Pagpaparehistro ng Animal Health, Anamnesis at Pagsubaybay sa Pasyente — Artipisyal na Katalinuhan sa Veterinary Medicine

Mga nadagdag:

Kakayahang i-convert ang libreng anamnesis at mga tala sa pagsusuri sa isang structured, nahahanap at pare-parehong klinikal na talaan sa AI
Kakayahang lumikha ng paalala na suportado ng AI at follow-up na buod sa talamak na sakit, pagbabakuna at kontrol na kalendaryo
Kakayahang maunawaan na ang katumpakan at pagiging kumpidensyal ng klinikal na tala ay responsibilidad ng manggagamot at na ang AI ay hindi dapat kumpletuhin ang talaan nang walang pormal na pag-verify.

Ang hindi nakikitang gulugod ng mabuting kasanayan sa beterinaryo ay ang rekord. Ang wastong itinatago na klinikal na rekord ay nakakatipid ng oras sa susunod na pagsusuri, nagpapakita ng kurso ng mga malalang sakit, pinoprotektahan ang manggagamot sa isang legal na pagtatalo, at tinitiyak ang pagkakapare-pareho ng impormasyon sa loob ng pangkat. Ngunit sa totoong buhay, ang talaan ay madalas na iniingatan nang madalian, hindi kumpleto at hindi organisado; Dahil ang pangunahing trabaho ng doktor ay nasa tabi ng kama. Dito pumapasok ang artificial intelligence (AI): ginagawa nitong isang organisado, nahahanap, at magkakaugnay na tala ang iyong maluwag, nakakalat na tala; nagpapaalala sa iskedyul ng pagbabakuna at kontrol; Binubuod ang kurso ng talamak na pasyente. Sa unit na ito, matututunan mo kung paano gamitin ang AI sa pagre-record at pagsubaybay, kung paano protektahan ang katumpakan at pagiging kumpidensyal ng recording. Ang legal na bisa at katumpakan ng rekord ay palaging responsibilidad ng manggagamot.

Bakit naka-configure ang pagpaparehistro

Libreng text (“ang pusa ay medyo matamlay, may kaunting gana, nagsimula ilang araw na ang nakalipas”) ay isang format na madaling basahin ngunit mahirap iproseso. Ang nakabalangkas na talaan ay naglalagay ng parehong impormasyon sa mga partikular na larangan: reklamo, tagal, mahahalagang palatandaan, pagsusuri, pagsusuri, plano. Ang format na ito ay parehong nahahanap (hal. "mga pusa na may polyuria sa nakalipas na 6 na buwan") at pare-pareho. Ang isang karaniwang balangkas sa beterinaryo na gamot ay SOAP: Subjective (kung ano ang inilalarawan ng may-ari), Layunin (sinusukat na natuklasan), Pagtatasa (pagsusuri), Plano (gawin). Napakabilis ng AI sa paglalagay ng iyong libreng tala sa SOAP framework na ito.

Tip: Kapag ine-edit ng AI ang recording, siguraduhing turuan itong "gamitin lamang ang impormasyong isinulat ko, idagdag o ipagpalagay na wala." Kung hindi man, maaaring punan ng AI ang mga puwang ng mga detalye na tila kapani-paniwala ngunit hindi talaga umiiral (hallucination).

Ang pinakamalaking panganib: pagpasok ng maling impormasyon sa talaan

Ang clinical record ay isang legal na dokumento. Kapag ang AI ay nag-edit ng libreng text, maaari itong magdagdag ng paghahanap na wala sa orihinal, hindi tumugma sa isang halaga, o magpalaki ng isang pahayag. Halimbawa, kung nag-type ka ng "lagnat sa loob ng normal na hanay", maaaring bumuo ang AI ng numero na hindi mo nasukat, gaya ng "lagnat na 38.5 °C." Samakatuwid, ang bawat tala na na-edit ng AI ay dapat ikumpara at ma-verify ng manggagamot sa orihinal na pagsusuri bago iproseso sa system. Ang katumpakan ng pag-record ay responsibilidad ng manggagamot, hindi ng makina.

