Mga nadagdag:
- Kakayahang ilapat ang mga prinsipyo ng katumpakan, transparency, pananagutan, pagsasarili at non-maleficence sa paggamit ng artificial intelligence
- Kakayahang makahulugang ibunyag ang paggamit ng AI sa mambabasa at ilapat ang pamantayan ng paggamit ng sintetikong visual/audio lamang na may malinaw na pag-label
- Unawain na ang responsibilidad ay hindi maaaring italaga sa ahente at ang isang nakasulat na newsroom AI na patakaran ay nagsisiguro ng pare-pareho at pananagutan
Ang paggamit ng artificial intelligence sa pamamahayag ay kasing dami ng tiwala dahil ito ay isang teknikal na isyu. Ang mambabasa ay may karapatang malaman kung paano ginawa ang isang balita; dapat malaman ng mga mapagkukunan kung paano pinoproseso ang impormasyon tungkol sa mga ito; Dapat itaguyod ng propesyon ang mga prinsipyo ng integridad at kalayaan. Sa unit na ito, itinatatag namin ang etikal na balangkas ng paggamit ng AI: katumpakan (patunayan), transparency (malinaw na pagdedeklara ng paggamit), pananagutan (pagkuha ng responsibilidad), pagsasarili at hindi pagkalalaki. Ang pangunahing prinsipyo ay simple: AI ay isang tool; Ang mga prinsipyo ng pamamahayag ay hindi nagbabago kapag nagbabago ang medium. Ginagamit man ang AI o hindi, ang mamamahayag ay may pananagutan para sa katumpakan at etikal na mga kahihinatnan ng bawat pangungusap. Ang yunit na ito ay ang moral na balangkas na nangunguna sa lahat ng nakaraang kasanayan.
Limang etikal na prinsipyo at ang kanilang mga katapat sa AI
1) Katumpakan. Ang AI ay likido ngunit mali. Ang prinsipyo ng katumpakan ay nagdidikta na ang bawat output ng AI ay i-verify mula sa pangunahing pinagmulan (Unit 1-7). "Isinulat ito ni AI" ay walang dahilan.
2) Transparency. Dapat malaman ng mambabasa kung paano kasali ang AI sa proseso. Ito ay hindi isang talababa sa bawat pangungusap; Ito ay isang makabuluhang pahayag. Halimbawa, kung ang isang balita ay ganap na na-draft gamit ang AI, kung ang isang imahe ay ginawa gamit ang AI, kung ang isang pagsasalin ay ginawa gamit ang isang makina - ang mga ito ay ipinaliwanag sa mambabasa.
3) Pananagutan. Ang isang tao ay nakatayo sa likod ng lahat ng nai-publish. Kung may pagkakamali, hindi masasabing "ang sasakyan ang gumawa nito"; Ang responsibilidad para sa pagwawasto at pagtanggi ay pag-aari ng mga tao.
4) Kalayaan. Ang mga tool ng AI ay maaaring magdala ng ilang partikular na framework, bias at komersyal na interes. Hindi ginagawa ng mamamahayag ang frame ng medium na frame ng balita; nagpapanatili ng kalayaan sa editoryal.
5) Huwag gumawa ng masama. Ang content na ginawa gamit ang AI ay maaaring makapinsala sa mga totoong tao (maling pagpapatungkol, paglabag sa privacy, nakakasira ng reputasyon sa mga synthetic na visual). Ang balanse ng pampublikong benepisyo-pinsala ay palaging itinatag ng paghatol ng tao.
Babala: Ang transparency ay hindi "walang pagtatago, walang problema." Ang mambabasa ay maliligaw kung hindi niya alam na ang isang imahe ay ginawa ng AI o ang isang teksto ay isinalin ng AI. Ang hindi pagdeklara ng paggamit ay isang aktibong paglabag sa tiwala.
Mga visual at audio na binuo ng AI: espesyal na atensyon
Ang paggamit ng imahe/tunog na ginawa ng AI sa balita ay isang espesyal na etikal na lugar. Ang isang synthetic na imahe na ipinakita bilang kumakatawan sa isang tunay na kaganapan ay katumbas ng disinformation. Prinsipyo: Ang AI-generated visual/audio ay ginagamit lamang kung ito ay malinaw na may label at hindi ginagaya ang tunay na kaganapan (hal. malinaw na isang representasyong pagguhit). Ang sintetikong media na nagbibigay ng impresyon ng katotohanan ay hindi kasama sa balita.
Patakaran sa Newsroom AI: ano ang saklaw nito?
