End-to-End Integration: Etikal na Patakaran sa Paggamit ng AI

Mga nadagdag:

• Kakayahang lumikha ng isang nakasulat, maipapatupad na patakaran sa paggamit ng artificial intelligence at daloy ng desisyon para sa isang kasanayan o institusyon sa sikolohiya
• Kakayahang pagsamahin ang hangganan, pag-verify, pagkapribado at pagkiling ng mga disiplina na natutunan sa buong module sa isang solong sistema ng kontrol
• Kakayahang malinaw na ipaliwanag ang paggamit ng artificial intelligence sa kliyente at mapanatili ang propesyonal na etika at pananagutan

Sa kabuuan ng modyul na ito, natutunan mo kung paano gumamit ng artificial intelligence (AI) sa iba't ibang bahagi ng gawaing sikolohiya: pagsusuri sa literatura, suporta sa interpretasyon ng sukat, pagmamarka ng sesyon, psychoeducation, pagsusuri sa pananaliksik, pagsusuri ng bias, hard edge ng krisis, mga digital na tool at propesyonal na pag-unlad. Mayroong tatlong umuulit na prinsipyo sa bawat yunit: hangganan, pagpapatunay, pagiging kumpidensyal. Sa panghuling yunit na ito, gagawin namin ang mga prinsipyong ito sa iisang sistema: isang nakasulat at maipapatupad na patakaran sa paggamit ng AI. Ang isang patakaran ay hindi isang malabong hangarin tulad ng "Sinusubukan kong gamitin ang AI para sa kabutihan"; Ito ay isang hanay ng mga konkretong tuntunin na sinusunod ng lahat, na maaaring i-audit, at kung saan maaari kang managot sa kliyente. Nagtatrabaho ka man nang mag-isa o sa isang institusyon, ang patakarang ito ay isang balangkas na nagpoprotekta sa iyo at sa iyong kliyente.

Bakit mahalaga ang isang nakasulat na patakaran

Ang mga hindi nakasulat na panuntunan ay inilalapat nang hindi pare-pareho. Isang araw, ina-anonymize nito ang data, isang abalang araw ay makakalimutan mo ito; Bagama't ang isang eksperto ay maaaring gumamit ng AI nang tama, ang isang kasamahan ay maaaring gumamit nito nang hindi tama. Tinitiyak ng nakasulat na patakaran ang tatlong bagay: pagkakapare-pareho (sinusunod ng lahat ang parehong mga panuntunan), pananagutan (kung may mali, malinaw kung ano ang ginawa at kung paano), at transparency (malinaw mong maipaliwanag sa kliyente kung paano mo ginagamit ang AI). Sa mga tuntunin ng propesyonal na etika at KVKK, "Gumamit kami ng AI ngunit hindi isinulat kung paano namin ito kinokontrol" ay isang hindi mapagkakatiwalaang posisyon.

Babala: May patakaran sa AI para mapanatili ang mga hangganan, hindi para i-relax ang mga ito. Ang mga clause tulad ng "Relax privacy para sa bilis", "Redirect to bot in case of emergency" ay naglalarawan ng pinagmulan ng panganib, hindi isang patakaran. Ang mabuting patakaran ay nagpapatibay sa tamang paraan, hindi sa madaling paraan.

Anim na pangunahing bahagi ng isang patakaran

sangkap

Ano ang tumutukoy

Batay sa modyul

Mga lugar ng paggamit

Sa aling mga gawain ginagamit ang AI (berde/dilaw na sona)

Yunit 1

restricted areas

Kung saan hindi kailanman gagamitin ang AI (diagnosis, desisyon sa krisis)

