Mga nadagdag:
- Kakayahang maunawaan ang mga konsepto ng sample, fitting, fit comment at revision cycle at gumamit ng artificial intelligence para sa fitting note at revision request draft
- Kakayahang baguhin ang mga problema sa akma na naobserbahan sa isang angkop sa malinaw, teknikal at mauunawaan ng tagagawa na mga tagubilin sa pagbabago na may suporta ng artificial intelligence
- Ang desisyon sa angkop at kalidad ay nananatili sa indibidwal sa panahon ng pisikal na pag-eensayo; Ang kakayahang maunawaan na ang artificial intelligence ay nag-e-edit lamang ng expression, hindi ang pagmamasid
Ang isang disenyo ay lumilipat mula sa papel patungo sa realidad sa unang pagkakataon gamit ang isang sample: ang unang pisikal na sample na ginawa ayon sa tech pack. Ang sample ay ang unang sandali upang ipakita kung ano talaga ang hitsura, daloy at pag-upo ng disenyo sa katawan. At halos walang sample na lumalabas nang tama sa unang pagkakataon. Iyon ang dahilan kung bakit umiikot ang fashion sa isang cycle ng pagbuo ng produkto: dumating ang sample, nasubok, natukoy ang mga problema, humiling ng rebisyon, dumating ang bagong sample — hanggang sa mature ang produkto.
Sa gitna ng cycle na ito ay angkop: ang sesyon kung saan ang sample ay nakasuot ng isang mannequin o modelo at ang akma nito ay sinusuri. Sa angkop na paraan, ang taga-disenyo at gumagawa ng amag ay nagmamasid kung saan humihigpit ang braso, kung saan lumilikha ng espasyo ang baywang, at kung saan bumagsak ang leeg. Ang mga obserbasyong ito ay iko-convert sa malinaw na mga tagubilin sa rebisyon at ipapasa sa tagagawa. Ang pinakamalaking panganib dito ay komunikasyon: ang hindi malinaw na tala tulad ng "medyo malaki ito" ay hahantong sa isang ganap na naiibang interpretasyon mula sa tagagawa. Ang isang mahusay na angkop na tala ay dapat na tiyak, nasusukat at teknikal.
Ano ang ginagawa ng artificial intelligence sa pag-angkop at rebisyon
Gumuhit tayo ng isang napakahalagang linya dito: ang angkop na desisyon ay pisikal at pagmamay-ari ng tao. Sa isang tunay na karapat-dapat, na may tunay na mata, makikita mo kung paano kasya ang damit sa katawan, kung paano dumadaloy ang tela, kung saan hinihila ang tahi. Ang artificial intelligence ay hindi maaaring pumasok, mahahawakan o makita ang rehearsal. Samakatuwid, ang artificial intelligence ay hindi gumagawa ng mga obserbasyon.
Ang tunay na kontribusyon ng AI ay sa komunikasyon at pag-edit: isinasalin nito ang magulo, mabilis na mga tala na ginagawa ng taga-disenyo sa pag-eensayo sa malinaw, teknikal na mga tagubilin sa rebisyon na mauunawaan ng producer; humihiling sa iyo na markahan at linawin ang mga hindi maliwanag na expression; naglalagay ng mga kahilingan sa rebisyon sa isang structured form; ine-edit ang tala para sa paghahambing sa nakaraang sample; Tinutulungan ka nitong ipahayag ang mga pagbabago sa laki nang tuluy-tuloy. Sa madaling salita, ang artificial intelligence ay hindi nagpapabuti sa pagmamasid, ngunit ang pagpapahayag ng pagmamasid.
Tip: Dalhin ang iyong mga tala nang malaya at mabilis habang naaangkop (kahit isang voice note ay gumagana). Pagkatapos ay sabihin sa artificial intelligence, "isalin ang mga hilaw na tala na ito sa mga tagubilin sa pagbabago na malinaw na mauunawaan ng tagagawa, tanungin ako tungkol sa mga hindi malinaw na lugar." Sa iyo ang obserbasyon, sa kanya ang pag-edit.
Hakbang-hakbang: mula sa sample hanggang sa pag-apruba
Hakbang 1 — Ihanda at i-rehearse ang sample. Suriin ang sample laban sa tech pack, subukan ito sa mannequin/modelo. Obserbahan ang Fit.
Hakbang 2 — Kumuha ng mga hilaw na obserbasyon. Huwag mag-atubiling tandaan ang anumang higpit, espasyo, paghila o pagbagsak ng mga punto. Ang hakbang na ito ay ganap na pisikal at tao.
Hakbang 3 — I-convert sa rebisyon. Gawing malinaw na mga tagubilin sa rebisyon ang mga hilaw na tala: kung magkano ang pagbabago, sa anong punto, sa anong direksyon. Nililinaw ng artificial intelligence ang pahayag dito.