Ang pagkakaroon ng isang organisasyon na may nakasulat na patakaran sa paggamit ng AI ay tumitiyak sa pare-pareho at pananagutan. Nililinaw ng isang mahusay na patakaran: kung saan pinapayagan ang mga gawain ng AI at kung saan ito ipinagbabawal; aling mga sasakyan ang naaprubahan; mga panuntunan sa sensitibong data; pamantayan ng transparency/label; obligasyon sa pagpapatunay; tanikala ng responsibilidad. Makakatulong din ang AI sa pagbalangkas ng naturang patakaran — ngunit ang pag-apruba ay ibinibigay ng pamamahala ng editoryal.
tatlong mini case
Case 1 — Walang label na synthetic na imahe. Gumamit ang isang publikasyon ng larawang "eksena ng krimen" na ginawa gamit ang AI na parang totoo ito sa isang artikulo ng balita. Napansin at nabigyan ng reaksyon ng mga mambabasa; Nawalan ng tiwala ang publikasyon at humingi ng paumanhin. Kung ang imahe ay may label na "kinatawan, ginawa gamit ang AI", hindi sana lumitaw ang problema.
Kaso 2 — Pag-asa sa transparent na representasyon. Malinaw na nagsulat ang isang publikasyon sa dulo ng balita na ginamit nito ang AI sa pagsusuri ng data at kung paano ito na-verify ("Na-scan ang pagsusuri gamit ang suporta ng AI, nakumpirma ang lahat ng numero mula sa opisyal na talaan"). Tumaas ang kumpiyansa ng mambabasa; Tumaas ang interes sa mga katulad na balita. Ang transparency ay naging pinagmumulan ng tiwala, hindi kahinaan.
Case 3 — "Ginawa ng sasakyan" ang depensa ay bumagsak. Isang ulat ng balita ang gumawa ng maling akusasyon tungkol sa AI. "Iyon ay kung paano ang AI ay nagbubuod nito," sabi ng reporter; ngunit dahil sa prinsipyo ng pananagutan, ang responsibilidad ay nasa himpapawid. Na-publish ang pagtanggi, at ang silid-basahan ay nagsulat ng isang patakaran na nangangailangan ng hakbang sa pagsusuri ng katotohanan. Aral: hindi maaaring italaga ang responsibilidad.
Mga nakopyang template
1) Draft transparency statement:
Sa isang balita, ginamit ko ang AI sa mga sumusunod na gawain: [hal. transkripsyon, unang draft, screening ng data, pagsasalin]. Na-verify ko na ang lahat ng katotohanan mula sa pangunahing pinagmulan. Sumulat ng isang matapat at maigsi na "AI use statement" na pangungusap na naglalayon sa mambabasa; huwag magpalaki, magbalatkayo, o gumamit ng hindi kinakailangang teknikal na wika. Mga gamit: [dito]
2) Etikal na pagsusuri sa panganib:
I-scan ang draft ng balita sa ibaba para sa etika. Markahan ang sumusunod: (1) hindi napatunayang pagpapatungkol, (2) panganib sa privacy, (3) potensyal na nakakapinsalang wika, (4) walang label na paggamit ng nilalamang binuo ng AI, (5) isang panig/biased na pag-frame. Isang ulat sa panganib lamang ang inilabas. Draft: [dito]
3) Framework ng patakaran sa paggamit ng AI:
Gumawa ng draft na patakaran sa paggamit ng AI para sa isang newsroom. Mga Heading: pinapayagan/ipinagbabawal na mga gawain, mga inaprubahang tool, mga panuntunan sa sensitibong data, transparency/label, obligasyon sa pag-verify, chain of responsibility. Sumulat ng 2-3 halimbawang panuntunan sa ilalim ng bawat heading. Ito ay isang draft; Ang pag-apruba ay nasa pamamahala.
4) Pagpapasya sa visual/audio labeling:
Isinasaalang-alang kong gamitin ang sumusunod na imahe/audio na binuo ng AI sa balita: [paglalarawan]. Isaalang-alang kung nagbibigay ito ng impresyon ng pagiging tunay, ang panganib ng disinformation, at ang naaangkop na label. Isulat ang inirerekumendang label na text kung available; kung hindi, ipaliwanag ang katwiran.
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahinang prompt: "Etikal ba ang pag-publish ng balitang ito?"
Resulta: Nagbibigay ang AI ng hindi malinaw na "karaniwang OK" na sagot; Ang tunay na mga punto ng panganib ay nananatiling hindi nakikita, ang desisyon ay nagiging hindi nararapat.
Malakas na prompt: "I-scan ang draft ng balitang ito para sa etika at i-flag ang mga konkretong panganib sa ilalim ng mga sumusunod na heading: hindi na-verify na attribution, privacy, pinsala, walang label na AI content, biased framing. Nasa akin ang desisyon; maglalabas ka lang ng ulat sa panganib."
Ang pagkakaiba: Ang malakas na prompt ay ginagawang isang kongkretong scanner ng panganib ang AI, na iniiwan ang desisyon sa mamamahayag at gumagawa ng isang naa-audit na listahan sa halip na hindi malinaw na kumpirmasyon.
tsart ng paghahambing
prinsipyo
Panganib sa AI
Aplikasyon
katumpakan
guni-guni
Kumpirmasyon mula sa pangunahing pinagmulan
transparency
kumpidensyal na paggamit
Makabuluhang pahayag/label
pananagutan
"Ang sasakyan ang gumawa nito" palusot
Ang responsibilidad ay nasa mga tao
pagsasarili
Pagkiling ng instrumento
Panatilihin ang editoryal na frame
huwag gumawa ng masama
Imputation/privacy
Balanse ng pampublikong benepisyo-pinsala
Mga karaniwang pagkakamali
- Paglipat ng responsibilidad sa sasakyan. Ang pagtatanggol na "isinulat/na-summarized" ay hindi wasto; Ang account ay pag-aari ng tao.