Yunit 1, 4, 9

Panuntunan ng data

Anonymization at pagpili ng tool

Yunit 2

tuntunin sa pagpapatunay

Paano kumpirmahin ang bawat output

Yunit 3, 5, 7

Pagkiling at wika

Hustisya at stigma control

Yunit 8

transparency

Paano ipaalam sa kliyente

Yunit 2, 12

Hakbang sa hakbang: pag-set up ng sarili mong patakaran

1. Gumawa ng imbentaryo ng gawain. Ilista ang lahat ng mga gawain kung saan maaaring gamitin ang AI sa pagsasanay; ilagay ang bawat isa sa berde/dilaw/pulang sona.
2. Linawin ang listahan ng pagbabawal. Malinaw na isulat ang red zone (diagnosis, desisyon sa panganib, interbensyon sa krisis, desisyon sa paggamot/gamot) bilang ipinagbabawal.
3. Isulat ang panuntunan ng datos. Aling data ang hindi nagpapakilala, aling mga tool ang naaprubahan, aling mga setting ang sapilitan.
4. Tukuyin ang mga hakbang sa pag-verify. Sumulat ng mga kinakailangang hakbang sa pagkumpirma para sa bawat uri ng output (pinagmulan, mga tala, pagsusuri).
5. Maghanda ng transparency text. Isama ang paggamit ng AI sa iyong client enlightenment text.
6. Mag-set up ng iskedyul ng pagsusuri. Pana-panahong i-update ang patakaran (hal. tuwing 6 na buwan); Pagbabago ng teknolohiya at batas.

Tip: Ang pinakamahusay na paraan upang subukan ang iyong patakaran ay ang patakbuhin ang mga gawain sa isang araw sa pamamagitan ng patakaran nang paisa-isa. Para sa bawat gawain, "sinundan ko ba ang panuntunang ito?" Kung masasagot mo nang malinaw ang tanong, gumagana ang patakaran; Kung sasabihin mong "depende sa sitwasyon", ang sugnay na iyon ay dapat isulat nang mas malinaw.

Transparency sa kliyente

Ang kliyente ay may karapatang malaman kung ano ang papel na ginagampanan ng AI sa kanilang proseso. Ngunit dapat itong ipaliwanag nang tapat, nang hindi tinatakot ang kliyente: "Gumagamit ako ng mga artificial intelligence tool sa ilang gawaing pang-administratibo at draft (tulad ng pag-edit ng mga tala, paghahanda ng mga materyales); hindi ko pinakilala ang iyong data at palagi akong gumagawa ng mga desisyon sa pagsusuri, pagsusuri at paggamot." Ang pahayag na ito ay parehong etikal na obligasyon at katapatan sa pagbuo ng tiwala. Kung tututol ang kliyente, iginagalang ang kanyang pinili.

tatlong mini case

Kaso 1 — Proteksyon ng patakaran. Ang isang bagong intern sa isang klinika ay malapit nang mag-paste ng isang tala ng kliyente sa isang AI tool nang hindi ito ina-anonymize. Dahil ang nakasulat na patakaran ng klinika ay nagsasaad na "hindi inilalagay ang hilaw na data ng kliyente sa anumang mga tool ng AI; ito ay hindi nagpapakilala muna" at ang patakarang ito ay nilagdaan sa simula ng trabaho, huminto ang intern at nagsasagawa ng tamang hakbang. Kung wala ang patakaran, magkakaroon ng paglabag sa privacy. Ang nakasulat na panuntunan ay ang safety net na pumapasok kapag nakalimutan ang mabuting hangarin.

Kaso 2 — Ang transparency ay bumubuo ng tiwala. Sa unang pagpupulong, tapat na ipinaliwanag ng isang eksperto ang kanyang paggamit ng AI sa kanyang kliyente: kung ano ang kanyang ginagamit, kung paano pinoprotektahan ang data, ang mga desisyon ay kanya. Kinakabahan ang kliyente sa una, ngunit kapag narinig niya ang paliwanag, nakakarelaks siya at tumataas ang kanyang kumpiyansa. Ang transparency ay gumagana bilang isang katapatan na bumubuo ng tiwala, hindi isang kahinaan na kailangang itago.

Kaso 3 — Ipinagbabawal na pag-activate ng listahan. Sa pagtatapos ng isang nakakapagod na araw, nais ng isang espesyalista na "magtanong" ang AI tungkol sa panganib ng isang kliyente. Ang artikulo sa patakaran ng institusyon, "ang mga desisyon sa krisis at panganib ay hindi maaaring hilingin sa AI; ang eksperto ay direktang sinusuri ito at kung kinakailangan, ang pangangasiwa / linya ng emerhensiya ay kinonsulta" ang nasa isip. Huminto ang eksperto at ginagawa ang tama. Ang listahan ng pagbabawal ng patakaran ay isang anchor na nagpapaalala sa iyo ng tamang desisyon kahit na sa pinakapagod na sandali.