Hakbang 4 — I-configure at ipadala ang pagtuturo. I-configure ang mga pagbabago bilang punto ng pagsukat, kasalukuyang halaga, ninanais na halaga at pagbibigay-katwiran at ipasa ang mga ito sa tagagawa.
Hakbang 5 — Suriin ang bagong sample at isara ang loop. Sanayin muli ang papasok na sample; Ulitin ang cycle hanggang sa malutas ang problema, pagkatapos ay kumpirmahin.
Ang sumusunod na mga halimbawa ng talahanayan kung paano isinasalin ang hilaw na pagmamasid sa net revision:
hilaw na pagmamasid
Malinaw na tagubilin sa rebisyon
"Medyo masikip ang manggas"
Bukas na braso ang lapad +1 cm sa magkabilang panig sa antas ng biceps
"Masyadong maluwag ang bewang"
Bawasan ang lapad ng baywang ng kabuuang −2 cm sa mga gilid ng gilid
"Mukhang matangkad siya"
Paikliin ang harap at likod na haba ng 3 cm mula sa laylayan
"Ang kwelyo ay hindi komportable"
Palawakin ang circumference ng kwelyo +0.5 cm, linisin ang panloob na tahi
tatlong mini case
Kaso 1 — Mula sa kawalan ng katiyakan hanggang sa kalinawan. Ang isang taga-disenyo ay nabanggit sa panahon ng angkop na "ang itaas na katawan ay nararamdaman ng kaunti masikip at ang mga manggas ay tila maikli." Sa halip na ipadala ito bilang ay, ibinigay ito sa AI; Nagtanong ang AI ng mga paglilinaw na tanong tulad ng "sa anong punto, magkano". Tinukoy ng taga-disenyo ang mga sukat, nilinaw ng pagtuturo ang "dibdib +1.5 cm, haba ng manggas +2 cm". Nakuha ito ng tagagawa ng tama, ang pangalawang sample ay nakita. Nilinaw ng AI ang mga salita, ang desisyon sa pagsukat ay nasa taga-disenyo.
Case 2 — Error sa pag-delegate ng obserbasyon. Isang team, nang hindi nag-eensayo ng sample, ay nagpakita ng larawan nito sa artificial intelligence at nagsabing "sabihin mo sa akin ang tungkol sa iyong mga problema sa fit." Ang artificial intelligence ay gumawa ng "mga hula" mula sa imahe; Ngunit ang pose ng larawan at ang pose ng modelo ay hindi nagpakita ng tunay na akma. Maling mga rebisyon ang hiniling, isang sample cycle na nasayang. Aral: ang fit ay nauunawaan lamang sa pisikal na pag-eensayo; Ang artificial intelligence ay hindi makakapag-obserba.
Kaso 3 — Pare-parehong komunikasyon. Ang mga pagbabago sa maraming mga modelo ay nangyayari nang sabay-sabay at ang mga tala ay nakakalat. Ibinigay ng taga-disenyo ang lahat ng mga hilaw na tala sa artificial intelligence at ginawa ang form ng rebisyon na may parehong istraktura (punto ng pagsukat / kasalukuyang / ninanais / katwiran) para sa bawat modelo. Ang tagagawa ay madaling sumunod sa karaniwang format, nabawasan ang error. Artipisyal na katalinuhan standardized komunikasyon, mga tao na ibinigay ang nilalaman.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Mula sa hilaw na tala hanggang sa pagtuturo ng rebisyon:
Narito ang mga hilaw na tala na kinuha ko sa pag-eensayo: [text/voice note transcript].Produkto: [paglalarawan].Gawain: Isalin ang mga ito sa mga tagubilin sa rebisyon na malinaw na mauunawaan ng prodyuser.Bawat panuto: measurement point | direksyon (expand/collapse/extend/ikli) | dami | katwiran. Tanungin mo ako kung saan ko kailangang linawin ang halaga; katha ng halaga.
2) Paglilinaw ng kalabuan:
Narito ang aking angkop na mga tala: [teksto].Gawain: Markahan ang anumang malabo, walang konsensya, o magkasalungat na mga pahayag. Itanong ang tanong na kailangan kong linawin para sa bawat isa (hal. "gaano karami?", "sa anong punto?").I-edit ko ang pagtuturo kapag sumagot ako.
3) Configurator ng form ng pagbabago:
Ang aking mga modelo at mga tala sa rebisyon: [listahan].Gawain: Gumawa ng form ng rebisyon na may parehong istraktura para sa bawat modelo:measurement point | kasalukuyang halaga | gustong halaga | katwiran | priority.Ipapasok/kukumpirma ko ang mga halaga; I-standardize mo ang form.
4) Halimbawang tala ng paghahambing:
Mga nakaraang sample na rebisyon: [listahan]. Ang aking obserbasyon sa bagong sample: [text]. Gawain: Maghanda ng tala na nag-iisa-isa at naghahambing kung ang bagong sample ay nakakatugon sa mga kinakailangang rebisyon. Ginagawa ko ang angkop na desisyon sa pag-eensayo; i-edit mo ang paghahambing.