- Itinatago ang paggamit. Ang hindi pagdedeklara ng imahe/translation/text na ginawa ng AI ay isang paglabag sa tiwala.
- Pagpapakita ng sintetikong larawan bilang totoo. Ang walang label na koleksyon ng imahe ng AI ay nagbubukas ng pinto sa disinformation.
- Pag-ampon ng balangkas ng tool. Dinadala ang bias ng AI sa frame ng balita nang hindi ito tinatanong.
- Nagtatrabaho nang walang pulitika. Kung walang nakasulat na mga panuntunan, lahat ng kumikilos nang iba ay lumilikha ng hindi pagkakapare-pareho at panganib.
Paano ipatupad ang transparency? Sukat at makabuluhang pahayag
Bagama't mukhang simple ang prinsipyo ng transparency, ang pagpapatupad nito ay nangangailangan ng kahusayan: hindi posible o makabuluhan na isulat ang "ito ay isinulat gamit ang AI" sa dulo ng bawat pangungusap; Nalulula nito ang mambabasa ng baha ng impormasyon at ginagawang hindi nakikita ang talagang mahahalagang pahayag. Ang mahusay na transparency ay nasusukat at makabuluhan: inilalarawan nito ang mga paggamit ng AI na makakaimpluwensya sa pagsusuri ng mambabasa sa balita. Isang imahe na ginawa ng AI, isang pagsasalin na ginawa ng makina at isang quote na batay sa machine translation, isang balita na higit sa lahat ay binuo ng AI - ito ang mga bagay na kailangang malaman ng mambabasa. Sa kabaligtaran, ang simpleng pagsuri sa spelling o brainstorming ng isang pamagat ay maaaring ituring na regular na sapat upang hindi nangangailangan ng isang hiwalay na pahayag. Ang panukala ay "binabago ba ng impormasyong ito ang tiwala ng mambabasa sa balita?" Ito ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagtatanong.
Ang pangalawang dimensyon ng transparency ay patungo sa mga mapagkukunan. Kapag nakikipag-usap sa isang source, ang pagiging tapat tungkol sa kung paano ipoproseso ang kanilang sinasabi (hal. na-decipher ng isang AI tool) ay nagpapanatili ng ugnayan ng tiwala; May karapatan ang mga partikular na sensitibong source na malaman kung ano ang ibig sabihin ng pagdaan ng kanilang data. Ang pangatlong dimensyon ay panloob: dapat linawin ng isang reporter sa kanyang editor at sa fact-checking desk kung saan niya ginagamit ang AI sa isang kuwento upang makontrol ng chain ng editoryal kung ano ang tao at kung ano ang makina. Ang transparency ay hindi pag-amin ng kahinaan; Ito ay pangako ng propesyon sa katapatan sa mambabasa, pinagmulan at institusyon.
Sa buod
Ang AI ay isang kasangkapan; Ang mga prinsipyo ng journalism ng katumpakan, transparency, accountability, independence at non-maleficence ay hindi nagbabago kapag nagbago ang medium. Ang bawat output ay na-verify mula sa pangunahing pinagmulan; Ang paggamit ng AI ay makabuluhang ipinahayag sa mambabasa; ang sintetikong visual/audio ay ginagamit lamang nang may malinaw na pag-label at hindi ginagaya ang katotohanan; Ang responsibilidad ay palaging nasa tao. Tinitiyak ng isang nakasulat na patakaran sa AI ng newsroom ang pagkakapare-pareho at pananagutan.
Gawain ng aplikasyon
Ilapat ang prompt na "Ethical risk screening" sa iyong draft ng isang kuwento; Talagang suriin ang bawat panganib na lumitaw at isulat kung paano mo ito aalisin. Pagkatapos, gamit ang prompt na "Draft transparency statement," maghanda ng isang matapat na pahayag sa paggamit ng AI na isasama sa iyong kuwento at talakayin ang epekto nito sa tiwala ng mambabasa sa isang talata.
checklist
- [ ] Bine-verify ng bawat AI ang output nito mula sa pangunahing pinagmulan; Inaako ko ang responsibilidad.
- [ ] Malinaw kong ipinapaliwanag ang paggamit ng AI sa mambabasa.
- [ ] Gumagamit ako ng sintetikong visual/audio lamang na may malinaw na label at hindi ginagaya ang tunay na bagay.
- [ ] Kinukuwestiyon ko ang pagkiling ng medium at pinapanatili ang kalayaan ng editoryal.
- [ ] Sumusunod ako o nagtataguyod para sa paglikha ng isang nakasulat na patakaran sa paggamit ng AI.