Nakokopya na mga prompt at template

Bumuo ng ARTIFICIAL INTELLIGENCE USE POLICY para sa isang pagsasanay sa sikolohiya. Magkaroon tayo ng sumusunod na anim na seksyon: 1) mga pinahihintulutang lugar ng paggamit, 2) mga ipinagbabawal na lugar (diagnosis, desisyon sa krisis, desisyon sa paggamot), 3) panuntunan sa data/anonymization, 4) mga hakbang sa pag-verify, 5) bias at kontrol sa wika, 6) transparency sa kliyente. Isulat ang mga tuntunin nang malinaw at maipapatupad; pagdaragdag ng sangkap na lumuwag sa mga hangganan.

Hatiin ang sumusunod na listahan ng mga gawain sa berde/dilaw/pulang risk zone at sumulat ng patakarang patakaran sa isang pangungusap para sa bawat isa (sino ang gumagawa nito, paano ito na-verify). Mga Quest: [listahan ng gawain]

Sumulat ng isang talata na idaragdag sa teksto ng impormasyon ng kliyente, na nagpapaliwanag sa paggamit ng artificial intelligence nang tapat at walang pananakot: kung saan ang mga trabaho ito ginagamit, kung ang data ay hindi nagpapakilala, na ang mga desisyon sa diagnosis/paggamot ay pagmamay-ari ng espesyalista, at ang karapatan ng kliyente na tumutol.

Suriin ang draft ng patakaran sa paggamit ng AI na ito: sapat ba nitong pinoprotektahan ang mga hangganan, malinaw ba ang mga lugar na ipinagbabawal, kumpleto ba ang mga hakbang sa privacy at pagpapatunay, mayroon bang transparency ng kliyente? I-flag ang mahina o mapanganib na mga item. Patakaran: [draft]

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahinang prompt: "Sumulat sa amin ng isang patakaran na nagpapadali sa paggamit ng AI."

Ang diin sa "pagpapagana" ay nagtutulak sa AI na magmungkahi ng mga sugnay na nagpapaluwag ng mga hangganan; samantalang ang layunin ng patakaran ay hindi kaginhawahan kundi proteksyon at pananagutan.

Malakas na prompt: "Bumuo ng patakaran sa paggamit ng AI na nagpapanatili ng mga hangganan, malinaw na naglalarawan ng mga ipinagbabawal na lugar (diagnosis, krisis, desisyon sa paggamot), nangangailangan ng pagiging kumpidensyal at mga hakbang sa pag-verify, at may kasamang transparency sa kliyente. Ang layunin ay hindi paluwagin ang paggamit, ngunit gawin itong ligtas at may pananagutan."

Idinidirekta ng prompt na ito ang patakaran sa tamang layunin (proteksyon); Ang output ay nagiging isang nakokontrol na frame.

Mga karaniwang pagkakamali

• Hindi nagsusulat ng pulitika. Pag-iingat sa mga tuntunin sa isip at paglalapat ng mga ito nang hindi pare-pareho; Ito ang pinakakaraniwang pagkakamali.
• Paglalagay ng isang sugnay na lumuwag sa mga hangganan. Ipinapasok ang mga panuntunan tulad ng "Relax privacy para sa bilis" sa patakaran.
• Ang pag-iwan sa ipinagbabawal na listahan ay malabo. Hindi malinaw na isinulat na ipinagbabawal ang mga desisyon sa diagnosis/krisis/paggamot.
• Nilaktawan ang transparency. Hindi ipaalam sa kliyente ang tungkol sa paggamit ng AI.
• Hindi ina-update ang patakaran. Ang pagpapatuloy sa mga lumang tuntunin habang nagbabago ang teknolohiya at batas.

Sa buod

Ang tatlong prinsipyo ng module na ito (limitasyon, pagpapatotoo, privacy) ay pinagsama sa isang nakasulat, maipapatupad na patakaran sa paggamit ng AI. Kasama sa isang mahusay na patakaran ang anim na bahagi: mga lugar na pinapayagang gamitin, mga lugar na ipinagbabawal (diagnosis, krisis, desisyon sa paggamot), panuntunan sa data/anonymization, mga hakbang sa pag-verify, bias at kontrol sa wika, transparency sa kliyente. Umiiral ang pulitika upang mapanatili ang mga hangganan, hindi para i-relax ang mga ito; Nagbibigay ng pagkakapare-pareho, pananagutan at transparency. Ipaliwanag nang tapat sa kliyente ang paggamit ng AI at regular na i-update ang patakaran. Bumibilis ang AI; Ang responsibilidad, desisyon at etika ay palaging nasa iyo.

