lehitimong obserbahan ang naka-post na presyo ng katunggali; ngunit ang koordinasyon sa mga kakumpitensya ay ilegal. Ang iyong desisyon sa presyo ay dapat na independyente at unilateral. Kung maraming nagbebenta ang gumagamit ng parehong AI/algorithm tool at i-synchronize ang kanilang mga presyo, maaari pa itong ituring na isang mapagkumpitensyang isyu.
Mapanlinlang na diskwento: Ang pagbibigay ng maling diskwento sa pamamagitan ng pagpapakita ng "lumang presyo" bilang halagang hindi kailanman aktwal na inilapat ay isang mapanlinlang na kasanayan sa negosyo. Sa mga may diskwentong benta sa Türkiye, ipinag-uutos na ipakita ang reference na presyo (ang pinakamababang presyo na inilapat sa isang tiyak na panahon bago ang diskwento) nang tama. Kung ang AI ay gumagawa ng isang mungkahi tulad ng "gawing mas mataas ang lumang presyo upang magmukhang mas kaakit-akit", ito ay labag sa batas.
Sobrang presyo / pag-iimbak: Ang labis na pagtaas ng presyo at pag-iimbak sa mga hindi pangkaraniwang panahon ay napapailalim sa mga parusang pang-administratibo.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Buod ng presyo ng kakumpitensya:
Ang iyong tungkulin: assistant pricing analyst. Nasa ibaba ang mga presyo ng kakumpitensya para sa isang produkto sa marketplace (mga anonymous na seller code, presyo, lead time, score). Data: [talahanayan]. Gawain: kalkulahin ang median, pinakamababa, pinakamataas na presyo; magkomento sa aming posisyon ([aming presyo]); Sumulat ng 3 obserbasyon, na isinasaalang-alang ang paghahatid at puntos. Tandaan: Gagawin ko ang panghuling desisyon sa presyo.
2) Pagkalkula ng margin at senaryo:
Gastos ng produkto: [X]. Komisyon: [%). Cargo: [Y]. Rate ng pagbabalik: [%]. Advertising margin: [Z].Kasalukuyang presyo ng pagbebenta: [F].Gawain: kalkulahin ang kasalukuyang margin. Pagkatapos, itala ang margin at distansya sa limitasyon ng pagkawala sa mga sitwasyon kung saan binawasan ko ang presyo ng 3%, 5% at 8%. Ipakita ang mga hakbang sa pagkalkula para ma-verify ko ang mga ito.
3) Muling pagpepresyo ng draft ng panuntunan:
Gawain: bumalangkas ng isang ligtas na tuntunin sa muling pagpepresyo para sa sumusunod na pangkat ng produkto. Mga hadlang: huwag ibaba ang presyo sa sahig [T]; margin na bumababa sa ibaba [%M]; ang katunggali ay hindi hihigit sa [k]% mas mababa sa pinakamababa; huwag bawasan ang presyo kung mababa ang stock.Output: ibigay ang tuntunin na nakatakdang aytem at ipaliwanag ang layunin ng bawat tuntunin.
4) Pag-audit sa pagsunod sa diskwento:
Tingnan ang sumusunod na plano ng diskwento para sa legal na pagsunod. Plano: lumang presyo [E], bagong presyo [Y], panahon ng diskwento [S]. Gawain: suriin kung ang reference (luma) na presyo ay ipinakita nang tama, ang panganib ng mapanlinlang na mga diskwento at ang kinakailangang impormasyon. Markahan ang legal na puntong hindi ka sigurado bilang [CONSULT LEGAL].
tatlong mini case
Kaso 1 — Kinokontrol na muling pagpepresyo. Ang isang salesman ng accessories ay hindi maaaring manu-manong magpresyo ng 900 produkto. Sa YZ, nagdisenyo siya ng itinakda ng panuntunan sa muling pagpepresyo na may batayang presyo at proteksyon sa margin: "hindi hihigit sa 2% pababa mula sa pinakamababa ng kakumpitensya, ngunit ang margin ay mas mababa sa 18%, pagbabawas ng presyo kung ang stock ay mas mababa sa 5". Ang mga presyo ay nanatiling mapagkumpitensya, ang mga margin ay pinananatili, walang mga produkto na naibenta nang lugi.
Kaso 2 — Presyo ng digmaan bitag. Nag-set up ang isang vendor ng panuntunan para sa AI na "palaging mas mura ng 1 TL kaysa sa kakumpitensya." Kapag ang kabaligtaran na nagbebenta ay gumamit ng isang katulad na panuntunan, ang presyo ay nahulog sa ibaba ng gastos, naghahabol sa bawat isa sa buong araw; Nagkakatalo ang magkabilang panig. Huminto ang spiral nang itakda ang floor price. Aral: ang walang limitasyong "be cheapest" na panuntunan ay sumisira sa margin.