Hakbang-hakbang: Gumawa ng record gamit ang AI

Kunin ang hilaw na tala. Ihanda ang libreng tala na iyong kinuha sa panahon ng pagsusulit.
Anonymize (kung kinakailangan). Kung gumagamit ka ng cloud tool, i-clear ang pangalan/contact ng may-ari.
Na-convert sa SOAP. Tanungin lamang ang AI para sa SOAP format na may ibinigay na impormasyon.
Markahan ang mga pagkukulang. Ipasabi sa AI na "markahan ang nawawala o hindi maliwanag na mga field bilang [NAWALA]".
Ihambing at i-verify. Ihambing ang output linya sa pamamagitan ng linya sa orihinal na tala.
Mag-commit sa system. Pagkatapos ng pag-apruba ng doktor, i-save ito sa software ng klinika.

tatlong mini case

Kaso 1. Sa isang abalang araw, nakakita ang doktor ng 19 na pasyente at isinulat ang mga tala ng bawat isa sa 2-3 pangungusap sa kanyang telepono. Sa pagtatapos ng araw, binago ng AI ang mga hilaw na tala na ito sa format na SOAP; Sinuri at inaprubahan ng doktor ang bawat isa sa loob ng 30-40 segundo. Ang manu-manong pag-edit ay tatagal ng humigit-kumulang 55 minuto; Bumaba ito sa 15 minuto sa AI. Kritikal na punto: binasa at inaprubahan ng doktor ang bawat tala.

Kaso 2. Ang mga halaga ng creatinine ng isang 13-taong-gulang na pusa na may malalang sakit sa bato ay nakakalat sa iba't ibang mga tala sa huling 5 mga kontrol sa nakalipas na 8 buwan. Kinolekta ng AI ang mga halagang ito (1.9 → 2.3 → 2.6 → 2.4 → 3.1 mg/dL) sa isang talahanayan ng pagsubaybay sa pagkakasunud-sunod ng petsa at ibinubuod ang trend. Nakita ng manggagamot ang takbo ngunit siya mismo ang gumawa ng huling klinikal na paghatol; Pinagsama-sama lang ng AI ang nakakalat na data.

Kaso 3. Isang intern ang sumulat ng "may pagtatae" sa hilaw na tala; Habang ine-edit ang recording, nagdagdag ang AI ng mga hindi sinasabing detalye gaya ng "watery diarrhea sa loob ng 3 araw, 6-7 beses sa isang araw." Nahuli ito ng manggagamot sa paghahambing at tinanggal ito. Ipinapakita ng kasong ito kung bakit mahalaga ang panuntunang "huwag tanggapin dahil idinagdag ito ng AI."

Isang tsart ng paghahambing

tampok

libreng tala

SOAP recording na na-configure gamit ang AI

Kakayahang maghanap

mababa

mataas

Consistency

Nag-iiba ito sa bawat tao

Pamantayan

Panganib ng mga guni-guni

Wala (ngunit nawawala)

Oo (kinakailangan ng tseke)

Bilis (kabilang ang kontrol)

mabagal

mabilis

Legal na bisa

Sa pag-apruba ng manggagamot

Apat na maaaring kopyahin na mga template

Gawain: I-convert ang raw examination note sa ibaba sa SOAP format (Subjective / Objective / Evaluation / Plan). PANUNTUNAN: Gamitin lamang ang impormasyong isinulat ko. HUWAG MAGDAGDAG o MAGPAPAHALAGA ng anumang natuklasan, numero o detalye. Markahan ang mga nawawalang field bilang [MISSING]. Raw note: [...]

Gawain: Kolektahin ang mga halaga ng [parameter] mula sa mga sumusunod na magkakaibang may petsang control notes sa isang talaan ng pagsubaybay sa pagkakasunud-sunod ng petsa at ibuod ang numerical trend sa isang pangungusap lamang. Paggawa ng mga klinikal na komento. Mga Tala: [...]

Gawain: Gumawa ng listahan ng mga paalala para sa paparating na mga pamamaraan batay sa pagbabakuna at kasaysayan ng pagsusuri ng pasyenteng ito (pamamaraan + tinantyang petsa). Ang desisyon sa aplikasyon at ang huling iskedyul ay pagmamay-ari ng manggagamot; Huwag magbigay ng eksaktong petsa, isulat ang "upang makumpirma". Kasaysayan: [...]

Gawain: Ibuod ang sumusunod na tala sa simpleng wika na mauunawaan ng may-ari; Huwag baguhin ang mga salita ng diagnosis at paggamot, pasimplehin lamang ang wika. Pagdaragdag ng medikal na payo. Pagpaparehistro: [...]

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahina: "I-edit ang tala na ito: ang pusa ay matamlay at walang gana."

Strong: "Isalin ang raw note sa ibaba sa SOAP na format. Gamitin LAMANG ang impormasyong isinulat ko, huwag magdagdag ng anumang mga numero o natuklasan, markahan ang mga nawawalang field [NAWALA]. Raw note: '3 taong gulang na neutered na babaeng pusa, matamlay at nawawalan ng gana sa loob ng 2 araw, hindi kinuha ang temperatura, mucosa pink, kumportable ang tiyan.'"

Sa malakas na prompt, ang panuntunan na pumipigil sa AI mula sa paggawa ng mga bagay ay malinaw na nakasulat at ang mga nawawala ay minarkahan.