Gawain ng aplikasyon

Sumulat ng isang pahinang patakaran sa paggamit ng AI para sa iyong sariling kasanayan o institusyon. Kumpletuhin ang lahat ng anim na bahagi (mga pinapayagang field, ipinagbabawal na field, panuntunan ng data, pag-verify, bias/wika, transparency). Pagkatapos ay magpatakbo ng 5 gawain mula sa iyong aktwal na araw ng trabaho sa pamamagitan ng patakarang ito nang paisa-isa at itanong ang "sinusunod ko ba ang panuntunan?" para sa bawat isa. Suriin kung masasagot mo nang malinaw ang tanong. Isulat nang mas malinaw ang mga aytem na hindi mo masagot nang malinaw.

checklist

• [ ] Tinukoy ko nang nakasulat ang mga pinahihintulutan at ipinagbabawal na mga lugar sa paggamit.
• [ ] Malinaw kong isinulat na ipinagbabawal ang pagsusuri, krisis at mga desisyon sa paggamot.
• [ ] Itinakda ko ang data/anonymization at inaprubahang panuntunan ng sasakyan.
• [ ] Isinulat ko ang mga hakbang sa pag-verify para sa bawat uri ng output.
• [ ] Nagdagdag ako ng bias at pagsuri sa wika sa patakaran.
• [ ] Inihanda ko ang transparency text para sa kliyente at nagtakda ng iskedyul ng pagsusuri.

Pagsusulit sa Module

1. Isinulat ng isang psychologist ang mga sintomas na inilarawan ng kanyang kliyente sa artificial intelligence at nagtanong, "Anong diagnosis mayroon ang kliyenteng ito?" tanong niya. Alin ang pinaka tamang diskarte?

• A) Paggamit lamang ng AI upang magmungkahi ng mga posibleng konsepto; Paggawa ng diagnosis sa pamamagitan ng klinikal na panayam, kasaysayan at sariling paghuhusga ✔
• B) Pagsusulat ng diagnosis na ibinigay ng artificial intelligence nang direkta sa ulat
• C) Kung ang artificial intelligence ay nagbibigay ng parehong diagnosis nang ilang beses, ito ay itinuturing na pangwakas.
• D) Paikliin ang panayam at umasa sa artificial intelligence upang mapabilis ang diagnosis

Paglalarawan: Ang paggawa ng diagnosis ay isang kritikal sa kaligtasan na klinikal na desisyon at nangangailangan ng maraming data, klinikal na panayam, kasaysayan, at paghatol. Ang artificial intelligence ay maaaring makatulong sa pagmumungkahi ng mga posibleng konsepto, ngunit ang diagnosis ay ginawa sa pamamagitan ng klinikal na paghatol ng karampatang espesyalista (psychologist/psychiatrist). Hindi pinapalitan ng AI output ang desisyong ito.

2. Gusto mong ibuod ang pag-record ng session ng kliyente sa isang cloud-based na artificial intelligence tool. Ano ang unang bagay na dapat gawin sa mga tuntunin ng KVKK at pagiging kumpidensyal ng propesyonal?

• A) I-paste ang record kung ano man, na may totoong pangalan at mga detalye
• B) Pag-anonymize ng content, pagsubaybay sa patakaran sa privacy/data ng tool at pagsunod sa balangkas ng pahintulot ✔
• C) Paikliin lamang ang apelyido ng kliyente at iwanan ang iba.
• D) Bagama't mahalaga ang privacy, pagbabahagi ng lahat ng data para sa bilis

Paliwanag: Ang data ng kliyente ay espesyal na personal na data. Bago ibigay sa cloud tool, ang pagtukoy ng impormasyon tulad ng pangalan, lokasyon, petsa, at lugar ng trabaho ay dapat na hindi nagpapakilala; Kung maaari, dapat gamitin ang de-identified na content at dapat itong tiyakin na hindi ginagamit ng tool ang data para sa pagsasanay. Bukod pa rito, dapat sundin ang may-kaalamang pahintulot ng kliyente.

3. Sinasabi ng artificial intelligence sa abstract ng isang artikulo na "Ang laki ng epekto sa pag-aaral na ito na may petsang 2019 ay natagpuan na d = 0.82", ngunit hindi mo mahahanap ang artikulong iyon. Ano ang dapat mong gawin?

