Yunit 11 / 12

Batas, Reseta, Sistema ng Pagpaparehistro at Etika/Privacy

Mga nadagdag:

  • Kakayahang mabilis na i-scan ang reseta ng beterinaryo, pagpaparehistro at mga obligasyon sa abiso sa AI at maunawaan ang istraktura
  • Ang kakayahang ipatupad na ang bawat lehislatibong artikulo at obligasyon na ibinigay ng AI ay dapat kumpirmahin mula sa kasalukuyang opisyal na teksto.
  • Ang pag-unawa na ang pagiging kompidensiyal ng data ng pasyente/may-ari, propesyonal na responsibilidad at awtoridad sa reseta ay hindi maaaring italaga sa AI

Ang gamot sa beterinaryo ay hindi lamang isang medikal kundi isang legal na propesyon. Awtoridad sa pagrereseta, mga rekord sa paggamit ng gamot, mga abiso sa karamdamang naabisuhan, mga obligasyon sa kapakanan ng hayop, mga panuntunan sa kaligtasan ng pagkain at pagiging kumpidensyal ng data ng pasyente/may-ari; Ang lahat ng ito ay kinokontrol ng batas. Ang pagkakamali sa pambatasan ay hindi lamang isang depekto sa pamamaraan; Nangangahulugan ito ng parusa, pananagutan at panganib sa kalusugan ng hayop/tao. Nakakatulong ang artificial intelligence (AI) sa mabilisang pag-scan sa kumplikadong field na ito, paglista ng mga obligasyon at pag-draft ng mga dokumento. Ngunit mayroong isang hindi nababagong tuntunin dito: Walang batas, rate o obligasyon na ibinigay ng AI ang maaaring gamitin nang walang kumpirmasyon mula sa kasalukuyang opisyal na teksto. Ang regulatory hallucination ay isang tunay na panganib. Sa unit na ito matututunan mo kung paano gamitin ang AI nang ligtas sa mga usapin sa regulasyon, pagrereseta at pagpaparehistro.

Legislative hallucination: bakit ito mapanganib

Natututo din ang AI ng mga legal na text mula sa data sa internet, at maaaring luma na ang data na ito, mula sa ibang bansa o hindi tama. Kumpiyansa na maipapakita sa iyo ng AI ang isang hindi umiiral na numero ng artikulo, isang hindi napapanahong deadline, o panuntunan ng ibang bansa. Ang isang pagkakamali sa batas, tulad ng isang hindi tamang panahon ng pagtubos o isang hindi kumpletong obligasyon sa pag-abiso, ay nagdudulot ng direktang legal na pananagutan. Kaya gamitin lamang ang AI sa batas bilang isang tool sa pag-unawa sa istruktura at paalala; I-verify ang bawat konkretong artikulo gamit ang kasalukuyang opisyal na teksto na inilathala ng karampatang awtoridad.

Pansin: Ang pagbanggit ng AI sa isang artikulo bilang pinagmulan ay hindi nangangahulugang ito ay tama; Ang AI ay maaari ring gumawa ng mga mapagkukunan. Ang bawat sanggunian ay dapat na kumpirmahin nang direkta mula sa kasalukuyang opisyal na publikasyon.

Awtoridad at responsibilidad sa reseta

Ang pagrereseta ay awtoridad ng karampatang beterinaryo at hindi maililipat. Maaaring i-edit ng AI ang format ng isang draft ng reseta, isalin ang mga tagubilin sa pangangasiwa sa simpleng wika, o maghatid ng checklist; Gayunpaman, ang pagpili ng gamot, dosis at reseta mismo ay desisyon at lagda ng manggagamot. Gayundin, ang paggamit, pagtatala at pag-uulat ng mga antibiotic at kontroladong gamot ay kinokontrol ng batas; Maaaring mapadali ng AI ang pagpapanatili ng mga talaang ito, ngunit hindi inaalis ang responsibilidad mula sa manggagamot.

Pagkapribado ng data at personal na data

Ang pangalan, impormasyon sa pakikipag-ugnayan, address ng may-ari ng pasyente at ang klinikal na kasaysayan ng hayop ay personal na data at ang kanilang proteksyon ay isang legal na obligasyon. Ang data ng pagiging produktibo at sakit ng mga negosyo ay mga lihim ng kalakalan. Bago ibigay ang data na ito sa cloud-based na mga tool ng AI: linisin ang mga hindi kinakailangang identifier, i-anonymize ang konteksto, at tingnan ang patakaran sa privacy kung ginagamit ng tool ang data para sa pagsasanay. Pumili ng corporate at mga tool na sumusunod sa patakaran. Ang paglabag sa privacy ay parehong legal at etikal na problema.