Kaso 3 — Mapanlinlang na parusa sa diskwento. Isang tindahan ang nag-claim ng 60% na diskwento sa pamamagitan ng pagpapakita ng mataas na "lumang presyo" na hindi nito sinisingil. Sa panahon ng pag-audit, may nakitang paglabag sa tuntunin ng reference na presyo at ipinataw ang mga administratibong parusa. Ang tamang paraan: ay upang ipakita ang tunay na reference na presyo.
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahinang prompt:
Tinutukoy mo ang pinakamagandang presyo para ibenta ang produktong ito na mas mura kaysa sa iyong mga kakumpitensya.
Hindi alam ng modelo ang gastos, margin at batayan; maaaring "magmungkahi" ng presyo na humahantong sa pagkalugi.
Napakahusay na prompt:
Ang iyong tungkulin: analyst ng pagpepresyo. Ang gastos ng produkto ay 148 TL, ang komisyon ay 12%, ang pagpapadala ay 25 TL, ang return rate ay 6%. Ang median na presyo ng katunggali ay 349 TL, pinakamababa ay 319 TL (mahabang paghahatid). Ang aking target na margin ay hindi bababa sa 20%. Ang aking batayang presyo ay 289 TL. Gawain: bumuo ng 3 senaryo ng presyo na sumusunod sa floor at margin constraint; Magkomento sa margin ng bawat senaryo at ang epekto nito sa mga pagkakataon sa Buy Box. Ipakita ang account. Ako ang gagawa ng pangwakas na desisyon.
Mga karaniwang pagkakamali
- Humihingi ng presyo nang hindi ibinibigay ang gastos at margin. Isang mungkahi na humahantong sa pinsala ay ginawa.
- Walang limitasyong "maging ang pinakamurang" na panuntunan. Ang isang digmaan sa presyo ay nire-reset ang margin; kailangan ang batayang presyo.
- Koordinasyon sa mga kakumpitensya. Ang pag-aayos ng presyo ay isang krimen; Ang desisyon ay dapat unilateral.
- Mapanlinlang na lumang presyo. Ang mga pekeng diskwento ay humahantong sa mga parusa; Ang reference na presyo ay dapat na maipakita nang tama.
- Hindi awtorisadong pag-scrape ng data. Ang pagkolekta ng data ng kakumpitensya gamit ang mga ilegal na bot ay nagdadala ng mga legal na panganib.
- Ang pag-iwan sa presyo ay ganap na awtomatiko. Kung hindi nakokontrol ang muling pagpepresyo, ang isang maling tuntunin ay magdudulot ng malaking pinsala.
Sa buod
Ang presyo ay ang pinakasensitibong desisyon sa e-commerce at hindi ito magagawa ng AI nang mag-isa. Ang isang mahusay na desisyon sa presyo ay sinusuri ang gastos, margin, katunggali, demand/stock at mga panuntunan sa platform nang magkasama. Binubuod ng AI ang data ng kakumpitensya, bumubuo ng mga senaryo ng margin, nag-draft ng mga panuntunan sa muling pagpepresyo; Ngunit ang mga tao ay nagbibigay ng pangwakas na presyo. Tiyaking magsama ng floor price at margin protection sa muling pagpepresyo. Ang pag-aayos ng presyo (kartel) ay isang krimen; Iwasan ang koordinasyon sa kalaban. Ang mga mapanlinlang na diskwento at pag-ukit ng presyo ay pinahihintulutan; Ipakita nang tapat ang reference na presyo.
Gawain ng aplikasyon
Ibawas ang aktwal na gastos, komisyon, pagpapadala at rate ng pagbabalik para sa isang produkto mo. Kalkulahin ang iyong kasalukuyang margin at tatlong mga senaryo ng diskwento gamit ang template na "Pagkalkula ng margin at senaryo" at manu-manong i-verify ang bawat pagkalkula. Pagkatapos ay magsulat ng set ng panuntunan na may floor price at proteksyon sa margin gamit ang template na "Repricing rule draft." Panghuli, tingnan ang iyong plano sa diskwento para sa mga mapanlinlang na diskwento gamit ang template na "Pagsusuri sa pagsunod sa diskwento."
checklist
- [ ] Isinama ko ang mga panuntunan sa gastos, margin, kakumpitensya, stock at platform sa desisyon ng presyo.
- [ ] Na-verify ko nang manu-mano ang bawat pagkalkula ng margin; Hindi ako bulag na nagtiwala sa mga numero ng AI.
- [ ] Nagdagdag ako ng floor price at margin protection sa aking repricing rule.
- [ ] Hindi ako nakipag-ugnayan sa anumang koordinasyon sa presyo sa katunggali; One-sided ang desisyon ko.
- [ ] Matapat kong ipinakita ang reference na presyo sa pagbebenta; Hindi ako nagbigay ng mapanlinlang na diskwento.
- [ ] Kinokolekta ko ang data ng kakumpitensya mula lamang sa mga awtorisadong mapagkukunan.