• A) Paggamit ng pagpapatungkol dahil ito ay dahil maaasahan ang artificial intelligence
• B) Pagsusulat ng numero nang hindi hinahanap ang pinagmulan dahil ito ay tila makatwiran
• C) Huwag pansinin ang claim hanggang sa makumpirma namin ang pinagmulan at laki ng epekto mula sa pangunahing text ✔
• D) Magtanong ng isa pang artificial intelligence at tanggapin ito kung ito ay may parehong numero

Paliwanag: Ang artificial intelligence ay maaaring gumawa ng mga sanggunian, mga may-akda, o mga numero na mukhang totoo ngunit hindi umiiral (hallucination). Ang isang pinagmulan na hindi mahanap o isang laki ng epekto na hindi ma-verify ay hindi ginagamit. Ang paghahabol ay itinuturing na hindi wasto hanggang sa makumpirma mula sa pangunahing pinagmulan.

4. Ang isang kliyente ay nag-uulat ng pagkakaroon ng mga saloobin ng pagpapakamatay sa panahon ng isang sesyon. Ano ang dapat na papel ng artificial intelligence sa sitwasyong ito?

• A) Dapat suriin ng artificial intelligence ang panganib at ihatid ang plano sa seguridad sa kliyente
• B) Dapat idirekta ang kliyente sa artificial intelligence chat bot
• C) Ang artificial intelligence ay dapat itakda upang awtomatikong tumawag sa serbisyong pang-emerhensiya
• D) Ang desisyon at interbensyon ay pag-aari ng eksperto; Hindi masuri ng AI ang panganib, responsibilidad ng tao ang krisis ✔

Paglalarawan: Ang panganib sa pagpapakamatay at krisis ay isang sitwasyong kritikal sa kaligtasan na nangangailangan ng real-time na klinikal na pagtatasa, pakikipag-ugnayan, at pananagutan. Ang artificial intelligence ay hindi maaaring gumawa ng mga desisyon, masuri ang panganib at mamagitan. Direktang hakbang ang eksperto; Kung kinakailangan, ang mga hotline at ang human support chain ay isinaaktibo. Sa pinakamainam, maaaring magsilbing paalala ang AI sa eksperto sa labas ng session.

5. Aling panganib ang pinaka-kritikal sa isang psychoeducational brochure na ginawa gamit ang artificial intelligence?

• A) Hindi tama/nagpapahiya ng impormasyon na humahantong sa kliyente sa self-diagnosis at paggamot ✔
• B) Hindi magandang visual na disenyo ng brochure
• C) Masyadong mahaba ang brochure
• D) Maliit ang font

Paliwanag: Kapag ang psychoeducational na materyal ay nasa mga kamay ng kliyente, maaari itong maging isang self-diagnosis at tool sa paggamot, at ang hindi tama o stigmatizing na impormasyon ay maaaring magdulot ng pinsala. Samakatuwid, ang materyal ay dapat na ekspertong ma-verify para sa ebidensiya, seguridad at tamang pag-frame; Ang babala na "ang impormasyong ito ay hindi kapalit ng propesyonal na paghatol" ay dapat idagdag.

6. Nakatanggap ka ng thematic coding support mula sa artificial intelligence sa iyong qualitative research data (interview transcripts). Alin ang pinaka malusog na diskarte?

• A) Pag-uulat ng mga code na ginawa ng artificial intelligence bilang panghuling pagsusuri
• B) I-verify, itama at tiyakin ang pagiging maaasahan sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga code bilang mga paunang draft at pagbabasa ng data ✔
• C) Iwanan ang pagsusuri nang buo sa artificial intelligence at hindi binabasa ang data sa lahat
• D) Hindi gumagawa ng sarili mong pagbabasa dahil nagbibigay ito ng mga artificial intelligence na tema

Paglalarawan: Nagbibigay ang AI ng bilis sa paggawa ng mga paunang suhestiyon sa code at mga balangkas ng tema, ngunit nangangailangan ang pagsusuri ng husay sa interpretive na paghatol mula sa mananaliksik. Ang mga artificial intelligence code ay isang panimula; Ang mananaliksik ay nagbabasa ng lahat ng data, nagbe-verify at nagwawasto sa mga code, at nagmamasid sa pagiging maaasahan ng inter-coder. Bukod pa rito, dapat na anonymize ang transcript.