Mga karaniwang pagkakamali

Kinikilala ang detalyeng idinagdag ng AI. Ang mga natuklasan na wala sa orihinal ay hindi dapat itala.
Pinoproseso ang talaan nang hindi ito binabasa. Ang bawat tala ay dapat ihambing at aprubahan ng manggagamot.
Pag-upload ng sensitibong data nang hindi ito ina-anonymize. Ang pangalan at contact ng may-ari ay hindi dapat ibigay sa cloud tool.
Ang pagkakaroon ng AI na magsagawa ng klinikal na interpretasyon. Okay naman ang monitoring chart, pero ang evaluation ay sa doktor.
Hindi pinapansin ang mga nawawalang lugar. Ang [NAWALA] na mga marka ay nagpapahiwatig ng mga hindi mapagkakatiwalaang bahagi ng tala.

Legal at klinikal na halaga ng rekord

Ang klinikal na tala ay memorya ng klinika; ngunit ito rin ay isang legal na dokumento. Kung sakaling magkaroon ng claim sa malpractice, claim sa insurance, o audit ng gobyerno, ang rekord ang pinakamatibay na depensa ng doktor. Samakatuwid ang talaan ay dapat hindi lamang maayos ngunit tumpak din, kumpleto at hindi nababago. Maaaring baguhin ng AI ang oras, pagkakasunud-sunod, o mga salita kapag nag-e-edit ng isang recording; Halimbawa, maaari nitong isalin ang pahayag na "Sinabi ng may-ari na nagkaroon siya ng mga sintomas sa loob ng 3 araw" sa isang klinikal na interpretasyon tulad ng "Nagsimula ang talamak na kondisyon 3 araw ang nakalipas". Ang tila maliit na pagkakaiba na ito ay nalilito sa deklarasyon ng may-ari sa pagtatasa ng manggagamot sa isang legal na dokumento.

Ang isang mabuting kasanayan ay panatilihing malinaw na hiwalay ang pahayag ng may-ari (Subjective) at ang sinusukat na paghahanap (Layunin) at interpretasyon (Pagsusuri) ng doktor sa talaan na na-edit ng AI. Bilang karagdagan, ang petsa, oras at kung aling impormasyon ang nanggaling kung kanino dapat itago sa recording. Ang isa pang mahalagang punto ay ang traceability: ang isang rekord na ginawa gamit ang AI ay dapat na makita na pagkatapos ay maaprubahan ng manggagamot at itama kung kinakailangan. Huwag kailanman iwanan ang recording sa "Inihanda ito ng AI, hindi ko ito tiningnan" na estado; Ang bawat tala ay dapat suriin at aprubahan ng isang manggagamot bago pumasok sa system. Ang responsibilidad para sa pagtatala, tulad ng diagnosis, ay nakasalalay sa manggagamot, hindi sa makina.

Sa buod

Ang AI ay isang malakas na editor na nagpapabilis sa pagpaparehistro; Ito ay umaangkop sa libreng tala sa SOAP framework, kinokolekta ang mga nakakalat na halaga sa talahanayan ng pagsubaybay, at lumilikha ng isang listahan ng paalala. Ngunit ang katumpakan at legal na bisa ng rekord ay pag-aari ng doktor. Ipatupad ang AI na "gamitin lang ang isinusulat ko, huwag idagdag dito", i-verify ang bawat record laban sa orihinal, at i-anonymize ang sensitibong data. Ang panganib ng mga guni-guni ay totoo; ang kontrol ay kailangang-kailangan.

Gawain ng aplikasyon

Kunin ang mga hilaw na tala ng tatlo sa iyong mga pasyente ngayon at i-edit sila ng AI gamit ang SOAP template. Ihambing ang bawat output sa orihinal at tandaan: (1) kung ang AI ay nagdagdag o gumawa ng anumang mga expression, (2) kung ang mga field na minarkahang [MISSING] ay tama, (3) kung gaano katagal ka nailigtas ng pag-edit. Gayundin, lumikha ng isang follow-up na tsart ng mga huling check-up para sa isang malalang pasyente mo.

checklist

[ ] Inihanda ko ang hilaw na tala at ginawang anonymize ito kung kinakailangan.
[ ] Ibinigay ko sa AI ang panuntunan ng "gamitin lamang ang isinulat ko, huwag magdagdag ng anuman".
[ ] Minarkahan ko ang mga nawawalang field bilang [NAWALA].
[ ] Inihambing ko ang output linya sa pamamagitan ng linya sa orihinal na tala.
[ ] Nilinis ko ang mga expression na idinagdag/binubuo ng AI.
[ ] Pagkatapos ng pag-apruba ng doktor, ipinasok ko ito sa system.
[ ] Kinumpirma ko ang huling iskedyul para sa follow-up/paalala.