Hakbang-hakbang: Legislative work with AI

  1. Linawin ang tanong. Aling obligasyon, anong sitwasyon, anong hayop/produkto?
  2. Magtanong sa AI para sa istraktura. Ilista ang pangkalahatang balangkas ng isyu at mga posibleng pananagutan.
  3. Lagyan ng tsek ang bawat item. Maglagay ng tala sa AI na nagsasabing "dapat kumpirmahin ang bawat item".
  4. Kumpirmahin mula sa opisyal na teksto. Pumunta sa kasalukuyang publikasyon ng karampatang awtoridad.
  5. Tingnan ang mga update. Maaaring nagbago ang tuntunin; Tingnan ang epektibong petsa.
  6. Mag-apply at mag-save. Tuparin ang iyong obligasyon, iwanan ang iyong marka.
  7. Kapag may pagdududa, kumunsulta sa isang eksperto. Kumuha ng propesyonal na organisasyon/opinyon ng eksperto sa kaso ng legal na kawalan ng katiyakan.

tatlong mini case

Kaso 1. Tinanong ng isang manggagamot ang AI tungkol sa oras ng pagpapanatili ng gatas ng isang gamot na ginagamit sa isang hayop na pagkain. Nagbigay ng numero ang AI, ngunit nang kumpirmahin ito ng doktor mula sa opisyal na prospektus at batas na ipinapatupad, nakita niya na iba ang halaga. Pinigilan ng kumpirmasyon ang isang paglabag sa kaligtasan ng pagkain at legal na pananagutan. Ipinaalala ni AI; Ang opisyal na mapagkukunan ay nagbigay ng tamang halaga.

Kaso 2. Kapag lumipat sa isang sistema ng mga rekord ng pasyente, humiling ang isang klinika sa AI ng isang draft na balangkas kung anong impormasyon ang dapat panatilihin at kung gaano katagal. Nagbigay ang AI ng pangkalahatang listahan; Inihambing at itinama ng klinika ang listahang ito sa naaangkop na proteksyon ng data at batas sa pagpaparehistro ng beterinaryo. Ang draft ay ang simula; Tinukoy ng opisyal na teksto ang nilalaman.

Kaso 3. Isang intern ang nagtanong sa AI tungkol sa mga obligasyon sa pagpaparehistro ng antibiotic at ang AI ay nagbigay ng hindi umiiral na “item number.” Nakita ng doktor na namamahala na ang numerong ito ay wala sa kasalukuyang teksto at nagbabala. Ipinapakita ng kasong ito kung gaano katotoo ang regulatory hallucination at ang pangangailangan ng source verification.

Isang tsart ng paghahambing

Paghanap

Kaya ng AI

Mandatoryong pagpapatunay / manggagamot

Pag-unawa sa istruktura ng regulasyon

Pangkalahatang balangkas

Pagkumpirma ng artikulo mula sa opisyal na teksto

I-edit ang format ng recipe

I-format ang draft

Gamot/dose/pirma sa doktor

Listahan ng obligasyon sa pagpaparehistro

paalala

Paghahambing sa kasalukuyang batas

Draft ng patakaran sa privacy

kalansay

Pagsunod sa batas sa proteksyon ng data

Apat na maaaring kopyahin na mga template

Tungkulin: Katulong sa paalala ng istrukturang pambatas (hindi ka nagbibigay ng legal na payo). Gawain: Isa-isahin ang pangkalahatang balangkas ng mga posibleng obligasyong nauugnay sa [paksa]. PANUNTUNAN: Isulat ang "dapat kumpirmahin mula sa opisyal na teksto na may bisa" para sa bawat item. Ibigay ang eksaktong numero ng item, rate o tagal ng panahon; Iwanan ang mga ito na "makumpirma".

Gawain: I-edit ang format ng sumusunod na recipe/mga tagubilin sa pangangasiwa at pasimplehin ang bahaging itinuro ng may-ari. PAGDAGDAG/PALIT ng gamot, dosis o pagpili; ito ang desisyon ng manggagamot. Panatilihin ang tala na "Ang dosis at pagpili ay pagmamay-ari ng manggagamot". Tagubilin: [...]

Gawain: DRAFT ng patakaran sa privacy/record para sa data ng klinikal na pasyente (anong data, para sa anong layunin, gaano katagal, sino ang nag-a-access nito). PANUNTUNAN: Markahan ang lahat ng tagal at obligasyon bilang "upang makumpirma ng proteksyon ng data at batas sa beterinaryo".

Gawain: I-clear ang mga personal at business identifier (pangalan, address, telepono, chip number, pangalan ng negosyo) mula sa text sa ibaba [TAG] bago ito ibigay sa Cloud AI tool; panatilihin ang klinikal na kahulugan. Teksto: [...]

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahina: "Ilang araw tumatagal ang gamot na ito sa gatas ng ina?"

Güçlü: "Ipaalala sa amin ang tungkol sa panahon ng paglilinis ng gatas at karne sa mga baka na may nutritional value para [sa gamot]; huwag magbigay ng eksaktong petsa, markahan ito bilang 'kukumpirmahin ng kasalukuyang opisyal na prospektus at batas' at ipaliwanag sa isang pangungusap kung bakit ang kumpirmasyon ay sapilitan."

Sa malakas na prompt, ang AI ay pinipigilan na gumawa ng eksaktong mga numero at ang pangangailangan ng kumpirmasyon ay naka-highlight.