7. Bakit ang bias ay isang mahalagang panganib sa mga tuntunin ng sikolohiya sa mga modelo ng artificial intelligence?

• A) Ang bias ay isang teknikal na isyu lamang, hindi klinikal na nauugnay
• B) Ang bias ay ganap na nalutas sa mga modernong modelo
• C) Ang mga output ng modelo ay maaaring malihis ng kultura/kasarian/diagnosis at maaaring makalinlang at makapinsala sa pagtatasa ✔
• D) Ang bias ay nangyayari lamang sa mga modelong gumagawa ng mga imahe

Paglalarawan: Dahil ang mga modelo ay madalas na sinanay sa data mula sa mga partikular na kultura at wika, maaari silang magkaroon ng diagnostic, kultural, at mga bias ng kasarian; maaaring magbasa ng sintomas bilang 'normal' sa isang grupo at 'pathological' sa ibang grupo, o magdulot ng stigmatizing na wika. Ito ay maaaring makasira at makapinsala sa pagtatasa; Dapat suriin ang mga output para sa iba't ibang grupo at kultura.

8. Isinasaalang-alang mong magrekomenda ng therapeutic chat bot sa iyong kliyente. Ano ang dapat mong gawin muna?

• A) Direktang magrekomenda dahil sikat ito
• B) Pagsasabi na maaaring palitan ng bot ang therapy at bawasan ang mga session
• C) Iminumungkahi na pinagkakatiwalaan ng kliyente ang bot sa isang krisis.
• D) Katibayan ng pag-audit, seguridad, privacy at pagiging angkop sa klinikal at iposisyon ang bot bilang limitadong pandagdag ✔

Paliwanag: Bago magrekomenda ng isang digital na tool sa kalusugan ng pag-iisip, dapat suriin ang base ng ebidensya, seguridad (pamamahala ng krisis), patakaran sa privacy/data, at pagiging angkop sa klinikal na sitwasyon ng kliyente. Ang bot ay hindi dapat iposisyon bilang isang kapalit para sa therapy ng tao, ngunit bilang isang limitadong pandagdag, at dapat itong malinaw na ipaliwanag sa kliyente na ito ay hindi sapat sa mga sitwasyon ng krisis.

9. Gumawa ang AI ng draft na session notes. Ano ang pinakamahalagang hakbang na dapat gawin bago gamitin ang balangkas na ito?

• A) I-verify ang draft sa pamamagitan ng paghahambing nito sa kung ano ang aktwal na nangyari sa session, iwasto ang gawa-gawa/nawawalang nilalaman at tanggapin ang responsibilidad ✔
• B) Sine-save ang draft sa file kung ano ito
• C) Ipagpalagay na tama ang burador dahil matatas itong nakasulat
• D) Ipaaprubahan sa kliyente ang draft at gamitin ito nang walang pagbabago.

Paliwanag: Ang AI draft ay maaaring magdagdag ng mahalagang impormasyon na tinanggal, gumawa ng mga pahayag na hindi aktwal na sinabi (hallucination), o magbigay ng clinically maling framing. Inihahambing ng eksperto ang draft sa kung ano ang aktwal na nangyari sa session, bini-verify ito, itinatama ito, at responsable para sa panghuling nilalaman. Ang tala ay isang legal at klinikal na dokumento.

10. Alin sa mga sumusunod ang isang 'green zone' (mababang panganib) na gawain sa paggamit ng artificial intelligence sa sikolohiya?

• A) Pagpapasya kung ang kliyente ay nasa panganib na magpakamatay
• B) Paghahanda ng draft upang pasimplehin ang wika ng isang hindi kilalang psychoeducational text ✔
• C) Paggawa ng isang tiyak na diagnosis mula sa marka ng sukat
• D) Paglikha ng mga rekomendasyon sa gamot

Paliwanag: Ang mga gawain tulad ng pagpapasimple ng wika ng isang hindi nakikilalang psychoeducational na text o pag-draft ng email ng paalala sa appointment ay mababa ang panganib dahil hindi sila nagsasangkot ng diagnosis/pagpasya at ligtas na gamitin sa mabilis na pagsusuri. Ang diagnosis, pagtatasa ng panganib at desisyon sa paggamot ay nasa red (safety-critical) zone.

11. Ano ang pinakamahalagang limitasyon kapag gumagamit ng artificial intelligence sa interpretasyon ng isang psychometric test?