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahinang prompt:
Ano ang dapat kong itama sa sample na ito?
Ang artificial intelligence ay hindi maaaring sumailalim sa rehearsal; Gumagawa ito ng mga hula nang walang pagmamasid, ito ay walang silbi.
Napakahusay na prompt:
Ang iyong tungkulin: isang teknikal na katulong sa komunikasyon. Raw notes na kinuha ko sa rehearsal: "sikip sa dibdib, mahaba ang manggas, maluwang na nakabukas ang palda". Produkto: A-line na damit, size M. Gawain: Isalin ang mga ito sa mga tagubilin sa rebisyon: measurement point | direksyon | halaga | katwiran. Tutukuyin ko ang halaga — tanungin mo ako kung saan ito nangangailangan ng paglilinaw. Hindi mo ginawa ang pagmamasid; Linawin lang ang aking pahayag, huwag gumawa ng mga halaga.
Ang pangalawang pag-aangkin ay inilalagay nang tama ang AI: pagmamasid at pagsukat mula sa tao, regular na pagpapahayag mula dito.
Mga karaniwang pagkakamali
- Sinusubukang gawing "makita" ng Fit ang AI. Nauunawaan ang Fit sa pisikal na pag-eensayo; Ang mga larawan o paglalarawan ay hindi kapalit ng tunay na bagay.
- Nagpapadala ng hindi malinaw na tala. Ang "Medyo malaki" ay naiiba ang interpretasyon ng tagagawa; Ang sukat at direksyon ay dapat na malinaw.
- Pagtutugma ng halaga sa artificial intelligence. Ang pattern at proof observation ang magpapasya kung gaano karaming cm ang magbabago, hindi ang modelo.
- Pagputol ng loop na maikli. Ang pag-apruba sa sample bago malutas ang problema ay nagdadala ng error sa produksyon.
- Hindi istandardize ang komunikasyon. Ang pagpapadala ng bawat rebisyon sa ibang format ay magdudulot ng mga error sa tagagawa.
Pansin: Ang artipisyal na katalinuhan ay hindi maaaring obserbahan nang angkop; pinapabuti lamang nito ang pagpapahayag ng iyong obserbasyon. Ang angkop at kalidad na desisyon ay pagmamay-ari ng taga-disenyo na nakikita kung paano umaangkop ang damit sa katawan at hindi maaaring gawin nang walang pisikal na pag-eensayo.
Sa buod
Ang sample ay ang unang paglipat mula sa disenyo patungo sa katotohanan, at halos hindi ito naging tama sa unang pagkakataon; kaya ang produkto ay tumatanda sa isang ikot ng pag-unlad. Ang puso ng cycle na ito ay ang angkop: ang sesyon kung saan ang akma ng sample sa katawan ay sinusuri at binago. Ang angkop na desisyon ay pisikal at tao; Ang artificial intelligence ay hindi maaaring mag-ensayo o mag-obserba. Ang kontribusyon ng AI ay nasa komunikasyon: isinasalin nito ang mga hilaw na obserbasyon sa malinaw, teknikal, karaniwang mga tagubilin sa rebisyon, pag-flag ng mga kawalan ng katiyakan. Ang proseso ay ang pag-eensayo ng sample, kunin ang hilaw na obserbasyon, gawing rebisyon, i-configure at ipadala ang pagtuturo, at isara ang loop sa bagong sample. Ang artificial intelligence ang nag-aayos ng expression, at ang tao ang gumagawa ng obserbasyon at pagpapasya sa pagsukat.
Gawain ng aplikasyon
Pumili ng isang produkto at isang hypothetical rehearsal scenario. (1) Isulat ang 5-6 na tala ng obserbasyon (sa malabong anyo) na iniisip mong kinuha mo sa pag-eensayo. (2) Gamitin ang "ambiguity clarifier" upang malaman kung alin sa mga ito ang kailangang linawin at tukuyin ang mga sukat sa iyong sarili. (3) Gumawa ng malinaw na mga tagubilin na may "Raw note to revision instruction." (4) Gumawa ng karaniwang form na may "Revision form configurator". (5) Ipaliwanag sa isang talata kung aling mga desisyon sa cycle na ito ay maaari lamang gawin sa pisikal na pag-eensayo at kung saan nakatayo ang AI.
checklist
- [ ] Ako mismo ang gumawa ng fit observation sa panahon ng physical rehearsal.
- [ ] Isinalin ko ang mga hilaw na tala sa malinaw, nasusukat, teknikal na mga tagubilin.
- [ ] Nilinaw ko ang mga hindi malinaw na pahayag; Tinukoy ko ang mga halaga.
- [ ] Nagsumite ako ng mga rebisyon sa karaniwang format.
- [ ] Hindi ko isinara ang loop hanggang sa malutas ang problema.
- [ ] Ginawa ko ang angkop at de-kalidad na desisyon bilang isang tao.