Mga karaniwang pagkakamali

  • Pagtitiwala sa sangkap na ibinigay ng AI. Ang legislative hallucination ay totoo; Dapat ma-verify ang bawat reference.
  • Hindi tumitingin ng mga update. Pagbabago ng mga patakaran; Ang petsa ng epektibo ay mahalaga.
  • Ipaubaya ang desisyon sa reseta sa AI. Ang gamot, dosis at lagda ay hindi naililipat na awtoridad ng doktor.
  • Pag-upload ng sensitibong data nang hindi ito ina-anonymize. Dapat protektahan ang personal/komersyal na data.
  • At pagkuha ng source mula sa AI. Ang AI ay maaaring gumawa ng mga mapagkukunan; Direktang pumunta sa opisyal na publikasyon.

Chain of responsibility at legal status ng AI output

Kung magkamali ang isang desisyon na pinapagana ng AI, sino ang mananagot? Mula sa isang legal na pananaw, ang sagot ay malinaw: ang karampatang beterinaryo na gumagawa at nagpapatupad ng desisyon. Ang AI ay isang tool; Kung paanong ang responsibilidad ay nasa user kapag ang isang calculator ay nagbigay ng maling resulta, kapag ang AI ​​ay nagbibigay ng maling dosis o regulatory substance, ang responsibilidad ay nasa manggagamot na gumagamit nito nang hindi nagkukumpirma. "Sinabi kaya ng AI" ay hindi isang pagtatanggol; Sa kabaligtaran, ang pag-asa sa isang hindi kumpirmadong output ng AI ay maaaring ituring na tanda ng kawalang-ingat. Samakatuwid, ang pag-unawa sa papel at limitasyon ng AI ay hindi lamang isang teknikal kundi isang legal na kinakailangan.

Pinapataas nito ang kahalagahan ng pag-iiwan ng bakas (dokumentasyon). Ang isang talaan na nagpapakita kung paano ginawa ang isang desisyon, kung saan pinanggalingan ito ay nakumpirma at naaprubahan ng manggagamot ay bahagi ng parehong mahusay na gamot at legal na katiyakan. Sa halip na direktang ilagay ang output ng AI sa file ng pasyente bilang "ebidensya," itala ang panghuling nilalaman, na inaprubahan at itinatama ng doktor kung kinakailangan. Bukod pa rito, ang pagkakaroon ng nakasulat na balangkas para sa paggamit ng AI sa iyong klinika (para sa kung aling mga gawain, kung anong mga limitasyon, kung anong pag-verify) ang parehong magpoprotekta sa team at magbibigay ng transparency sa isang pag-audit. Regular na suriin ang balangkas na ito habang mabilis na nagbabago ang batas at teknolohiya; Maaaring hindi kumpleto ang tamang aplikasyon kahapon ngayon. Sa madaling salita, hindi binabawasan ng AI ang pananagutan; Trabaho ng manggagamot na gawin itong nakikita at napapamahalaan.

Sa buod

Ang gamot sa beterinaryo ay napapalibutan ng mga legal na obligasyon at ang mga pagkakamali sa batas ay mahal. Nakatutulong ang AI sa pag-unawa sa istruktura ng batas at pagbalangkas ng mga dokumento; ngunit ang bawat sugnay, rate, panahon at obligasyon ay dapat kumpirmahin mula sa opisyal na teksto na may bisa, dahil ang pambatasan na guni-guni ay totoo. Ang awtoridad sa pagrereseta ay hindi maililipat; Ang gamot, dosis at pirma ay pag-aari ng doktor. Ang data ng pasyente/may-ari at negosyo ay protektado ng mga obligasyon sa pagiging kumpidensyal; I-anonymize at pumili ng ligtas na tool. Kapag may pagdududa, humingi ng payo mula sa isang propesyonal na organisasyon o eksperto.

Gawain ng aplikasyon

I-scan ang isa sa tatlong karaniwang paksa ng regulasyon (hal. pagpaparehistro ng withdrawal period, pagpaparehistro ng paggamit ng antibiotic, panahon ng pagpapanatili ng data) gamit ang AI. Pagkatapos: (1) ihambing ang bawat item na ibinibigay ng AI sa kasalukuyang opisyal na teksto, (2) maghanap ng guni-guni (mali/hindi umiiral na item), (3) mag-draft ng patakaran sa privacy/pag-log para sa iyong klinika at sumunod sa batas.

checklist

  • [ ] Nilinaw ko ang aking tanong sa pambatasan.
  • [ ] AI lang ang ginamit ko para sa structure at reminder.
  • [ ] Nakumpirma ko ang bawat item/rate/panahon mula sa kasalukuyang opisyal na teksto.
  • [ ] Sinuri ko ang kasalukuyan at epektibong petsa.
  • [ ] Bilang manggagamot, gumawa ako ng desisyon sa reseta (gamot, dosis, lagda).
  • [ ] Nag-anonymize ako ng sensitibong data at gumamit ng secure na tool.
  • [ ] Nakatanggap ako ng opinyon ng isang dalubhasa/propesyonal na organisasyon sa kaduda-dudang punto.