• A) Dahil binibigyang kahulugan ng artificial intelligence ang marka, hindi na kailangan ng komento ng eksperto.
• B) Sapat na sabihin ang pangalan ng pagsusulit sa artificial intelligence
• C) Ang interpretasyon ay hindi nagmula sa iisang marka, ngunit mula sa klinikal na paghatol at maramihang data; Pagsunod sa copyright at norm context ✔
• D) Ang cut-off score ay pareho sa bawat kultura

Paliwanag: Ang iskala/pagsusulit na marka ay isang piraso ng datos; Ang diagnosis at klinikal na interpretasyon ay hindi nagmumula sa iisang marka. Bukod pa rito, maraming pagsubok ang naka-copyright at sensitibo sa konteksto ng pamantayan. Ang artificial intelligence ay maaaring magbigay ng subscale na paglalarawan at linguistic na suporta, ngunit ang interpretasyon ay ginawa ng isang eksperto sa loob ng balangkas ng klinikal na paghatol, maramihang data, at kultural na bisa.

12. Bakit hindi mapapalitan ng AI ang tunay na pagsubaybay?

• A) Pinapalitan ng artificial intelligence ang pangangasiwa dahil mas mabilis itong tumugon
• B) Hindi naman kailangan ang pangangasiwa
• C) Ang artificial intelligence ay itinuturing na isang superbisor dahil ito ay lisensyado.
• D) Ang artificial intelligence ay hindi umaako ng responsibilidad, hindi alam ang tunay na konteksto at hindi makapagbibigay ng etikal na kontrol; Ang pangangasiwa ay nangangailangan ng dalubhasa ng tao ✔

Paglalarawan: Supervision; Ito ay ang pangangasiwa ng isang karampatang propesyonal na responsable, may kaugnayan, at alam ang tunay na konteksto ng kliyente at ang pagbuo ng therapist. Makakatulong ang AI sa pag-eensayo ng kaso at pagbalangkas ng formulation, ngunit hindi ito kumukuha ng klinikal na responsibilidad, hindi alam ang tunay na konteksto, at hindi makapagbibigay ng etikal/legal na pangangasiwa. Ang pangangasiwa ay nangangailangan ng mga dalubhasa ng tao.

13. Naghahanda ka ng patakaran sa paggamit ng artificial intelligence para sa isang institusyong sikolohiya. Alin sa mga sumusunod ang dapat isama?

• A) Panuntunan sa anonymization, mga ipinagbabawal na lugar ng paggamit, mandatoryong pag-verify at transparency sa kliyente ✔
• B) Pahintulot na ibahagi ang data ng kliyente nang hindi pinapakilala ito para sa bilis
• C) Paglilipat ng mga desisyon sa diagnostic sa artificial intelligence
• D) Pagdidirekta ng mga sitwasyon ng krisis sa chat bot

Paglalarawan: Magandang patakaran; Tinutukoy nito kung anong data ang maaaring ibigay sa tool (panuntunan sa pag-anonymize), mga ipinagbabawal na lugar ng paggamit gaya ng diagnosis/krisis, mandatoryong hakbang sa pag-verify, at transparency sa kliyente. Ang mga sugnay tulad ng 'Ipahayag ang privacy para sa bilis' ay etikal at legal na mga panganib; Umiiral ang pulitika upang mapanatili ang mga hangganan, hindi para paluwagin ang mga ito.

14. Alin sa mga sumusunod ang wastong katwiran para sa pagpapatunay ng output ng AI?

• A) Tama ito dahil ang artificial intelligence ay nagbibigay ng parehong sagot nang higit sa isang beses
• B) Ang paghahabol ay kinumpirma ng pangunahing ebidensya, wastong pagsukat, at karampatang paghatol ng eksperto ✔
• C) Tama ang sagot dahil matatas at nakakumbinsi ang pagkakasulat nito.
• D) Ang AI ay isang makapangyarihang modelo, kaya tumpak ang output nito

Paglalarawan: Katwiran para sa isang klinikal o pananaliksik na paghahabol; pangunahing ebidensya, wastong pagsukat, naaangkop na etikal/propesyonal na pamantayan, at karampatang propesyonal na paghatol. 'Sinabi ng AI', 'mahusay na nakasulat' o 'nagbigay ng parehong maraming beses' ay hindi wastong mga katwiran; Ang mga ito ay hindi mga palatandaan ng katotohanan, ngunit ng pagkakapare-pareho sa pinakamahusay.